AWS announces the Neuron Dynamic Resource Allocation (DRA) driver for Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), bringing Kubernetes-native hardware-aware scheduling to AWS Trainium-based instances. The Neuron DRA driver publishes rich device attributes directly to the Kubernetes scheduler, enabling topology-aware placement decisions without custom scheduler extensions.
Deploying AI workloads on Kubernetes requires ML engineers to make infrastructure decisions that are not directly related to model development, such as determining device counts, understanding hardware and network topologies, and writing accelerator-specific manifests. This creates friction, slows iteration, and tightly couples workloads to underlying infrastructure. As use cases expand to distributed training, long-context inference, and disaggregated architectures, this complexity becomes a scaling bottleneck.
The Neuron DRA driver removes this burden by separating infrastructure concerns from ML workflows. Infrastructure teams define reusable ResourceClaimTemplates that capture device topology, allocation, and networking policies. ML engineers can simply reference these templates in their manifests, without needing to reason about hardware details. This enables consistent deployment across workload types while allowing per-workload configuration so multiple workloads can efficiently share the same nodes.
The Neuron DRA driver supports all AWS Trainium instance types and is available in all AWS Regions where AWS Trainium is available.
AWS announces the Neuron Dynamic Resource Allocation (DRA) driver for Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), bringing Kubernetes-native hardware-aware scheduling to AWS Trainium-based instances. The Neuron DRA driver publishes rich device attributes directly to the Kubernetes scheduler, enabling topology-aware placement decisions without custom scheduler extensions. Deploying AI workloads on Kubernetes requires ML engineers to make infrastructure decisions that are not directly related to model development, such as determining device counts, understanding hardware and network topologies, and writing accelerator-specific manifests. This creates friction, slows iteration, and tightly couples workloads to underlying infrastructure. As use cases expand to distributed training, long-context inference, and disaggregated architectures, this complexity becomes a scaling bottleneck. The Neuron DRA driver removes this burden by separating infrastructure concerns from ML workflows. Infrastructure teams define reusable ResourceClaimTemplates that capture device topology, allocation, and networking policies. ML engineers can simply reference these templates in their manifests, without needing to reason about hardware details. This enables consistent deployment across workload types while allowing per-workload configuration so multiple workloads can efficiently share the same nodes. The Neuron DRA driver supports all AWS Trainium instance types and is available in all AWS Regions where AWS Trainium is available.
For documentation, sample templates, and implementation guides, visit the Neuron DRA documentation.
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De la revista Signal: Cómo Microsoft empuja la frontera de la innovación climática
Melanie Nakagawa se incorporó a Microsoft como directora de sostenibilidad en 2023 y, como parte de sus funciones, asumió la responsabilidad del Fondo de Innovación Climática (CIF, por sus siglas en inglés) de 1.000 millones de dólares de la compañía. En sus cargos anteriores trabajó en capital privado, gobierno y organizaciones sin ánimo de lucro, donde conectaba tecnología, finanzas e innovación. Le preguntamos sobre el fondo y cómo pueden ayudar las empresas en la lucha contra el cambio climático…
¿Por qué se creó el Fondo de Innovación Climática de Microsoft?
Melanie Nakagawa: Cuando Microsoft lanzó sus compromisos de sostenibilidad para ser carbono negativo, positivo en el agua y cero residuos para 2030, nos dimos cuenta de que había algunas tecnologías y soluciones que aún no existían a gran escala, pero que tendrían que estar disponibles de manera amplia para 2030. El Fondo de Innovación Climática se creó para construir las soluciones que el mundo necesita para el mercado del futuro.
¿Cómo deciden qué inversiones hacer?
MN: Como líder tecnológico global, Microsoft ve una increíble variedad de nuevas tecnologías a medida que surgen en el mercado. Identificamos las innovaciones sostenibles con mayor potencial de impacto climático en el límite de la adopción comercial, y alineamos el tipo adecuado de capital y colaboración para llevar esas soluciones al mercado a gran escala
¿Cuáles son algunas cosas clave que has aprendido en los primeros cinco años del fondo?
MN: Hemos aprendido cómo podemos empujar la frontera a través de validar tecnologías emergentes. Por ejemplo, Microsoft negoció un acuerdo de compra de diez años [un acuerdo para comprar productos futuros a condiciones establecidas] con una empresa de captura de carbono llamada Climeworks para extraer alrededor de 10.000 toneladas de dióxido de carbono de la atmósfera y almacenarlo de forma segura bajo tierra. El acuerdo, firmado en 2022, fue uno de los mayores contratos a largo plazo de captura directa de aire firmados hasta ese momento. Y luego, a través del CIF, Microsoft proporcionó financiación pionera para proyectos para la planta Orca de Climeworks en Islandia, la primera instalación comercial de captura aérea directa. También hemos aprendido cómo podemos actuar como un puente hacia el capital principal para que los proyectos en fase inicial puedan escalar. Un ejemplo de esto es Stegra, una empresa de acero verde bajo en carbono, a la que ayudamos a conseguir financiación de proyectos. También hemos aprendido el papel que puede desempeñar la IA para acelerar y optimizar sistemas con rapidez e innovación, y tenemos un puñado de empresas en el portafolio que apuestan por la IA primero.
Cuéntame sobre un proyecto en el que el fondo haya invertido del que estés en especial orgullosa…
MN: Algo que cada vez es más relevante para las empresas es cómo reducir sus emisiones derivadas de los viajes aéreos. A través del fondo invertimos en una empresa llamada Twelve, cuyo producto estrella es un combustible sostenible de aviación (SAF, por sus siglas en inglés) de acceso directo a potencia a líquido, elaborado con electricidad renovable, agua y dióxido de carbono. Invertimos para apoyar la ampliación de su planta de Moses Lake en Washington, y también contribuyó a una compra de SAF para Microsoft.
Creo que la forma en que se organizó la oferta es muy útil para otras empresas como modelo porque la estructuramos de una manera llamada ‘contabilidad de libros y reclamaciones’. Esto permite a Microsoft informar de emisiones más bajas por el uso sostenible de combustible de aviación, pero sin requerir una entrega física.
No poseemos aviones, así que lo que hicimos fue asociarnos con Alaska Airlines, una empresa con sede en el estado de Washington. Cuando se realiza el viaje de negocios, Microsoft ha pagado por el combustible sostenible para aviación, Alaska puede volar con ese combustible y Twelve recibe la inversión para seguir con el escalamiento y para hacer crecer su negocio. Todos salen beneficiados.
Has trabajado tanto en el gobierno como en el mundo corporativo. ¿Qué ventajas tienen las empresas para avanzar en la lucha contra el cambio climático?
MN: Una de las cosas que he aprendido de los distintos roles que he desempeñado es que, en realidad, hacen falta todos los actores para lograr el cambio: se requieren gobiernos, corporaciones, tecnología y finanzas. El papel que desempeñan las corporaciones es, ante todo, actuar con rapidez y agilidad, en lugar de estar atadas a ciclos políticos, y responder con rapidez a riesgos y oportunidades emergentes. También pueden influir en su propia cadena de valor, cómo integran la sostenibilidad en su adquisición, para influir en la reducción de emisiones entre miles de proveedores. Y, por supuesto, las corporaciones tienen la oportunidad de construir e impulsar mercados con la construcción del ecosistema para la innovación.
¿Hay algún consejo concreto que des a CEOs y CSOs que buscan multiplicar el efecto de su gasto en la sostenibilidad climática?
MN: Vemos cómo la IA puede tener un efecto transformador al acelerar soluciones en casi todos los sectores, y si se observan las inversiones en CIF en empresas impulsadas por IA, muestran cómo la automatización de datos y el análisis avanzado pueden abrir caminos emergentes para la descarbonización, la resiliencia y el crecimiento del mercado. Así que lo que a menudo decimos a otros y a muchos de nuestros clientes y socios es que el ritmo de progreso debe aumentar.
Este es un momento increíble para que líderes corporativos, inversores e innovadores integren la IA de manera reflexiva en sus estrategias y utilicen su potencial para apoyar la transición hacia soluciones de menor carbono, oportunidades de energía más limpia y soluciones más resilientes y asequibles.
¿Cuáles son algunas de las innovaciones más interesantes que llegarán en los próximos cinco años?
MN: Al mirar cinco años hacia 2030, vemos nuevas tecnologías prometedoras en la vanguardia del almacenamiento y generación de energía, la producción de hormigón y acero, el combustible de aviación, la eliminación de carbono y el reciclaje de residuos electrónicos, todo lo cual se aplica a nuestras propias operaciones globales.
Relacionado con esto, también me apasiona cómo atraer a más coinversores primerizos a estas innovaciones tecnológicas, en especial aquellas apoyadas por la CIF. Hasta ahora hemos conseguido catalizar 12.000 millones de dólares en financiación de seguimiento de los más de 800 millones que hemos asignado a través del fondo. Hasta ahora, por cada dólar asignado, se ha atraído un subsecuente de 15 dólares. Si conseguimos hacer esto con esas innovaciones tecnológicas que mencioné, podremos acelerar el ritmo y la escala de soluciones importantes.
¿Qué es lo que te mantiene en movimiento y motivada en tu trabajo?
MN: Uno de los principales motivos para mí de unirme a Microsoft hace unos años fue el CIF, la idea de que podemos desplegar y asignar recursos de Microsoft, incluidas nuestras capacidades y conocimientos de IA, a las empresas que construyen el futuro. Me entusiasman mucho las inversiones directas que realizamos para traer nuevo suministro de energía, combustibles, eliminación de carbono y materiales avanzados.
Es reconfortante saber que ideas que hace cinco o diez años solo eran un proyecto científico ahora son productos y proyectos de escala comercial y masiva, que son utilizados por millones. Y luego está la oportunidad de mostrar el verdadero significado de las alianzas estratégicas que ofrecen resultados concretos para desbloquear las tecnologías, el capital y el talento necesarios para escalar este mercado más rápido. Es un momento emocionante para el Fondo de Innovación Climática de Microsoft.
Esta es una versión digital de un artículo de muestra del número 3 de la revista Signal. Para explorar el número completo, consulten el flipbook completo en inglés aquí.
Amazon Redshift federated permissions are now supported with AWS IAM Identity Center (IdC) in multiple AWS Regions. You can extend IdC from your primary AWS Region to additional Regions for improved performance through proximity to users and reliability. In the additional regions, you now have simplified administration of Redshift fine-grained access controls at the table and column level using existing workforce identities with IdC.
When a new Region is added in IdC, you can create Redshift and Lake Formation Identity Center applications in the new Region without replicating identities from the primary Region. This enables you to use existing workforce identities to query data across warehouses in the new Region. Regardless of which warehouse is used for querying, row-level, column-level, and masking controls always apply automatically, delivering fine-grained access compliance. You can also access Amazon Redshift with single sign-on in these new Regions from Amazon QuickSight, Amazon Redshift Query Editor, or third-party SQL tools.
Amazon Redshift federated permissions are now supported with AWS IAM Identity Center (IdC) in multiple AWS Regions. You can extend IdC from your primary AWS Region to additional Regions for improved performance through proximity to users and reliability. In the additional regions, you now have simplified administration of Redshift fine-grained access controls at the table and column level using existing workforce identities with IdC. When a new Region is added in IdC, you can create Redshift and Lake Formation Identity Center applications in the new Region without replicating identities from the primary Region. This enables you to use existing workforce identities to query data across warehouses in the new Region. Regardless of which warehouse is used for querying, row-level, column-level, and masking controls always apply automatically, delivering fine-grained access compliance. You can also access Amazon Redshift with single sign-on in these new Regions from Amazon QuickSight, Amazon Redshift Query Editor, or third-party SQL tools. To get started with Redshift federated permissions using IdC, read the blog and documentation. To extend IdC support in multiple regions, read IdC documentation, Redshift documentation, Lake Formation documentation, and see the region availability.
Today, AWS announced the opening of a new AWS Direct Connect location at Equinix SY5 in Sydney, Australia. You can now establish private, direct network access to all public AWS Regions (except those in China), AWS GovCloud Regions, and AWS Local Zones from this location. This site is the fourth AWS Direct Connect location in Sydney and the tenth AWS Direct Connect location within Australia. This Direct Connect location offers dedicated 10 Gbps and 100 Gbps connections with MACsec encryption available.
The Direct Connect service enables you to establish a private, physical network connection between AWS and your data center, office, or colocation environment. These private connections can provide a more consistent network experience than those made over the public internet.
For more information on the over 150 Direct Connect locations worldwide, visit the locations section of the Direct Connect product detail pages. Or, visit our getting started page to learn more about how to purchase and deploy Direct Connect.
Today, AWS announced the opening of a new AWS Direct Connect location at Equinix SY5 in Sydney, Australia. You can now establish private, direct network access to all public AWS Regions (except those in China), AWS GovCloud Regions, and AWS Local Zones from this location. This site is the fourth AWS Direct Connect location in Sydney and the tenth AWS Direct Connect location within Australia. This Direct Connect location offers dedicated 10 Gbps and 100 Gbps connections with MACsec encryption available. The Direct Connect service enables you to establish a private, physical network connection between AWS and your data center, office, or colocation environment. These private connections can provide a more consistent network experience than those made over the public internet. For more information on the over 150 Direct Connect locations worldwide, visit the locations section of the Direct Connect product detail pages. Or, visit our getting started page to learn more about how to purchase and deploy Direct Connect.
Amazon EC2 Fleet now supports interruptible Capacity Reservations. EC2 Fleet allows you to launch instances across multiple instance types and Availability Zones. Starting today, you can specify interruptible Capacity Reservation IDs across your Launch Templates to provision instances in a single EC2 Fleet call.
When On-Demand Capacity Reservations are not in use, customers can make them temporarily available as interruptible reservations within their AWS Organization to improve utilization and save costs. When these interruptible reservations are available to your account, you can now use EC2 Fleet to easily consume them.
Amazon EC2 Fleet now supports interruptible Capacity Reservations. EC2 Fleet allows you to launch instances across multiple instance types and Availability Zones. Starting today, you can specify interruptible Capacity Reservation IDs across your Launch Templates to provision instances in a single EC2 Fleet call.
When On-Demand Capacity Reservations are not in use, customers can make them temporarily available as interruptible reservations within their AWS Organization to improve utilization and save costs. When these interruptible reservations are available to your account, you can now use EC2 Fleet to easily consume them.
This feature is available in all AWS commercial regions. To get started, refer to the EC2 Fleet documentation. To learn more about interruptible Capacity Reservations, visit the EC2 Capacity Reservations user guide.
AWS announces support for NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) with Elastic Fabric Adapter (EFA) to accelerate disaggregated large language model (LLM) inference on Amazon EC2. This integration enhances disaggregated inference serving through three key improvements: increased KV-cache throughput, reduced inter-token latency, and optimized KV-cache memory utilization.
NIXL with EFA enables high throughput, low-latency KV-cache transfer between prefill and decode nodes, and it enables efficient KV-cache movement between various storage layers. NIXL is interoperable with all EFA-enabled EC2 instances and integrates natively with frameworks including NVIDIA Dynamo, SGLang, and vLLM. Combined, NIXL with EFA enables flexible integration with your EC2 instance and framework of choice, providing performant disaggregated inference at scale.
AWS supports NIXL version 1.0.0 or higher with EFA installer version 1.47.0 or higher on all EFA-enabled EC2 instance types in all AWS regions at no additional cost. For more information, visit the EFA documentation.
AWS announces support for NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) with Elastic Fabric Adapter (EFA) to accelerate disaggregated large language model (LLM) inference on Amazon EC2. This integration enhances disaggregated inference serving through three key improvements: increased KV-cache throughput, reduced inter-token latency, and optimized KV-cache memory utilization. NIXL with EFA enables high throughput, low-latency KV-cache transfer between prefill and decode nodes, and it enables efficient KV-cache movement between various storage layers. NIXL is interoperable with all EFA-enabled EC2 instances and integrates natively with frameworks including NVIDIA Dynamo, SGLang, and vLLM. Combined, NIXL with EFA enables flexible integration with your EC2 instance and framework of choice, providing performant disaggregated inference at scale. AWS supports NIXL version 1.0.0 or higher with EFA installer version 1.47.0 or higher on all EFA-enabled EC2 instance types in all AWS regions at no additional cost. For more information, visit the EFA documentation.
AWS Lambda now provides Availability Zone (AZ) metadata through a new metadata endpoint in the Lambda execution environment. With this capability, developers can determine the AZ ID (e.g., use1-az1) of the AZ their Lambda function is running in, enabling them to build functions that make AZ-aware routing decisions, such as preferring same-AZ endpoints for downstream services to reduce cross-AZ latency. This capability also enables operators to implement AZ-aware resilience patterns like AZ-specific fault injection testing.
Lambda automatically provisions and maintains execution environments ready to serve function invocations across multiple AZs within an AWS Region to provide high availability and fault tolerance without any additional configuration or management overhead for customers. As development teams scale their serverless applications, their functions often need to interact with other AWS services like Amazon ElastiCache and Amazon RDS that provide endpoints specific to each AZ. Until now, Lambda did not provide a way for functions to determine which AZ they were running in. With the new metadata endpoint, functions can now retrieve their AZ ID with a simple HTTP request, making it easy to implement AZ-aware logic without building and maintaining custom solutions.
To get started, use the Powertools for AWS Lambda metadata utility or call the metadata endpoint directly using the environment variables that Lambda automatically sets in the execution environment. This capability is supported for all Lambda runtimes, including custom runtimes and functions packaged as container images, and integrates seamlessly with Lambda capabilities like SnapStart and provisioned concurrency, regardless of whether your functions are VPC-enabled.
AZ metadata support is available at no additional cost in all commercial AWS Regions where Lambda is available. To learn more, visit Lambda documentation.
AWS Lambda now provides Availability Zone (AZ) metadata through a new metadata endpoint in the Lambda execution environment. With this capability, developers can determine the AZ ID (e.g., use1-az1) of the AZ their Lambda function is running in, enabling them to build functions that make AZ-aware routing decisions, such as preferring same-AZ endpoints for downstream services to reduce cross-AZ latency. This capability also enables operators to implement AZ-aware resilience patterns like AZ-specific fault injection testing.
Lambda automatically provisions and maintains execution environments ready to serve function invocations across multiple AZs within an AWS Region to provide high availability and fault tolerance without any additional configuration or management overhead for customers. As development teams scale their serverless applications, their functions often need to interact with other AWS services like Amazon ElastiCache and Amazon RDS that provide endpoints specific to each AZ. Until now, Lambda did not provide a way for functions to determine which AZ they were running in. With the new metadata endpoint, functions can now retrieve their AZ ID with a simple HTTP request, making it easy to implement AZ-aware logic without building and maintaining custom solutions.
To get started, use the Powertools for AWS Lambda metadata utility or call the metadata endpoint directly using the environment variables that Lambda automatically sets in the execution environment. This capability is supported for all Lambda runtimes, including custom runtimes and functions packaged as container images, and integrates seamlessly with Lambda capabilities like SnapStart and provisioned concurrency, regardless of whether your functions are VPC-enabled.
AZ metadata support is available at no additional cost in all commercial AWS Regions where Lambda is available. To learn more, visit Lambda documentation.
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8gn instances, powered by the latest-generation AWS Graviton4 processors, are available in the AWS Region Asia Pacific (Jakarta, Hyderabad, Tokyo), South America (Sao Paulo), and Europe (Zurich). The new instances provide up to 30% better compute performance than Graviton3-based Amazon EC2 C7gn instances. Amazon EC2 C8gn instances feature the latest 6th generation AWS Nitro Cards, and offer up to 600 Gbps network bandwidth, the highest network bandwidth among network optimized EC2 instances.
Take advantage of the enhanced networking capabilities of C8gn to scale performance and throughput, while optimizing the cost of running network-intensive workloads such as network virtual appliances, data analytics, CPU-based artificial intelligence and machine learning (AI/ML) inference.
For increased scalability, C8gn instances offer instance sizes up to 48xlarge, up to 384 GiB of memory, and up to 60 Gbps of bandwidth to Amazon Elastic Block Store (EBS). C8gn instances support Elastic Fabric Adapter (EFA) networking on the 16xlarge, 24xlarge, 48xlarge, metal-24xl, and metal-48xl sizes, which enables lower latency and improved cluster performance for workloads deployed on tightly coupled clusters.
C8gn instances are available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon, N.California), Europe (Frankfurt, Stockholm, Ireland, London, Spain, Zurich), Asia Pacific (Singapore, Malaysia, Sydney, Thailand, Mumbai, Seoul, Melbourne, Jakarta, Hyderabad, Tokyo), Middle East (UAE), Africa (Cape Town), Canada West (Calgary, Central), South America (Sao Paulo), AWS GovCloud (US-East, US-West).
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8gn instances, powered by the latest-generation AWS Graviton4 processors, are available in the AWS Region Asia Pacific (Jakarta, Hyderabad, Tokyo), South America (Sao Paulo), and Europe (Zurich). The new instances provide up to 30% better compute performance than Graviton3-based Amazon EC2 C7gn instances. Amazon EC2 C8gn instances feature the latest 6th generation AWS Nitro Cards, and offer up to 600 Gbps network bandwidth, the highest network bandwidth among network optimized EC2 instances.
Take advantage of the enhanced networking capabilities of C8gn to scale performance and throughput, while optimizing the cost of running network-intensive workloads such as network virtual appliances, data analytics, CPU-based artificial intelligence and machine learning (AI/ML) inference. For increased scalability, C8gn instances offer instance sizes up to 48xlarge, up to 384 GiB of memory, and up to 60 Gbps of bandwidth to Amazon Elastic Block Store (EBS). C8gn instances support Elastic Fabric Adapter (EFA) networking on the 16xlarge, 24xlarge, 48xlarge, metal-24xl, and metal-48xl sizes, which enables lower latency and improved cluster performance for workloads deployed on tightly coupled clusters. C8gn instances are available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon, N.California), Europe (Frankfurt, Stockholm, Ireland, London, Spain, Zurich), Asia Pacific (Singapore, Malaysia, Sydney, Thailand, Mumbai, Seoul, Melbourne, Jakarta, Hyderabad, Tokyo), Middle East (UAE), Africa (Cape Town), Canada West (Calgary, Central), South America (Sao Paulo), AWS GovCloud (US-East, US-West). To learn more, see Amazon C8gn Instances. To begin your Graviton journey, visit the Level up your compute with AWS Graviton page. To get started, see AWS Management Console, AWS Command Line Interface (AWS CLI), and AWS SDKs.
Presentamos MAI-Image-2: para una creatividad ilimitada
Por: Equipo de MSI.
Imágenes generadas con MAI-Image-2
Clasificado como la familia de modelos #3 en la tabla de clasificación de Arena.ai.
Hoy anunciamos MAI-Image-2 — para situar a MAI entre los tres mejores laboratorios de texto a imagen del mundo en la tabla de clasificación de Arena.ai.
Pueden probarlo ahora en el MAI Playground, donde podrán experimentar con los últimos modelos MAI disponibles y compartir sus opiniones directo con nuestros equipos.
Construido con creativos, para trabajo creativo
Para MAI-Image-2 hablamos con fotógrafos, diseñadores y narradores visuales que dejaron claro dónde podíamos marcar la mayor diferencia en el trabajo creativo cotidiano.
Fotorrealismo mejorado
MAI-Image-2 está pensado para creativos que buscan imágenes que se sientan como si existieran en el mundo, con luz natural, tonos de piel precisos y entornos que se sientan vividos. Ahora los creativos pueden dedicar menos tiempo a arreglar en postproducción y más tiempo a crear.
Un muro glaciar que se alza como el interior de una catedral, hielo azul profundo con luz refractándose a través de capas, diminuta figura humana en la base para la escala, cinemática, niebla fría en el aire, detalles hiperrealistas
Generación fiable de texto en la imagen
Desde el tipo de póster hasta el cartel en el fondo de una escena, el texto puede ser una parte clave de la imagen. MAI-Image-2 permite la creación consistente de infografías, diapositivas, diagramas y más, sin perder mucho entre la dirección y la creación.
Generación de escenas rica y detallada
Algunas de las obras creativas más emocionantes viven en lo extraño, lo cinematográfico, lo hiperdetallado. MAI-Image-2 está diseñada para ese espacio: conceptos surrealistas, composiciones ornamentadas y mundos ambiciosos, que convierten la imaginación en imágenes.
Los diseños tipográficos y carteles pueden crearse con prompts específicos sobre estilo, imágenes, tipografías, colores y más.
Creen algo hoy con MAI-Image-2
Entren a MAI-Image-2 hoy en MAI Playground y cuéntenos qué les parece. ¡De verdad queremos saber sus opiniones!
MAI-Image-2 ha comenzado a desplegarse en Copilot y Bing Image Creator. El acceso a la API está disponible hoy para clientes seleccionados de Microsoft que necesiten generación de imágenes a gran escala y pronto estará abierto a cualquier desarrollador en Microsoft Foundry. Si les interesa explorar MAI-Image-2 para uso comercial, rellenen una solicitud y les daremos más detalles.
Queda mucho por venir del equipo de Superinteligencia de la IA de Microsoft, estén atentos.
Somos un laboratorio ágil y dinámico formado por algunas de las mentes más talentosas del mundo. Tenemos una hoja de ruta emocionante de computación en MAI, con nuestro clúster GB200 de próxima generación ya operativo. Y tenemos una misión ambiciosa en la que en verdad creemos. También tenemos la suerte de colaborar con equipos de producto increíbles, lo que da a nuestros modelos la oportunidad de llegar a miles de millones de usuarios y crear un impacto positivo inmenso. Si son personas brillantes, muy ambiciosas y con bajo ego, encajarán a la perfección—¡acérquense y únanse a nosotros mientras trabajamos en nuestra próxima generación de modelos!
Amazon RDS Custom for SQL Server now provides customers with ability to view and schedule new operating system (OS) updates for RDS provided engine versions (RPEV). With RPEV, RDS Custom provides a SQL Server version pre-installed on an Amazon Machine Image (AMI). When new operating system updates are available for RPEV, customers can now view upcoming updates, apply them immediately, or schedule them for application in the next maintenance window using RDS Custom APIs.
To view available OS updates, customers can use the describe-pending-maintenance-actions API, or subscribe to RDS-EVENT-0230 to receive an alert when new updates become available for their database instance. Customers can use apply-pending-maintenance-action API to apply the updates immediately or schedule them within their next maintenance window.
Using these features, customers can efficiently track and apply OS updates. To learn more, refer to the Amazon RDS Custom for SQL Server User Guide. These features are available in all the AWS Regions where RDS Custom for SQL Server is available.
Amazon RDS Custom for SQL Server now provides customers with ability to view and schedule new operating system (OS) updates for RDS provided engine versions (RPEV). With RPEV, RDS Custom provides a SQL Server version pre-installed on an Amazon Machine Image (AMI). When new operating system updates are available for RPEV, customers can now view upcoming updates, apply them immediately, or schedule them for application in the next maintenance window using RDS Custom APIs. To view available OS updates, customers can use the describe-pending-maintenance-actions API, or subscribe to RDS-EVENT-0230 to receive an alert when new updates become available for their database instance. Customers can use apply-pending-maintenance-action API to apply the updates immediately or schedule them within their next maintenance window.
Using these features, customers can efficiently track and apply OS updates. To learn more, refer to the Amazon RDS Custom for SQL Server User Guide. These features are available in all the AWS Regions where RDS Custom for SQL Server is available.
