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Inteligencia industrial desbloqueada: Microsoft en Hannover Messe 2026

Inteligencia industrial desbloqueada: Microsoft en Hannover Messe 2026

Dos profesionales de la manufactura observan una tablet en el piso de fabricación

Por: Dayan Rodriguez, vicepresidente corporativo de manufactura y movilidad, Microsoft.

Tres líderes industriales globales—ABB, Krones y TK Elevator (TKE)—redefinen sus sectores a través de la utilización de IA avanzada y plataformas de nube de confianza para convertirse en organizaciones industriales Frontier. Con Microsoft, convierten datos, procesos y contexto en inteligencia que impulsa eficiencia, agilidad e innovación. Cada organización Frontier acierta en dos aspectos fundamentales: inteligencia y confianza. Amplifican lo único en su personal y operaciones con una IA que se rige de forma segura y en sus propios términos. La confianza no se añade al final; asegura que la inteligencia se utilice de forma responsable y que los resultados ocurran como se espera. Hannover Messe 2026 es donde estas transformaciones cobran protagonismo, al mostrar cómo las organizaciones Frontier moldean la próxima era de la manufactura.  

Miren las conversaciones ejecutivas en Hannover Messe: Regístrense ahora

  • ABBIA como copiloto industrial en tiempo real: ABB, líder tecnológico global en electrificación y automatización, mostrará su plataforma impulsada por la nube Genix Industrial IA, que se ejecuta en Microsoft Azure. Genix actúa como copiloto industrial en tiempo real en la planta de fábrica, para analizar datos en streaming de equipos y sensores y al brindar información y recomendaciones accionables a operadores y directivos en tiempo real. En Hannover, las demostraciones de ABB ilustran cómo Genix permite la optimización en bucle cerrado e impulsada por IA de los procesos de producción sobre la marcha, por ejemplo, al ajustar en automático parámetros para mejorar la eficiencia energética, el rendimiento de los activos y reducir tiempos de inactividad no planificados. Diseñado con una arquitectura modular y escalable, Genix se integra a la perfección con los sistemas industriales existentes, para eliminar la necesidad de reemplazos a gran escala de plataformas y permitir un rápido tiempo para obtener valor. Con la integración de IA generativa y agéntica, la plataforma no solo proporciona conocimientos, sino que también automatiza acciones, para mantener a los humanos “en el bucle” para todas las decisiones críticas que garanticen la seguridad y las decisiones operativas. Este enfoque demuestra cómo ABB avanza hacia operaciones autónomas y auto-optimizadas sin sacrificar la supervisión humana, una característica distintiva de una organización Frontier.
  • KronesDe máquinas embotelladoras a «botella como servicio»: Krones, uno de los mayores fabricantes mundiales de equipos embotellados, utiliza la IA para reinventar su modelo de negocio y su proceso de ingeniería. Con la ayuda de Microsoft y el ecosistema de socios de confianza Ansys (parte de Synopsys), NVIDIA, Softserve y CADFEM, Krones integró simulaciones avanzadas de fluidos basadas en IA en su gemela digital de línea de llenado, empaquetada con una experiencia multiagente, para que sus ingenieros crearan estas complejas simulaciones con consultas en lenguaje natural. Esta innovación ha reducido los tiempos de simulación de cuatro horas a menos de cinco minutos (una reducción del 95%), lo que permite a los ingenieros optimizar de manera virtual los parámetros de la máquina y acortar de manera importante el tiempo de puesta en marcha. La recompensa es enorme: Krones ahora puede personalizar con rapidez los diseños para cada cliente y garantizar un rendimiento óptimo. En Hannover Messe 2026, Krones demostrará cómo estos gemelos digitales impulsados por IA les permiten prever y ajustar la producción de manera más rápida y flexible que nunca, para convertir un negocio tradicional de maquinaria en una empresa de servicios digitales de Frontier. 
  • TK ElevatorElevadores Digital-Nativos e IA Agente: TK Elevator (TKE) revoluciona la movilidad para 1.500 millones de usuarios al combinar productos nativos digitales, plataformas seguras en la nube y datos, y IA agente, todo en colaboración con Microsoft. En Hannover Messe, TKE destaca sus ascensores EOX y HELIX, que son ecoeficientes, preparados para IA y habilitados para IoT como parte de la plataforma MAX en Azure. Azure Databricks apoya su análisis unificado, lo que garantiza la gobernanza de datos y permite flujos de trabajo escalables de IA. Los agentes especializados en IA de TKE, junto con el Centro de Operaciones Digitales, agilizan el servicio al elaborar informes contextuales antes de las visitas de los técnicos y capturar información después, para convertir el conocimiento técnico en inteligencia a nivel organizacional. 

Estos tres ejemplos son uno de los muchos clientes y socios de Microsoft que nos acompañan en Hannover Messe 2026, con demostraciones en directo que muestran cómo la inteligencia industrial convierte los datos en decisiones más rápidas, operaciones más seguras y una manufactura más resiliente.

Industrial Intelligence Unlocked, el tema principal de Microsoft para Hannover Messe 2026, refleja la creencia de que la próxima era de la manufactura estará impulsada por el ingenio humano y la IA, basada en la confianza. Microsoft proporciona una capa de inteligencia unificada para las herramientas que utilizan sus empleados; Work IQ entiende cómo las personas colaboran y deciden. Fabric IQ ofrece visibilidad en tiempo real sobre activos, producción y cadenas de suministro. Y Foundry IQ combina conocimientos institucionales como procedimientos, estándares e historia con IA. Juntos, ayudan a los fabricantes a conectar equipos, procesos y tecnología a lo largo de toda la cadena de valor.

Gráfico con las características de la Inteligencia Industrial desbloqueada

1. Redefinir la inteligencia del ciclo de vida del producto

Esta comunidad se centra en unir ingeniería y operaciones mediante inteligencia basada en datos, para que los fabricantes puedan diseñar y entregar mejores productos en menos tiempo. Aquí verán cómo Microsoft ayuda a las empresas a crear un ciclo de vida de producto en bucle cerrado —al conectar todas las etapas, desde el diseño y la simulación hasta la retroalimentación de producción. Por ejemplo, Microsoft y NVIDIA colaboran para impulsar la próxima generación de IA física a través de la integración de las bibliotecas NVIDIA Omniverse con Microsoft Fabric.  

Al combinar datos en tiempo real, IA y simulación virtual en un solo entorno, las empresas pueden iterar diseños más rápido y con mayor confianza. Imaginen optimizar un nuevo diseño de máquina de forma virtual (con física precisa y datos en vivo) antes de que se construya nada—para reducir prototipos físicos costosos y acelerar el tiempo de salida al mercado.

En resumen, la zona de inteligencia del ciclo de vida del producto muestra cómo integrar datos + simulación + IA da lugar a decisiones de producto más inteligentes y una innovación más rápida.

Los socios del ecosistema Microsoft han destacado en esta área: Aras, Brembo Solutions, Celebal Technology, NVIDIA, PTC, Tata Consultancy Services (TCS)

2. Gestionar fábricas impulsadas por IA

En nuestra área de Fábricas Impulsadas por IA, demostramos cómo coordinar máquinas, materiales y personas con IA, para convertir instalaciones tradicionales en operaciones adaptativas y auto-optimizadas. Microsoft apoya la capacidad de escalar estas operaciones con una capa unificada de inteligencia que impulsa información de valor de IA y un marco coherente para gestionar agentes, modelos, datos e infraestructuras con el enfoque de nube adaptativa. 

Un punto destacado aquí es el enfoque de Microsoft hacia la IA industrial en el entorno. Foundry Local en Azure Local permite a los fabricantes desplegar y ejecutar modelos de IA, incluidos los del catálogo de modelos de Foundry —directo en equipos de fábrica o servidores locales para escenarios que requieren latencia ultra baja, localización de datos u operación sin la necesidad de estar en línea. Esta capacidad soporta inferencia visual de alta velocidad para inspección de calidad, detección de anomalías y mantenimiento predictivo, todo en tiempo real sin depender de la conectividad constante en la nube. Los fabricantes pueden elegir modelos de código abierto seleccionados del catálogo gestionado o desplegar modelos personalizados OCI/Docker en sistemas CPU o GPU. 

Descubran cómo la última versión de Azure IoT Operations simplifica la gestión de datos OT, ahora con pipelines sin código, control fluido de dispositivos desde la nube hasta el entorno y soporte directo para brokers MQTT de terceros y gateways Litmus Edge. Además, las actualizaciones a Azure IoT Hub y el análisis de firmware, habilitados por Azure Arc, facilitan a las organizaciones industriales gestionar y actualizar de forma segura grandes flotas de dispositivos con la seguridad unificada de Azure y la gestión de certificados mediante la integración con Azure Device Registry. Descubran más sobre cómo Microsoft y nuestros socios proporcionan la base para iniciar y escalar proyectos industriales de IA en nuestra serie de dos partes: Hacer la IA física práctica para operaciones industriales reales: Parte 1 y Parte 2. 

Juntas, estas capacidades cobran vida en la demo Factory of the Future de Microsoft, que muestra cómo la nube adaptativa, la inteligencia en el entorno y la IA física trabajan juntas en un entorno de fabricación real. La demo de Factory of the Future muestra cómo la IA física cobra vida cuando el diseño, la simulación y la ejecución se conectan en un único sistema de fabricación adaptativo. En colaboración con Hexagon, Siemens, NVIDIA, KUKA y otros, Microsoft demuestra un escenario de extremo a extremo en el que el diseño de producto asistido por IA se valida en simulación y luego se ejecuta en una célula de fabricación en funciones. La telemetría en tiempo real fluye desde la planta de fábrica a través de Azure IoT Operations en el entorno y hasta Microsoft Fabric, donde los agentes de IA razonan a través de señales operativas para detectar problemas de forma proactiva y apoyar la acción.

Captura de pantalla de una demo de inteligencia industrial en manufactura

Los socios del ecosistema Microsoft han destacado en esta área: Accenture Avanade, AVEVA, Hexagon, Kuka, NVIDIA, Schneider Electric, Siemens, Sight Machine, Rockwell Automation

3. Construir confianza entre equipos humano-agente

A medida que los agentes de IA pasan de ser pilotos a las operaciones diarias, la confianza se convierte en el factor que separa la información del impacto. En entornos de fabricación, la IA solo aporta valor cuando las personas tienen la confianza suficiente para actuar según sus recomendaciones. Para los trabajadores de primera línea, la confianza significa claridad en el momento de la acción. Los agentes de IA elaboran informes contextuales que reúnen el rendimiento del equipo, alertas recientes, historial de mantenimiento y orientación de seguridad, para que los técnicos lleguen informados y preparados. Las recomendaciones son visibles, explicables y están diseñadas para apoyar el juicio humano, no para reemplazarlo. Para ingenieros, planificadores y líderes operativos, la confianza significa confianza a gran escala. A medida que los agentes de IA operan en fábricas, redes de servicios y cadenas de suministro, las organizaciones necesitan tener visibilidad sobre cómo se toman las decisiones, qué datos se utilizan y cuándo se requiere la aprobación humana. La gobernanza, la auditoría y la rendición de cuentas claras aseguran que las acciones de IA estén alineadas con las prioridades y políticas operativas.

Los fabricantes ahora pueden usar Researcher en Microsoft 365 Copilot en Dynamics 365 Field Service. Impulsados por Work IQ, los equipos pueden reunir señales de órdenes de trabajo, historial de servicio, disponibilidad de piezas y contexto de Microsoft 365 para investigar problemas más rápido y tomar medidas informadas, lo que mejora las tasas de reparación a la primera, reduce los tiempos de inactividad y mantiene la gobernanza. 

Este modelo operativo humano-agente refleja el enfoque de Microsoft hacia la IA industrial. La inteligencia lo propone. La gente decide. La confianza está integrada en el sistema para que la IA pueda ir más allá de los conocimientos y apoyar la acción operativa real en toda la empresa.

Los socios del ecosistema Microsoft han destacado en esta área: Bosch Connected Industry, Cognite, Kongsberg Digital, SymphonyAI.

4. Orquestar cadenas de suministro con agentes de IA

La cuarta zona de stands mira más allá del suelo de la fábrica hacia la cadena de valor de extremo a extremo, donde convergen la volatilidad, las limitaciones y las expectativas de los clientes. Aquí mostramos cómo los fabricantes pueden pasar de la coordinación reactiva a las cadenas de suministro agénticas. Desde redes de proveedores, plantas y socios logísticos conectados por agentes de IA que escanean de manera continua cambios, razones a través de datos y apoyan la acción en tiempo real. Estos sistemas van más allá de la visibilidad, para ayudar a los líderes a anticipar la interrupción y responder con rapidez y confianza. 

La adquisición suele ser la primera en notar la interrupción, donde la velocidad, el contexto y el control importan más. El Agente de Compras en Dynamics 365 Supply Chain Management ayuda a los equipos a gestionar las comunicaciones con los proveedores y las excepciones, evaluar el impacto posterior y mantener a las personas en revisión.  

Los agentes asistidos por IA reducen el esfuerzo manual mientras mantienen a nuestra gente bajo control… lo que fortalece la colaboración y mejora los resultados.

— Andre Scheepers, director digital, Farmlands Cooperative

Los agentes de IA ayudan a las organizaciones a pasar de la reacción tardía a un control proactivo. Al detectar la volatilidad de la demanda, el riesgo del proveedor o los desequilibrios de inventario más temprano, los equipos pueden evaluar compensaciones, alinear respuestas transversales y actuar antes de que los problemas se conviertan en pérdida de ingresos o costes excesivos. Incorporar estos conocimientos directo en los flujos de trabajo operativos acorta los ciclos de decisión, reduce la intervención manual y mejora resultados como la puntualidad, la entrega completa, la rotación de inventario y la eficiencia del capital circulante. 

Este enfoque refleja un cambio en la forma en que las cadenas de suministro generan valor. La IA fortalece la toma de decisiones humana al mejorar la velocidad, la coherencia y la coordinación a lo largo de toda la cadena de valor. Así, permite que las cadenas de suministro operen con mayor previsibilidad, control y confianza del cliente, incluso en entornos volátiles.

Los socios del ecosistema Microsoft destacados en esta área: Resilinc, Fractal C3.ai

Acompáñenos—de manera presencial o en línea—en directo desde Hannover Messe 2026

Microsoft organiza una serie de conversaciones ejecutivas en nuestro stand de Hannover Messe, donde los principales líderes manufactureros compartirán cómo navegan el camino hacia un futuro impulsado por la IA y los datos. Las conversaciones cuentan con voces de empresas como Siemens, Accenture, Schneider Electric, TK Elevator, Bosch Connected Industries y más. Regístrense aquí para obtener información estratégica sobre cómo los fabricantes globales utilizan la IA para conectar datos, sistemas y flujos de trabajo.

Perspectivas ejecutivas: Desbloquear el futuro de la inteligencia industrial

También estamos encantados de invitar a todos a la ponencia principal Hannover Messe Center Stage de Deb Cupp, presidenta y directora de ingresos de Microsoft. Deb presentará «Retorno de la inteligencia: La próxima frontera de la manufactura«, donde explora cómo las organizaciones pueden ir más allá de las ganancias incrementales de eficiencia para lograr un crecimiento transformador con la IA. Esta ponencia principal tendrá lugar el 20 de abril a las 15:00 CET (apertura el lunes) en el escenario principal.  

Para un breve resumen de la presencia de Microsoft en la Messe de Hannover 2025 y para ver qué esperar en 2026, den un vistazo al vídeo resumen de 2025:

Descubran cómo Microsoft ayuda a las organizaciones Frontier a priorizar la eficiencia, la agilidad y la innovación

  • La frontera industrial: Cuatro formas en que los fabricantes pueden desbloquear la inteligencia a lo largo de la cadena de valor. Consigan el libro electrónico.

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Claude Opus 4.7 is now available in Amazon Bedrock

Amazon Bedrock, the platform for building AI applications and agents at production scale, now offers Claude Opus 4.7– Anthropic’s most capable Opus model to date — delivering meaningful improvements across agentic coding, professional work, and long-running tasks for developers and enterprises building production AI applications. 

Claude Opus 4.7 is an upgrade from Claude Opus 4.6, with stronger performance across the workflows teams run in production. Opus 4.7 works better through ambiguity, is more thorough in its problem solving, and folllows instructions more precisely. For coding, the model extends agentic capabilities with improved long-horizon autonomy, systems engineering, and complex code reasoning. For knowledge work, Claude Opus 4.7 advances professional tasks such as slides and document creation, financial analysis, and data visualization. For long-running tasks, the model stays on track over longer horizons with improved reasoning and memory capabilities. Claude Opus 4.7 also advances visual capabilities with high-resolution image support improving accuracy on charts, dense documents, and screen UIs where fine detail matters.  

Claude Opus 4.7 is served through Amazon Bedrock’s next-generation inference engine, delivering enterprise-grade infrastructure for production workloads. It provides zero operator data access, meaning customer prompts and responses are never visible to Anthropic or AWS operators, keeping sensitive data private. It also enables enhanced availability through dynamic traffic routing with expanded in-region options, along with improved scalability.

Claude Opus 4.7 is available in select AWS Regions. To learn more about Claude Opus 4.7 and other Anthropic models available in Amazon Bedrock, visit the Amazon Bedrock page. To get started, see the Amazon Bedrock documentation

 

​Amazon Bedrock, the platform for building AI applications and agents at production scale, now offers Claude Opus 4.7– Anthropic’s most capable Opus model to date — delivering meaningful improvements across agentic coding, professional work, and long-running tasks for developers and enterprises building production AI applications. 
Claude Opus 4.7 is an upgrade from Claude Opus 4.6, with stronger performance across the workflows teams run in production. Opus 4.7 works better through ambiguity, is more thorough in its problem solving, and folllows instructions more precisely. For coding, the model extends agentic capabilities with improved long-horizon autonomy, systems engineering, and complex code reasoning. For knowledge work, Claude Opus 4.7 advances professional tasks such as slides and document creation, financial analysis, and data visualization. For long-running tasks, the model stays on track over longer horizons with improved reasoning and memory capabilities. Claude Opus 4.7 also advances visual capabilities with high-resolution image support improving accuracy on charts, dense documents, and screen UIs where fine detail matters.  
Claude Opus 4.7 is served through Amazon Bedrock’s next-generation inference engine, delivering enterprise-grade infrastructure for production workloads. It provides zero operator data access, meaning customer prompts and responses are never visible to Anthropic or AWS operators, keeping sensitive data private. It also enables enhanced availability through dynamic traffic routing with expanded in-region options, along with improved scalability.
Claude Opus 4.7 is available in select AWS Regions. To learn more about Claude Opus 4.7 and other Anthropic models available in Amazon Bedrock, visit the Amazon Bedrock page. To get started, see the Amazon Bedrock documentation.   

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Stellantis acelera la estrategia liderada por IA y la transformación digital mediante la colaboración estratégica con Microsoft


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Stellantis acelera la estrategia liderada por IA y la transformación digital mediante la colaboración estratégica con Microsoft

  • Equipos conjuntos para co-desarrollar más de 100 iniciativas de IA en ventas, atención al cliente y operaciones, para impulsar la innovación a escala global
  • Stellantis fortalecerá el centro global de ciberdefensa con análisis impulsados por IA para ayudar a prevenir ciberamenazas y proteger vehículos, clientes y operaciones en todo el mundo
  • La modernización escalable de la nube mejora la agilidad, el rendimiento y un ecosistema digital más interconectado, con una reducción objetivo del 60% en la huella de los centros de datos para 2029

Auto en el camino con gráficos tecnológicos mostrados. Logos de Stellantis y Microsoft en la parte inferior

ÁMSTERDAM y REDMOND, Washington — Stellantis y Microsoft Corp. anunciaron una colaboración estratégica de cinco años destinada a acelerar la transformación digital de Stellantis mediante el codesarrollo de capacidades avanzadas de IA, ciberseguridad e ingeniería.

Basándose en una alianza de larga data, esta colaboración reunirá la experiencia de ingeniería automotriz de Stellantis, su escala multimarca y sus operaciones globales con las capacidades de nube, IA y seguridad de Microsoft para acelerar procesos digitales más fuertes, ágiles y conectados en todo su ecosistema.

«En Stellantis, contamos con más de 100 años de innovación orientada a un único objetivo: crear productos, servicios y experiencias que los clientes adoren», dijo Ned Curic, director de ingeniería y tecnología de Stellantis. » A medida que la IA avanza con rapidez, hemos sido pioneros en adoptar en todo nuestro negocio, desde la ingeniería y fabricación hasta el diseño y la interacción con el cliente, al integrar la IA directo en nuestros vehículos, desde la nueva cabina digital hasta el sistema operativo central del vehículo. A través de nuestra colaboración con Microsoft, aceleramos el impulso de nuestra IA en toda la empresa, para brindar a nuestros equipos las herramientas para innovar más rápido y ofrecer los productos, servicios y experiencias que los clientes esperan de nosotros.»

«Nuestro trabajo con Stellantis refleja una ambición compartida de impulsar la transformación de la IA de manera responsable y segura a lo largo de toda la cadena de valor automotriz», dijo Judson Althoff, CEO del Negocio Comercial de Microsoft. «Al combinar la escala global y la experiencia de ingeniería de Stellantis con las plataformas de confianza en la nube, IA y seguridad de Microsoft, ofrecemos un valor real para millones de conductores en todo el mundo.»

Innovación más rápida e inteligente a través de la IA y los datos

Como parte de la colaboración, Stellantis y Microsoft desarrollan en conjunto más de 100 iniciativas de IA en atención al cliente, desarrollo de producto y operaciones, que incluyen:

  • Desarrollo y validación de productos impulsados por IA
  • Mantenimiento y pruebas predictivas
  • Despliegue más rápido de nuevas funciones y servicios digitales

Con el aprovechamiento de conocimientos impulsados por IA a partir de datos seguros y cifrados, Stellantis reafirma su compromiso de poner a los clientes en el centro de todo lo que hace. Por ejemplo, los conductores de Peugeot pueden recibir recomendaciones inteligentes para una conducción más eficiente a nivel energético en entornos urbanos, junto con información proactiva sobre la salud del vehículo y actualizaciones de características diseñadas para mejorar la usabilidad diaria.

Ciberseguridad más fuerte en vehículos y operaciones

Stellantis desplegará y operará un centro global de ciberdefensa impulsado por IA que abarca sus sistemas informáticos, vehículos conectados, instalaciones de fabricación y productos digitales. Este enfoque unificado permite a Stellantis:

  • Anticipar y detectar ciberamenazas más rápido con análisis impulsados por IA
  • Garantizar una protección coherente de los servicios conectados y los datos de los clientes
  • Fortalecer la resiliencia y las capacidades de respuesta en operaciones globales

Con este enfoque de extremo a extremo, la ciberseguridad se integrará aún más en cada experiencia digital de vehículo, para proteger las interacciones entre aplicaciones móviles y servicios dentro del vehículo. Por ejemplo, los conductores de Jeep® se beneficiarán de una conectividad fiable y un acceso protegido a los datos incluso en terrenos remotos, lo que asegura la confianza dondequiera que les lleve su viaje.

Fiabilidad impulsada por la nube y escala global

Para ofrecer experiencias digitales más rápidas y fiables en todo el mundo, Stellantis moderniza su infraestructura por medio de Microsoft Azure, con el objetivo de reducir el 60% la huella de los centros de datos para 2029. Esta modernización de la nube impulsará un ecosistema digital más interconectado y escalable, para apoyar la entrega fluida de servicios digitales y conectados para los clientes, y fortalecer la resiliencia operativa en la fabricación y la logística globales.

Recursos conjuntos para acelerar los programas prioritarios

Stellantis y Microsoft continuarán con el impulso de esta colaboración en los próximos años a través de su trabajo codo con codo y con la colaboración con socios certificados por Microsoft cuando se requiera especialización. Este modelo colaborativo garantiza un enfoque sostenido en los programas tecnológicos prioritarios de Stellantis, al tiempo que permite futuras mejoras impulsadas por IA en ingeniería, fabricación y operaciones de cadena de suministro.

Como parte de la colaboración, Stellantis equipa a su plantilla global con herramientas de IA de nivel empresarial para mejorar la productividad y la colaboración. En la actualidad, todos los empleados tienen acceso a Copilot Chat, con un despliegue inicial de 20.000 licencias de Microsoft 365 Copilot que apoyan ciertos roles. El despliegue está respaldado por un programa de formación dedicado a Stellantis, que ayuda a los equipos a aplicar de manera eficaz las capacidades de IA en su trabajo diario y a ofrecer mejores resultados para los clientes.

Acerca de Stellantis

Stellantis (NYSE: STLA / Euronext Milán: STLAM / Euronext París: STLAP) es un fabricante líder de automóviles a nivel mundial, dedicado a dar a sus clientes la libertad de elegir cómo se mueven, a través de la adopción de las últimas tecnologías y la creación de valor para todos sus grupos de interés. Su cartera única de marcas icónicas e innovadoras incluye Abarth, Alfa Romeo, Chrysler, Citroën, Dodge, DS Automobiles, FIAT, Jeep®, Lancia, Maserati, Opel, Peugeot, Ram, Vauxhall, Free2move y Leasys. Para más información, visiten www.stellantis.com.

Acerca de Microsoft

Microsoft (Nasdaq «MSFT» @microsoft) crea plataformas y herramientas impulsadas por IA para ofrecer soluciones innovadoras que respondan a las necesidades cambiantes de nuestros clientes. La empresa tecnológica está comprometida a hacer que la IA esté disponible de forma amplia y responsable, con la misión de empoderar a cada persona y organización del planeta para lograr más.

Para más información, solo prensa:

Relaciones con los Medios de Microsoft, We. Communications for Microsoft, (425) 638-7777, rapidresponse@wecommunications.com

Fernão SILVEIRA +31 6 43 25 43 41, fernao.silveira@stellantis.com Nathalie ROUSSEL +33 6 87 77 41 82, nathalie.roussel@stellantis.com communications@stellantis.com

Nota para los editores: Para más información, noticias y perspectivas de Microsoft, por favor visite Microsoft Source LATAM en https://news.microsoft.com/source/latam. Los enlaces web, números de teléfono y títulos eran correctos en el momento de la publicación, pero pueden haber cambiado. Para asistencia adicional, periodistas y analistas pueden contactar con el Equipo de Respuesta Rápida de Microsoft u otros contactos apropiados listados en https://news.microsoft.com/microsoft-public-relations-contacts.

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AWS Payment Cryptography now available in South America (São Paulo)

AWS Payment Cryptography has expanded its global presence with availability in South America (São Paulo). This expansion enables customers with latency-sensitive payment applications to build, deploy or migrate into additional AWS Regions without depending on cross-region support.

AWS Payment Cryptography is a fully managed service that simplifies payment-specific cryptographic operations and key management for cloud-hosted payment applications. The service scales elastically with your business needs and is assessed as compliant with PCI PIN and PCI P2PE requirements, eliminating the need to maintain dedicated payment HSM instances. Organizations performing payment functions – including acquirers, payment facilitators, networks, switches, processors, and banks can now position their payment cryptographic operations closer to their applications while reducing dependencies on auxiliary data centers with dedicated payment HSMs.

AWS Payment Cryptography is available in the following AWS Regions: Canada (Montreal), US East (Ohio, N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Ireland, Frankfurt, London, Paris), South America (São Paulo), Africa (Cape Town) and Asia Pacific (Singapore, Tokyo, Osaka, Mumbai, Hyderabad).

To start using the service, please download the latest AWS CLI/SDK and see the AWS Payment Cryptography user guide for more information.

 

​AWS Payment Cryptography has expanded its global presence with availability in South America (São Paulo). This expansion enables customers with latency-sensitive payment applications to build, deploy or migrate into additional AWS Regions without depending on cross-region support.
AWS Payment Cryptography is a fully managed service that simplifies payment-specific cryptographic operations and key management for cloud-hosted payment applications. The service scales elastically with your business needs and is assessed as compliant with PCI PIN and PCI P2PE requirements, eliminating the need to maintain dedicated payment HSM instances. Organizations performing payment functions – including acquirers, payment facilitators, networks, switches, processors, and banks can now position their payment cryptographic operations closer to their applications while reducing dependencies on auxiliary data centers with dedicated payment HSMs.
AWS Payment Cryptography is available in the following AWS Regions: Canada (Montreal), US East (Ohio, N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Ireland, Frankfurt, London, Paris), South America (São Paulo), Africa (Cape Town) and Asia Pacific (Singapore, Tokyo, Osaka, Mumbai, Hyderabad).
To start using the service, please download the latest AWS CLI/SDK and see the AWS Payment Cryptography user guide for more information.  

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Amazon Quick Introduces Sheet Tooltips for Rich, Contextual Data Exploration

Quick Sight in Amazon Quick now supports sheet tooltips, enabling authors to surface rich, contextual detail when viewers hover over data points — without disrupting their analysis flow. Sheet tooltips allow authors to create dedicated tooltip sheets containing visuals, text boxes, and images arranged in a free-form layout. When a viewer hovers over a data point, the tooltip sheet automatically inherits all filters from the source visual and applies an additional filter for the specific data point, delivering an instant, focused breakdown.

This enhancement helps organizations build more intuitive dashboards that reduce the need for multiple sheets or manual navigation. For example, a bar chart showing sales by product category can surface a trend line of monthly sales, a year-over-year growth KPI, and a text box with the category name — all filtered to whichever category the viewer hovers over. Authors can assign one tooltip sheet to multiple visuals, switch between basic, detailed, and sheet tooltip types at any time, and tables and pivot tables are also supported. Sheet tooltips are available on interactive sheets only.

This feature is now available in all Amazon Quick regions where Quick Sight is supported. Learn more about how to use sheet tooltips in Amazon Quick and read more about this new feature in our blog post.

 

​Quick Sight in Amazon Quick now supports sheet tooltips, enabling authors to surface rich, contextual detail when viewers hover over data points — without disrupting their analysis flow. Sheet tooltips allow authors to create dedicated tooltip sheets containing visuals, text boxes, and images arranged in a free-form layout. When a viewer hovers over a data point, the tooltip sheet automatically inherits all filters from the source visual and applies an additional filter for the specific data point, delivering an instant, focused breakdown.
This enhancement helps organizations build more intuitive dashboards that reduce the need for multiple sheets or manual navigation. For example, a bar chart showing sales by product category can surface a trend line of monthly sales, a year-over-year growth KPI, and a text box with the category name — all filtered to whichever category the viewer hovers over. Authors can assign one tooltip sheet to multiple visuals, switch between basic, detailed, and sheet tooltip types at any time, and tables and pivot tables are also supported. Sheet tooltips are available on interactive sheets only.
This feature is now available in all Amazon Quick regions where Quick Sight is supported. Learn more about how to use sheet tooltips in Amazon Quick and read more about this new feature in our blog post.  

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AWS announces general availability of AWS Interconnect – multicloud

AWS announces general availability (GA) of AWS Interconnect – multicloud, providing simple, resilient, high-speed private connections to other cloud service providers (CSPs). With GA comes Google Cloud as the first launch partner, with Microsoft Azure and Oracle Cloud Infrastructure (OCI) coming later in 2026.

Customers have been adopting multicloud strategies while migrating more applications to the cloud. They do so for many reasons including interoperability requirements, the freedom to choose technology that best suits their needs, and the ability to build and deploy applications on any environment with greater ease and speed. Previously, when interconnecting workloads across multiple cloud providers, customers had to go the route of a ‘do-it-yourself’ multicloud approach, leading to complexities of managing global multi-layered networks at scale. AWS Interconnect – multicloud is the first purpose-built product of its kind and a new way of how clouds connect and talk to each other. Simplifying connectivity into AWS, Interconnect – multicloud enables customers to quickly establish private, secure, high-speed network connections with dedicated bandwidth and built-in resiliency between their Amazon VPCs and other cloud environments. Interconnect – multicloud makes it easy to connect AWS resources or VPCs to other CSPs. Customers can also quickly scale connectivity to multiple VPCs or Regions via associating Interconnect with other networking services such as AWS Transit Gateway and AWS Cloud WAN, instead of taking weeks or months. Interconnect – multicloud introduces a new, single-fee pricing structure based on the customer’s selected bandwidth and the geographical scope of the connectivity to other CSPs. Customers can also use one free, local 500Mbps interconnect per Region starting in May. To learn more please see the Interconnect – multicloud Pricing documentation page.

Interconnect – multicloud is available in five AWS Regions. You can enable this capability using the AWS Management Console, Command Line Interface (CLI), or API, and CSPs can also adopt via a published open API package on GitHub. For more information, see the AWS Interconnect – multicloud documentation and pricing pages.

 

​AWS announces general availability (GA) of AWS Interconnect – multicloud, providing simple, resilient, high-speed private connections to other cloud service providers (CSPs). With GA comes Google Cloud as the first launch partner, with Microsoft Azure and Oracle Cloud Infrastructure (OCI) coming later in 2026.
Customers have been adopting multicloud strategies while migrating more applications to the cloud. They do so for many reasons including interoperability requirements, the freedom to choose technology that best suits their needs, and the ability to build and deploy applications on any environment with greater ease and speed. Previously, when interconnecting workloads across multiple cloud providers, customers had to go the route of a ‘do-it-yourself’ multicloud approach, leading to complexities of managing global multi-layered networks at scale. AWS Interconnect – multicloud is the first purpose-built product of its kind and a new way of how clouds connect and talk to each other. Simplifying connectivity into AWS, Interconnect – multicloud enables customers to quickly establish private, secure, high-speed network connections with dedicated bandwidth and built-in resiliency between their Amazon VPCs and other cloud environments. Interconnect – multicloud makes it easy to connect AWS resources or VPCs to other CSPs. Customers can also quickly scale connectivity to multiple VPCs or Regions via associating Interconnect with other networking services such as AWS Transit Gateway and AWS Cloud WAN, instead of taking weeks or months. Interconnect – multicloud introduces a new, single-fee pricing structure based on the customer’s selected bandwidth and the geographical scope of the connectivity to other CSPs. Customers can also use one free, local 500Mbps interconnect per Region starting in May. To learn more please see the Interconnect – multicloud Pricing documentation page.
Interconnect – multicloud is available in five AWS Regions. You can enable this capability using the AWS Management Console, Command Line Interface (CLI), or API, and CSPs can also adopt via a published open API package on GitHub. For more information, see the AWS Interconnect – multicloud documentation and pricing pages.  

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Amazon EC2 P6-B300 instances are now available in the AWS GovCloud (US-East) Region

Starting today, Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2) P6-B300 instances are available in the AWS GovCloud (US-East) Region. P6-B300 instances provide 8x NVIDIA Blackwell Ultra GPUs with 2.1 TB high bandwidth GPU memory, 6.4 Tbps EFA networking, 300 Gbps dedicated ENA throughput, and 4 TB of system memory.

P6-B300 instances deliver 2x networking bandwidth, 1.5x GPU memory size, and 1.5x GPU TFLOPS (at FP4, without sparsity) compared to P6-B200 instances, making them well suited to train and deploy large trillion-parameter foundation models (FMs) and large language models (LLMs) with sophisticated techniques. The higher networking and larger memory deliver faster training times and more token throughput for AI workloads.

P6-B300 instances are now available in p6-b300.48xlarge size in the following AWS Regions: US West (Oregon) and AWS GovCloud (US-East). To learn more about P6-B300 instances, visit Amazon EC2 P6 instances.

 

​Starting today, Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2) P6-B300 instances are available in the AWS GovCloud (US-East) Region. P6-B300 instances provide 8x NVIDIA Blackwell Ultra GPUs with 2.1 TB high bandwidth GPU memory, 6.4 Tbps EFA networking, 300 Gbps dedicated ENA throughput, and 4 TB of system memory. P6-B300 instances deliver 2x networking bandwidth, 1.5x GPU memory size, and 1.5x GPU TFLOPS (at FP4, without sparsity) compared to P6-B200 instances, making them well suited to train and deploy large trillion-parameter foundation models (FMs) and large language models (LLMs) with sophisticated techniques. The higher networking and larger memory deliver faster training times and more token throughput for AI workloads. P6-B300 instances are now available in p6-b300.48xlarge size in the following AWS Regions: US West (Oregon) and AWS GovCloud (US-East). To learn more about P6-B300 instances, visit Amazon EC2 P6 instances.  

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La Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones y Microsoft México fortalecen la cooperación en ciberseguridad


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La Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones y Microsoft México fortalecen la cooperación en ciberseguridad

Grupo de personas frente a una pared blanca, sosteniendo unas hojas de papel

Ciudad de México – La Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) y Microsoft firmaron un Memorándum de Entendimiento Bilateral para impulsar la colaboración en temas estratégicos de ciberseguridad. Este acuerdo se alinea con las prioridades del Plan Nacional de Ciberseguridad 2025–2030, el cual busca fortalecer las capacidades institucionales mediante acciones conjuntas entre ambas organizaciones.

El memorándum establece un marco para el intercambio de información, conocimiento, mejores prácticas y experiencias técnicas; Microsoft brindará apoyo a la ATDT en iniciativas de capacitación, fortalecimiento institucional y desarrollo de campañas de educación y prevención orientadas a consolidar una cultura de ciberseguridad en instituciones públicas.

La cooperación reconoce a la ciberseguridad como un habilitador indispensable de la transformación digital y una responsabilidad compartida: gobierno, empresas, instituciones académicas, sociedad civil y las personas jugamos un papel crítico en la protección del entorno digital.

En ese sentido, el sector público impulsa el fortalecimiento de capacidades técnicas y humanas, incluida la capacitación de personas servidoras públicas en prácticas básicas de ciberseguridad, con el acompañamiento de aliados tecnológicos que contribuyan a elevar los estándares de seguridad digital.

Dos personas firmando unos papeles sentados en una mesa

Durante la firma, la Directora General de Ciberseguridad de la ATDT, Heidy Rocha, señaló que “la transformación digital del Estado requiere bases sólidas de seguridad”. Este MOU fortalece las capacidades institucionales, promueve la capacitación continua y fomenta una cultura de ciberseguridad en dependencias, órganos desconcentrados y entidades públicas. La cooperación con el sector tecnológico resulta fundamental para proteger servicios digitales y la información de la ciudadanía”.

Por su parte, el Presidente y Director General de Microsoft México, Rafael Sánchez, comentó que “Microsoft mantiene un compromiso profundo con la seguridad de sus tecnologías y con el fortalecimiento de la ciberseguridad en México y a nivel global. Desde hace varios años, impulsamos el programa Secure Future Initiative, cuya misión es alcanzar los más altos estándares de protección en nuestros productos y servicios. Para nosotros, colaborar con la ATDT en un tema tan prioritario y urgente como la ciberseguridad representa no solo una gran responsabilidad, sino también un privilegio. Estamos convencidos de que esta alianza contribuirá en la transformación digital del país, creando entornos más seguros y confiables para las instituciones públicas y la ciudadanía”.

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Acerca de Microsoft

Microsoft (Nasdaq «MSFT» @microsoft) crea plataformas y herramientas impulsadas por la IA para ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades cambiantes de nuestros clientes. La empresa de tecnología está comprometida con hacer que la IA esté ampliamente disponible, de manera responsable, con la misión de empoderar a cada persona y a cada organización en el planeta para lograr más.

Contacto de prensa:   

Microsoft                                                          Assembly México    

Tere Rodríguez                                         microsoftMexico@assemblyinc.com     

teresar@microsoft.com                           55 5350 1500    

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AWS Transform is now available in Kiro and VS Code

AWS Transform is now available through two additional developer tools — including Kiro and VS Code. AWS Transform is an agentic migration and modernization factory designed to compress enterprise transformation timelines from years to months — handling everything from large-scale infrastructure migrations to continuous tech debt reduction, without the manual handoffs and lost context that commonly stall these programs..

With today’s launch, you can get started with AWS Transform custom transformations from wherever you already work: install the AWS Transform Power in Kiro, or install the AWS Transform extension in VS Code . AWS Transform custom transformations help you crush tech debt at scale — choose from AWS-managed transformations for common patterns like Java, Python, and Node.js version upgrades, AWS SDK migrations (boto2 to boto3, Java SDK v1 to v2, JS SDK v2 to v3), or define your own. These new surfaces make it easier to discover additional capabilities as they become available, build and iterate on your own custom transformations, and run any agent repeatedly or across thousands of repositories at once. The custom transformations are the first in a growing library of playbooks coming to developer tools, complementing the existing AWS Transform web console and CLI so you can start a job in your IDE, track progress in the web console, and finish transformations wherever it makes sense — with job state and context shared across every surface.

AWS Transform supports deploying to all AWS commercial regions,and AWS Transform custom is available in US East (N. Virginia) and Europe (Frankfurt). To learn more, visit the AWS Transform product page and user guide.

 

​AWS Transform is now available through two additional developer tools — including Kiro and VS Code. AWS Transform is an agentic migration and modernization factory designed to compress enterprise transformation timelines from years to months — handling everything from large-scale infrastructure migrations to continuous tech debt reduction, without the manual handoffs and lost context that commonly stall these programs..
With today’s launch, you can get started with AWS Transform custom transformations from wherever you already work: install the AWS Transform Power in Kiro, or install the AWS Transform extension in VS Code . AWS Transform custom transformations help you crush tech debt at scale — choose from AWS-managed transformations for common patterns like Java, Python, and Node.js version upgrades, AWS SDK migrations (boto2 to boto3, Java SDK v1 to v2, JS SDK v2 to v3), or define your own. These new surfaces make it easier to discover additional capabilities as they become available, build and iterate on your own custom transformations, and run any agent repeatedly or across thousands of repositories at once. The custom transformations are the first in a growing library of playbooks coming to developer tools, complementing the existing AWS Transform web console and CLI so you can start a job in your IDE, track progress in the web console, and finish transformations wherever it makes sense — with job state and context shared across every surface.
AWS Transform supports deploying to all AWS commercial regions,and AWS Transform custom is available in US East (N. Virginia) and Europe (Frankfurt). To learn more, visit the AWS Transform product page and user guide.  

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AWS Secrets Manager now supports hybrid post-quantum TLS to protect secrets from quantum threats

AWS Secrets Manager now supports hybrid post-quantum key exchange using ML-KEM (Module-Lattice-based Key-Encapsulation Mechanism) to secure TLS connections for retrieving and managing secrets. This protection is automatically enabled in Secrets Manager Agent (version 2.0.0+), AWS Lambda Extension (version 19+), and Secrets Manager CSI Driver (version 2.0.0+). For SDK-based clients, hybrid post-quantum key exchange is available in supported AWS SDKs including Rust, Go, Node.js, Kotlin, Python (with OpenSSL 3.5+), and Java v2 (v2.35.11+).

With this launch, your applications retrieve secrets over TLS connections that combine classical key exchange with post-quantum cryptography, helping protect against both traditional cryptographic attacks and future quantum computing threats known as «harvest now, decrypt later» (HNDL). No code changes, configuration updates, or migration effort are required for customers using the latest client versions except for Java v2. For example, a microservice requiring multiple secrets at startup can now retrieve them over quantum-resistant TLS connections by simply upgrading to the latest Secrets Manager Agent version. You can verify hybrid post-quantum key exchange is active by checking CloudTrail logs for the «X25519MLKEM768» key exchange algorithm in the tlsDetails field of GetSecretValue API calls.

Hybrid post-quantum key exchange using ML-KEM for AWS Secrets Manager is available in all AWS Regions where AWS Secrets Manager is supported. To learn more, visit the AWS Secrets Manager documentation and the AWS Post-Quantum Cryptography migration page.

 

​AWS Secrets Manager now supports hybrid post-quantum key exchange using ML-KEM (Module-Lattice-based Key-Encapsulation Mechanism) to secure TLS connections for retrieving and managing secrets. This protection is automatically enabled in Secrets Manager Agent (version 2.0.0+), AWS Lambda Extension (version 19+), and Secrets Manager CSI Driver (version 2.0.0+). For SDK-based clients, hybrid post-quantum key exchange is available in supported AWS SDKs including Rust, Go, Node.js, Kotlin, Python (with OpenSSL 3.5+), and Java v2 (v2.35.11+).
With this launch, your applications retrieve secrets over TLS connections that combine classical key exchange with post-quantum cryptography, helping protect against both traditional cryptographic attacks and future quantum computing threats known as «harvest now, decrypt later» (HNDL). No code changes, configuration updates, or migration effort are required for customers using the latest client versions except for Java v2. For example, a microservice requiring multiple secrets at startup can now retrieve them over quantum-resistant TLS connections by simply upgrading to the latest Secrets Manager Agent version. You can verify hybrid post-quantum key exchange is active by checking CloudTrail logs for the «X25519MLKEM768» key exchange algorithm in the tlsDetails field of GetSecretValue API calls.
Hybrid post-quantum key exchange using ML-KEM for AWS Secrets Manager is available in all AWS Regions where AWS Secrets Manager is supported. To learn more, visit the AWS Secrets Manager documentation and the AWS Post-Quantum Cryptography migration page.