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KPMG y Microsoft escalan agentes de IA empresariales de confianza a nivel global mediante el despliegue de Agent 365 y Copilot


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KPMG y Microsoft escalan agentes de IA empresariales de confianza a nivel global mediante el despliegue de Agent 365 y Copilot

Logos de KPMG y Microsoft

Aspectos destacados:

  • El acuerdo permite a KPMG aprovechar Microsoft Agent 365 para gestionar y controlar agentes de IA para sus clientes y a lo largo de su red global
  • Este movimiento incluye el despliegue de Microsoft 365 Copilot en toda la plantilla global de KPMG, que cuenta con más de 276.000 profesionales
  • Estas capacidades ayudarán a KPMG y a sus clientes a pasar de pilotos de IA a despliegue a nivel organizacional con seguridad y gobernanza integradas

LONDRES y REDMOND, Washington — KPMG y Microsoft Corp. anunciaron el martes una ampliación de su relación global para ayudar a sus clientes a desplegar IA a gran escala. Según el acuerdo, KPMG aprovechará Microsoft Agent 365 para mejorar el marco de IA Confiable de KPMG y ayudar a los clientes a gestionar, monitorizar y proteger agentes de IA en sus organizaciones. Al mismo tiempo, las empresas miembros de KPMG desplegarán Microsoft 365 Copilot en toda la fuerza laboral global.

Este es el último movimiento de KPMG para integrar aún más la tecnología de Microsoft en sus plataformas globales de prestación de servicios al cliente, para permitir una IA más consistente y escalable en las soluciones tecnológicas de la organización global.

Novedades:

  • KPMG adoptará Microsoft Agent 365 para gestionar cómo se despliegan, gestionan, monitorizan y actualizan los agentes de IA en toda su organización global.
  • Las empresas de KPMG colaboran con Microsoft para ayudar a los clientes a poner agentes de IA en producción con gobernanza, seguridad y controles establecidos.
  • Dos años después del despliegue inicial de Microsoft 365 Copilot por parte de KPMG, las empresas miembros ampliarán el acceso a la tecnología a través de su plantilla global de más de 276.000 profesionales, para brindar una plataforma segura de IA empresarial que soporta múltiples modelos y ayuda a proteger los datos y la propiedad intelectual de KPMG.

«Microsoft y KPMG trabajan juntos para escalar la IA en toda nuestra red global y así ofrecer resultados significativos para los clientes, a través de poner Copilot y Agent 365 en manos de nuestra gente. Al mismo tiempo, los profesionales de KPMG trabajan de manera directa con los clientes para aplicar estas capacidades y ayudarles a escalar su propia transformación en IA de manera fiable y responsable. Esto requiere bases sólidas en gobernanza, visibilidad y rendición de cuentas — es un paso clave para integrar la IA responsable en el corazón de nuestra cultura y ayudar a los clientes a hacer lo mismo.» – Lisa Heneghan, directora digital global, KPMG

Habilitar la IA empresarial para los clientes

Las firmas de KPMG aprovecharán estas capacidades para mejorar la prestación de servicios en auditoría, fiscalidad y asesoría, mientras ayudan a los clientes a construir modelos operativos impulsados por agentes y escalar la IA en sus propias organizaciones.

Con Microsoft 365 Copilot, los profesionales de KPMG de todo el mundo utilizan IA en el trabajo cotidiano, lo que ayuda a mejorar la velocidad, la calidad y la coherencia en la entrega de los servicios a los clientes. Al mismo tiempo, Microsoft Agent 365 mejora aún más el  ecosistema Workbench de  KPMG, para brindar una gobernanza centralizada y control de los agentes de IA que operan en sistemas, datos y procesos empresariales. En conjunto, estas capacidades pueden ayudar a los clientes a pasar de pilotos aislados a un despliegue de IA de confianza a escala empresarial mediante:

  • Integrar la IA entre sistemas y flujos de trabajo para impulsar resultados empresariales medibles
  • Desplegar y gestionar agentes de IA de manera segura, con visibilidad, supervisión y control centralizados
  • Establecer marcos de gobernanza, riesgos y cumplimiento, incluida una propiedad clara y la gestión del ciclo de vida

«En Integra LifeSciences, operacionalizamos la IA para ofrecer resultados empresariales medibles. A través de una hoja de ruta por fases, integramos capacidades de IA, como Microsoft Copilot, en funciones principales, incluida la Cadena de Suministro Global, Asuntos Regulatorios y Asuntos Médicos. Hemos establecido un modelo operativo de IA empresarial y un equipo dedicado para garantizar que cada despliegue sea responsable, seguro y conforme a la normativa. Al escalar casos de uso de alto impacto y hacer un seguimiento de la adopción y el ROI, habilitamos decisiones más rápidas y basadas en datos y mejoramos el rendimiento operativo. Este enfoque acelera nuestra transformación hacia una organización más adaptativa, para impulsar la atención transformadora en neurocirugía y reconstrucción de tejidos y, en última instancia, para ayudar a restaurar vidas.» – Dimitri Kvares, vicepresidente corporativo y director de información global, Integra LifeSciences

«KPMG nos ayuda a ir más allá de la modernización de plataformas con la pila tecnológica de Microsoft y la nueva capacidad de IA habilitada por agentes. Con Microsoft como base de nuestra transformación digital global, estamos en camino de convertirnos en una organización inteligente y adaptativa donde la tecnología anticipa necesidades, apoya a nuestra gente y nos ayuda a mejorar de manera continua la forma en que apoyamos a nuestros miembros en todo el mundo.» – Julie Hotchkiss, directora ejecutiva, Asociación de Contables Públicos Certificados (ACCA)

«Junto con KPMG, desbloqueamos todo el potencial de la próxima fase de la IA en la empresa. Al combinar Microsoft 365 Copilot y Agent 365 con el profundo conocimiento del sector y las capacidades de entrega y gobernanza de KPMG, ayudamos a los clientes a integrar aún más la IA en la manera en que se realiza el trabajo y a permitir la transición de la experimentación al impacto a escala empresarial.» – Deb Cupp, vicepresidenta ejecutiva y directora de ingresos de Microsoft Global Enterprise

Cómo KPMG y Microsoft mejoran los resultados para los clientes con IA

Las firmas de KPMG integran la tecnología de Microsoft como base de sus plataformas globales de prestación de servicios al cliente en asesoría, fiscalidad e auditoría. Estas herramientas pueden ayudar a los profesionales de KPMG a ofrecer resultados más consistentes, basados en datos y de confianza, al tiempo que trabajan de manera directa con los clientes para ayudarles a adoptar y escalar la IA dentro de sus propias organizaciones.

En el centro de esta transformación está KPMG Workbench, una plataforma fundamental construida sobre Microsoft Azure AI Foundry que coordina múltiples agentes de IA en todas las plataformas de prestación de servicios al cliente.

En auditoría, las capacidades de IA seguirán integrándose en la plataforma global de auditoría inteligente de KPMG, KPMG Clara.

«Este anuncio representa un hito crucial en nuestra transformación de auditoría asegurada por IA y humana. Integrar Microsoft 365 Copilot y Agent 365 mejora el análisis en tiempo real, la identificación temprana de riesgos y ofrece información más profunda, al tiempo que fortalece la calidad, transparencia y confianza de la auditoría para los clientes.» – Scott Flynn, director global de auditoría en KPMG International

Acerca de la relación KPMG–Microsoft

KPMG y Microsoft han construido una relación estratégica de más de una década que les permite innovar y llevar soluciones tecnológicas al mercado.

La alianza global abarca modelos operativos en la nube, los datos, la IA y ahora los agentes operativos. Juntos, ayudan a las organizaciones a modernizarse con confianza, escalar la innovación de manera responsable y definir el futuro del trabajo en la era de la IA. Microsoft ha clasificado a KPMG como una Empresa Frontier — reconocida como una organización de próxima generación que reconstruye su modelo operativo en torno a la IA.

KPMG y Microsoft sienten pasión por la formación en IA y la alfabetización digital y, en colaboración con la UNESCO, han creado el programa AI EmpowerED con el objetivo de garantizar que los beneficios de la IA sean accesibles de manera amplia y contribuyan a un crecimiento económico inclusivo. La ambición del programa para finales de 2026 será formar y acreditar a más de 500.000 profesores y estudiantes.

Acerca de KPMG International

KPMG es una organización global de firmas independientes de servicios profesionales que ofrecen servicios de auditoría, fiscalidad y asesoría. KPMG es la marca bajo la cual operan y prestan servicios profesionales las firmas miembros de KPMG International Limited («KPMG International»). «KPMG» se utiliza para referirse a las firmas miembros individuales dentro de la organización KPMG o a una o más firmas miembros en conjunto.

Algunos o todos los servicios descritos aquí pueden no ser permitidos para clientes de auditoría de KPMG y sus afiliados o entidades relacionadas.

Las firmas KPMG operan en 138 países y territorios con más de 276.000 socios y empleados que trabajan en firmas miembros de todo el mundo. Cada firma de KPMG es una entidad distinta y separada a nivel legal y se describe como tal. Cada firma miembro de KPMG es responsable de sus propias obligaciones y responsabilidades.

KPMG International Limited es una empresa privada inglesa limitada por garantía. KPMG International Limited y sus entidades relacionadas no ofrecen servicios a sus clientes. Para más detalles sobre nuestra estructura, por favor visite kpmg.com/governance.

Acerca de Microsoft

Microsoft (Nasdaq «MSFT» @microsoft) crea plataformas y herramientas impulsadas por IA para ofrecer soluciones innovadoras que respondan a las necesidades cambiantes de nuestros clientes. La empresa tecnológica está comprometida a hacer que la IA esté disponible de manera amplia y responsable, con la misión de empoderar a cada persona y organización del planeta para lograr más.

Para más información, solo prensa:

Relaciones con los Medios de Microsoft, We. Communications para Microsoft, (425) 638-7777, rapidresponse@wecommunications.com

Ed O’Brien, Jefe de Relaciones Globales con los Medios y Gestión de Problemas, Comunicaciones Globales, KPMG International, +44 (0)7947 006267, Ed.OBrien@kpmg.co.uk

Nota para los editores: Para más información, noticias y perspectivas de Microsoft, por favor visite Microsoft Source en https://news.microsoft.com/source/latam. Los enlaces web, números de teléfono y títulos eran correctos en el momento de la publicación, pero pueden haber cambiado. Para recibir ayuda adicional, periodistas y analistas pueden contactar con el Equipo de Respuesta Rápida de Microsoft u otros contactos apropiados listados en https://news.microsoft.com/microsoft-public-relations-contacts

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AWS FinOps Agent is now available in preview

Today, AWS announces the preview of AWS FinOps Agent, a frontier agent for FinOps practitioners and engineering teams that answers cost questions, surfaces optimization opportunities, automatically investigates cost anomalies, and runs recurring FinOps workflows on a schedule you define.

With the AWS FinOps Agent, you can ask questions about your AWS costs and generate cloud cost reports for finance and engineering teams. The agent surfaces rightsizing, idle resource, and Savings Plans recommendations from AWS Cost Optimization Hub and AWS Compute Optimizer, and can open Jira tickets on your behalf. When a cost anomaly is detected, FinOps Agent can automatically investigate the root cause and can post the findings to a Slack channel, so engineering teams are notified without manual triage.

AWS FinOps Agent (preview) is available in the US East (N. Virginia) Region and includes cost and usage data covering all AWS Regions, except AWS GovCloud (US) Regions and AWS China (Beijing and Ningxia) Regions. AWS FinOps Agent is offered at no additional charge during the preview.

Learn more about AWS FinOps Agent in the User Guideproduct details page, and the blog. Get started by visiting the AWS FinOps Agent page in the AWS Management Console.

 

​Today, AWS announces the preview of AWS FinOps Agent, a frontier agent for FinOps practitioners and engineering teams that answers cost questions, surfaces optimization opportunities, automatically investigates cost anomalies, and runs recurring FinOps workflows on a schedule you define.
With the AWS FinOps Agent, you can ask questions about your AWS costs and generate cloud cost reports for finance and engineering teams. The agent surfaces rightsizing, idle resource, and Savings Plans recommendations from AWS Cost Optimization Hub and AWS Compute Optimizer, and can open Jira tickets on your behalf. When a cost anomaly is detected, FinOps Agent can automatically investigate the root cause and can post the findings to a Slack channel, so engineering teams are notified without manual triage.
AWS FinOps Agent (preview) is available in the US East (N. Virginia) Region and includes cost and usage data covering all AWS Regions, except AWS GovCloud (US) Regions and AWS China (Beijing and Ningxia) Regions. AWS FinOps Agent is offered at no additional charge during the preview.
Learn more about AWS FinOps Agent in the User Guide, product details page, and the blog. Get started by visiting the AWS FinOps Agent page in the AWS Management Console.  

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Run Interactive Workloads on Amazon EMR Serverless with Spark Connect

Amazon EMR Serverless now supports interactive sessions with Spark Connect, enabling you to develop and run Apache Spark applications from managed notebooks in Amazon SageMaker Unified Studio, as well as your favorite notebook environments and IDEs such as Jupyter and Visual Studio Code. You can also monitor and debug active and completed sessions in the EMR console, and get granular cost and usage visibility for individual sessions. 

 

An interactive session provides a persistent Spark context that seamlessly spans across cells and scripts, enabling you to blend local Python code execution with remote Spark operations within a unified environment. This is enabled by Spark Connect’s client-server architecture, which decouples your application client from the Spark driver and allows you to maintain your preferred development environment and tooling while Spark infrastructure runs independently on EMR Serverless. This architecture unlocks workflows including ad hoc data exploration, iterative step-by-step debugging, and incremental PySpark job development before deploying to production.  For observability, you get real-time session monitoring via the Spark UI, history tracking through the Spark History Server, and session management from the EMR console or API/CLI/SDK.

 

Spark Connect on Amazon EMR Serverless is available with EMR release 7.13 in all AWS Regions where Amazon EMR Serverless is available. The SageMaker Unified Studio experience is available in supported regions. To get started, visit the EMR Serverless Interactive Sessions User Guide or the Amazon SageMaker Unified Studio Getting Started guide.

 

​Amazon EMR Serverless now supports interactive sessions with Spark Connect, enabling you to develop and run Apache Spark applications from managed notebooks in Amazon SageMaker Unified Studio, as well as your favorite notebook environments and IDEs such as Jupyter and Visual Studio Code. You can also monitor and debug active and completed sessions in the EMR console, and get granular cost and usage visibility for individual sessions. 
 
An interactive session provides a persistent Spark context that seamlessly spans across cells and scripts, enabling you to blend local Python code execution with remote Spark operations within a unified environment. This is enabled by Spark Connect’s client-server architecture, which decouples your application client from the Spark driver and allows you to maintain your preferred development environment and tooling while Spark infrastructure runs independently on EMR Serverless. This architecture unlocks workflows including ad hoc data exploration, iterative step-by-step debugging, and incremental PySpark job development before deploying to production.  For observability, you get real-time session monitoring via the Spark UI, history tracking through the Spark History Server, and session management from the EMR console or API/CLI/SDK.
 
Spark Connect on Amazon EMR Serverless is available with EMR release 7.13 in all AWS Regions where Amazon EMR Serverless is available. The SageMaker Unified Studio experience is available in supported regions. To get started, visit the EMR Serverless Interactive Sessions User Guide or the Amazon SageMaker Unified Studio Getting Started guide.  

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AWS Cost Explorer launches intelligent cost explanations powered by Amazon Q

AWS Cost Explorer now supports ‘Analyze with Amazon Q’, a new capability that delivers comprehensive cost explanations for any report you configure in Cost Explorer. With a single button click you now can receive detailed analysis from Amazon Q Developer covering your cost trends, top cost drivers, and anomalies. All analysis uses your exact filters and time-period and provides guidance to discover optimization opportunities through follow-up questions.

Previously, cost analysis required manual investigation across multiple filters and data points. With ‘Analyze with Amazon Q’, you simply configure your Cost Explorer view and click a single button. Amazon Q analyzes your current context and delivers explanations directly in its chat panel, adapting to what you’re viewing: historical explanations for past dates, forecast explanations for future dates, or both for mixed periods. You can then ask follow-up questions to explore any insights related to your cost data in greater detail as Amazon Q maintains full conversation context throughout.

‘Analyze with Amazon Q’ is available in all commercial AWS Regions at no additional charge. To get started, visit the AWS Cost Explorer console, or view the user guide.

 

​AWS Cost Explorer now supports ‘Analyze with Amazon Q’, a new capability that delivers comprehensive cost explanations for any report you configure in Cost Explorer. With a single button click you now can receive detailed analysis from Amazon Q Developer covering your cost trends, top cost drivers, and anomalies. All analysis uses your exact filters and time-period and provides guidance to discover optimization opportunities through follow-up questions.
Previously, cost analysis required manual investigation across multiple filters and data points. With ‘Analyze with Amazon Q’, you simply configure your Cost Explorer view and click a single button. Amazon Q analyzes your current context and delivers explanations directly in its chat panel, adapting to what you’re viewing: historical explanations for past dates, forecast explanations for future dates, or both for mixed periods. You can then ask follow-up questions to explore any insights related to your cost data in greater detail as Amazon Q maintains full conversation context throughout.
‘Analyze with Amazon Q’ is available in all commercial AWS Regions at no additional charge. To get started, visit the AWS Cost Explorer console, or view the user guide.  

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AWS Compute Optimizer now supports idle recommendations for six additional resource types

AWS Compute Optimizer now identifies idle resources for Amazon DynamoDB provisioned tables, Amazon ElastiCache (Redis and Valkey), Amazon MemoryDB, Amazon DocumentDB (provisioned and serverless), Amazon WorkSpaces, and Amazon SageMaker endpoints. This expansion enables you to detect unused resources across more of your AWS environment and identify potential cost savings.

Compute Optimizer analyzes utilization metrics to determine whether a resource is idle. Customers can set this lookback period based on the nature of their workloads. For each resource type, Compute Optimizer evaluates service-specific signals such as consumed capacity, cache hits, active connections, and CPU utilization. When Compute Optimizer identifies potential idle resources, it surfaces these recommendations, along with detailed utilization metrics and estimated savings in the console, enabling you to evaluate recommendations before acting. You can also view idle resource recommendations across all AWS accounts in your organization through the Cost Optimization Hub, with de-duplicated estimated savings with other recommendations on the same resources.

For more information about the AWS Regions where Compute Optimizer is available, see the AWS Region table. For more information about AWS Compute Optimizer, visit our product page and documentation. You can start using AWS Compute Optimizer through the AWS Management Console, AWS CLI, and AWS SDK.

 

​AWS Compute Optimizer now identifies idle resources for Amazon DynamoDB provisioned tables, Amazon ElastiCache (Redis and Valkey), Amazon MemoryDB, Amazon DocumentDB (provisioned and serverless), Amazon WorkSpaces, and Amazon SageMaker endpoints. This expansion enables you to detect unused resources across more of your AWS environment and identify potential cost savings.
Compute Optimizer analyzes utilization metrics to determine whether a resource is idle. Customers can set this lookback period based on the nature of their workloads. For each resource type, Compute Optimizer evaluates service-specific signals such as consumed capacity, cache hits, active connections, and CPU utilization. When Compute Optimizer identifies potential idle resources, it surfaces these recommendations, along with detailed utilization metrics and estimated savings in the console, enabling you to evaluate recommendations before acting. You can also view idle resource recommendations across all AWS accounts in your organization through the Cost Optimization Hub, with de-duplicated estimated savings with other recommendations on the same resources.
For more information about the AWS Regions where Compute Optimizer is available, see the AWS Region table. For more information about AWS Compute Optimizer, visit our product page and documentation. You can start using AWS Compute Optimizer through the AWS Management Console, AWS CLI, and AWS SDK.  

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Amazon MSK Express Brokers now support automatic topic creation with Kafka Streams

Effective today, Amazon MSK Express Brokers support automatic topic creation with Kafka Streams. Customers can now deploy their Kafka Streams applications on Express Brokers without needing to manually pre-create or manage topics for stateful operations.

MSK Express Brokers are designed to deliver up to three times more throughput per broker, scale up to 20 times faster, and reduce recovery time by 90 percent. Kafka Streams uses topics to store state and repartition data for stateful operations. Previously, customers running Kafka Streams with Express Brokers had to manually name and pre-create these topics before deploying their application. With this launch, these topics are created automatically when the application starts, simplifying deployment and reducing operational setup for Kafka Streams applications on Express Brokers.

This capability is available today in all AWS regions where MSK Express Brokers are available. No additional configuration or setup is required to get started. To learn more, see Amazon MSK Developer Guide.

 

​Effective today, Amazon MSK Express Brokers support automatic topic creation with Kafka Streams. Customers can now deploy their Kafka Streams applications on Express Brokers without needing to manually pre-create or manage topics for stateful operations. MSK Express Brokers are designed to deliver up to three times more throughput per broker, scale up to 20 times faster, and reduce recovery time by 90 percent. Kafka Streams uses topics to store state and repartition data for stateful operations. Previously, customers running Kafka Streams with Express Brokers had to manually name and pre-create these topics before deploying their application. With this launch, these topics are created automatically when the application starts, simplifying deployment and reducing operational setup for Kafka Streams applications on Express Brokers. This capability is available today in all AWS regions where MSK Express Brokers are available. No additional configuration or setup is required to get started. To learn more, see Amazon MSK Developer Guide.  

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Amazon DocumentDB now supports engine minor version starting with 5.0.1

Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) now supports engine minor versions, starting with 5.0.1. This release delivers enhanced aggregation capabilities with new operators ($rand, $pow, $dateToParts, $dateFromParts), the active connections metric to monitor instances, and granular command-level performance metrics in CloudWatch (find, insert, findAndModify, update, etc.). For a full list of what’s included, see release notes. Minor versions provide new features and bug fixes within the same major version, giving you more control over when and how you upgrade your clusters. We recommend upgrading to the latest minor version to benefit from these performance enhancements, bug fixes, and new capabilities.

You can specify minor version 5.0.1 when creating a new cluster, or manually upgrade an existing 5.0.0 cluster to 5.0.1 using the AWS Management Console or AWS CLI (via the modify-db-cluster command with –engine-version 5.0.1). Once you upgrade to a newer minor version, you cannot downgrade back to a previous minor version. Upgrading from 5.0.0 (LTS) to 5.0.1 gives you access to the latest features and fixes, but you will no longer be on the LTS track. If minimizing upgrades is your priority, you should remain on LTS. For more information, see Using a long-term support (LTS) release.

Amazon DocumentDB engine minor version 5.0.1 is available in all AWS Regions where Amazon DocumentDB 5.0 is available. Learn more about minor version upgrades and version support dates in the Amazon DocumentDB Developer Guide. Create or update a fully managed Amazon DocumentDB cluster in the Amazon DocumentDB Management Console.

 

​Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) now supports engine minor versions, starting with 5.0.1. This release delivers enhanced aggregation capabilities with new operators ($rand, $pow, $dateToParts, $dateFromParts), the active connections metric to monitor instances, and granular command-level performance metrics in CloudWatch (find, insert, findAndModify, update, etc.). For a full list of what’s included, see release notes. Minor versions provide new features and bug fixes within the same major version, giving you more control over when and how you upgrade your clusters. We recommend upgrading to the latest minor version to benefit from these performance enhancements, bug fixes, and new capabilities. You can specify minor version 5.0.1 when creating a new cluster, or manually upgrade an existing 5.0.0 cluster to 5.0.1 using the AWS Management Console or AWS CLI (via the modify-db-cluster command with –engine-version 5.0.1). Once you upgrade to a newer minor version, you cannot downgrade back to a previous minor version. Upgrading from 5.0.0 (LTS) to 5.0.1 gives you access to the latest features and fixes, but you will no longer be on the LTS track. If minimizing upgrades is your priority, you should remain on LTS. For more information, see Using a long-term support (LTS) release. Amazon DocumentDB engine minor version 5.0.1 is available in all AWS Regions where Amazon DocumentDB 5.0 is available. Learn more about minor version upgrades and version support dates in the Amazon DocumentDB Developer Guide. Create or update a fully managed Amazon DocumentDB cluster in the Amazon DocumentDB Management Console.  

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¿Boletos falsos o QR sospechosos?


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¿Boletos falsos o QR sospechosos?

5 tips para evitar fraudes digitales en eventos deportivos

Ciudad de México – Cuando sube la emoción, también crece el riesgo. Los grandes eventos deportivos no solo reúnen a millones de aficionados, también se convierten en uno de los momentos de mayor actividad para el fraude digital. La búsqueda de boletos, las transmisiones en vivo y la conversación constante en redes abren la puerta al cibercrimen. De acuerdo con el Informe de Defensa Digital de Microsoft 2025, Microsoft procesa más de 100 billones de señales de seguridad al día y bloquea alrededor de 4.5 millones de archivos de malware nuevos diariamente a nivel global.

Ya sea que sigas los partidos desde tu computadora, participes en redes o asistas al estadio, la experiencia deportiva ocurre conectada. En eventos presenciales, el uso de redes Wi‑Fi abiertas y la necesidad de acceder rápido a boletos, accesos o promociones digitales elevan la exposición. Mantener hábitos digitales informados te permite disfrutar cada jugada con mayor tranquilidad. Para acompañar la emoción desde la patada inicial hasta el tiempo extra, Microsoft comparte cinco recomendaciones para proteger tus datos, cuentas y dispositivos sin perderte el partido:

  1. Escanea solo códigos QR confiables. Los códigos QR están en todos lados: accesos, promociones y dinámicas. Antes de escanear, verifica que provengan de fuentes oficiales o de plataformas reconocidas para evitar redirecciones a sitios falsos.
  2. Conéctate desde redes seguras. Ya sea en casa, en un restaurante o en un lugar público, evita comprar o iniciar sesión con datos sensibles desde redes Wi‑Fi abiertas. Siempre que puedas, usa datos móviles o una red privada.
  3. Añade una capa extra de protección en espacios públicos. Si te conectas en lugares con mucha gente, como estadios o bares, considera usar una VPN. Esto ayuda a proteger tu información mientras navegas o realizas transacciones.
  4. Verifica los sitios antes de ingresar. Si buscas boletos o transmisiones, escribe directamente la dirección del sitio en tu navegador o entra desde canales oficiales. Esto reduce el riesgo de caer en páginas falsas.
  5. Descarga apps solo desde tiendas oficiales. Las apps deportivas y de streaming son parte de la experiencia. Descárgalas únicamente desde tiendas oficiales y revisa los permisos antes de instalarlas para mantener el control de tu información personal.

Durante eventos deportivos de alcance global, la recomendación es clara y aplica para cada mensaje, correo o enlace que prometa beneficios extraordinarios: nunca confío, siempre verifico. Una pausa breve antes de hacer clic ayuda a confirmar el origen y la legitimidad de cada oferta.

Disfrutar del deporte también implica tomar decisiones digitales informadas. Porque hoy, proteger datos e identidad digital también forma parte del juego.

Ilustración con consejos de seguridad para evitar fraudes digitales

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Acerca de Microsoft

Microsoft (Nasdaq «MSFT» @microsoft) crea plataformas y herramientas impulsadas por la IA para ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades cambiantes de nuestros clientes. La empresa de tecnología está comprometida con hacer que la IA esté ampliamente disponible, de manera responsable, con la misión de empoderar a cada persona y a cada organización en el planeta para lograr más.

Contacto de prensa:    

Microsoft                                                           Assembly México     

Tere Rodríguez                                                   microsoftMexico@assemblyinc.com      

teresar@microsoft.com                           55 5350 1500     

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AWS Savings Plans Purchase Analyzer now supports target coverage analysis

Today, AWS announces target coverage analysis in Savings Plans Purchase Analyzer, a capability in AWS Billing and Cost Management that helps you plan your Savings Plans purchases based on your coverage target. Savings Plans Purchase Analyzer helps you evaluate different purchase scenarios by estimating the potential impact of Savings Plans purchases on cost, coverage, utilization, and savings.

With target coverage analysis, you can set a specific percentage of On-Demand spend to be covered by Savings Plans. Savings Plans Purchase Analyzer uses your historical usage to recommend a new purchase amount to help you reach that target. You can further customize your analysis using parameters such as custom lookback period or excluding expiring Savings Plans, and compare cost, coverage, utilization, and savings across different coverage targets. You can view your recommendations through interactive charts or access your target coverage analysis via the Purchase Analyzer API.

Target coverage analysis is available in all AWS Regions where Savings Plans Purchase Analyzer is available. To learn more, visit the AWS Savings Plans page and user guide.

 

​Today, AWS announces target coverage analysis in Savings Plans Purchase Analyzer, a capability in AWS Billing and Cost Management that helps you plan your Savings Plans purchases based on your coverage target. Savings Plans Purchase Analyzer helps you evaluate different purchase scenarios by estimating the potential impact of Savings Plans purchases on cost, coverage, utilization, and savings. With target coverage analysis, you can set a specific percentage of On-Demand spend to be covered by Savings Plans. Savings Plans Purchase Analyzer uses your historical usage to recommend a new purchase amount to help you reach that target. You can further customize your analysis using parameters such as custom lookback period or excluding expiring Savings Plans, and compare cost, coverage, utilization, and savings across different coverage targets. You can view your recommendations through interactive charts or access your target coverage analysis via the Purchase Analyzer API. Target coverage analysis is available in all AWS Regions where Savings Plans Purchase Analyzer is available. To learn more, visit the AWS Savings Plans page and user guide.  

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Amazon Aurora DSQL now supports the JSONB data type with compression

Amazon Aurora DSQL introduces support for the PostgreSQL JSONB data type with optional compression. You can now use code and tools that depend on PostgreSQL’s JSONB type with Aurora DSQL, making it easier to store semi-structured data alongside relational data.

You can use the JSONB data type when creating or modifying tables to store semi-structured data such as system configuration metadata, API parameters, and event logs. With PostgreSQL compression enabled by default, larger JSONB payloads are stored more efficiently, helping reduce storage costs.

Get started with Aurora DSQL for free with the AWS Free Tier. For information about Regional availability, see the AWS Region table. You can learn more about Aurora DSQL data types, including JSONB, here.

 

​Amazon Aurora DSQL introduces support for the PostgreSQL JSONB data type with optional compression. You can now use code and tools that depend on PostgreSQL’s JSONB type with Aurora DSQL, making it easier to store semi-structured data alongside relational data. You can use the JSONB data type when creating or modifying tables to store semi-structured data such as system configuration metadata, API parameters, and event logs. With PostgreSQL compression enabled by default, larger JSONB payloads are stored more efficiently, helping reduce storage costs. Get started with Aurora DSQL for free with the AWS Free Tier. For information about Regional availability, see the AWS Region table. You can learn more about Aurora DSQL data types, including JSONB, here.