Today, AWS announces an enhancement to Amazon S3 DeleteObjects API logging in AWS CloudTrail, bringing additional visibility into the bulk delete operations to help you better protect and monitor the usage of your Amazon S3 buckets.
Amazon S3’s DeleteObjects API enables bulk object deletion in a single operation and serves as the default method for console-based deletions.
Earlier, when you deleted multiple S3 objects using the DeleteObjects API call, CloudTrail logged the DeleteObjects API call as a single event, giving you the visibility on who initiated the call and on which bucket. However, this event does not contain information on what objects were included or successfully deleted. With this update, CloudTrail will provide granular visibility by logging:
The overall DeleteObjects API call event (as before)
Individual DeleteObject events for each object included in the bulk delete request (new)
This enhancement provides visibility into the individual S3 objects that were deleted as part of bulk delete request. These detailed records strengthen your security posture and support your compliance requirements with more complete information about deletion activities in your S3 buckets. You can also use advanced events selectors to log only the most relevant data events for your use case. To learn how to use advanced event selectors to exclude these additional DeleteObject data events, review our documentation.
Today, AWS announces an enhancement to Amazon S3 DeleteObjects API logging in AWS CloudTrail, bringing additional visibility into the bulk delete operations to help you better protect and monitor the usage of your Amazon S3 buckets. Amazon S3’s DeleteObjects API enables bulk object deletion in a single operation and serves as the default method for console-based deletions. Earlier, when you deleted multiple S3 objects using the DeleteObjects API call, CloudTrail logged the DeleteObjects API call as a single event, giving you the visibility on who initiated the call and on which bucket. However, this event does not contain information on what objects were included or successfully deleted. With this update, CloudTrail will provide granular visibility by logging:
The overall DeleteObjects API call event (as before)
Individual DeleteObject events for each object included in the bulk delete request (new)
This enhancement provides visibility into the individual S3 objects that were deleted as part of bulk delete request. These detailed records strengthen your security posture and support your compliance requirements with more complete information about deletion activities in your S3 buckets. You can also use advanced events selectors to log only the most relevant data events for your use case. To learn how to use advanced event selectors to exclude these additional DeleteObject data events, review our documentation.
Amazon Bedrock Custom Model Import now supports Qwen models. You can now import custom weights for Qwen-based architectures, including models like Qwen 2.5 Coder, Qwen 2.5 VL, and QwQ 32B. This enables you to bring your own customized Qwen models into Bedrock and deploy them in a fully managed, serverless environment—without having to manage infrastructure or model serving.
Qwen models are known for their strong performance across a wide range of modalities and tasks. Qwen 2.5 Coder is optimized for code generation and understanding, making it well-suited for tasks like code completion, bug fixing, and code translation. Qwen 2.5 VL is a multimodal model capable of both text and vision tasks such as visual question answering, image captioning, and document analysis. QwQ 32B, excels in complex reasoning tasks and achieving performance comparable to larger models while being more efficient.
You can get started by importing your custom Qwen model in the custom models page of the Amazon Bedrock console or by referring to this guide. To see what all architectures are supported visit the documentation page. Amazon Bedrock Custom Model Import is generally available in the US-East (N. Virginia), US-West (Oregon), and Europe (Frankfurt) AWS regions.
Amazon Bedrock Custom Model Import now supports Qwen models. You can now import custom weights for Qwen-based architectures, including models like Qwen 2.5 Coder, Qwen 2.5 VL, and QwQ 32B. This enables you to bring your own customized Qwen models into Bedrock and deploy them in a fully managed, serverless environment—without having to manage infrastructure or model serving. Qwen models are known for their strong performance across a wide range of modalities and tasks. Qwen 2.5 Coder is optimized for code generation and understanding, making it well-suited for tasks like code completion, bug fixing, and code translation. Qwen 2.5 VL is a multimodal model capable of both text and vision tasks such as visual question answering, image captioning, and document analysis. QwQ 32B, excels in complex reasoning tasks and achieving performance comparable to larger models while being more efficient. You can get started by importing your custom Qwen model in the custom models page of the Amazon Bedrock console or by referring to this guide. To see what all architectures are supported visit the documentation page. Amazon Bedrock Custom Model Import is generally available in the US-East (N. Virginia), US-West (Oregon), and Europe (Frankfurt) AWS regions.
Amazon S3 adds S3 Tables storage cost information for individual tables in AWS Cost Explorer and AWS Cost and Usage Reports (AWS CUR). You can now track and analyze all S3 Tables costs, including storage, API requests, and maintenance operations for each table in your data lake. This helps you to make decisions about resource optimization and to attribute costs to specific projects and business units.
To view your S3 Tables storage cost at the table level, enable resource-level data in your cost management preferences, then access table-level cost data through AWS Cost Explorer. For more comprehensive cost and usage data, configure AWS CUR to show resource-level details, then set up daily reports to be sent to your specified S3 bucket.
This enhanced cost visibility for S3 Tables is rolling out in the coming weeks in all AWS Regions where S3 Tables are available, at no additional charge. To learn more, visit the product page and documentation.
Amazon S3 adds S3 Tables storage cost information for individual tables in AWS Cost Explorer and AWS Cost and Usage Reports (AWS CUR). You can now track and analyze all S3 Tables costs, including storage, API requests, and maintenance operations for each table in your data lake. This helps you to make decisions about resource optimization and to attribute costs to specific projects and business units. To view your S3 Tables storage cost at the table level, enable resource-level data in your cost management preferences, then access table-level cost data through AWS Cost Explorer. For more comprehensive cost and usage data, configure AWS CUR to show resource-level details, then set up daily reports to be sent to your specified S3 bucket. This enhanced cost visibility for S3 Tables is rolling out in the coming weeks in all AWS Regions where S3 Tables are available, at no additional charge. To learn more, visit the product page and documentation.
Amazon Q Developer now allows users with AWS Builder IDs to upgrade to the Pro Tier, giving them higher usage limits in their IDEs and on the command line interface. See here for Amazon Q Developer pricing and usage limit information.
AWS Builder IDs enable developers using free tier to leverage Amazon Q Developer’s agentic capabilities for code generation, analysis, and problem-solving directly within their development environments. With this update, free tier users can now upgrade to the Amazon Q Developer Pro tier to get additional usage without requiring any additional configuration or management. As users reach free tier limits for Amazon Q Developer, they will be prompted to subscribe to the Pro tier by connecting their AWS account. Users can then connect their Builder ID in the Amazon Q Developer console, and sign up for Pro tier subscription.
Amazon Q Developer Pro tier upgrades for Builder ID are currently available in all regions where Amazon Q Developer is supported. To learn more about using Builder IDs with Amazon Q Developer, including detailed information on limitations and upgrade options, visit the Amazon Q Developer documentation. Get started today by signing up for a free Builder ID and installing Amazon Q in your preferred IDE or command line interface.
Amazon Q Developer now allows users with AWS Builder IDs to upgrade to the Pro Tier, giving them higher usage limits in their IDEs and on the command line interface. See here for Amazon Q Developer pricing and usage limit information. AWS Builder IDs enable developers using free tier to leverage Amazon Q Developer’s agentic capabilities for code generation, analysis, and problem-solving directly within their development environments. With this update, free tier users can now upgrade to the Amazon Q Developer Pro tier to get additional usage without requiring any additional configuration or management. As users reach free tier limits for Amazon Q Developer, they will be prompted to subscribe to the Pro tier by connecting their AWS account. Users can then connect their Builder ID in the Amazon Q Developer console, and sign up for Pro tier subscription. Amazon Q Developer Pro tier upgrades for Builder ID are currently available in all regions where Amazon Q Developer is supported. To learn more about using Builder IDs with Amazon Q Developer, including detailed information on limitations and upgrade options, visit the Amazon Q Developer documentation. Get started today by signing up for a free Builder ID and installing Amazon Q in your preferred IDE or command line interface.
Amazon Relational Database Service (RDS) for DB2 now supports cross-region standby replicas, a new feature that helps customers reduce database down time during disaster recovery. In situations where a database in a region becomes unavailable, customers can immediately promote a standby replica in a different region to resume operations, and do not have to wait until a database backup is restored.
To use the feature, customers simply configure their RDS for DB2 database instance to maintain a standby replica in another AWS region. RDS automatically replicates changes asynchronously from the primary instance to the standby replica. In situations where the primary database instance becomes unavailable, customers can promote the standby replica to primary, and resume read and write operations. Customers can create up to three standby replicas for a database instance. Since standby replicas are not operable until promoted, customers need commercial database licenses for only two vCPUs per replica, regardless of the number of vCPUs on the instance. Customers can use either Bring Your Own License (BYOL) or Marketplace licensing models to use Amazon RDS for DB2 with standby replicas.
Amazon Relational Database Service (RDS) for DB2 now supports cross-region standby replicas, a new feature that helps customers reduce database down time during disaster recovery. In situations where a database in a region becomes unavailable, customers can immediately promote a standby replica in a different region to resume operations, and do not have to wait until a database backup is restored. To use the feature, customers simply configure their RDS for DB2 database instance to maintain a standby replica in another AWS region. RDS automatically replicates changes asynchronously from the primary instance to the standby replica. In situations where the primary database instance becomes unavailable, customers can promote the standby replica to primary, and resume read and write operations. Customers can create up to three standby replicas for a database instance. Since standby replicas are not operable until promoted, customers need commercial database licenses for only two vCPUs per replica, regardless of the number of vCPUs on the instance. Customers can use either Bring Your Own License (BYOL) or Marketplace licensing models to use Amazon RDS for DB2 with standby replicas. To learn more, refer to Amazon RDS for Db2 documentation and pricing pages.
Today, AWS extended the availability of the AWS Financing program to help all US customers simplify and accelerate their AWS Marketplace software purchases directly through the AWS Billing and Cost Management console. US customers can now apply for, utilize, and manage financing within the console for AWS Marketplace software purchases.
The AWS Marketplace Financing program provides customers with a seamless experience to search for and apply for financing, while buying third-party software on AWS Marketplace, all while managing billing and payment within the AWS Console. The AWS Financing program gives you the flexibility to better manage your cash flow by spreading payments over time, while only paying financing cost on what you use. With thousands of software products available in AWS Marketplace, this financing program enables you to finance purchases ranging from $10,000 – $100,000,000, subject to credit approval. With near real-time decisions for loans up to $350,000, approved customers can finance AWS Marketplace software purchases with contract terms of at least 12 months. Financing can be applied to a variety of purchases from multiple AWS Marketplace sellers, giving you more flexibility across your software portfolio.
This financing program is available in the AWS Billing and Cost Management console for AWS Marketplace customers in the US, excluding NV, NC, ND, TN, & VT.
To learn more about financing options for AWS Marketplace purchases and details about the AWS Financing program, visit the AWS Marketplace financing page.
Today, AWS extended the availability of the AWS Financing program to help all US customers simplify and accelerate their AWS Marketplace software purchases directly through the AWS Billing and Cost Management console. US customers can now apply for, utilize, and manage financing within the console for AWS Marketplace software purchases. The AWS Marketplace Financing program provides customers with a seamless experience to search for and apply for financing, while buying third-party software on AWS Marketplace, all while managing billing and payment within the AWS Console. The AWS Financing program gives you the flexibility to better manage your cash flow by spreading payments over time, while only paying financing cost on what you use. With thousands of software products available in AWS Marketplace, this financing program enables you to finance purchases ranging from $10,000 – $100,000,000, subject to credit approval. With near real-time decisions for loans up to $350,000, approved customers can finance AWS Marketplace software purchases with contract terms of at least 12 months. Financing can be applied to a variety of purchases from multiple AWS Marketplace sellers, giving you more flexibility across your software portfolio. This financing program is available in the AWS Billing and Cost Management console for AWS Marketplace customers in the US, excluding NV, NC, ND, TN, & VT. To learn more about financing options for AWS Marketplace purchases and details about the AWS Financing program, visit the AWS Marketplace financing page.
Amazon DynamoDB Streams is a serverless data streaming feature that makes it straightforward to track, process, and react to item-level changes in DynamoDB tables in near real time. Today, DynamoDB has added support for KCL 3.0. With KCL 3.0, you can reduce compute costs to process streaming data by up to 33% compared to previous KCL versions. KCL 3.0 introduces an enhanced load balancing algorithm that continuously monitors resource utilization of the stream processing workers and automatically redistributes the load from over-utilized workers to other underutilized workers. Additionally, KCL 3.0 is built with the AWS SDK for Java 2.x for improved performance and security features, fully removing the dependency on the AWS SDK for Java 1.x.
Kinesis Client Library (KCL) is an open-source library that simplifies the development of stream processing applications with Amazon DynamoDB Streams. It manages complex tasks associated with distributed computing such as load balancing streaming data, processing data with fault-tolerance, and coordinating distributed workers, allowing you to solely focus on your core business logic. You can upgrade your stream processing application running on KCL 1.x by simply replacing the current library to use KCL 3.0 without any changes in your data processing logic. For migration instructions, see Migrating from KCL 1.x to KCL 3.x.
Amazon DynamoDB Streams is a serverless data streaming feature that makes it straightforward to track, process, and react to item-level changes in DynamoDB tables in near real time. Today, DynamoDB has added support for KCL 3.0. With KCL 3.0, you can reduce compute costs to process streaming data by up to 33% compared to previous KCL versions. KCL 3.0 introduces an enhanced load balancing algorithm that continuously monitors resource utilization of the stream processing workers and automatically redistributes the load from over-utilized workers to other underutilized workers. Additionally, KCL 3.0 is built with the AWS SDK for Java 2.x for improved performance and security features, fully removing the dependency on the AWS SDK for Java 1.x. Kinesis Client Library (KCL) is an open-source library that simplifies the development of stream processing applications with Amazon DynamoDB Streams. It manages complex tasks associated with distributed computing such as load balancing streaming data, processing data with fault-tolerance, and coordinating distributed workers, allowing you to solely focus on your core business logic. You can upgrade your stream processing application running on KCL 1.x by simply replacing the current library to use KCL 3.0 without any changes in your data processing logic. For migration instructions, see Migrating from KCL 1.x to KCL 3.x. KCL 3.0 is available with Amazon DynamoDB Streams in all AWS Regions. To learn more, refer to Working with DynamoDB Streams in the DynamoDB Developer Guide.
AWS Deadline Cloud monitor now includes a worker dashboard that makes it easy to monitor the performance of your workers. AWS Deadline Cloud is a fully managed service that simplifies render management for teams creating computer-generated graphics and visual effects for films, television, broadcasting, web content, and design.
Understanding the CPU and memory usage of workers in a render farm is critical to ensuring efficient resource usage and rapidly troubleshooting issues. When renders are taking longer than expected, the worker dashboard helps determine if your instances are adequately sized for your workloads. Even when tasks are completing successfully, there may be opportunities to optimize your costs. The worker dashboard can reveal if you’re using larger instances than your workloads require.
Worker dashboard for AWS Deadline Cloud Monitor is available in all AWS Regions where the service is offered.
AWS Deadline Cloud monitor now includes a worker dashboard that makes it easy to monitor the performance of your workers. AWS Deadline Cloud is a fully managed service that simplifies render management for teams creating computer-generated graphics and visual effects for films, television, broadcasting, web content, and design. Understanding the CPU and memory usage of workers in a render farm is critical to ensuring efficient resource usage and rapidly troubleshooting issues. When renders are taking longer than expected, the worker dashboard helps determine if your instances are adequately sized for your workloads. Even when tasks are completing successfully, there may be opportunities to optimize your costs. The worker dashboard can reveal if you’re using larger instances than your workloads require. Worker dashboard for AWS Deadline Cloud Monitor is available in all AWS Regions where the service is offered.
To learn more about AWS Deadline Cloud worker dashboard see the AWS Deadline Cloud documentation.
Empoderar a los estudiantes adolescentes para que logren más con Copilot Chat y Microsoft 365 Copilot
Por: Equipo de Microsoft Educación.
Nos complace anunciar que la disponibilidad de Copilot Chat y Microsoft 365 Copilot para estudiantes mayores de 13 años llegará este verano con protección de datos empresariales y controles de TI. La IA ofrece oportunidades de aprendizaje nuevas y únicas cuando se integra de forma reflexiva como complemento de las prácticas establecidas con las aportaciones de los educadores. Un estudio de Microsoft Research descubrió que la mayoría de los estudiantes demostraron una curiosidad notable al usar la IA, al hacer preguntas sofisticadas que se extendían más allá de la tarea en cuestión y conducían a una comprensión más profunda. Además, el último informe de LinkedIn hace un llamado a la acción para equipar a la futura fuerza laboral con IA y habilidades exclusivas de los seres humanos, ya que la demanda aumenta de manera rápida.
Somos optimistas sobre las oportunidades que se avecinan para ayudar a los estudiantes a avanzar en su aprendizaje y desarrollar habilidades para prepararse para el éxito en su futuro. Compartiremos el impacto y las perspectivas de nuestra versión preliminar privada para estudiantes de 13 años o más, detalles del producto y recursos para ayudarlo a comenzar.
Aumentar la agencia de los estudiantes con Copilot Chat
A lo largo de nuestra vista previa, escuchamos comentarios de instituciones de K-12 que reforzaron la importancia de brindar capacitación y apoyo a educadores y estudiantes, establecer pautas adecuadas y otorgar permiso para experimentar y aprender juntos. También demostraron lo que es posible cuando se satisfacen estas necesidades. Lean a continuación para conocer los testimonios de las Escuelas del Condado de Fulton y Brisbane Catholic Education, con más información de nuestra vista previa y recursos más adelante en el blog.
Las Escuelas del Condado de Fulton primero establecieron una base con un grupo de trabajo de IA, la evaluación de más de 200 casos de uso y la alineación en objetivos críticos, como preparar a los estudiantes para su futuro y dar a cada estudiante la oportunidad de aprender de la manera que mejor les funcione. Después de la capacitación inicial, los educadores introdujeron Copilot Chat como un compañero de pensamiento, brindaron orientación sobre temas como la creación de prompts y rápido vieron aumentar la confianza y la curiosidad de los estudiantes. Los estudiantes lo usaron para idear, recibir retroalimentación inmediata sin juicios, diseñar proyectos multimedia, identificar y corregir errores de código, ajustar el contenido según sus preferencias o ritmo y administrar su tiempo. Los educadores también pueden ahora desafiarlos más que nunca, y los estudiantes utilizan Copilot Chat como un multiplicador de fuerza para dar vida a sus ideas y pasiones de formas que antes no podían imaginar o acceder.
Escuchen a los educadores y estudiantes de Johns Creek High School compartir su experiencia con Copilot Chat en sus propias palabras en el siguiente video y lean la historia completa.
Para Brisbane Catholic Education (BCE), el recorrido comenzó con un plan para usar la IA para respaldar su misión de enseñar, desafiar y transformar en un momento en el que existen crecientes necesidades de reducción de la carga de trabajo administrativo y evolución de los modelos de aprendizaje para los estudiantes nativos digitales. En una prueba preliminar, los educadores informaron haber ahorrado un promedio de 9,3 horas por semana, lo que contribuyó al interés y la confianza de BCE para expandir el acceso de manera más amplia. Copilot Chat aumentó la agencia de los estudiantes, permitió más trabajo basado en proyectos y aceleró un cambio que han tratado de hacer durante años para ayudar a los estudiantes a convertirse en verdad en aprendices, no solo en receptores de conocimientos. Shane Tooley, subdirector, señaló: «La verdadera promesa de Copilot Chat no es la eficiencia, sino la cognición. Nos ayuda a empujar a los estudiantes más allá del recuerdo de conocimientos hacia la evaluación, la síntesis y la justificación».
El éxito de BCE se basó en una fuerte aceptación por parte de los líderes, la alineación de la IA con objetivos estratégicos más amplios, la medición continua y el compromiso transparente con oportunidades para el diseño conjunto. Generó nuevas formas de pensar, una cultura de compartir y una reflexión reflexiva sobre el futuro de la educación. Obtengan más información sobre cómo BCE aumenta la agencia y la eficiencia con Copilot Chat y Microsoft 365 Copilot.
Mi papel ha cambiado de planificador de lecciones a facilitador y mentor. Uno de los momentos más impactantes fue ver a un estudiante pedirle a Copilot Chat que reformateara su tarea para la accesibilidad de la dislexia. Eso es agencia. Eso es personalización. Y sucedió sin apartar al profesor del resto de la clase.
Michael Parker, líder de rendimiento académico y crecimiento estudiantil, Trinity College
Introducción a Copilot Chat, más información sobre Microsoft 365 Copilot
Copilot Chat ofrece un chat de IA gratuito y seguro con tecnología GPT-4o y la capacidad de mantener el control de TI con protección y administración de datos empresariales, y se incluye con Microsoft 365. También incluye funciones como carga de archivos, generación de imágenes, páginas de Copilot y agentes. Para obtener más información, consulten nuestra documentación de Copilot Chat. Copilot Chat estará disponible de forma general para estudiantes mayores de 13 años este verano y los administradores deberán tomar medidas adicionales para otorgar acceso en función de los planes y preferencias de su institución. Recomendamos a los administradores que revisen los detalles sobre cómo administrar el acceso de Copilot Chat para los estudiantes y comiencen a tomar las siguientes medidas para prepararse hoy mismo.
Al agregar una licencia de Microsoft 365 Copilot, Copilot Chat se vuelve más eficaz al aprovechar Microsoft Graph para acceder y comprender los datos institucionales, trabajar directo en aplicaciones de productividad como Outlook, Microsoft Teams, PowerPoint y Excel, y usar herramientas avanzadas de medición y administración. Microsoft 365 Copilot se podrá comprar como complemento para estudiantes mayores de 13 años con una suscripción a Microsoft 365 más adelante en mayo de 2025. Las instituciones de educación superior como la Universidad de Indiana y el Miami Dade College ya han comenzado a ver el impacto de Microsoft 365 Copilot para mejorar la preparación profesional y aumentar la participación de los estudiantes.
Copilot Chat y Microsoft 365 Copilot ofrecen protección de datos empresariales, los mismos términos empresariales disponibles en nuestras ofertas de Microsoft 365. Esto significa que protegemos sus datos, que sus datos son privados, que se aplican los controles y directivas de acceso de Microsoft 365 existentes, que están protegidos contra los riesgos de seguridad y derechos de autor de la IA, y que sus datos no se usan para entrenar modelos básicos. Mantener sus datos institucionales protegidos es importante, y Copilot Chat cuenta con medidas de seguridad integradas para ayudar a garantizar que siga así. Además, los administradores de TI y los profesionales de la seguridad pueden proteger, administrar y analizar aún más el uso de Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio y los agentes de toda su institución con el sistema de control de Copilot.
Esperamos escuchar cómo Copilot Chat y Microsoft 365 Copilot dan vida a nuevas oportunidades para sus estudiantes e instituciones. Una encuesta del Consejo Nacional 4-H con jóvenes encontró que muchos niños (72%) buscan el apoyo de los adultos para aprender a usar estas herramientas de manera correcta y con confianza. La importancia de ayudar a los estudiantes, educadores y personal a adaptarse a un futuro en evolución aumentará y no dejaremos de brindar acceso a la más reciente tecnología y recursos relevantes.
Explorar Microsoft Copilot para uso personal
Muchos estudiantes no solo han comenzado a utilizar herramientas de IA en el aula, sino también en casa y para fines ajenos a las tareas escolares. Microsoft Copilot para particulares está diseñado para informar, entretener e inspirar, y se puede acceder a él de forma gratuita con una cuenta personal de Microsoft. Obtengan más información sobre la configuración y las directivas predeterminadas para proteger a los mayores de 13 años con Microsoft Copilot. Microsoft 365 Personal o Familia también está disponible para el uso de aplicaciones de productividad y créditos para nuevas características de IA. Los estudiantes elegibles pueden recibir un 50% de descuento en Microsoft 365 Personal y, a partir de hoy, los estudiantes de Estados Unidos pueden registrarse para una prueba gratuita de tres meses.
Información adicional de nuestra vista previa
Queremos agradecer a los inspiradores educadores, estudiantes y líderes institucionales que han compartido sus ideas con nosotros y han acordado compartirlas de manera más amplia con ustedes. Los participantes enfatizaron la importancia del desarrollo profesional, las directrices, la instauración de la práctica y la creación de un espacio para la transparencia y el intercambio de éxitos y fracasos. Los educadores notaron que Copilot Chat ayudó a mantener a los estudiantes comprometidos, recibir comentarios y actuar de inmediato, mejorar su proceso de investigación y análisis, explorar contraargumentos y desarrollar habilidades de IA que ya han comenzado a usar en su beneficio en el proceso de contratación e incluso para enseñar a sus empleadores en trabajos a tiempo parcial. Los estudiantes también apreciaron el ahorro de tiempo, ya que aliviaron el estrés de los plazos, a través de la capacidad de intercambiar ideas con facilidad, solucionar problemas, hacer preguntas ilimitadas y aprender a su propio ritmo.
Shane Tooley, subdirector de currículo de St. Peter Claver College, dice: «Si estás indeciso sobre la IA, todo se reduce a esto: tus estudiantes te sorprenderán. Si tienen la oportunidad, utilizarán la IA de forma ética y significativa. La clave es guiarlos, no restringirlos. Muéstrales cómo es un buen uso».
Los estudiantes del condado de Onslow disfrutaron de interactuar con Copilot Chat para aprender más sobre figuras históricas, crear preguntas orientadas a sus necesidades específicas y recibir asistencia mientras estaban fuera de la escuela. Un educador reflexionó: «El uso de la IA fue una experiencia reveladora, todo lo que había escuchado o pensado eran los aspectos negativos, pero en realidad usarla me permitió ver muchos de los maravillosos beneficios que puede aportar a la experiencia educativa de nuestros estudiantes».
Jorge Ledezma, director de tecnología educativa de Santa Margarita Catholic High School, aconseja: «Es crucial proporcionar cursos y recursos de alfabetización en IA para que los estudiantes puedan aprender a usar la IA de manera responsable. Además, es vital hacer hincapié en la importancia de la privacidad y la seguridad cuando se utilizan herramientas de IA. Esto no solo ayuda a los estudiantes a comprender las implicaciones éticas, sino que también garantiza que estén bien preparados para navegar por el mundo digital de manera segura».
En la prefectura de Saga, los instructores ayudaron a los estudiantes a usar Copilot Chat para aprender a impulsar herramientas de IA, programar juegos 3D en Python, resolver problemas por su cuenta y tomar la iniciativa para explorar más a fondo sus intereses. Utilizaron Copilot Chat junto con Microsoft MakeCode para acceder con facilidad al soporte de solución de problemas y la capacidad de hacer preguntas más profundas sobre la tarea en cuestión. Los educadores y líderes enfatizaron la importancia de la protección de datos al proporcionar herramientas de IA a sus estudiantes.
El Dr. Faisal Al Busaidi, director general de tecnología de la información del Ministerio de Educación de Omán, insta a que «el éxito de la adopción de Copilot Chat depende de la preparación de los educadores. Recomiendo encarecidamente a las instituciones que inviertan en programas de formación estructurados que permitan a los profesores guiar a los estudiantes en el uso de las herramientas de IA de forma eficaz y reflexiva».
Los educadores de Our Lady of the Southern Cross College, Dalby, señalaron que Copilot Chat fomentó una mayor independencia y pensamiento crítico para sus estudiantes mientras reflexionaban sobre cómo usar la IA de manera efectiva y responsable dentro y fuera de la escuela. También expresaron la importancia de brindar capacitación a los estudiantes y al personal, y que, al igual que cualquier nueva tecnología en la educación, la experiencia será tan buena como las pautas y la secuencia de aprendizaje que la acompañen.
Lisvette Flores Quiñones, del Departamento de Educación de Puerto Rico, compartió: «El uso de Copilot Chat en la educación y la gestión de documentos ha sido bastante beneficioso en todos los procesos de enseñanza y aprendizaje, espero seguir con el aprendizaje y la exploración del potencial de la IA. Animo a mis alumnos a que empiecen con Copilot Chat, ajusten la información a su estilo de aprendizaje y sean específicos en sus prompts para lograr grandes resultados».
Recursos para comenzar su recorrido hacia la IA
Los educadores de nuestro programa de vista previa destacaron de manera constante la necesidad de capacitación en la implementación de IA y tenemos varios recursos y herramientas para ayudarlos a ustedes y a sus estudiantes a comenzar:
Kit de herramientas para el aula de IA: prueben este recurso creativo para presentar la IA a los estudiantes adolescentes que combina historias narrativas atractivas con información instructiva para una experiencia de aprendizaje inmersiva e informativa.
Kit de adopción de Copilot Chat: revisen la colección de recursos para que TI, educadores y tutores comiencen a usar Copilot Chat.
Kit de herramientas de seguridad familiar: obtengan más información sobre la guía de seguridad en línea para todas las edades, las herramientas y consejos, y los recursos que hemos desarrollado a lo largo del tiempo a través de la participación con los jóvenes y las asociaciones de seguridad digital.
Fundamentos de IA para la educación de Minecraft: descubran un conjunto de materiales accesibles e interactivos para desarrollar la alfabetización en IA, como un plan de estudios, videos cortos, lecciones de Minecraft y más.
Herramientas de IA gratuitas adicionales: exploren los aceleradores de aprendizaje mejorados con IA para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades fundamentales, GitHub Copilot para empoderar a la próxima generación de desarrolladores y Khan Academy Writing Coach.
Expansión del programa FarmBeats for Students: accedan a un curso integral y gratuito que brinda capacitación sobre agricultura de precisión, ciencia de datos e inteligencia artificial diseñado para aulas de todo tipo.
Descubran aún más recursos para educadores, líderes y administradores:
IA para educadores: inicien la ruta de aprendizaje para explorar el potencial de la IA en la educación, mejorar la enseñanza y el aprendizaje con Copilot Chat.
Kit de éxito del agente: utilicen nuestro kit para preparar a su inquilino para los agentes de IA y para permitir la creación y el uso de agentes.
Informe sobre la IA en la educación: obtengan más información sobre los últimos conocimientos sobre la IA en la educación de Microsoft y estén atentos a las actualizaciones de junio de 2025.
WorkLab: exploren información esencial sobre la IA y el futuro del trabajo.
Launching today, travel and hospitality organizations can now more seamlessly ingest and map data from their industry-specific source systems to Amazon Connect Customer Profiles to create a unified and comprehensive view of their end customers.
Travel and hospitality organizations often have multiple source systems, including booking systems, loyalty programs, and customer service platforms with rich customer information, but it is difficult to integrate and analyze customer data because the schemas are complex and not standardized. Amazon Connect Customer Profiles now has industry-specific mapping to help unify customer data from over 75+ source systems with Amazon Connect data and other industry-specific systems like Amadeus.
With Amazon Connect Customer Profiles, and other new features like profile explorer, organizations can easily access instant insights on individuals and groups of customers. Organizations can empower their staff across all touchpoints—from check-in desks to customer service activation within channels in Amazon Connect – to access the information they need to deliver personalized service.
Amazon Connect Customer Profiles for travel and hospitality is available in 10 AWS Regions located here. Pricing is based on pay-as-you-go profile utilization.
Launching today, travel and hospitality organizations can now more seamlessly ingest and map data from their industry-specific source systems to Amazon Connect Customer Profiles to create a unified and comprehensive view of their end customers. Travel and hospitality organizations often have multiple source systems, including booking systems, loyalty programs, and customer service platforms with rich customer information, but it is difficult to integrate and analyze customer data because the schemas are complex and not standardized. Amazon Connect Customer Profiles now has industry-specific mapping to help unify customer data from over 75+ source systems with Amazon Connect data and other industry-specific systems like Amadeus. With Amazon Connect Customer Profiles, and other new features like profile explorer, organizations can easily access instant insights on individuals and groups of customers. Organizations can empower their staff across all touchpoints—from check-in desks to customer service activation within channels in Amazon Connect – to access the information they need to deliver personalized service. Amazon Connect Customer Profiles for travel and hospitality is available in 10 AWS Regions located here. Pricing is based on pay-as-you-go profile utilization. To learn more, visit the Amazon Connect Customer Profiles blog.
