Publicado el Deja un comentario

Unificar. Simplificar. Escalar: Microsoft Dragon Copilot llega en el momento justo en HIMSS 2026

Unificar. Simplificar. Escalar: Microsoft Dragon Copilot llega en el momento justo en HIMSS 2026

Médica habla con un paciente

Por: Kees Hertogh, vicepresidente de marketing del sector público y sanidad en Microsoft.

La atención médica nunca ha avanzado tan rápido—ni ha exigido más a las personas que ofrecen la atención. Los clínicos navegan por la creciente complejidad, sistemas fragmentados y demandas administrativas implacables, todo ello mientras intentan mantenerse presentes para sus pacientes. En HIMSS 2026, Microsoft introduce avances significativos en Microsoft Dragon Copilot, para reforzar su papel como asistente clínico unificado de IA que reúne inteligencia clínica, contexto laboral e innovación de socios dentro de los flujos de trabajo cotidianos.

Las nuevas capacidades incluyen la capacidad de mostrar información relevante relacionada con el trabajo junto con los datos de los pacientes para los clientes a través de Microsoft 365 Copilot; aplicaciones y agentes de IA desarrollados por socios disponibles a través de Microsoft Marketplace que amplían la inteligencia a través del ciclo de ingresos, análisis clínicos y apoyo a la decisión; y experiencias ampliadas basadas en roles para médicos, enfermeros y radiólogos diseñados para escalar de forma segura en entornos y geografías.

Transformen la manera en que trabajan los equipos de atención con Dragon Copilot

Hoy en día, más de 100.000 clínicos dependen de Dragon Copilot como parte de su práctica diaria, para apoyar la atención a millones de pacientes cada mes. Ese tipo de adopción no ocurre por accidente; sucede cuando la tecnología gana confianza, encaja de manera natural en los flujos de trabajo clínicos y demuestra su valor día tras día. A medida que la sanidad sigue acelerándose, la pregunta a la que se enfrentan las organizaciones ya no es si la IA formará parte de la prestación de atención, sino cuán rápido podrán equipar a sus equipos con herramientas que escalen de manera segura, trabajen en diferentes roles y mantengan a los clínicos centrados en los pacientes. Las nuevas capacidades de Dragon Copilot que presentamos en HIMSS 2026 se basan en esta base probada: extender un soporte clínico de confianza más allá de la documentación para satisfacer las crecientes demandas de la atención moderna.

Los clínicos necesitan más que acceso a los datos: necesitan un asistente de IA que trabaje junto a ellos, entienda el contexto y apoye la acción a través de sistemas y entornos. Construido sobre Microsoft Azure, Dragon Copilot ofrece esta capacidad con seguridad de nivel empresarial, IA responsable y escala en la nube, para dar a las organizaciones la confianza para desplegar de manera amplia y crecer junto a los equipos de atención donde trabajen.

«Al final optamos por Microsoft por la seguridad, el cumplimiento, la escalabilidad y el hecho de que han ofrecido soluciones fiables durante años

—Snehal Gandhi, MD, vicepresidente y director de información médica, Cooper University Health Care

Descubre lo que Dragon Copilot tiene para ofrecer:

Unificar a los dispares—para que los equipos de atención puedan avanzar más rápido y con confianza

Al unificar información de diferentes sistemas y fuentes, Dragon Copilot reduce la fragmentación y las búsquedas innecesarias al incorporar datos de pacientes, contenido clínico confiable y conocimientos de IA impulsados por socios en una experiencia contextual única dentro del flujo de trabajo clínico.

Lo que hace diferente a este enfoque no es solo el acceso a la información, sino la forma en que se entrega y aplica la inteligencia. Los clínicos pueden consultar, resumir, crear y actuar de forma natural por medio de voz o texto, sin tener que cambiar entre herramientas. Las ideas aparecen al instante en un solo lugar, lo que permite a los equipos de atención pasar de la comprensión a la acción con fluidez, para dedicar menos tiempo a navegar por sistemas y más tiempo con los pacientes.

Esa inteligencia se basa en un amplio conjunto de fuentes fiables, que incluyen:

  • Contenido clínico preconstruido y fiable con citas
  • Datos de pacientes como diagnósticos, análisis, medicamentos y alergias
  • Contenido organizativo como políticas, procedimientos, horarios y comunicaciones

Cuando sea necesario, también se puede acceder a información web fiable a través de una vía de seguridad, lo que asegura que las respuestas sean adecuadas para el uso clínico.

La prestación de cuidados depende de algo más que hechos clínicos: también depende de un acceso rápido al contexto laboral en torno a la atención. Con Microsoft 365 Copilot, impulsado por Work IQ y accesible dentro de Dragon Copilot, los clínicos pueden extraer información relevante relacionada con el trabajo de aplicaciones conectadas y datos empresariales, justo donde ya trabajan. El Work IQ es la capa de inteligencia que ayuda a Copilot a entender cómo colaboran las personas a través de correos electrónicos, archivos, reuniones y chats, para que las respuestas estén fundamentadas en el contexto adecuado. El resultado es una experiencia más unificada que reduce el tiempo dedicado a buscar entre herramientas y mantiene el impulso dentro del flujo de trabajo clínico.

Dragon Copilot extiende la inteligencia clínica más allá de cualquier sistema o pantalla individual. En lugar de estar atados a una sola interfaz, los clínicos pueden invocar potentes capacidades de IA allá donde ya trabajan: a través de aplicaciones, EHRs y páginas web. Con solo hacer clic o resaltar texto, Dragon Copilot puede leer, entender y aplicar su inteligencia de manera directa, en contexto, sin obligar a los clínicos a cambiar de herramienta o volver a introducir información.

Por ejemplo, un profesional que revisa una nota puede colocar el cursor sobre una frase y decir: «Añade más detalles sobre lo que el paciente compartió respecto a su historial cardíaco.» Dragon Copilot amplía de inmediato la documentación a través del contexto clínico circundante—sin copias, sin pegar ni interrupciones en el flujo de trabajo—para ayudar a los clínicos a avanzar más rápido y mantener su atención en el paciente, no en la pantalla.

Sobre esta base, Dragon Copilot unifica aún más la innovación a través de aplicaciones y agentes de IA disponibles en Microsoft Marketplace. Desarrolladas por socios como Canary Speech, Humata Health, Optum y Regard, estas soluciones ofrecen capacidades en conocimientos clínicos, gestión del ciclo de ingresos, autorizaciones previas y apoyo a la toma de decisiones clínicas. Las organizaciones pueden comprar, desplegar y escalar con facilidad la innovación de los socios, mientras que los clínicos experimentan esos conocimientos directo dentro de sus flujos de trabajo existentes.

«Sentara Health integra la tecnología de diagnóstico y documentación de Regard dentro de Dragon Copilot para ahorrar tiempo, mejorar la integridad de los ingresos y, lo más importante, mejorar la atención.

Al combinar la captura de conversaciones ambientales de Dragon con la capacidad de Regard para extraer datos clave, esperamos ayudar a nuestros clínicos a identificar comorbilidades y diagnósticos relevantes en tiempo real sin añadir pasos a su flujo de trabajo. Nuestro objetivo es sencillo: fortalecer el cuadro clínico, reducir la carga de documentación y apoyar una toma de decisiones más informada en el punto de atención

—Dr. Joseph Evans, vicepresidente y director de información Sanitaria en Sentara Health

Simplificar lo complejo, para que los equipos de atención puedan estar presentes con los pacientes

Dragon Copilot agiliza la documentación clínica y las tareas rutinarias, de modo que los clínicos pasan menos tiempo en navegar por los sistemas y más tiempo centrado en la atención al paciente. Al simplificar la elaboración de historiales médicos y de enfermería, las notas, las hojas de flujo y los informes de radiología, se reduce el retrabajo y la carga cognitiva, lo que ayuda a los equipos de atención a trabajar de manera más eficiente y segura durante el día.

Esta simplificación se impulsa por modelos de IA de grado sanitario diseñados para la precisión clínica, con la calidad de las notas clínicas evaluada mediante el Instrumento de Calidad de Resumen de Documentos del Proveedor (PDSQI9), un estándar industrial desarrollado junto con instituciones académicas y sanitarias líderes para garantizar resultados claros, consistentes y apropiados a nivel clínico.

Más allá de la documentación, Dragon Copilot automatiza tareas de alta fricción a lo largo del flujo de trabajo. Los tipos de notas específicas de persona, las cartas de derivación automatizadas y los resúmenes posteriores a las visitas, los resúmenes de informes radiológicos previos y la guía proactiva de codificación reducen el esfuerzo manual y el cambio innecesario, para permitir que los equipos de atención se centren en las decisiones, no en la introducción de datos.

Las capacidades nuevas y ampliadas incluyen:

  • Sugerencias proactivas de especificidad de ICD10, entregadas durante la revisión de notas para apoyar un reembolso puntual y preciso.
  • Documentos clínicos personalizados reutilizables, creados a partir de prompts o ejemplos y gestionados como plantillas, que permiten a los clínicos crear contenido adicional único en automático, como cartas personalizadas.
  • Soporte de flujo de trabajo pull-forward para reactivar nueva documentación a partir de notas anteriores.
  • Captura de conversación multilingüe, que conecta con los pacientes en su idioma. Captura la conversación en 58 idiomas y convierte en automático el encuentro en una nota escrita en el idioma principal utilizado en cada país.
  • Migración fluida desde Dragon Medical One, que preserva comandos, vocabularios, perfiles, plantillas y Autotextos existentes.

Escalabilidad entre roles, geografías y dispositivos

Dragon Copilot está diseñado con experiencias basadas en roles que ofrecen las capacidades adecuadas a cada clínico, cuando y donde se necesiten. Médicos, enfermeros, radiólogos y otros miembros del equipo de atención se benefician de flujos de trabajo adaptados a sus responsabilidades únicas—desde la documentación y coordinación de la atención hasta la interpretación de imágenes—mientras que las organizaciones mantienen la coherencia, la seguridad y el cumplimiento a gran escala. Con una única solución que abarca múltiples roles, incluida la única experiencia construida para radiólogos y resultados demostrados para enfermeros, las organizaciones sanitarias pueden simplificar su huella tecnológica y generar un mayor retorno de inversión.

Médicos

Dragon Copilot apoya a médicos en distintos entornos de atención mediante flujos de trabajo integrados en EHR y una aplicación dedicada disponible en móviles (iOS y Android), web y escritorio. Los médicos pueden documentar de manera más eficiente, acceder a información clínica oportuna y reducir la carga cognitiva, ya sea en el punto de atención o en movimiento.

Junto con sus socios, Dragon Copilot continúa su crecimiento a nivel global y ahora está disponible en EE. UU., Canadá, Reino Unido, Irlanda, Francia, Alemania, Austria, Bélgica y Países Bajos.

Enfermeras

Dragon Copilot mejora los flujos de trabajo de enfermería al capturar de manera ambiental la documentación en el punto de atención y transformar las conversaciones en entradas estructuradas en hojas de flujo. Con un soporte ampliado para todas las plantillas de hojas de flujo med-quirúrgicas y las adiciones y retiradas de líneas, drenajes y vías respiratorias (LDAWs, por sus siglas en inglés), las enfermeras pueden documentar de manera más completa sin interrumpir la atención.

A través de una aplicación dedicada disponible en dispositivos móviles (como iOS y Android), web y escritorio, las enfermeras también pueden acceder a información de fuentes médicas de confianza, consultar transcripciones para mostrar detalles clave de pacientes y crear resúmenes concisos—sin salir de su flujo de trabajo—para reducir clics y mantener el foco en la atención al paciente.

«Dragon Copilot devuelve el poder a las enfermeras para que pasen tiempo junto a la cama con interacciones cara a cara.»

—Stephanie Whitaker, MSN, enfermera titulada, jefa de enfermería, Mercy

Las enfermeras que utilizan Dragon Copilot han informado de una carga cognitiva reducida, una documentación más rápida y una mejor experiencia del paciente, lo que refuerza el valor de la IA específica para el rol diseñada para la atención de primera línea. La experiencia de enfermería Dragon Copilot está disponible en Estados Unidos.

«Puedo decir que, sin duda, usar Dragon Copilot ha reducido de manera significativa el tiempo que paso concentrada y preocupada por sentarme y hacer mis cartografías detrás del ordenador.»

—Christine Dupire, enfermera titulada, Mercy

Radiólogos

Combinado con PowerScribe One, Dragon Copilot ayuda a minimizar tareas repetitivas como revisar informes anteriores y automatiza los pasos rutinarios en la creación de informes. Pone a la luz el contexto clínico relevante, integra experiencias de IA personalizables y proporciona acceso inteligente a información creíble, lo que ayuda a los radiólogos a mantenerse enfocados y entregar informes de alta calidad con confianza. La experiencia en radiología de Dragon Copilot está en la actualidad en fase de presentación en Estados Unidos.

«Al abrazar la próxima frontera de la IA, sabemos que contar con soluciones basadas en la nube que funcionen a la perfección con nuestros productos y sistemas existentes es fundamental. Tener Dragon Copilot como compañero de PowerScribe One me da confianza en que puedo probar y beneficiarme de los más recientes avances en IA con mínimas interrupciones y distracciones

—Sean Cleary, MD, vicepresidente de informática para ciencias de la imagen, University of Rochester Medical Center

Restaurar a la humanidad en la atención médica mediante la IA

La IA solo transformará la atención médica si en verdad sirve a las personas que prestan atención. Dragon Copilot está diseñado para ese propósito: al reunir experiencias basadas en roles, flujos de trabajo sin manos e inteligencia clínica proactiva de una manera que encaja de manera natural en el trabajo de los clínicos. Al unificar la información, reducir fricciones y extender inteligencia confiable a lo largo del flujo de trabajo, Dragon Copilot ayuda a los clínicos a dedicar menos tiempo a gestionar tareas y más tiempo a conectar con los pacientes, lo que restaura el enfoque, la confianza y la humanidad en la práctica médica.

Únanse a los más de 100.000 profesionales que ya utilizan Dragon Copilot

Contacten con un especialista en productos Dragon Copilot

  • Visítenos en el stand #2812 de HIMSS 2026.
  • Obtengan el manual para aprender cómo los clínicos utilizan la IA para trabajar de forma más inteligente.
  • Descarguen el documento técnico para explorar casos de uso de la IA que transforman la sanidad.

The post Unificar. Simplificar. Escalar: Microsoft Dragon Copilot llega en el momento justo en HIMSS 2026 appeared first on Source LATAM.

 

​The post Unificar. Simplificar. Escalar: Microsoft Dragon Copilot llega en el momento justo en HIMSS 2026 appeared first on Source LATAM.  

Publicado el Deja un comentario

Copilot Tasks: De respuestas a acciones

Copilot Tasks: De respuestas a acciones

Ilustración con objetos iridiscentes relacionados con viajes y consumo: una maleta, un avión en vuelo, una bolsa de compras, una copa, una lupa, un frasco, una naranja, un disco circular y una hoja con gráficos, sobre un fondo degradado.

Por: Equipo de Copilot.

Los chatbots conversacionales fueron el primer capítulo de la IA. Ahora comienza el segundo. Nos emociona presentar Copilot Tasks: IA que no solo habla con ustedes, sino que trabaja por ustedes.

Este es un momento hacia el que hemos avanzado desde el lanzamiento de Copilot: el cambio del chat a las acciones. De respuestas, ideas y borradores a tareas completadas. De solo conversar a hacer las cosas. IA que está de su lado, que trabaja en segundo plano, que avanza en su lista de pendientes con su propia computadora y navegador.

Copilot Tasks está diseñado para todos, no solo para desarrolladores o empresas. A partir de hoy, lanzamos una vista previa de investigación para un grupo pequeño de usuarios, para aprender y mejorar con retroalimentación real. En las próximas semanas, ampliaremos de manera gradual el acceso antes del lanzamiento general. ¡Únanse a la lista de espera aquí!

Qué puede hacer Tasks por ustedes

A medida que probamos Copilot Tasks en nuestras rutinas diarias, han surgido casos de uso naturales y reales:

Tareas recurrentes

  • Cada noche, mostrar correos urgentes con borradores de respuesta listos para enviar y cancelar de manera automática la suscripción de correos promocionales que nunca abro.
  • Rastrear nuevos listados de renta de departamentos cercanos cada viernes y agendar visitas.
  • Los lunes por la mañana, compilar un informe sobre reuniones clave, viajes y un análisis de cómo estoy invirtiendo mi tiempo versus mis prioridades.

Generación de documentos

  • Convertir un programa de estudios en un plan de estudio completo, con exámenes de práctica creados y tiempo de concentración bloqueado antes de cada prueba.
  • Transformar correos, archivos adjuntos e imágenes de su bandeja de entrada en una presentación pulida con gráficos y puntos clave.
  • Compilar nuevas vacantes que coincidan con su experiencia y adaptar su currículum y carta de presentación para cada puesto.

Compras, servicios y citas

  • Planear una fiesta de cumpleaños, encontrar y reservar un lugar, enviar invitaciones y recopilar confirmaciones.
  • Encontrar plomeros mejor calificados, comparar cotizaciones y reservar al mejor.
  • Monitorear listados de autos usados 24/7, contactar concesionarias y agendar pruebas de manejo.

Logística

  • Reservar un transporte sincronizado con su vuelo y ajustar en automático si hay retrasos.
  • Monitorear tarifas de hotel y volver a reservar en automático cuando el precio baje.
  • Organizar sus suscripciones, marcar las que no usan y cancelarlas.

Cómo funciona

Copilot Tasks es una lista de pendientes que se hace sola. Ustedes describen lo que necesitan en lenguaje natural. Copilot lo planea y se pone a trabajar. Ajusten o perfeccionen según sea necesario. Tasks trabaja en segundo plano, con su propia computadora y navegador, en distintas apps y servicios, y les informa cuando termina. Las tareas pueden ser recurrentes, programadas o ejecutarse una sola vez.

No es piloto automático. Es un copiloto, que trabaja con ustedes y les da siempre control sobre la decisión final. Tasks está diseñado para pedir consentimiento antes de realizar acciones significativas como gastar dinero o enviar mensajes en su nombre. Pueden revisar, pausar o cancelar una tarea en cualquier momento.

Digan a Copilot lo que necesitan y descubrirá cómo hacerlo realidad: navegar la web, coordinar entre apps, crear documentos, gestionar su agenda, enviar correos, contactar negocios y tomar acciones en el mundo real. Todo sin configurar agentes o MCPs de manera manual.

Esto es solo el comienzo

Copilot Tasks es nuestra apuesta por llevar la IA más poderosa y útil a todas las personas. Esta vista previa de investigación es el primer paso. Buscamos quienes quieran probarla, ponerla al límite y ayudarnos a mejorarla. Pueden unirse a la lista de espera hoy y les avisaremos cuando sean invitados al programa de pruebas.

The post Copilot Tasks: De respuestas a acciones appeared first on Source LATAM.

 

​The post Copilot Tasks: De respuestas a acciones appeared first on Source LATAM.  

Publicado el Deja un comentario

Codelco y Microsoft firman acuerdo que acelera la integración de IA y analítica avanzada en la minería 


news

Codelco y Microsoft firman acuerdo que acelera la integración de IA y analítica avanzada en la minería 

A través de un Memorándum de Entendimiento, se marca el inicio de una nueva etapa de colaboración entre ambas compañías, orientada a implementar herramientas y soluciones tecnológicas que fortalezcan la productividad, eficiencia operacional y seguridad digital de la Corporación.

Personas de pie en una sala de juntas

Santiago, Chile – Con el objetivo de profundizar su transformación digital y avanzar en el uso estratégico de tecnologías emergentes, Codelco y Microsoft firmaron un acuerdo que establece un marco de colaboración para evaluar iniciativas conjuntas en inteligencia artificial, analítica avanzada, automatización y seguridad digital, entre otras temáticas.

El acuerdo, suscrito por el presidente ejecutivo de Codelco, Rubén Alvarado, y el presidente de Microsoft Latinoamérica, Tito Arciniega, se apoya en una relación de trabajo de más de 27 años entre ambas compañías, periodo en el que han desarrollado proyectos en múltiples áreas. Esta nueva etapa busca incorporar herramientas de vanguardia, bajo altos estándares de ciberseguridad y protección de datos.

“Trabajar con un socio tecnológico de clase mundial como Microsoft consolida nuestro liderazgo en la minería del futuro. Ante una acelerada transformación digital, debemos procesar y considerar grandes volúmenes de datos en las operaciones. Ese es el objetivo de esta alianza: optimizar la gestión de nuestros activos mediante soluciones innovadoras, maximizando el valor que entregamos al Estado de Chile”, comentó Rubén Alvarado, presidente ejecutivo de Codelco.

“Esta alianza con Codelco refleja el potencial que la inteligencia artificial representa para impulsar el desarrollo del sector minero y del mercado chileno en general, habilitando operaciones más seguras, eficientes y sostenibles con foco en las personas, la productividad y el valor a largo plazo para el negocio y el país”, señaló Tito Arciniega, presidente de Microsoft Latinoamérica.

Dos personas en un escritorio con carpetas frente a ellos

Entre los ámbitos de trabajo que se evaluarán destacan el uso intensivo de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones; el desarrollo de operaciones más autónomas y seguras; la automatización de procesos críticos; el fortalecimiento de la ciberseguridad y el impulso a programas de capacitación tecnológica para trabajadores(as) y equipos. Asimismo, el convenio contempla la posibilidad de desarrollar pilotos, participar en pruebas tempranas de nuevas soluciones, compartir experiencias internacionales y promover la vinculación con el ecosistema de innovación.

El acuerdo tendrá una vigencia inicial de 18 meses y contará con una estructura de gobernanza conjunta que permitirá hacer seguimiento estratégico y operativo a las iniciativas.

Sobre Codelco 

Codelco es la mayor productora de cobre del mundo, especializada en la exploración, desarrollo y extracción de recursos minerales. Procesa estos recursos para producir cobre refinado, subproductos y litio, que luego comercializa a clientes en todo el mundo.

Desde su nacionalización en 1971, Codelco ha aportado un total de US$ 158.000 millones al Estado de Chile (ajustado a valores de 2024).

La empresa opera en siete divisiones mineras principales en Chile: Chuquicamata, Ministro Hales, Radomiro Tomic, Gabriela Mistral, Salvador, Andina y El Teniente, además de la Refinería Ventanas. Codelco también mantiene oficinas comerciales en el Reino Unido, Estados Unidos, China y Singapur.

Acerca de Microsoft

Microsoft (Nasdaq «MSFT» @microsoft) crea plataformas y herramientas impulsadas por la IA para ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades cambiantes de nuestros clientes. La empresa de tecnología está comprometida con hacer que la IA esté ampliamente disponible, de manera responsable, con la misión de empoderar a cada persona y a cada organización en el planeta para lograr más.

The post Codelco y Microsoft firman acuerdo que acelera la integración de IA y analítica avanzada en la minería  appeared first on Source LATAM.

 

​The post Codelco y Microsoft firman acuerdo que acelera la integración de IA y analítica avanzada en la minería  appeared first on Source LATAM.  

Publicado el Deja un comentario

Amazon SageMaker HyperPod now provides comprehensive observability for Restricted Instance Groups

Amazon SageMaker HyperPod now offers comprehensive observability for Restricted Instance Groups (RIG), enabling teams training foundation models with Nova Forge to gain deep visibility into their compute resources and training workloads. This new capability eliminates the manual effort of collecting and correlating metrics across the infrastructure stack, providing a unified view of GPU performance, system health, network throughput, and Kubernetes cluster state through a pre-configured Amazon Managed Grafana dashboard backed by Amazon Managed Service for Prometheus.

You can now monitor GPU utilization, NVLink bandwidth, CPU pressure, FSx for Lustre usage, and pod lifecycle from a single Grafana dashboard, with metrics collected across four exporters covering GPU performance, host-level system health, network fabric, and Kubernetes object state. In addition, curated logs are automatically made available in these dashboards, covering epoch progress, step-level training logs, pipeline errors, and Python tracebacks, so you can quickly diagnose training failures. HyperPod Observability for Restricted Instance Group is automatically enabled when you create a new cluster using RIGs, or can be enabled for existing clusters in a few clicks in the HyperPod cluster management console.

Amazon SageMaker HyperPod RIG observability is available in all AWS Regions where SageMaker HyperPod RIG is supported. To learn more, visit the documentation.

 

​Amazon SageMaker HyperPod now offers comprehensive observability for Restricted Instance Groups (RIG), enabling teams training foundation models with Nova Forge to gain deep visibility into their compute resources and training workloads. This new capability eliminates the manual effort of collecting and correlating metrics across the infrastructure stack, providing a unified view of GPU performance, system health, network throughput, and Kubernetes cluster state through a pre-configured Amazon Managed Grafana dashboard backed by Amazon Managed Service for Prometheus.
You can now monitor GPU utilization, NVLink bandwidth, CPU pressure, FSx for Lustre usage, and pod lifecycle from a single Grafana dashboard, with metrics collected across four exporters covering GPU performance, host-level system health, network fabric, and Kubernetes object state. In addition, curated logs are automatically made available in these dashboards, covering epoch progress, step-level training logs, pipeline errors, and Python tracebacks, so you can quickly diagnose training failures. HyperPod Observability for Restricted Instance Group is automatically enabled when you create a new cluster using RIGs, or can be enabled for existing clusters in a few clicks in the HyperPod cluster management console.
Amazon SageMaker HyperPod RIG observability is available in all AWS Regions where SageMaker HyperPod RIG is supported. To learn more, visit the documentation.  

Publicado el Deja un comentario

AWS simplifies IAM role creation and setup in service workflows

AWS Identity and Access Management (IAM) now makes it easier to create and configure IAM roles directly within service workflows, allowing you to customize role permissions without switching between browser tabs. Now, when you are performing console tasks that involve role configuration, a new panel will appear to set the permissions required.

IAM roles enable secure AWS cross-service connections using temporary credentials, eliminating the need for hardcoded access keys. This launch integrates role creation capabilities with custom permissions directly into service workflows, allowing you to configure roles and permissions without navigating to the IAM console. You can use default policies or the simplified statement builder to customize your permissions, streamlining your resource setup while maintaining the full functionality of IAM role management.

This feature is available when working with Amazon EC2, AWS Lambda, Amazon EKS, Amazon ECS, AWS Glue, AWS CloudFormation, AWS Database Migration Service, AWS Systems Manager, AWS Secrets Manager, Amazon Relational Database Service, and AWS IoT Core in the US East (N. Virginia) Region. The feature will gradually become available across additional AWS services and regions.

To learn more, refer to individual service User Guide or IAM documentation.

 

​AWS Identity and Access Management (IAM) now makes it easier to create and configure IAM roles directly within service workflows, allowing you to customize role permissions without switching between browser tabs. Now, when you are performing console tasks that involve role configuration, a new panel will appear to set the permissions required. IAM roles enable secure AWS cross-service connections using temporary credentials, eliminating the need for hardcoded access keys. This launch integrates role creation capabilities with custom permissions directly into service workflows, allowing you to configure roles and permissions without navigating to the IAM console. You can use default policies or the simplified statement builder to customize your permissions, streamlining your resource setup while maintaining the full functionality of IAM role management. This feature is available when working with Amazon EC2, AWS Lambda, Amazon EKS, Amazon ECS, AWS Glue, AWS CloudFormation, AWS Database Migration Service, AWS Systems Manager, AWS Secrets Manager, Amazon Relational Database Service, and AWS IoT Core in the US East (N. Virginia) Region. The feature will gradually become available across additional AWS services and regions. To learn more, refer to individual service User Guide or IAM documentation.  

Publicado el Deja un comentario

Amazon OpenSearch Ingestion now supports unified ingestion endpoint for OpenTelemetry data

Amazon OpenSearch Ingestion now supports a unified ingestion endpoint that can accept all three OpenTelemetry observability signals — logs, metrics, and traces — through a single pipeline. Previously, customers who wanted to ingest all three OpenTelemetry data types had to create and manage three separate pipelines, one for each signal type. With this launch, a single pipeline can now receive any combination of OpenTelemetry signals, simplifying pipeline architecture and reducing operational overhead.

Customers can now build centralized observability pipelines that consolidate logs, metrics, and traces in one place, making it easier to correlate signals and gain a holistic view of application health. Teams operating at scale can reduce the number of pipelines they manage, lowering infrastructure costs and simplifying access control, monitoring, and lifecycle management. This also makes it easier to adopt OpenTelemetry incrementally as teams can begin with one signal type and add others over time without any pipeline reconfiguration.

The unified ingestion endpoint for OpenTelemetry data is supported in all regions that Amazon OpenSearch Ingestion is currently available. Customers can get started by using the new unified OpenTelemetry source in their pipeline configuration via the AWS Management console or using the AWS CLI and point their OpenTelemetry clients to the new unified endpoint.

To learn more and get started, visit the Amazon OpenSearch Ingestion documentation.

 

​Amazon OpenSearch Ingestion now supports a unified ingestion endpoint that can accept all three OpenTelemetry observability signals — logs, metrics, and traces — through a single pipeline. Previously, customers who wanted to ingest all three OpenTelemetry data types had to create and manage three separate pipelines, one for each signal type. With this launch, a single pipeline can now receive any combination of OpenTelemetry signals, simplifying pipeline architecture and reducing operational overhead. Customers can now build centralized observability pipelines that consolidate logs, metrics, and traces in one place, making it easier to correlate signals and gain a holistic view of application health. Teams operating at scale can reduce the number of pipelines they manage, lowering infrastructure costs and simplifying access control, monitoring, and lifecycle management. This also makes it easier to adopt OpenTelemetry incrementally as teams can begin with one signal type and add others over time without any pipeline reconfiguration. The unified ingestion endpoint for OpenTelemetry data is supported in all regions that Amazon OpenSearch Ingestion is currently available. Customers can get started by using the new unified OpenTelemetry source in their pipeline configuration via the AWS Management console or using the AWS CLI and point their OpenTelemetry clients to the new unified endpoint. To learn more and get started, visit the Amazon OpenSearch Ingestion documentation.  

Publicado el Deja un comentario

Amazon GameLift Servers launches DDoS Protection

We’re excited to announce Amazon GameLift Servers DDoS Protection, a new feature that helps game developers protect session-based multiplayer games that utilize Amazon GameLift Servers to help improve overall game session resiliency. DDoS Protection is designed to defend against denial-of-service (DoS) and distributed denial-of-service (DDoS) attacks, providing proactive, User Datagram Protocol (UDP)-based traffic protection–without the need for manual byte matching, and with negligible latency added.

Amazon GameLift Servers DDoS Protection co-locates a relay network directly alongside your game servers. The relay authenticates client traffic using access tokens so that only authorized traffic reaches the server. The feature also enforces per-player traffic limits to help prevent disruptions, even from seemingly legitimate sources. Game developers can use DDoS Protection to protect against targeted disruptions to specific players or entire game sessions. Check out the Amazon GameLift Servers release notes to get started through the console or API, with sample code provided for popular game engines including Unreal Engine and native C++.

Amazon GameLift Servers DDoS Protection is available at no additional cost to Amazon GameLift Servers customers and is initially available in the following regions: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Pacific (Seoul).

 

​We’re excited to announce Amazon GameLift Servers DDoS Protection, a new feature that helps game developers protect session-based multiplayer games that utilize Amazon GameLift Servers to help improve overall game session resiliency. DDoS Protection is designed to defend against denial-of-service (DoS) and distributed denial-of-service (DDoS) attacks, providing proactive, User Datagram Protocol (UDP)-based traffic protection–without the need for manual byte matching, and with negligible latency added.
Amazon GameLift Servers DDoS Protection co-locates a relay network directly alongside your game servers. The relay authenticates client traffic using access tokens so that only authorized traffic reaches the server. The feature also enforces per-player traffic limits to help prevent disruptions, even from seemingly legitimate sources. Game developers can use DDoS Protection to protect against targeted disruptions to specific players or entire game sessions. Check out the Amazon GameLift Servers release notes to get started through the console or API, with sample code provided for popular game engines including Unreal Engine and native C++.
Amazon GameLift Servers DDoS Protection is available at no additional cost to Amazon GameLift Servers customers and is initially available in the following regions: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Pacific (Seoul).  

Publicado el Deja un comentario

Amazon Lightsail now offers OpenClaw, a private self-hosted AI assistant

Amazon Lightsail now lets you deploy OpenClaw, a private self-hosted AI assistant, on your own cloud infrastructure in a simple and secure manner.

Every Lightsail OpenClaw instance ships with built-in security controls, pre-configured and ready to use. Sandboxing isolates each agent session for improved security posture. One-click HTTPS access puts the OpenClaw dashboard in your browser securely, without requiring manual TLS configuration. Device pairing authentication ensures only your authorized devices can connect to your assistant. Automatic snapshots back up your configuration continuously, so you never lose your setup. Amazon Bedrock serves as the default model provider for Lightsail OpenClaw, and you can swap models or connect to Slack, Telegram, WhatsApp, and Discord as per your requirements.

Amazon Lightsail is available in 15 AWS Regions including US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Frankfurt), Europe (London), Asia Pacific (Tokyo), and Asia Pacific (Jakarta). To get started, visit the Lightsail console. For pricing and other details, visit the Amazon Lightsail pricing and quick start documentation pages.

 

​Amazon Lightsail now lets you deploy OpenClaw, a private self-hosted AI assistant, on your own cloud infrastructure in a simple and secure manner. Every Lightsail OpenClaw instance ships with built-in security controls, pre-configured and ready to use. Sandboxing isolates each agent session for improved security posture. One-click HTTPS access puts the OpenClaw dashboard in your browser securely, without requiring manual TLS configuration. Device pairing authentication ensures only your authorized devices can connect to your assistant. Automatic snapshots back up your configuration continuously, so you never lose your setup. Amazon Bedrock serves as the default model provider for Lightsail OpenClaw, and you can swap models or connect to Slack, Telegram, WhatsApp, and Discord as per your requirements. Amazon Lightsail is available in 15 AWS Regions including US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Frankfurt), Europe (London), Asia Pacific (Tokyo), and Asia Pacific (Jakarta). To get started, visit the Lightsail console. For pricing and other details, visit the Amazon Lightsail pricing and quick start documentation pages.  

Publicado el Deja un comentario

Amazon OpenSearch Ingestion now supports Amazon Managed Service for Prometheus as a sink

Amazon OpenSearch Ingestion now supports Amazon Managed Service for Prometheus  as a sink, making it possible to build fully managed, end-to-end metrics ingestion pipelines without any custom forwarding infrastructure. With this launch, customers can now manage their entire metrics ingestion workflow using the same pipeline infrastructure they already use for logs and traces.

Customers can now choose the right destination for each observability signal — sending logs and traces to Amazon OpenSearch Service for powerful full-text search, log analytics, and trace correlation, while routing metrics to Amazon Managed Service for Prometheus for time-series storage and analysis. This flexibility allows teams to build purpose-fit observability pipelines that leverage the strengths of each service without compromising on data fidelity or analytical capability. Amazon OpenSearch Ingestion’s built-in data transformation and enrichment capabilities allow customers to prepare and refine metrics before they land in Amazon Managed Service for Prometheus, improving data quality and consistency. Once metrics are in Amazon Managed Service for Prometheus, customers can query them using Prometheus Query Language to analyze trends, configure alerting rules to get notified when metrics cross defined thresholds, and visualize their data using Amazon Managed Grafana for rich, customizable views of infrastructure and application health.

The feature is supported in all regions that Amazon OpenSearch Ingestion and  is currently available. Customers can get started by using the new sink for Amazon Managed Service for Prometheus in their pipeline configuration via the AWS Management console or using the AWS CLI and start ingesting metrics into their Amazon Managed Service for Prometheus workspace.

To learn more and get started, visit the Amazon OpenSearch Ingestion documentation.

 

​Amazon OpenSearch Ingestion now supports Amazon Managed Service for Prometheus  as a sink, making it possible to build fully managed, end-to-end metrics ingestion pipelines without any custom forwarding infrastructure. With this launch, customers can now manage their entire metrics ingestion workflow using the same pipeline infrastructure they already use for logs and traces.
Customers can now choose the right destination for each observability signal — sending logs and traces to Amazon OpenSearch Service for powerful full-text search, log analytics, and trace correlation, while routing metrics to Amazon Managed Service for Prometheus for time-series storage and analysis. This flexibility allows teams to build purpose-fit observability pipelines that leverage the strengths of each service without compromising on data fidelity or analytical capability. Amazon OpenSearch Ingestion’s built-in data transformation and enrichment capabilities allow customers to prepare and refine metrics before they land in Amazon Managed Service for Prometheus, improving data quality and consistency. Once metrics are in Amazon Managed Service for Prometheus, customers can query them using Prometheus Query Language to analyze trends, configure alerting rules to get notified when metrics cross defined thresholds, and visualize their data using Amazon Managed Grafana for rich, customizable views of infrastructure and application health.
The feature is supported in all regions that Amazon OpenSearch Ingestion and  is currently available. Customers can get started by using the new sink for Amazon Managed Service for Prometheus in their pipeline configuration via the AWS Management console or using the AWS CLI and start ingesting metrics into their Amazon Managed Service for Prometheus workspace.
To learn more and get started, visit the Amazon OpenSearch Ingestion documentation.  

Publicado el Deja un comentario

Hacer música con MIDI acaba de recibir un gran impulso en Windows 11

Hacer música con MIDI acaba de recibir un gran impulso en Windows 11

Captura de pantalla de MIDI

Por: Pete Brown y Gary Daniels.

MIDI 2.0 (¡y MIDI 1.0 mejorado!) llega a Windows 11

A veces, quienes no son músicos asocian MIDI sólo con archivos .mid o con los bancos de sonido General MIDI de finales de los años 80. Pero es mucho más que eso. Para los músicos, MIDI es esencial para todo: desde la sincronización de instrumentos hasta el control de iluminación y efectos en el escenario, la secuenciación, la creación de beats y más. MIDI es el pegamento que hace posible la música electrónica.

MIDI 1.0

En el NAMM Show de 1983, Roland y Sequential Circuits presentaron un nuevo estándar digital abierto entre compañías para conectar dos o más instrumentos musicales, lo que marcó el inicio de una era de producción musical electrónica a través de la utilización de MIDI, tal como lo hemos conocido y amado durante décadas.

La especificación inicial de MIDI era bastante simple: mensajes cortos de 1 a 3 bytes a través de un cable serial DIN que funcionaba a una velocidad de alrededor de un milisegundo por mensaje, encadenados de modo que un acorde de cinco notas tardaba cerca de 5 ms en enviarse, una velocidad bastante aceptable dada la tecnología de bajo costo disponible en ese momento.

Con los años, MIDI se ha ampliado para incluir funciones como el estándar General MIDI para instrumentos deterministas en reproducción musical, SMF (Standard MIDI File, o archivo de música “.mid”), expresión más rica mediante el estándar MPE (MIDI Polyphonic Expression), identificación básica de dispositivos mediante SysEx, nuevos transportes como USB, Bluetooth LE, RTP e incluso TRS (cables de audio tip-ring-sleeve).

A pesar de la ubicuidad de MIDI 1.0, MIDI puede ser aún mejor si se considera todo lo que hemos aprendido desde 1983. MIDI 1.0 carece de mecanismos estandarizados bidireccionales para descubrimiento automático de capacidades y parches disponibles en un dispositivo MIDI. La velocidad de nota y muchos otros parámetros de control están limitados a un rango de 0–127 sin usar RPN/NRPN o SysEx. MIDI 1.0 no soporta por completo la expresión rica por nota sin usar la mayoría o todos los canales disponibles para MPE. No contiene buenas provisiones para articulación orquestal. Y MIDI 1.0 carece de buenos estándares para identificar un controlador o fuente de sonido como, por ejemplo, un piano u órgano, y proporcionar mapeos de control estándar y curvas de velocidad que simplemente funcionen. Y, por supuesto, a veces tiene límites de velocidad heredados del estándar original del cable DIN de 31,250 bits por segundo.

Cualquier músico que haya usado un controlador MIDI o software compatible con MIDI conoce bien estas características y limitaciones de MIDI 1.0.

La llegada de MIDI 2.0

En 2020, la Asociación MIDI publicó la primera versión del UMP (Universal MIDI Packet) y la especificación del Protocolo MIDI 2.0. La especificación tuvo actualizaciones clave en 2022/2023 para mejorar el soporte de descubrimiento y mecanismos de fallback, e incluir recomendaciones de Microsoft y otras compañías miembro.

MIDI 2.0 ofrece de manera nativa comunicación bidireccional, descubrimiento automático de dispositivos y configuración de protocolo, velocidades sin límite, controladores de alta resolución (sin la limitación 0–127 ni necesidad de mensajes múltiples), articulación por nota, dispositivos autodescriptivos y una separación entre protocolo y transporte que facilita adoptar nuevos transportes como Network MIDI 2.0 conforme surjan.

A pesar de las limitaciones de MIDI 1.0, y de todos los plugins y soluciones en DAWs para rodearlas, MIDI 1.0 se ha convertido en el estándar más importante en la producción musical, y no desaparecerá. En un futuro MIDI 2.0, es todavía muy importante que cada sistema operativo tenga soporte robusto y estable para MIDI 1.0.

Anuncio de disponibilidad general de Windows MIDI Services, con soporte para MIDI 1.0 y 2.0

¡Nos emociona anunciar que Windows 11 ahora soporta tanto MIDI 1.0 como MIDI 2.0 mediante Windows MIDI Services!

Hemos trabajado en MIDI durante varios años, para reescribir por completo décadas de código MIDI 1.0 en Windows para soportar MIDI 2.0 y hacer que MIDI 1.0 sea increíble. Esta nueva pila combinada se llama “Windows MIDI Services”.

Los componentes principales de Windows MIDI Services están integrados en Windows 11, desplegándose mediante un proceso de habilitación por fases en las versiones para minoristas compatibles. Esto incluye toda la infraestructura necesaria para llevar más funciones a las apps existentes de MIDI 1.0, y también soportar apps que usen MIDI 2.0 mediante el nuevo Windows MIDI Services App SDK.

Todas sus aplicaciones actuales compatibles con MIDI 1.0 ahora funcionan aún mejor, ¡sin necesidad de actualizaciones!

Nuevas funciones principales de Windows MIDI Services

Windows MIDI Services ofrece muchas funciones solicitadas y, lo que es importante, nos prepara para ofrecer aún más de lo que quieres en el futuro. El enfoque de esta versión es asegurar que MIDI 1.0 funcione sin problemas en Windows, mientras se integra la infraestructura para MIDI 2.0.

Usar un dispositivo MIDI desde múltiples apps

La solicitud número uno: permitir que múltiples apps usen el mismo puerto/dispositivo MIDI al mismo tiempo (“multi‑client”). Antes, esto solo era posible con drivers personalizados.

Ahora, todos los puertos MIDI 1.0 y endpoints MIDI 2.0 son multicliente, sin importar el controlador o API utilizados. En la mayoría de los casos, los controladores MIDI específicos de cada fabricante ya no son necesarios ni recomendados, aunque funcionarán si son controladores de streaming del kernel.

El multicliente está disponible para todas las aplicaciones y dispositivos MIDI 1.0 y MIDI 2.0.

Captura de pantalla de MIDI

Personalizar sus terminales MIDI

La segunda mayor petición para MIDI fue proporcionar mejores nombres de puertos MIDI 1.0. Con esta versión, ustedes tienen control sobre los nombres:

  • Utilicen nombres clásicos de API, lo que brinda compatibilidad hacia atrás con los nombres de puertos almacenados en DAWs y archivos de música. Esto es el predeterminado y evita que tengan que reconectar puertos en apps y DAWs.
  • Utilicen nombres de estilo nuevo, a menudo proporcionados por dispositivos que permiten cambiar de nombre puertos MIDI a bordo o con software de configuración. (Estos nombres utilizan las cadenas USB iJack cuando se proporcionan.)
  • Crear nombres personalizados por completo para puertos MIDI 1.0 y endpoints MIDI 2.0.

Hemos llevado la personalización aún más allá, al añadir metadatos adicionales para los endpoints, incluidas imágenes y descripciones personalizadas, todo configurado a través de la app de Configuración MIDI, disponible pronto como parte de una descarga opcional.

Por último, para aplicaciones que usan WinRT MIDI 1.0, la API MIDI 1.0 introducida con Windows 10, los nombres que se devuelven para los dispositivos a través de esa API ahora reflejan los nombres elegidos para la clásica API midi «WinMM» (o «MME»), una petición muy solicitada desde la introducción de esta API.

Captura de pantalla de MIDI

Conectar apps con loopback integrado y MIDI app‑to‑app

Otro comentario que hemos escuchado es que el MIDI de aplicación a aplicación debería estar integrado y debería ser compatible tanto en PCs x64 como en Arm64.

Los Servicios MIDI de Windows ahora incluyen soporte integrado para loopback, de modo que las aplicaciones pueden comunicarse entre sí, sin importar si la API o SDK que utilicen. Incluso las páginas WebMIDI en el navegador pueden funcionar con sus terminales de loopback, todo ello sin drivers o instalaciones adicionales. Cuando ejecuten por primera vez la aplicación MIDI y Ajustes de Músico (Musician Settings), se les pedirá que completen su configuración MIDI, incluido, de manera opcional, añadir un conjunto de terminales estándar de loopback.

Para ir más allá de simples loopbacks, también incluimos de forma nativa la capacidad de que una aplicación sea un «dispositivo» MIDI 2.0 completo, con soporte para conceptos MIDI 2.0, negociación y descubrimiento de protocolos. Como otros endpoints MIDI 2.0, estos se traducen en automático y se ponen a disposición de las APIs clásicas MIDI 1.0 a nivel MIDI 1.0.

Pueden crear sus propias terminales de loopback a través de la app MIDI Settings en la próxima descarga de Windows MIDI Services Tools. Los loopbacks están disponibles para todas las aplicaciones MIDI 1.0 y MIDI 2.0, sin ningún controlador adicional.

Captura de pantalla de MIDI

Usar cualquier dispositivo con cualquier app que tenga traducción y escalado MIDI 2.0 automático

Dispositivos MIDI 2.0 UMP de alta resolución como el Yamaha Montage M y MODX, Roland A88 mk2, Waldorf Quantum e Iridium, Studiologic SL mk2 y más en modo MIDI 2.0 pueden ser usados por cualquier aplicación compatible con MIDI 1.0 o MIDI 2.0 en Windows, con aplicaciones que usan el nuevo SDK teniendo acceso a datos de alta resolución, nuevos tipos de mensajes, marcas de tiempo entrantes y salientes/programación, y otras funciones MIDI 2.0, y aplicaciones compatibles con MIDI 1.0 que detectan los valores reducidos. Nos encargamos de toda la traducción de protocolos y escalado de valores necesarios dentro del Servicio MIDI, así que no tienen que preocuparse por el tipo de dispositivo al que se conectan, ni por sus capacidades o protocolos.

La traducción y escalado es un proceso automático en el servicio, y está disponible para todas las aplicaciones MIDI 1.0 y MIDI 2.0.

Consigan una sincronización más estricta de los mensajes con marcas de tiempo y mensajes programados

El tiempo preciso de los mensajes MIDI siempre ha sido una prioridad para los usuarios MIDI. Para permitir que las aplicaciones proporcionen mejor sincronización al enviar mensajes, ahora soportamos marcas de tiempo tanto para mensajes entrantes como salientes, con una precisión de menos de un microsegundo (1/1.000.000 de segundo). Además, los mensajes salientes pueden programarse para enviarse al conductor en una hora específica dictada por la marca de tiempo.

Seguiremos con los ajustes del algoritmo para esta función a través de actualizaciones posteriores, con el objetivo de hacer que el tiempo sea lo más preciso y determinista posible en todos los dispositivos MIDI.

Las marcas de tiempo y la programación de mensajes están disponibles para las aplicaciones que utilizan el nuevo SDK de la aplicación de Servicios MIDI de Windows.

Usar dispositivos nuevos con el nuevo controlador USB de clase MIDI 1.0 y MIDI 2.0

Hemos mantenido el controlador de usbaudio.sys antiguo y corregido algunos pequeños bugs para hacerlo aún mejor. Al mismo tiempo, hemos incorporado el usbmidi2.sys de drivers USB MIDI 2.0 desarrollado por AmeNote y proporcionado por AMEI. Este nuevo controlador, desarrollado bajo la guía de Microsoft, sigue las mejores prácticas para la gestión de energía, tiene un canal de comunicación más rápido hacia el nuevo servicio MIDI y soporta tanto dispositivos MIDI 1.0 como MIDI 2.0.

Por defecto, la mayoría de los dispositivos MIDI 1.0 usarán todavía el controlador antiguo para garantizar la compatibilidad, pero pueden asignarse de manera manual al nuevo controlador si/cuando se desee.

Todas estas nuevas características combinadas le dan a Windows 11 una fantástica pila unificada MIDI 1.0 y MIDI 2.0 que es ideal para los músicos hoy en día y durante los próximos 40+ años.

Herramientas y scripting MIDI

En los próximos meses, lanzaremos el actualizado paquete MIDI App SDK Runtime and Tools, que incluye la Consola MIDI, la app de Configuración MIDI, proyecciones PowerShell para scripting MIDI y mucho más.

Estas herramientas facilitan la creación de terminales de loopback, la personalización de los nombres de terminal y puertos MIDI, y mucho más.

Captura de pantalla de MIDI

Si son aventureros y quieren versiones previas de estas herramientas hoy mismo, están disponibles en nuestro repositorio de GitHub y también a través de WinGet.

`winget install Microsoft.WindowsMIDIServicesSDK`

Una vez que Windows MIDI Services esté habilitado en su PC, solo necesitan instalar el SDK Runtime and Tools package para su CPU.

Para el resto, esperen un anuncio en https://aka.ms/midi.

Desarrollado de manera abierta, con socios y la comunidad

Con Windows MIDI Services, adoptamos un enfoque abierto en el desarrollo, con trabajo en GitHub, con una licencia de código abierto permisiva. Esto permitió que la comunidad de desarrolladores y músicos siguiera el ritmo y contribuyera, y aseguró que todo el proceso fuera transparente.

No podríamos haber hecho esto sin la aportación directa y la implicación de nuestros socios y clientes, en especial en GitHub y Discord. Empresas asociadas de hardware y software, así como miembros interesados de la comunidad, contribuyeron todas a las pruebas de dispositivos y software, prototipos, corrección de errores y mejoras de funcionalidades.

En particular, queremos destacar a AMEI (Asociación de la Industria de la Electrónica Musical de Japón) por su increíble trabajo en pruebas y por la donación del controlador USB MIDI 2.0 desarrollado por AmeNote.

También queremos agradecer a todos los demás socios implicados en el desarrollo y las pruebas, incluidos Yamaha, Roland, Steinberg, Bremmers Audio, PACE/JUCE y muchos más.

Cómo proporcionar comentarios

Nos encantaría seguir escuchando de ustedes.

¿Qué sigue?

Estamos entusiasmados por mejorar la creación musical en Windows en 2026 y más allá, y por ayudar a impulsar la adopción del MIDI 2.0.

Más de MIDI

Tenemos más planes para músicos y usuarios de audio profesional, para empezar por el controlador USB de baja latencia en la bandeja con soporte ASIO en vista previa a finales de este año (y también de código abierto en su totalidad), nuevos transportes para MIDI 1.0 y MIDI 2.0 como BLE MIDI 1.0, BLE MIDI 2.0, Network MIDI 2.0, un patch bay virtual para enrutamiento MIDI mejorado, y más. Todos estos están en nuestra lista de pendientes. Consulten GitHub y Discord para seguir el proceso y recibir alertas cuando se lleguen estos dispositivos.

MIDI de red 2.0

En Music China el año pasado, la Asociación MIDI habló sobre uno de los nuevos transportes con los que estamos más avanzados: Network MIDI 2.0. Los PCs con Windows 11 y soporte para Network MIDI 2.0 de vista previa estuvieron en las mesas de demostración allí, en SuperBooth en Berlín y en el NAMM Show 2026.

Sigan el ritmo

Pueden seguir el progreso en nuestro servidor de Discord y en el repositorio público de GitHub, donde se desarrollan todas estas funciones. ¡Gracias por acompañarnos en este camino y por ayudar a que Windows sea increíble para los músicos!

Pete Brown es presidente de la Junta Ejecutiva de la MIDI Association (el organismo de estándares MIDI) y co-desarrolló Windows MIDI Services junto a Gary.

Gary Daniels es arquitecto principal y desarrollador de Servicios MIDI para Windows, y trabaja en el equipo de audio de Core OS.

The post Hacer música con MIDI acaba de recibir un gran impulso en Windows 11 appeared first on Source LATAM.

 

​The post Hacer música con MIDI acaba de recibir un gran impulso en Windows 11 appeared first on Source LATAM.