AWS Private CA Connector for SCEP now supports AWS PrivateLink, allowing your clients to request certificates from within your Amazon Virtual Private Cloud (VPC) without traversing the public internet. With this launch, you can create VPC endpoints to connect to your SCEP connector privately, keeping all traffic within the AWS network.
AWS Private CA Connector for SCEP is a managed connector that enables you to use the Simple Certificate Enrollment Protocol (SCEP) to issue certificates from AWS Private Certificate Authority (CA). SCEP is widely used for automated certificate enrollment and renewal for mobile devices, network equipment, and IoT devices. AWS PrivateLink support simplifies network connectivity by eliminating the need for internet gateways, NAT devices, or VPN connections to access your SCEP connector endpoints, while helping you meet compliance requirements that mandate private connectivity for certificate management.
AWS PrivateLink support for AWS Private CA Connector for SCEP is available in all AWS Regions where the connector is available. For more information about Regional availability, see the AWS Region Table.
AWS Private CA Connector for SCEP now supports AWS PrivateLink, allowing your clients to request certificates from within your Amazon Virtual Private Cloud (VPC) without traversing the public internet. With this launch, you can create VPC endpoints to connect to your SCEP connector privately, keeping all traffic within the AWS network. AWS Private CA Connector for SCEP is a managed connector that enables you to use the Simple Certificate Enrollment Protocol (SCEP) to issue certificates from AWS Private Certificate Authority (CA). SCEP is widely used for automated certificate enrollment and renewal for mobile devices, network equipment, and IoT devices. AWS PrivateLink support simplifies network connectivity by eliminating the need for internet gateways, NAT devices, or VPN connections to access your SCEP connector endpoints, while helping you meet compliance requirements that mandate private connectivity for certificate management. AWS PrivateLink support for AWS Private CA Connector for SCEP is available in all AWS Regions where the connector is available. For more information about Regional availability, see the AWS Region Table. To learn more and get started, visit the AWS Private CA Connector for SCEP documentation. For more information, please refer to the AWS PrivateLink documentation.
Starting today, Amazon EC2 M8i and M8i-flex instances are now available in Europe (Ireland)and Europe (London)Regions. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. The M8i and M8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver up to 20% better performance than M7i and M7i-flex instances, with even higher gains for specific workloads. The M8i and M8i-flex instances are up to 30% faster for PostgreSQL databases, up to 60% faster for NGINX web applications, and up to 40% faster for AI deep learning recommendation models compared to M7i and M7i-flex instances.
M8i-flex are the easiest way to get price performance benefits for a majority of general-purpose workloads like web and application servers, microservices, small and medium data stores, virtual desktops, and enterprise applications. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources.
M8i instances are a great choice for all general purpose workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. The SAP-certified M8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications.
Starting today, Amazon EC2 M8i and M8i-flex instances are now available in Europe (Ireland) and Europe (London) Regions. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. The M8i and M8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver up to 20% better performance than M7i and M7i-flex instances, with even higher gains for specific workloads. The M8i and M8i-flex instances are up to 30% faster for PostgreSQL databases, up to 60% faster for NGINX web applications, and up to 40% faster for AI deep learning recommendation models compared to M7i and M7i-flex instances. M8i-flex are the easiest way to get price performance benefits for a majority of general-purpose workloads like web and application servers, microservices, small and medium data stores, virtual desktops, and enterprise applications. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources. M8i instances are a great choice for all general purpose workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. The SAP-certified M8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications. To get started, sign in to the AWS Management Console. For more information about the new instances, visit the M8i and M8i-flex instance page or visit the AWS News blog.
AWS Glue zero-ETL now supports configurable change data capture (CDC) refresh intervals and on-demand data ingestion for integrations with Amazon DynamoDB as the source. This enhancement can help you to customize how frequently data changes are captured from your Amazon DynamoDB tables, with refresh intervals ranging from 15 minutes to 6 days, and trigger immediate data ingestion when needed. These capabilities bring zero-ETL integrations from Amazon DynamoDB sources to feature parity with zero-ETL integrations from SaaS sources, like Salesforce, SAP, and ServiceNow, ensuring consistent functionality across different source types.
With configurable CDC refresh intervals, you can optimize your data pipeline performance by adjusting the frequency of change capture to match your specific business requirements—whether you need near real-time updates every 15 minutes or can work with longer intervals up to 6 days to reduce costs. The on-demand ingestion capability allows you to immediately capture critical data changes without waiting for the next scheduled CDC interval. This functionality is ideal for scenarios that require data to be immediately available for analytics, reporting, or downstream applications and helps strike a balance between data freshness requirements and operational efficiency.
These features are available today in all AWS regions where AWS Glue zero-ETL is supported.
To get started with configuring CDC refresh intervals and on-demand ingestion for your Amazon DynamoDB integrations, see the AWS Glue User Guide. To learn more about AWS Glue zero-ETL integrations, visit the AWS Glue documentation.
AWS Glue zero-ETL now supports configurable change data capture (CDC) refresh intervals and on-demand data ingestion for integrations with Amazon DynamoDB as the source. This enhancement can help you to customize how frequently data changes are captured from your Amazon DynamoDB tables, with refresh intervals ranging from 15 minutes to 6 days, and trigger immediate data ingestion when needed. These capabilities bring zero-ETL integrations from Amazon DynamoDB sources to feature parity with zero-ETL integrations from SaaS sources, like Salesforce, SAP, and ServiceNow, ensuring consistent functionality across different source types. With configurable CDC refresh intervals, you can optimize your data pipeline performance by adjusting the frequency of change capture to match your specific business requirements—whether you need near real-time updates every 15 minutes or can work with longer intervals up to 6 days to reduce costs. The on-demand ingestion capability allows you to immediately capture critical data changes without waiting for the next scheduled CDC interval. This functionality is ideal for scenarios that require data to be immediately available for analytics, reporting, or downstream applications and helps strike a balance between data freshness requirements and operational efficiency. These features are available today in all AWS regions where AWS Glue zero-ETL is supported.
To get started with configuring CDC refresh intervals and on-demand ingestion for your Amazon DynamoDB integrations, see the AWS Glue User Guide. To learn more about AWS Glue zero-ETL integrations, visit the AWS Glue documentation.
AWS Backup logically air-gapped vault now supports Amazon EKS. Logically air-gapped vaults are a type of AWS Backup vault that allows secure sharing of backups across accounts and AWS Organizations, supporting direct restore to reduce recovery time from a data loss event.
You can now protect your Amazon EKS clusters in logically air-gapped vaults. A logically air-gapped vault stores immutable backup copies that are locked by default, and isolated with encryption using AWS owned keys or customer-managed keys. You can store your Amazon EKS backups in a logically air gapped vault either the same account or across other accounts and Regions. This helps reduce the risk of downtime, ensure business continuity, and meet compliance and disaster recovery requirements.
You can get started using the AWS Backup console, API, or CLI. Target Amazon EKS backups to a logically air-gapped vault by specifying it as the primary target or copy destination in your backup plan. Share the vault for recovery using AWS Resource Access Manager (RAM) or access it via Multi-party approval. Once available, you can initiate direct restore jobs from that account, eliminating the overhead of copying backups first.
AWS Backup logically air-gapped vault support for Amazon EKS is available in 24 AWS Regions. For more information and detailed regional availability, visit the AWS Backup documentation.
AWS Backup logically air-gapped vault now supports Amazon EKS. Logically air-gapped vaults are a type of AWS Backup vault that allows secure sharing of backups across accounts and AWS Organizations, supporting direct restore to reduce recovery time from a data loss event.
You can now protect your Amazon EKS clusters in logically air-gapped vaults. A logically air-gapped vault stores immutable backup copies that are locked by default, and isolated with encryption using AWS owned keys or customer-managed keys. You can store your Amazon EKS backups in a logically air gapped vault either the same account or across other accounts and Regions. This helps reduce the risk of downtime, ensure business continuity, and meet compliance and disaster recovery requirements.
You can get started using the AWS Backup console, API, or CLI. Target Amazon EKS backups to a logically air-gapped vault by specifying it as the primary target or copy destination in your backup plan. Share the vault for recovery using AWS Resource Access Manager (RAM) or access it via Multi-party approval. Once available, you can initiate direct restore jobs from that account, eliminating the overhead of copying backups first.
AWS Backup logically air-gapped vault support for Amazon EKS is available in 24 AWS Regions. For more information and detailed regional availability, visit the AWS Backup documentation.
AWS Elastic Beanstalk now provides a Deployments tab in the environment dashboard, giving customers a consolidated view of their deployment history and real-time deployment progress with step-by-step deployment logs. Previously, customers had to wait until a deployment completed before retrieving logs, and then correlate events across multiple sources to understand what happened. With this launch, customers can view deployment status, events, and detailed logs in a single interface directly from the Elastic Beanstalk console, even while a deployment is still in progress.
The Deployments tab displays a history of recent deployments for an environment, including application deployments, configuration updates, and environment launches. Each deployment includes a detailed view with deployment events and a new consolidated log that captures each step of the deployment process, including dependency installation, application builds, .ebextensions, platform hooks, and application startup output.
This feature is supported across all Elastic Beanstalk Linux-based platform branches. It is available in all AWS Commercial Regions and AWS GovCloud (US) Regions where Elastic Beanstalk is available. For a complete list of supported Regions, see AWS Regions.
AWS Elastic Beanstalk now provides a Deployments tab in the environment dashboard, giving customers a consolidated view of their deployment history and real-time deployment progress with step-by-step deployment logs. Previously, customers had to wait until a deployment completed before retrieving logs, and then correlate events across multiple sources to understand what happened. With this launch, customers can view deployment status, events, and detailed logs in a single interface directly from the Elastic Beanstalk console, even while a deployment is still in progress.
The Deployments tab displays a history of recent deployments for an environment, including application deployments, configuration updates, and environment launches. Each deployment includes a detailed view with deployment events and a new consolidated log that captures each step of the deployment process, including dependency installation, application builds, .ebextensions, platform hooks, and application startup output.
This feature is supported across all Elastic Beanstalk Linux-based platform branches. It is available in all AWS Commercial Regions and AWS GovCloud (US) Regions where Elastic Beanstalk is available. For a complete list of supported Regions, see AWS Regions.
To learn more, see the AWS Elastic Beanstalk Developer Guide. For additional information, visit the AWS Elastic Beanstalk product page.
Por: Bay Gross, Peter Hames, Chris Kelly, Dominic King, Harsha Nori.
En algún momento, todos nos hemos quedado frente a un resultado de una prueba médica que no entendíamos. Hemos usado un dispositivo que rastreaba todo pero revelaba poco. Nos hemos sentado en una sala de espera de una clínica con una lista de preguntas que olvidamos en cuanto nos sentamos a una consulta. Hemos sentido esa sensación tranquila e inquietante de que algo no iba bien, pero no teníamos a dónde llevarla.
La verdad es que la mayoría de la gente no necesita más información. Necesitan ayuda para entender lo que ya tienen.
Para eso está Copilot Health.
Hoy lanzamos Copilot Health, un espacio separado y seguro dentro de Copilot donde la inteligencia médica da sentido a su información y ofrece información de valor personalizada de salud sobre la que pueden actuar.
Copilot Health no reemplaza a su médico. Hace que cada minuto que pasen con ellos cuente más. Llegan preparados, con las preguntas adecuadas, el contexto adecuado y la confianza que proviene de entender mejor su propio cuerpo.
Copilot Health reúne sus historiales médicos, datos de dispositivos wearable e historial médico en un solo lugar, y luego aplica inteligencia para convertirlos en una historia coherente. Donde la conexión entre su sueño interrumpido y las razones por las que se interrumpió se hace visible. Donde dejan de buscar síntomas a medianoche y empiezan a tener conversaciones mejor informadas.
Ponemos Copilot Health a disposición mediante un despliegue cuidadoso y gradual. Hoy abrimos una lista de espera para que se unan a nuestra comunidad temprana que dará forma a la experiencia.
Fuentes de salud en las que pueden confiar
Las largas esperas, la escasez de profesionales y el acceso desigual a la atención médica llevan a muchas personas a acudir a fuentes en línea en busca de ayuda. Desde entender el dolor de rodilla por primera vez hasta encontrar una clínica de atención urgente abierta, nuestros productos de consumo en Microsoft ya responden a más de 50 millones de preguntas de salud diarias. Pueden aprender más sobre las cuestiones de salud que la gente aporta a Copilot aquí.
Hemos mejorado la calidad y fiabilidad de las respuestas al elevar la información de organizaciones sanitarias creíbles en 50 países, según lo verificado por nuestro equipo clínico, a través de principios establecidos de manera independiente por la Academia Nacional de Medicina. Las respuestas incluyen citas claras con enlaces sencillos al material fuente, junto con tarjetas de respuestas escritas por expertos de Harvard Health. También hemos facilitado encontrar un médico que acepte su seguro. Copilot Health se conecta a directorios de proveedores en tiempo real de EE.UU. para que los usuarios puedan buscar profesionales por especialidad, ubicación, idiomas hablados y cobertura de seguro.
Todos sus datos de salud en un solo lugar
Un compañero de salud en verdad útil necesita hacer más que ofrecer respuestas generales: debe basarse en su historial médico y objetivos. Copilot Health les ofrece un espacio dedicado para reunir todos sus datos personales de salud en un perfil completo, incluidos sus:
Niveles de actividad, patrones de sueño, signos vitales y otras tendencias de más de 50 dispositivos portátiles, incluyendo Apple Health, Oura, Fitbit y más.
Historiales médicos de más de 50.000 hospitales y organizaciones de proveedores de EE. UU. a través de HealthEx, incluidos sus resúmenes de visitas, listas de medicación y resultados de pruebas.
Resultados completos de pruebas de laboratorio de Function.
Hacia la superinteligencia médica
Copilot Health utiliza IA cada vez más sofisticada para identificar patrones en sus datos de salud, para aportar información más proactiva y accionable.
Iniciativas como nuestro Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAIDxO) ya han demostrado resultados impresionantes en entornos de investigación. Las próximas publicaciones describirán cómo nuestros sistemas pueden aplicarse a una gama más amplia de casos y condiciones clínicas.
Este trabajo allana el camino para proporcionar a los usuarios acceso confiable a la superinteligencia médica: una IA sanitaria que, en última instancia, puede combinar el amplio conocimiento de un médico general con la profundidad de un especialista. En cada paso, las nuevas funciones de IA que aprovechan estas capacidades solo serán lanzadas en Copilot Health tras rigurosas evaluaciones clínicas y con un etiquetado claro.
Seguro y protegido por diseño
Reconocemos que tener acceso a su información personal y sensible de salud es una responsabilidad importante. Sus conversaciones y datos de Copilot Health están aislados del Copilot general y se mantienen bajo controles adicionales de acceso, privacidad y seguridad. Los datos en Copilot Health están protegidos con salvaguardas líderes en la industria, incluido cifrado en reposo y en tránsito, controles de acceso estrictos y la capacidad de gestionar y eliminar su información cuando lo deseen. Pueden desconectar sus conectores a fuentes de datos de salud como historias clínicas electrónicas o wearables de manera instantánea, en cualquier momento. Su información en Copilot Health no se utiliza para el entrenamiento de modelos.
Copilot Health se desarrolla junto con nuestro equipo clínico interno y está informado por un panel externo de más de 230 médicos de más de 24 países, que aportan experiencia médica, retroalimentación sobre seguridad y una perspectiva realista. Los principios responsables de IA de Microsoft guían cómo se diseña, desarrolla y despliega Copilot Health, con un enfoque en la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas. Estos principios influyen en nuestras decisiones de producto: desde el manejo de datos y el desarrollo de modelos hasta la monitorización y la respuesta a incidentes.
Copilot Health ha obtenido la certificación ISO/IEC 42001, el primer estándar mundial para sistemas de gestión de IA, lo que significa que un tercero independiente ha verificado cómo construimos, gobernamos y mejoramos de manera continua la IA detrás de este servicio.
Construir para todos
Diseñamos Copilot Health con un conjunto diverso de usuarios, trabajamos en colaboración con organizaciones como la AARP, que atiende los intereses de 38 millones de estadounidenses mayores, y el Consejo Nacional de Salud, que representa a más de 180 grupos de defensa de los pacientes. Nuestro objetivo es que todos puedan utilizar Copilot Health con confianza.
Cómo acceder
Regístrense para ser de los primeros en probar Copilot Health y ayudar a moldear la experiencia.
Copilot Health se lanza primero en inglés en Estados Unidos para adultos de 18 años o más. Estamos en el proceso de desarrollar, de manera activa, opciones adicionales de idioma y voz, y anunciaremos un apoyo ampliado y nuevas geografías cuando estemos listos.
Copilot Health no está destinado a diagnosticar, tratar u prevenir enfermedades u otras condiciones y no sustituye el asesoramiento médico profesional.
AWS announces availability of new bundles powered by Microsoft Windows Server 2025, offered for Amazon WorkSpaces Personal and Amazon WorkSpaces Core. With these bundles, customers can launch Windows Server 2025 WorkSpaces and take advantage of the latest Windows server operating systems features. Customers can run applications such as eligible Microsoft 365 Apps for enterprise that require newer Windows versions.
While Windows Server 2016, 2019, and 2022 powered WorkSpaces bundles remain available, the Windows Server 2025 option brings enhanced security and modern capabilities such as Trusted Platform Module 2.0 (TPM 2.0), Unified Extensible Firmware Interface (UEFI) Secure Boot, Secured-core server, Credential Guard and Hypervisor-protected Code Integrity (HVCI) and DNS-over-HTTPS.
You can get started using the managed Windows Server 2025 WorkSpaces bundles or create your own custom bundle and image tailored to your requirements. For more information on Amazon WorkSpaces’ new Windows Server Bundles, visit Amazon WorkSpaces FAQs. The new WorkSpaces Windows Server 2025 support is available in all AWS Regions where Amazon WorkSpaces is available. For pricing information, visit Amazon WorkSpaces pricing page.
AWS announces availability of new bundles powered by Microsoft Windows Server 2025, offered for Amazon WorkSpaces Personal and Amazon WorkSpaces Core. With these bundles, customers can launch Windows Server 2025 WorkSpaces and take advantage of the latest Windows server operating systems features. Customers can run applications such as eligible Microsoft 365 Apps for enterprise that require newer Windows versions. While Windows Server 2016, 2019, and 2022 powered WorkSpaces bundles remain available, the Windows Server 2025 option brings enhanced security and modern capabilities such as Trusted Platform Module 2.0 (TPM 2.0), Unified Extensible Firmware Interface (UEFI) Secure Boot, Secured-core server, Credential Guard and Hypervisor-protected Code Integrity (HVCI) and DNS-over-HTTPS.
You can get started using the managed Windows Server 2025 WorkSpaces bundles or create your own custom bundle and image tailored to your requirements. For more information on Amazon WorkSpaces’ new Windows Server Bundles, visit Amazon WorkSpaces FAQs. The new WorkSpaces Windows Server 2025 support is available in all AWS Regions where Amazon WorkSpaces is available. For pricing information, visit Amazon WorkSpaces pricing page.
Amazon Neptune Database is now available in the AWS Asia Pacific (Hyderabad) region. You can now create Neptune clusters using R5, R5d, R6g, R6i, X2iedn, T4g, and T3 instance types in the AWS Asia Pacific (Hyderabad) region.
Amazon Neptune Database is a fast, reliable, and fully managed graph database as a service that makes it easy to build and run applications work with highly connected datasets. You can build applications using Apache TinkerPop Gremlin or openCypher on the Property Graph model, or using the SPARQL query language on W3C Resource Description Framework (RDF). Neptune also offers enterprise features such as high availability, automated backups, and network isolation to help customers quickly deploy applications to production. Amazon Neptune supports Neptune Global Database designed for globally distributed applications, allowing a single Neptune database to span multiple AWS Regions.
Amazon Neptune Database is now available in the AWS Asia Pacific (Hyderabad) region. You can now create Neptune clusters using R5, R5d, R6g, R6i, X2iedn, T4g, and T3 instance types in the AWS Asia Pacific (Hyderabad) region.
Amazon Neptune Database is a fast, reliable, and fully managed graph database as a service that makes it easy to build and run applications work with highly connected datasets. You can build applications using Apache TinkerPop Gremlin or openCypher on the Property Graph model, or using the SPARQL query language on W3C Resource Description Framework (RDF). Neptune also offers enterprise features such as high availability, automated backups, and network isolation to help customers quickly deploy applications to production. Amazon Neptune supports Neptune Global Database designed for globally distributed applications, allowing a single Neptune database to span multiple AWS Regions. To get started, you can create a new Neptune cluster using the AWS Management Console, AWS CLI, or a quickstart AWS CloudFormation template. For more information on pricing and region availability, refer to the Neptune pricing page and AWS Region Table.
Amazon Connect now provides case data in the analytics data lake, making it easier for you to generate reports and insights. With case data available alongside other Amazon Connect analytics, you can use Amazon Athena and Amazon QuickSight to build custom reports and analyze trends such as case volume by type, case handling across agent shifts, or contact sentiment across cases without building and maintaining complex data pipelines.
Amazon Connect Cases is available in the following AWS regions: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (London), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), and Africa (Cape Town) AWS regions. To learn more and get started, visit the Amazon Connect Cases webpage and documentation.
Amazon Connect now provides case data in the analytics data lake, making it easier for you to generate reports and insights. With case data available alongside other Amazon Connect analytics, you can use Amazon Athena and Amazon QuickSight to build custom reports and analyze trends such as case volume by type, case handling across agent shifts, or contact sentiment across cases without building and maintaining complex data pipelines. Amazon Connect Cases is available in the following AWS regions: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (London), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), and Africa (Cape Town) AWS regions. To learn more and get started, visit the Amazon Connect Cases webpage and documentation.
Microsoft y el gobierno de Uruguay lanzan el Laboratorio de inteligencia artificial para el bien en una nueva etapa de colaboración público-privada
Es el primero de América del Sur y tendrá el objetivo de impulsar soluciones de inteligencia artificial con impacto público y social. La iniciativa que cuenta también con el apoyo de Uruguay Innova acelerará el desarrollo y la puesta en producción de soluciones de IA con impacto en sostenibilidad, acción humanitaria, salud y preservación cultural, fortaleciendo capacidades locales mediante transferencia de conocimiento
Montevideo, Uruguay – Con el objetivo de profundizar el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial orientadas al impacto público, social y productivo, Microsoft y el gobierno de Uruguay anunciaron la apertura del AI for Good Lab, (Laboratorio de inteligencia artificial para el bien).
Con la presencia de Alejandro Sánchez, Secretario de Presidencia de Uruguay; Fernanda Cardona, Ministra de Industria, Energía y Minería; Lucila Arboleya, Presidenta del LATU; Juan Miguel Lavista, Vicepresidente corporativo de Microsoft y Alejandro Pazos, Country Manager de Uruguay se compartieron detalles de la iniciativaque permitirá diseñar, prototipar y escalar soluciones basadas en inteligencia artificial para abordar desafíos clave en áreas como salud, educación, sostenibilidad, eficiencia del Estado y desarrollo social.
Alejandro Sánchez, Secretario de Presidencia de Uruguay dijo: “Este gobierno fue elegido para crear políticas públicas que generen resultados positivos, que pongan a Uruguay en la cresta de la ola de los avances tecnológicos y es lo que buscamos con este laboratorio. Estamos convencidos que el futuro no viene dado, que se crea con las decisiones que tomamos en el presente. Esta es una iniciativa que entre públicos y privados es clave para potenciar el desarrollo, construir la confianza en la gente y hacerlo a través de procesos que impacten en todos”.
Juan Miguel Lavista, Vicepresidente Corporativo, Microsoft afirmó: “La Inteligencia Artificial nos da la posibilidad de abordar algunos de los desafíos sociales más apremiantes y mejorar la vida de las personas. La apertura del AI for Good Lab en Uruguay representa una nueva etapa de colaboración con el Gobierno de Uruguay para escalar soluciones de inteligencia artificial con impacto real en los desafíos públicos y sociales, combinando tecnología de clase mundial, talento local y una visión clara de uso responsable de la IA. Según el Informe de Difusión de la IA 2025 de Microsoft, Uruguay se posiciona como el país con mejor desempeño de América del Sur en adopción y uso de la IA reflejando una fuerte incorporación en el gobierno, el sector privado y la sociedad. Este liderazgo regional pone de relieve la solidez de las bases digitales y del entorno de políticas públicas del país, y destaca a Uruguay como un referente sudamericano en la difusión responsable e inclusiva de la IA. Como uruguayo, me enorgullece ver al país consolidarse y dar este paso para poner esa capacidad al servicio del desarrollo del país y de todos los ciudadanos”
En tanto Lucila Arboleya, Presidenta del LATU, dijo: “Estamos orgullosos de ser parte de este gran paso en el que Microsoft y Uruguay deciden avanzar. Se trata de un acuerdo que busca predecir desde futuros problemas de salud, hasta fenómenos climáticos y que se realicen en el Parque de Innovación del LATU significa un paso gigante porque sabemos que este tipo de innovaciones son las que definen el futuro. Este paso, sin dudas, consolida a Uruguay como un hub tecnológico y lo posiciona en la región”.
Alejandro Pazos, Country Manager de Uruguay continuó el discurso y afirmó: “Hoy nos convoca la firma de este acuerdo, que refuerza nuestro compromiso con el crecimiento de Uruguay, que irradia a toda la región su innovación y lo que su talento puede hacer. Damos un paso más en la misma dirección, impulsando el crecimiento con foco en el uso de la IA, acompañando a distintas organizaciones a dar el salto y contribuyendo al desarrollo del país para todos los uruguayos”.
Por su parte Fernanda Cardona, Ministra de Industria, Energía y Minería sostuvo: “Uruguay generó una reputación de seriedad, confiable y capaz de experimentar con tecnologías, este acuerdo confirma este camino. Este proyecto planificado con tiempo por públicos y privados demuestra que el país puede trabajar en bloque, escuchando a todos. La IA genera entusiasmo y también miedos, por eso es fundamental ponernos a punto, mostrar a la ciudadanía lo positivo con base en evidencia y pruebas, y capacitar y proteger al núcleo trabajador. Siempre decimos que la innovación tiene que ser sostenible y que se vuelve más poderosa cuando se hace pensando en transformar la vida de la gente”.
Esta nueva etapa se apoya en la experiencia y los resultados alcanzados por el Microsoft AI Co Innovation Lab de Uruguay, que en sus primeros años de operación se consolidó como un hub regional de innovación en inteligencia artificial, acompañando a más de 200 organizaciones de distintos sectores y países, con una tasa de conversión de prototipos a producción superior a los estándares internacionales. Este modelo permitió fortalecer el ecosistema emprendedor uruguayo, acelerar la adopción de inteligencia artificial y posicionar al país como exportador de capacidades técnicas hacia la región.
Con el lanzamiento del AI for Good Lab, ubicado en el Parque de Innovación del LATU, Microsoft y Uruguay avanzan hacia una nueva fase de colaboración enfocada en maximizar el impacto público y social de la inteligencia artificial, reforzando el rol del país como referente regional en innovación tecnológica y contribuyendo al desarrollo sostenible de Uruguay y América Latina.
Esta misma semana se lanza en el Teatro Solís de Montevideo el libro “AI for Good” en su versión en español, escrito por Juan Miguel Lavista y publicado por Fundación Taeda, que ofrece una hoja de ruta práctica para aplicar IA de manera responsable. Ilustra con casos reales cómo la inteligencia artificial puede convertirse en un multiplicador de capacidades humanas para abordar desafíos sociales urgentes.
Acerca de Microsoft
Microsoft (Nasdaq «MSFT» @microsoft) crea plataformas y herramientas impulsadas por la IA para ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades cambiantes de nuestros clientes. La empresa de tecnología está comprometida con hacer que la IA esté ampliamente disponible, de manera responsable, con la misión de empoderar a cada persona y a cada organización en el planeta para lograr más.
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