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AWS IoT Device SDK for Swift is now generally available

The AWS IoT Device SDK for Swift is now generally available, enabling Swift developers to build secure, scalable IoT applications natively on Apple platforms including macOS, iOS, and tvOS, as well as Linux. This SDK addresses the previous lack of native Swift support for AWS IoT services, providing stable, production-ready APIs specifically designed for teams managing IoT device fleets and building cross-platform IoT solutions across the Apple ecosystem.

The SDK delivers comprehensive capabilities for real-time device management and secure communication. With integrated service clients for AWS IoT Device Shadow, Jobs, and Fleet Provisioning, developers can synchronize device states between applications and AWS IoT Core, manage remote operations on connected devices at scale, and automate certificate and policy creation for secure device onboarding. The SDK also provides built-in TLS 1.3 support on Apple iOS and tvOS platforms, ensuring IoT applications use the latest industry-standard security practices for protecting data in transit.

To learn more, visit the  AWS IoT Device SDK documentation  and explore  code samples on GitHub . Get started by installing the SDK via Swift Package Manager.

 

​The AWS IoT Device SDK for Swift is now generally available, enabling Swift developers to build secure, scalable IoT applications natively on Apple platforms including macOS, iOS, and tvOS, as well as Linux. This SDK addresses the previous lack of native Swift support for AWS IoT services, providing stable, production-ready APIs specifically designed for teams managing IoT device fleets and building cross-platform IoT solutions across the Apple ecosystem.
The SDK delivers comprehensive capabilities for real-time device management and secure communication. With integrated service clients for AWS IoT Device Shadow, Jobs, and Fleet Provisioning, developers can synchronize device states between applications and AWS IoT Core, manage remote operations on connected devices at scale, and automate certificate and policy creation for secure device onboarding. The SDK also provides built-in TLS 1.3 support on Apple iOS and tvOS platforms, ensuring IoT applications use the latest industry-standard security practices for protecting data in transit.
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Amazon EMR Serverless now supports live configuration updates without application restarts

Amazon EMR Serverless now supports updates to key application configurations such as maximum capacity, and custom image settings — without stopping and restarting the application. New workloads submitted after the update automatically use the new settings, while existing workloads continue uninterrupted with their original configuration.

Previously, modifying these settings required stopping your EMR Serverless application, making the change, and restarting it — forcing you to coordinate maintenance windows and temporarily block job submissions. Now you can adjust scaling boundaries or deploy updated custom images at any time without disrupting running jobs. This reduces operational overhead and lets you respond to changing workload demands or deploy image updates immediately. 

This feature is available on all Amazon EMR releases and in all AWS Regions where Amazon EMR Serverless is available. To learn more, visit the EMR Serverless User Guide.

 

​Amazon EMR Serverless now supports updates to key application configurations such as maximum capacity, and custom image settings — without stopping and restarting the application. New workloads submitted after the update automatically use the new settings, while existing workloads continue uninterrupted with their original configuration.
Previously, modifying these settings required stopping your EMR Serverless application, making the change, and restarting it — forcing you to coordinate maintenance windows and temporarily block job submissions. Now you can adjust scaling boundaries or deploy updated custom images at any time without disrupting running jobs. This reduces operational overhead and lets you respond to changing workload demands or deploy image updates immediately. 
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La IA en la educación cambia con rapidez: Las nuevas experiencias educativas de Microsoft 365 ponen el aprendizaje en primer lugar

La IA en la educación cambia con rapidez: Las nuevas experiencias educativas de Microsoft 365 ponen el aprendizaje en primer lugar

Estudiantes camino a la escuela

Por: Matt Jubelirer, director general, Marketing Educativo.

El 92% de los estudiantes y líderes educativos, y el 88% de los educadores, ya han utilizado IA con fines escolares.1 Aunque el uso de la IA en las escuelas ya está muy extendido, la siguiente pregunta es si apoya el aprendizaje y el pensamiento crítico, no solo la productividad.

La educación ha superado la experimentación temprana, pero alcanzar los resultados que importan, aquellos más allá de la rapidez y la eficiencia, depende primero de una cosa: el apoyo. El último informe Microsoft de AI en educación destaca esta necesidad. El 66% de los educadores y el 52% de los estudiantes quieren formación mensual o trimestral en IA, y muchos desean una orientación más clara sobre el uso responsable. Con ese soporte en marcha, la IA diseñada para el aprendizaje puede ayudar a dar soporte a los resultados del aprendizaje, no solo ahorrar tiempo.

Gráfico de Microsoft, IA en la educación: Un informe especial de Microsoft, 2026
Fuente: Microsoft, IA en la educación: Un informe especial de Microsoft, 2026

Lean el informe de IA en la Educación 2026

Por eso hoy anunciamos varias nuevas capacidades de enseñanza impulsadas por IA, basadas en la retroalimentación de los docentes, para ofrecer experiencias seguras y centradas en el estudiante, fundamentadas en la ciencia del aprendizaje. Estas nuevas capacidades están integradas en las aplicaciones y herramientas que educadores y estudiantes ya utilizan a través de Microsoft 365 Education, con protecciones integradas de privacidad y seguridad que ayudan a las instituciones a adoptar un enfoque más coherente y de confianza. Además, también ampliamos el acceso a la formación y al aprendizaje profesional. 

Consulten la sección y detalles de disponibilidad en el blog de Tech Community

Nuevas experiencias docentes, construidas con educadores

Los comentarios de nuestro Programa Education Insiders moldearon de manera directa un nuevo conjunto de capacidades docentes integradas en los flujos de trabajo diarios de los educadores en Microsoft 365 Education. No son solo mejoras de productividad; son experiencias inteligentes diseñadas para apoyar la manera en que los educadores enseñan. Estas funciones se despliegan ahora en nuestras comunidades de previsualización y estarán disponibles en general en los próximos meses:

  • Teach en el módulo de la app Microsoft 365 Copilot incluirá la capacidad de crear con facilidad Planes de Unidad alineados con estándares, con apoyo para estándares académicos de más de 50 países. Los educadores proporcionan la materia, el curso, el idioma, la duración y cualquier contexto o contenido relevante, y Teach genera un borrador del Plan de Unidad con una visión general, preguntas esenciales y detalles semanales. A partir de ahí, los educadores refinan el borrador, al añadir componentes como una lista de materiales, planes de clase, evaluaciones y sugerencias generadas por IA. Y con Teach, los educadores pueden seguir adelante después de que el plan esté elaborado, mientras siguen los siguientes pasos recomendados para generar materiales de apoyo o continuar la iteración con Microsoft 365 Copilot Chat.
  • Assignments ayudarán a los docentes a establecer Directrices de IA para cada Assignment, que van desde la ausencia de IA hasta el uso completo del chat de Copilot. Según el informe, la integridad académica es la principal preocupación tanto para los estudiantes (41%) como para los educadores (42%), y una comunicación clara en torno a las expectativas es una de las maneras más efectivas de generar confianza y seguridad en el uso de la IA.

    Además, los educadores pueden diferenciar aún más su enfoque a través de crear, reutilizar o ajustar grupos de estudiantes según el nivel de lectura, el apoyo lingüístico y otros criterios, para luego asignar los recursos adecuados a cada grupo dentro de una tarea.

  • Microsoft Learning Zone ofrecerá la posibilidad de utilizar las lecciones en una sesión presencial al ritmo del educador para ayudar a controlar la progresión y visualizar la actividad agregada de los estudiantes casi en tiempo real. Las lecciones de Learning Zone también pueden integrarse ahora con Assignments. Además, durante el próximo año, ofrecemos la oportunidad de probar la generación de lecciones de Learning Zone en cualquier dispositivo con Windows 11.  

Del motor de respuestas al coach de aprendizaje

El Agente Study and Learn es una experiencia impulsada por la ciencia del aprendizaje en Copilot Chat, diseñada en específico para estudiantes de 13 años o más, sin coste adicional con Microsoft 365 Education. Study and Learn transforma la IA de un motor de respuestas en un coach de aprendizaje interactivo, optimizado para resultados de aprendizaje en lugar de respuestas rápidas. Apoyado en principios basados en la investigación, ayuda a los estudiantes a comprender conceptos, resolver problemas y desarrollar su escritura sin que la IA haga el trabajo por ellos—mediante preguntas estructuradas, prácticas interactivas como tarjetas didácticas, cuestionarios y emparejamiento, y retroalimentación inmediata diseñada para apoyar la retención de conocimientos y el pensamiento independiente. 

Study and Learn está diseñado para adaptarse a las instituciones donde se encuentran, con flexibilidad y controles adecuados: los administradores de TI deben primero habilitar Copilot Chat para los estudiantes de K-12, que luego proporciona acceso a Study and Learn por defecto. En los próximos meses, los educadores también podrán asignar el uso de Estudiar y Aprender dentro de las Assignments. 

Copilot Notebooks, un espacio de trabajo impulsado por IA diseñado para ayudar a los estudiantes a mantenerse concentrados en sus propios materiales, ya está disponible como parte de la aplicación Microsoft 365 Copilot sin coste adicional con Microsoft 365 Education. Los estudiantes pueden reunir diapositivas de clases, folletos, lecturas y apuntes, y luego recibir ayuda basada de manera directa en esas fuentes. También pueden utilizar las nuevas capacidades de guías de estudio para transformar sus materiales en guías interactivas para su revisión y autoevaluación. 

A través de estas experiencias, los estudiantes pueden mantener el control de su propio aprendizaje con protecciones de privacidad incorporadas para apoyar un uso responsable.

También facilitamos el acceso a estas experiencias de enseñanza y aprendizaje con los atajos de la barra de tareas de Teach and Learn en dispositivos Windows para un acceso rápido y personalizado directo desde la barra de tareas. Y para los líderes y equipos de TI, estas experiencias están diseñadas para su despliegue a nivel institucional, con la gobernanza, seguridad e integración necesarias para implementarse con mayor confianza.

Preparar a estudiantes y educadores para lo que viene

Los profesores y líderes educativos piden, de manera abrumadora, formación y un mayor conocimiento sobre la IA, y lo que está en juego es claro: el 87% de los educadores y líderes educativos, y el 79% de los estudiantes, coinciden en que saber usar la IA de manera eficaz y responsable es importante para el futuro de los estudiantes. Eso requiere más que acceso a la tecnología. Microsoft Elevate for Educators ofrece recursos comunitarios, de credenciales y de desarrollo de capacidades para ayudar a profesores y líderes escolares a transformar el aprendizaje y la enseñanza. Microsoft ha apoyado el Marco de Alfabetización en IA desarrollado por la Comisión Europea y la OCDE junto con CodeAI para ofrecer a responsables políticos, diseñadores curriculares y profesores un manual compartido sobre lo que los estudiantes deben saber, hacer y entender sobre la IA al terminar la escuela. También trabajamos con ISTE + ASCD en una vía de certificación publicada de manera reciente, llamada «Alfabetización en IA para Educadores» alineada con el marco. Ambos se conectan al nivel Expert de Microsoft Elevate for Educators, que ahora acepta solicitudes.

Mientras celebramos a los nuevos graduados, reflexionamos sobre el progreso y los aprendizajes, y nos preparamos para el próximo curso escolar, nuestro enfoque se mantiene constante: ayudar a cada estudiante y educador a usar la IA con confianza, para apoyar el aprendizaje hoy y prepararse para lo que venga.

Lean el informe de IA en la Educación 2026

1 Microsoft, IA en la educación: Un informe especial de Microsoft, 2026. La encuesta fue realizada por PSB Insights entre 3.345 encuestados de educación K–12 y superior en Estados Unidos, Reino Unido, Australia, Brasil, Japón y Arabia Saudí. El público incluía a educadores, líderes educativos (tanto de TI como académicos) y estudiantes de 13 años en adelante. La encuesta cuantitativa en línea se realizó del 13 de febrero al 9 de marzo. Los datos globales se ponderan en función de las estimaciones del gasto educativo del Banco Mundial. 

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Dentro del impulso de dos décadas de Microsoft para reducir la intensidad del agua mientras escala para el crecimiento

Dentro del impulso de dos décadas de Microsoft para reducir la intensidad del agua mientras escala para el crecimiento

Vista aérea de un gran campus de centros de datos rodeado de campos agrícolas y áreas abiertas. Varios edificios rectangulares de gran tamaño con techos claros ocupan el centro. En primer plano, un conjunto de equipos industriales de enfriamiento con decenas de ventiladores circulares está conectado por tuberías elevadas e infraestructura de servicios. En el campus se observan caminos, vehículos de construcción, estacionamientos, equipos eléctricos y edificios de apoyo.

Por: Judy Priest, CVP y CTO de Operaciones en la Nube e Innovación y Steve Solomon, vicepresidente de Ingeniería de Centros de Datos.

A medida que la demanda de servicios en la nube y la IA sigue en aumento, los centros de datos se han vuelto más esenciales que nunca. Las comunidades también quieren comprender mejor cómo esta infraestructura afecta a los recursos locales, en especial al agua. En Microsoft, la gestión del agua ha sido una prioridad desde que nuestro primer centro de datos se construyó a principios de los 2000 y sigue como una parte fundamental de nuestra estrategia hoy y en el futuro. Esto sustenta tanto nuestra iniciativa de Infraestructura de IA Community-First como nuestro compromiso a nivel de empresa de ser positivos en materia de agua para 2030, lo que significa que repondremos más agua de la que retiramos. Combinamos nuestro progreso con una transparencia continua para que la gente pueda entender no solo cuánta agua utilizamos, sino también cómo trabajamos para reducir ese consumo a lo largo del tiempo.

Gracias a la innovación continua y los avances en tecnologías de refrigeración, hemos mejorado nuestra eficacia en el uso del agua (WUE, por sus siglas en inglés), medida en litros por kilovatio-hora (L/kWh), en casi un 90% desde nuestra primera generación de centros de datos a principios de los 2000. Nuestra WUE media ha pasado de 2,3 L/kWh a 0,27 L/kWh en 2025, lo que refleja décadas de innovación y nuestro compromiso continuo de reducir la intensidad hídrica de nuestros centros de datos, al tiempo que satisface la creciente demanda de servicios en la nube y la IA.

En toda nuestra flota de centros de datos propios, estamos comprometidos como empresa a una mejora del 40% en la intensidad del consumo de agua de los centros de datos para 2030. A fecha de 2025, hemos reducido la intensidad del consumo de agua en un 25 por ciento, situándonos muy por encima de la mitad del camino hacia nuestro objetivo. Este sólido progreso refleja el impacto de nuestras continuas inversiones en tecnologías de refrigeración eficiente en el agua, mejoras operativas y prácticas responsables de gestión del agua.*

En el año fiscal 2025, Microsoft alcanzó un hito importante hacia su compromiso positivo en el agua para 2030, al reponer más agua de la que retiró en sus operaciones globales del año. Hemos logrado este progreso a través de desvincular el crecimiento de los centros de datos del uso del agua mediante prácticas de gestión del agua resilientes y responsables, y el despliegue de tecnologías de refrigeración cada vez más eficientes, lo que demuestra que el crecimiento digital y la gestión sostenible del agua pueden avanzar juntos. Estamos comprometidos a construir sobre este progreso y a trabajar para mantener un rendimiento positivo en materia de agua a lo largo del tiempo mientras continuamos el avance hacia nuestro objetivo para 2030.

Gestión temprana del agua por diseño

Comenzamos con algunos de nuestros primeros diseños de centros de datos, priorizamos la eficiencia hídrica a través de minimizar los impactos en el consumo energético mediante el despliegue de enfriadores de alta eficiencia que operaban a temperaturas elevadas del agua. Ya en 2008, adoptamos la refrigeración directa por aire con asistencia por evaporación como enfoque principal en nuestra flota de centros de datos. Este diseño consume, de manera significativa, menos electricidad y hasta un 90% menos de agua que los sistemas tradicionales de refrigeración a base de agua, ya que depende del agua solo cuando las temperaturas exteriores superan los 85°F (29,4°C). Como resultado, cerca del 90% de nuestra flota propiedad de 2025 opera a través de la utilización de sistemas de refrigeración de una alta eficiencia y de baja o nula utilización.

Aunque la mayoría de nuestros centros de datos existentes ya son muy eficientes en cuanto al consumo de agua, no nos detuvimos ahí. En 2024, Microsoft presentó un nuevo diseño de centro de datos optimizado para cargas de trabajo de IA que no consume agua para la refrigeración durante las operaciones, lo que refuerza aún más nuestro compromiso con la gestión del agua desde el diseño. Esta solución de refrigeración a nivel de chip proporciona un control zonal preciso de la temperatura sin evaporación del agua, para recircular el agua a través de un sistema de refrigeración en circuito cerrado y directo al chip. A medida que nuestra flota de centros de datos sigue su crecimiento, la incorporación de estos diseños sin agua reducirá aún más la intensidad del consumo de agua de Microsoft con el tiempo.

Infografía titulada “Rango anual de uso de agua por centro de datos de Microsoft según tecnología de enfriamiento”. Un gráfico compara el consumo anual de agua por método: las torres de enfriamiento muestran el mayor uso (750–1,150 megalitros al año), los enfriadores híbridos de fluido 350–425 megalitros, la refrigeración por aire directo 0–300 megalitros, y los chillers enfriados por aire junto con centros de datos de IA refrigerados por líquido usan cero agua para enfriamiento. Comparaciones ilustrativas relacionan estos rangos con una planta embotelladora de refrescos, autolavados de alto volumen y grandes lavanderías. Un gráfico circular titulado “Portafolio operativo 2025” indica que el 90% de los centros de datos de Microsoft son diseños de bajo o nulo uso de agua y el 10% corresponde a centros heredados. La imagen destaca la transición de Microsoft de torres de enfriamiento tradicionales hacia tecnologías de enfriamiento con bajo o nulo consumo de agua.

Métodos de refrigeración de centros de datos, explicados:

  • Torres de refrigeración: Sistemas tradicionales que eliminan el calor al evaporar el agua durante todo el año.
  • Enfriadores híbridos de fluidos: Evaporan el agua para refrigerar durante las condiciones calurosas de verano y cambian a modo seco cuando las temperaturas ambientales bajan.
  • Aire directo: Utiliza el aire exterior para refrigerar, con poco o ningún uso de agua. El agua se utiliza solo cuando el aire exterior supera los 85°F.
  • Enfriadores refrigerados por aire: Utilizan refrigeración mecánica y aire exterior para eliminar el calor de los circuitos cerrados de refrigerante sin evaporación de agua.
  • DC de IA refrigerados por líquido: Utilizan refrigeración en circuito cerrado y directa al chip para proporcionar un control preciso de la temperatura a nivel de chip, lo que elimina el calor de manera eficiente sin evaporación de agua.

Modernización de la refrigeración en centros de datos existentes con controles más inteligentes

La innovación en el diseño es solo una parte de la historia. También mejoramos la eficiencia de las instalaciones existentes que utilizan agua mediante un enfoque continuo en optimizar los puntos de ajuste de temperatura y humedad, lo que permite un control ambiental más preciso y elimina el sobreenfriamiento. Además, auditamos de manera regular el uso del agua y comparamos los datos reales con las expectativas de diseño a través de datos meteorológicos en tiempo real y análisis operativos. Esto ayuda a garantizar que nuestros centros de datos funcionen como se espera y nos permite identificar y abordar con rapidez cualquier uso inesperado de agua. Estos esfuerzos, combinados con mejoras continuas en hardware y operativas, están orientados a consumir la menor cantidad de agua posible.

De manera concreta en nuestros centros de datos de Phoenix, Arizona, la implementación de estos avances llevó a una mejora interanual del 23% en WUE solo en el año fiscal 2025. Ahora, desplegamos estos avances en nuestros centros de datos de refrigeración directa-evaporativa a nivel global.

Mejoras operativas como estas son una de las razones por las que Microsoft ha podido informar de reducciones significativas a largo plazo en la intensidad del agua a lo largo de las generaciones de centros de datos. También señalan la siguiente fase de nuestro trabajo: ampliar el uso de fuentes de agua recicladas y alternativas siempre que sea posible.

Aprovechar agua reciclada, reutilizada y no potable

Además de fomentar la eficiencia, también priorizamos el uso de agua reciclada, reutilizada o no potable siempre que sea posible en nuestras operaciones. Hemos ampliado el uso de estas fuentes de agua no potable en algunas de nuestras regiones con mayor consumo hídrico, lo que ayuda a reducir la demanda de suministros de agua dulce. Por ejemplo, en Quincy, Washington, Singapur y San Antonio, Texas, tres de nuestras ubicaciones clave para avanzar en la gestión del agua, aprovechamos fuentes de agua reciclada, reutilizada o no potable, en un 74%, 99% y 79% de manera respectiva.

Los sistemas de captación de agua de lluvia ya están operativos en centros de datos seleccionados de los Países Bajos, Suecia e Irlanda, con instalaciones adicionales previstas en Canadá, Reino Unido, Finlandia, Italia, Sudáfrica y Austria. Para ilustrar el posible impacto, se espera que los nuevos centros de datos de Microsoft en Quebec recojan hasta 1,5 millones de litros de agua de lluvia al año, según los niveles locales de precipitación. Esta agua puede utilizarse para compensar aún más la ya baja extracción de agua en estos lugares. Ampliar el uso de fuentes alternativas de agua de esta manera ayuda a reducir la presión sobre los suministros municipales de agua, al tiempo que apoya operaciones eficientes de centros de datos.

Cuando es necesario, implementamos sistemas de tratamiento de agua in situ que permiten a las instalaciones reciclar el agua varias veces para las operaciones de refrigeración. Estos sistemas producen agua purificada adecuada para su reutilización dentro de los sistemas de refrigeración, lo que reduce la dependencia general del suministro de agua de las compañías eléctricas. Juntos, estos esfuerzos demuestran cómo la innovación en ingeniería y la excelencia operativa pueden trabajar de manera conjunta para reducir de manera significativa el consumo de agua a nivel de instalación.

Avanzar en la gestión del agua mediante la inversión y la colaboración comunitaria

Trabajamos de manera estrecha con las compañías eléctricas locales para reducir la presión sobre los recursos comunitarios y planificar con antelación las necesidades de abastecimiento e infraestructura asociadas a nuestras operaciones. Más allá de nuestras operaciones, el Compromiso de Comunidad de Centros de Datos de Microsoft  nos compromete a proteger las cuencas locales, involucrar a los actores implicados e invertir en proyectos que refuercen la resiliencia hídrica regional — lo que ayuda a garantizar que el crecimiento de los centros de datos apoye tanto la sostenibilidad ambiental como el bienestar comunitario a largo plazo. Cuando se requieren mejoras del sistema, Microsoft financia esas actualizaciones en su totalidad para que las comunidades no tengan que asumir el coste de apoyar nuestras operaciones.

Más allá de nuestra propia huella, invertimos de manera directa en infraestructuras de agua comunitarias al modernizar los sistemas de agua, ampliar el acceso, aumentar la fiabilidad y ayudar a las compañías eléctricas a mantener tarifas y presión estables. Estas inversiones crean valor compartido tanto para Microsoft como para las comunidades locales con las que trabajamos de manera estrecha, para reforzar infraestructuras críticas y apoyar la resiliencia hídrica a largo plazo. Por ejemplo, cerca de nuestro centro de datos en Leesburg, Virginia, Microsoft financia más de 25 millones de dólares en mejoras en agua y alcantarillado para ayudar a garantizar que el coste de servicio a nuestras instalaciones no recaiga en los contribuyentes locales. Desde 2020, hemos invertido más de 500 millones de dólares en más de 75 proyectos de infraestructura de agua y aguas residuales que generan co-beneficios significativos para la comunidad.

Reabastecimiento

Por último, combinamos todo este trabajo con nuestro compromiso más amplio de ser positivos en agua, nuestro objetivo de reponer más agua de la que extraemos para 2030, mientras avanzamos en nuestro enfoque de Infraestructura de IA Primero en la Comunidad, que prioriza ofrecer beneficios medibles a las comunidades donde operamos. Este enfoque se extiende a toda la huella de nuestro centro de datos, incluidas las instalaciones alquiladas. En el año fiscal 2025, reabastecimos más agua de la que retiramos a nivel mundial, lo que marca un hito importante en nuestro camino de gestión del agua.**

Priorizamos y llevamos a cabo proyectos diseñados para aportar una contribución significativa de agua a cada comunidad local. Por ejemplo, en el área metropolitana de Phoenix y en las comunidades cercanas de Nevada, colaboramos con FIDO Tech y las compañías eléctricas locales para desplegar la detección de fugas habilitada por IA que identifica y repara cortes ocultos en sistemas de agua envejecidos. Al evitar la pérdida de agua antes de que ocurra, estos esfuerzos ayudan a mantener más agua en circulación, lo que mejora la fiabilidad para los residentes y aumenta de manera efectiva la cantidad de agua utilizable disponible en todo el sistema.

En todo el Medio Oeste, colaboramos con The Nature Conservancy para restaurar los históricos humedales en forma de meandro — cuerpos de agua en forma de media luna que recargan de manera natural el agua subterránea, reducen el riesgo de inundaciones y mejoran el hábitat para especies autóctonas. Estos humedales actúan como reservorios naturales, al capturar y devolver poco a poco el agua a los acuíferos locales con el tiempo. El objetivo es crear una disponibilidad de agua más estable para la agricultura, ecosistemas más saludables y una mayor resiliencia para las comunidades cercanas durante todo el año.

Mirar hacia adelante

A medida que los desafíos relacionados con el agua se vuelven cada vez más complejos en todo el mundo, Microsoft sigue muy comprometida con la protección del agua como recurso natural vital. Seguimos con el impulso a innovaciones en centros de datos que reducen la intensidad del consumo de agua mientras apoyan las crecientes demandas de rendimiento de los servicios en la nube y la IA. A través de diseños sin refrigeración por agua optimizados para cargas de trabajo de IA, iniciativas de reutilización del agua tanto dentro como fuera de nuestros campus y programas de gestión comunitaria, trabajamos hacia un futuro donde el crecimiento digital y la gestión responsable del agua vayan de la mano.

También exploramos arquitecturas de refrigeración zonal que alinean con mayor precisión los enfoques de refrigeración con las necesidades de diferentes tipos de hardware, para mejorar la eficiencia mientras soportan una mezcla diversa de IA y cargas de trabajo tradicionales.

Los centros de datos son infraestructuras esenciales para la economía digital, y creemos que deben construirse y operarse de manera que beneficien a las comunidades a las que sirven. En la última década, hemos demostrado que el avance tecnológico y la gestión ambiental pueden avanzar juntos, y seguimos comprometidos a continuar ese camino mientras construimos los centros de datos del futuro.

Pie de foto superior: Vista aérea del campus del centro de datos de Microsoft en Wisconsin.

Judy Priest lidera la estrategia tecnológica, la innovación y la investigación para la infraestructura global de nube e IA de Microsoft, para impulsar avances en arquitectura de centros de datos, sostenibilidad, energía, refrigeración, energía y tecnologías emergentes que permiten servicios fiables y escalables.

Steve Solomon es un ingeniero profesional que lidera la estrategia de ingeniería detrás de la infraestructura global de nube e IA de la empresa. Se especializa en diseño de centros de datos, sostenibilidad, innovación en energía y refrigeración, para ayudar a avanzar en infraestructuras fiables, eficientes y centrada en la comunidad a hiperescala.

*Nota al pie 1: Medido como extracciones de agua por megavatio (MW); Basado en una línea base de 2022.

**Nota al pie 2: Para entender cómo Microsoft calcula y rastrea los datos de reposición de agua, consulten nuestra Hoja Informativa de Datos Medioambientales del año fiscal 2024.

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Amazon Neptune now supports AWS CloudFormation for global databases

Amazon Neptune now supports AWS CloudFormation for provisioning and managing Neptune global databases. Using the new AWS::Neptune::GlobalCluster resource type, you can define your multi-region graph database topology as code — automating deployment, storing configurations in source control, and integrating with CI/CD pipelines.

Neptune global databases provide a primary cluster with read-write capability and up to five read-only secondary clusters in different AWS Regions, connected through low-latency replication via the Neptune storage subsystem. Common use cases include low-latency read access across regions, disaster recovery, data residency compliance, and high-availability graph deployments with centralized writes and distributed reads.

This feature is available in all AWS Regions where Neptune global databases are supported.  To get started, see the Neptune global databases CloudFormation documentation

 

 

 

​Amazon Neptune now supports AWS CloudFormation for provisioning and managing Neptune global databases. Using the new AWS::Neptune::GlobalCluster resource type, you can define your multi-region graph database topology as code — automating deployment, storing configurations in source control, and integrating with CI/CD pipelines.
Neptune global databases provide a primary cluster with read-write capability and up to five read-only secondary clusters in different AWS Regions, connected through low-latency replication via the Neptune storage subsystem. Common use cases include low-latency read access across regions, disaster recovery, data residency compliance, and high-availability graph deployments with centralized writes and distributed reads.
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Amazon EC2 High Memory U7in-24TB instances now available in AWS Asia Pacific (Seoul) region

Amazon EC2 High Memory U7in-24TB instances (u7in-24tb.224xlarge) are now available in AWS Asia Pacific (Seoul) region. U7i instances are part of the AWS 7th generation and are powered by custom fourth-generation Intel Xeon Scalable processors (Sapphire Rapids). U7in-24TB instances offer 24 TiB of DDR5 memory, enabling customers to scale transaction processing throughput in a fast-growing data environment. U7i instances offer up to 45% better price performance over existing U-1 instances.

U7in-24TB instances deliver 896 vCPUs and support up to 100 Gbps of Amazon EBS bandwidth for faster data loading and backups, 200 Gbps of network bandwidth, and ENA Express. U7i instances are ideal for customers running mission-critical in-memory databases like SAP HANA, Oracle, and SQL Server.

To learn more about U7i instances, visit the High Memory instances page.

 

​Amazon EC2 High Memory U7in-24TB instances (u7in-24tb.224xlarge) are now available in AWS Asia Pacific (Seoul) region. U7i instances are part of the AWS 7th generation and are powered by custom fourth-generation Intel Xeon Scalable processors (Sapphire Rapids). U7in-24TB instances offer 24 TiB of DDR5 memory, enabling customers to scale transaction processing throughput in a fast-growing data environment. U7i instances offer up to 45% better price performance over existing U-1 instances.
U7in-24TB instances deliver 896 vCPUs and support up to 100 Gbps of Amazon EBS bandwidth for faster data loading and backups, 200 Gbps of network bandwidth, and ENA Express. U7i instances are ideal for customers running mission-critical in-memory databases like SAP HANA, Oracle, and SQL Server.
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Amazon CloudWatch now supports tags on dashboards

Amazon CloudWatch now supports tagging for CloudWatch dashboards, enabling you to organize, categorize, and control access to your dashboards using tags. Tags are key-value pairs that help you identify and manage AWS resources across your environment.

With this launch, the PutDashboard API now accepts an optional Tags parameter, allowing you to assign up to 50 tags when creating a new dashboard. The TagResource, UntagResource, and ListTagsForResource APIs now support dashboard ARNs, enabling you to add, remove, and list tags on existing dashboards. You can also manage dashboard tags using AWS CloudFormation. This new capability allows you to group dashboards by team by team, project, or environment, implement attribute-based access control by scoping IAM permissions to dashboards with specific tag values, and filter dashboards by tag in AWS Resource Explorer.

CloudWatch Dashboard tagging support is available at no additional cost in all AWS Regions where Amazon CloudWatch is available.

To learn more, see TagResource in the Amazon CloudWatch API Reference. To get started with CloudWatch dashboards, see Amazon CloudWatch features.

 

​Amazon CloudWatch now supports tagging for CloudWatch dashboards, enabling you to organize, categorize, and control access to your dashboards using tags. Tags are key-value pairs that help you identify and manage AWS resources across your environment. With this launch, the PutDashboard API now accepts an optional Tags parameter, allowing you to assign up to 50 tags when creating a new dashboard. The TagResource, UntagResource, and ListTagsForResource APIs now support dashboard ARNs, enabling you to add, remove, and list tags on existing dashboards. You can also manage dashboard tags using AWS CloudFormation. This new capability allows you to group dashboards by team by team, project, or environment, implement attribute-based access control by scoping IAM permissions to dashboards with specific tag values, and filter dashboards by tag in AWS Resource Explorer. CloudWatch Dashboard tagging support is available at no additional cost in all AWS Regions where Amazon CloudWatch is available. To learn more, see TagResource in the Amazon CloudWatch API Reference. To get started with CloudWatch dashboards, see Amazon CloudWatch features.  

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Amazon Cognito now supports customer managed key for encryption at rest

Amazon Cognito now supports customer managed keys in AWS Key Management Service (KMS) for encrypting user pool data at rest. While AWS owned keys are used by default to protect your data, customer managed keys give you full control over the encryption keys, helping you achieve your organization’s data governance objectives. 

 

With customer managed keys, you can define organizational policies and revoke access to encrypted data by disabling or deleting your key. You create and manage the customer managed key lifecycle and usage permissions in AWS KMS. You can configure a customer managed key when creating a new user pool or update an existing user pool to use one. You can also use AWS CloudTrail to monitor and audit all usage of your customer managed keys, giving you visibility into when and how your identity data is accessed.

 

Customer managed keys are available in user pools in Essentials and Plus tiers at no additional costs. Standard AWS KMS charges apply. To get started, configure your customer managed keys using the AWS Management Console, AWS CLI, or AWS SDKs. Visit the developer guide for instructions.

 

​Amazon Cognito now supports customer managed keys in AWS Key Management Service (KMS) for encrypting user pool data at rest. While AWS owned keys are used by default to protect your data, customer managed keys give you full control over the encryption keys, helping you achieve your organization’s data governance objectives. 
 
With customer managed keys, you can define organizational policies and revoke access to encrypted data by disabling or deleting your key. You create and manage the customer managed key lifecycle and usage permissions in AWS KMS. You can configure a customer managed key when creating a new user pool or update an existing user pool to use one. You can also use AWS CloudTrail to monitor and audit all usage of your customer managed keys, giving you visibility into when and how your identity data is accessed.
 
Customer managed keys are available in user pools in Essentials and Plus tiers at no additional costs. Standard AWS KMS charges apply. To get started, configure your customer managed keys using the AWS Management Console, AWS CLI, or AWS SDKs. Visit the developer guide for instructions.  

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Amazon CloudWatch Logs supports managed syslog ingestion

Amazon CloudWatch Logs supports managed syslog ingestion, enabling customers to send syslog messages from firewalls, routers, switches, and Linux servers directly into CloudWatch Logs.

With today’s launch, customers can configure their network devices and servers to send syslog messages over TCP, TCP+TLS, or UDP to a VPC endpoint in their account – without installing or managing any agents. Amazon CloudWatch Logs supports RFC 5424, RFC 3164, and Cisco FTD/ASA syslog formats, making it compatible with a wide range of infrastructure. Amazon CloudWatch Logs automatically parses incoming syslog messages and extracts structured fields such as facility, severity, hostname, and application name, thereby eliminating the need for custom parsing pipelines. For example, customers can ingest syslog from their network firewalls and immediately query by severity or hostname using Logs Analytics to investigate security events or troubleshoot connectivity issues. This feature helps teams centralize infrastructure log visibility, simplify operational workflows, and reduce the overhead of deploying and maintaining log collection agents across distributed environments.

Available in all commercial AWS Regions except Middle East (UAE), Middle East (Bahrain), and Israel (Tel Aviv). To get started, see the Amazon CloudWatch Logs documentation.

 

​Amazon CloudWatch Logs supports managed syslog ingestion, enabling customers to send syslog messages from firewalls, routers, switches, and Linux servers directly into CloudWatch Logs. With today’s launch, customers can configure their network devices and servers to send syslog messages over TCP, TCP+TLS, or UDP to a VPC endpoint in their account – without installing or managing any agents. Amazon CloudWatch Logs supports RFC 5424, RFC 3164, and Cisco FTD/ASA syslog formats, making it compatible with a wide range of infrastructure. Amazon CloudWatch Logs automatically parses incoming syslog messages and extracts structured fields such as facility, severity, hostname, and application name, thereby eliminating the need for custom parsing pipelines. For example, customers can ingest syslog from their network firewalls and immediately query by severity or hostname using Logs Analytics to investigate security events or troubleshoot connectivity issues. This feature helps teams centralize infrastructure log visibility, simplify operational workflows, and reduce the overhead of deploying and maintaining log collection agents across distributed environments. Available in all commercial AWS Regions except Middle East (UAE), Middle East (Bahrain), and Israel (Tel Aviv). To get started, see the Amazon CloudWatch Logs documentation.  

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SageMaker Notebook Instances now support G6e instance types

We are pleased to announce general availability of Amazon EC2 G6e instances on SageMaker notebook instances.

Amazon EC2 G6e instances are powered by up to 8 NVIDIA L40s Tensor Core GPUs with 48 GB of memory per GPU and third generation AMD EPYC processors. G6e instances deliver up to 2.5x better performance compared to EC2 G5 instances. Customers can use G6e instances to interactively test model deployment and for interactive model training use cases such as generative AI fine-tuning. You can use G6e instances to deploy large language models (LLMs) with up to 13B parameters and diffusion models for generating images, video, and audio.

Amazon EC2 G6e instances are available on SageMaker notebook instances in the AWS US East (N. Virginia and Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo), Middle East (Dubai) and Europe (Frankfurt, Sweden, Spain) regions.

Visit developer guides for instructions on setting up and using JupyterLab and CodeEditor applications on SageMaker Studio and SageMaker notebook instances.

 

​We are pleased to announce general availability of Amazon EC2 G6e instances on SageMaker notebook instances.
Amazon EC2 G6e instances are powered by up to 8 NVIDIA L40s Tensor Core GPUs with 48 GB of memory per GPU and third generation AMD EPYC processors. G6e instances deliver up to 2.5x better performance compared to EC2 G5 instances. Customers can use G6e instances to interactively test model deployment and for interactive model training use cases such as generative AI fine-tuning. You can use G6e instances to deploy large language models (LLMs) with up to 13B parameters and diffusion models for generating images, video, and audio.
Amazon EC2 G6e instances are available on SageMaker notebook instances in the AWS US East (N. Virginia and Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo), Middle East (Dubai) and Europe (Frankfurt, Sweden, Spain) regions.
Visit developer guides for instructions on setting up and using JupyterLab and CodeEditor applications on SageMaker Studio and SageMaker notebook instances.