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Amazon Aurora DSQL is now available in five additional AWS Regions

Amazon Aurora DSQL single-Region clusters are now available in Asia Pacific (Hong Kong), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Singapore), Europe (Stockholm), and South America (Sao Paulo). Aurora DSQL is the fastest serverless, distributed SQL database that enables you to build always available applications with virtually unlimited scalability, the highest availability, and zero infrastructure management. It is designed to make scaling and resilience effortless for your applications and offers the fastest distributed SQL reads and writes.

With this launch, Aurora DSQL is available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Canada (Central), Canada West (Calgary), Asia Pacific (Hong Kong), Asia Pacific (Melbourne), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Osaka), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), , Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Seoul), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Frankfurt), Europe (Paris), Europe (Stockholm), and South America (Sao Paulo).

Get started with Aurora DSQL for free with the AWS Free Tier. To learn more, visit the Aurora DSQL webpage and documentation.

 

​Amazon Aurora DSQL single-Region clusters are now available in Asia Pacific (Hong Kong), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Singapore), Europe (Stockholm), and South America (Sao Paulo). Aurora DSQL is the fastest serverless, distributed SQL database that enables you to build always available applications with virtually unlimited scalability, the highest availability, and zero infrastructure management. It is designed to make scaling and resilience effortless for your applications and offers the fastest distributed SQL reads and writes. With this launch, Aurora DSQL is available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Canada (Central), Canada West (Calgary), Asia Pacific (Hong Kong), Asia Pacific (Melbourne), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Osaka), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), , Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Seoul), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Frankfurt), Europe (Paris), Europe (Stockholm), and South America (Sao Paulo). Get started with Aurora DSQL for free with the AWS Free Tier. To learn more, visit the Aurora DSQL webpage and documentation.  

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AWS HealthOmics now supports caching of cancelled workflow runs

AWS HealthOmics now supports caching completed task outputs of cancelled runs, enabling customers to reuse outputs and avoid recomputing previously completed tasks. When caching is enabled and a run is cancelled, HealthOmics automatically stores completed task outputs in the customer’s S3 bucket, allowing customers to restart runs from the point of cancellation. AWS HealthOmics is a HIPAA-eligible service that helps healthcare and life sciences customers accelerate scientific breakthroughs at scale with fully managed bioinformatics workflows.

Caching of cancelled runs helps researchers, bioinformaticians, and workflow developers debug and iteratively develop workflows efficiently by storing intermediate files and completed task outputs for inspection. This saves customers the cost of recomputing completed tasks that may have taken hours and accelerates subsequent runs by executing only the remaining incomplete tasks.

Caching cancelled runs is now available for Nextflow, WDL, and CWL runs in all AWS HealthOmics regions: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Frankfurt, Ireland, London), Israel (Tel Aviv), and Asia Pacific (Singapore, Seoul). To learn more, visit the workflow cache documentation

 

​AWS HealthOmics now supports caching completed task outputs of cancelled runs, enabling customers to reuse outputs and avoid recomputing previously completed tasks. When caching is enabled and a run is cancelled, HealthOmics automatically stores completed task outputs in the customer’s S3 bucket, allowing customers to restart runs from the point of cancellation. AWS HealthOmics is a HIPAA-eligible service that helps healthcare and life sciences customers accelerate scientific breakthroughs at scale with fully managed bioinformatics workflows.
Caching of cancelled runs helps researchers, bioinformaticians, and workflow developers debug and iteratively develop workflows efficiently by storing intermediate files and completed task outputs for inspection. This saves customers the cost of recomputing completed tasks that may have taken hours and accelerates subsequent runs by executing only the remaining incomplete tasks.
Caching cancelled runs is now available for Nextflow, WDL, and CWL runs in all AWS HealthOmics regions: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Frankfurt, Ireland, London), Israel (Tel Aviv), and Asia Pacific (Singapore, Seoul). To learn more, visit the workflow cache documentation.   

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Día Mundial de la Clave de Acceso: Avanzar la autenticación sin contraseña

Día Mundial de la Clave de Acceso: Avanzar la autenticación sin contraseña

Una persona trabaja en una laptop y el texto "World Passkey Day" está en la imagen

Por: Vasu Jakkal y Nadim Abdo.

El Día Mundial de la Clave de Acceso (World Passkey Day) es una oportunidad para reflexionar sobre los avances hacia un objetivo común: reducir nuestra dependencia de las contraseñas y otros métodos de autenticación de phishing a través de acelerar la adopción de las claves de acceso. A medida que los ciberataques se vuelven más automatizados e impulsados por IA, cada cuenta solo es tan segura como su credencial más débil. El progreso real requiere más que añadir opciones de inicio de sesión más sólidas: requiere eliminar credenciales que puedan ser objetivo de phishing y fortalecer rutas de ataque comunes como los flujos de recuperación. En colaboración con la FIDO Alliance, Microsoft está comprometida a promover la adopción de claves de acceso mediante un trabajo continuo de estándares, una participación activa en grupos de trabajo y otras contribuciones a un futuro sin contraseña.

Exploren las soluciones de identidad y acceso de Microsoft Entra

Las contraseñas siguen como una fuente importante de riesgo; son difíciles de gestionar y fáciles de robar. Junto con formas más débiles de autenticación multifactor, también son muy vulnerables al phishing: las campañas impulsadas por IA pueden aumentar la tasa de clics de hasta el 54%.1 En respuesta, Microsoft amplía la adopción de claves de acceso en todo nuestro ecosistema. Reducimos la dependencia de la autenticación heredada y reforzamos la recuperación de cuentas para que no se convierta en una puerta trasera para los ciberatacantes.

Del informe de defensa digital de Microsoft.

La adopción de claves de acceso continúa su crecimiento en toda la industria

La adopción de claves de acceso se acelera: la Alianza FIDO estima que ya hay 5.000 millones de claves de acceso en uso en todo el mundo.2 En los servicios de consumo de Microsoft, incluidos OneDrive, Xbox y Copilot, cientos de millones de usuarios inician sesión con llaves de acceso cada día.

Hay muchas razones para elegir las claves de acceso como método estándar de autenticación en lugar de las contraseñas. Las tasas de éxito en iniciar sesión son mayores que con contraseñas, y la exposición a ataques basados en credenciales es menor.3 Tanto las organizaciones como los usuarios particulares prefieren la experiencia de inicio de sesión más sencilla y segura que ofrecen las claves de acceso.4

Dentro de Microsoft, hemos eliminado métodos de autenticación más débiles y hemos implementado la autenticación resistente al phishing, para cubrir al 99,6% de los usuarios y dispositivos de nuestro entorno.5 Ha hecho que iniciar sesión sea mucho más sencillo: sin códigos para introducir, sin indicaciones extra que gestionar, solo una experiencia sencilla para todos.

Actualizaciones del producto durante el inicio de sesión y la recuperación

En Microsoft, hemos integrado poco a poco y de manera constante, el soporte de claves de acceso en cada capa de la experiencia de identidad, desde cuentas de consumo hasta acceso empresarial con Microsoft Entra, y desde la autenticación basada en dispositivos como Windows Hello hasta el gestor de contraseñas de Microsoft. Este trabajo garantiza que las personas puedan crear y usar claves de acceso donde inicien sesión, con una experiencia coherente y resistente al phishing en dispositivos, aplicaciones y entornos.

Para hacer que las claves de acceso sean más accesibles, ampliamos dónde y cómo pueden usarlas las personas:

  • Las claves de acceso sincronizadas y los perfiles de clave de acceso en Microsoft Entra ID facilitan escalar el inicio de sesión sin contraseña en entornos diversos. Ampliamos la flexibilidad en la gestión de claves de acceso en la nube, incluido el soporte para políticas más grandes y complejas, y la transición de los inquilinos a un modelo unificado de perfil de claves de acceso.
  • Las claves de acceso Entra en Windows facilitan que los usuarios creen y utilicen claves vinculadas a dispositivos directo en dispositivos Windows personales o no gestionados por medio de Windows Hello, y estarán disponibles en general a finales de mayo de 2026.
  • Las claves de acceso para Microsoft Entra External ID estarán disponibles a nivel general a finales de mayo de 2026, para que sus aplicaciones orientadas al cliente puedan ofrecer una experiencia de inicio de sesión más fluida y de nivel consumidor.
  • La autenticación por clave de acceso preferida en Microsoft Entra ID (vista previa) detecta los métodos registrados y solicita primero el más fuerte. Si se registra una clave, eso es lo que el usuario ve—de inmediato. 
  • En el lado del consumidor, con Microsoft Password Manager, los usuarios pueden ahora guardar y sincronizar las claves de acceso entre dispositivos conectados con su cuenta de Microsoft, y pronto se desplegará soporte para iOS y Android a través de Microsoft Edge.

La recuperación de cuentas también desempeña un papel fundamental en el mantenimiento de la integridad de los sistemas de identidad. A nivel histórico, han sido vulnerables a ciberatacantes que intentan secuestrar el proceso de recuperación, por ejemplo, haciéndose pasar por usuarios legítimos y solicitar nuevas credenciales.

La recuperación de cuentas Microsoft Entra ID, disponible a nivel general hoy en día, refuerza la seguridad de los flujos de recuperación al permitir a los usuarios recuperar el acceso a sus cuentas mediante un proceso robusto de verificación de identidad. Los usuarios pueden recuperar el acceso tras perder todos los métodos de autenticación por medio de comprobaciones de identificación y biometrías emitidas por el gobierno. En disponibilidad general, ampliamos nuestro ecosistema de verificación de identidad con dos nuevos socios—1Kosmos y CLEAR1—uniéndose a nuestros socios actuales Au10tix, IDEMIA y TrueCredential.

Eliminación de credenciales phishing de las cuentas de usuario

Fortalecer la autenticación es importante, pero reducir el riesgo significa eliminar por completo las credenciales de phishing. Microsoft sigue con la eliminación de los métodos heredados y orienta a los usuarios hacia una autenticación resistente al phishing. A partir de enero de 2027, las preguntas de seguridad se eliminarán como opción de restablecimiento de contraseña en el ID de Microsoft Entra debido a su susceptibilidad a la conjetura y la ingeniería social.

La lógica es sencilla: mejorar los métodos fuertes mientras elimina los débiles reduce la superficie de ataque. Esto es cada vez más urgente a medida que los agentes de IA actúan en nombre de los usuarios. Si una identidad se ve comprometida, los ciberatacantes pueden aprovechar esos agentes para acceder a sistemas, ejecutar flujos de trabajo y operar dentro de los permisos existentes. Las organizaciones deben abordar este riesgo con rapidez.

Un futuro más seguro y utilizable

El año pasado, Microsoft se unió a decenas de organizaciones en la toma del Compromiso Passkey (Passkey Pledge), un compromiso para acelerar la adopción de la autenticación resistente al phishing y para ir más allá de las contraseñas. Desde entonces, hemos visto avances significativos, desde cientos de millones de cuentas de consumo mejor protegidas hasta despliegues a gran escala en organizaciones como la nuestra.

Lo que antes parecía un cambio a largo plazo por fin ha comenzado a ganar impulso real: la autenticación se vuelve más sencilla, segura y sin contraseña.

Para una perspectiva más profunda sobre cómo los ciberatacantes intentan eludir la autenticación mediante métodos de respaldo y procesos de recuperación—y cómo abordar esas lagunas—lean nuestra publicación complementaria.

Primeros pasos

Las organizaciones que deseen fortalecer su postura de seguridad de identidad pueden habilitar claves de acceso para sus usuarios y ampliar las protecciones de políticas tanto en escenarios de inicio de sesión como de recuperación.

Comiencen con un despliegue de autenticación sin contraseña resistente al phishing en Microsoft Entra ID.

Las personas pueden crear y usar llaves de acceso para sus cuentas personales para mayor seguridad y comodidad.

Descubran más sobre Microsoft Entra

Para saber más sobre las soluciones de seguridad de Microsoft, visiten nuestra página web. Guarden el blog de Security en sus Favoritos para estar al día con nuestra cobertura experta sobre temas de seguridad. Además, síganos en LinkedIn (Microsoft Security) y X (@MSFTSecurity) para las últimas noticias y actualizaciones sobre ciberseguridad.

1Informe de Defensa Digital de Microsoft 2025.

2FIDO Alliance informa sobre el uso global generalizado en el Día Mundial de la Clave de Acceso. FIDO Alliance, 2026.

3Claves de acceso sincronizadas y recuperación de cuentas de alta garantía, blog de Microsoft Entra. 16 de diciembre de 2025.

4Defensores de la Alianza FIDO en la adopción generalizada de claves de acceso y un futuro sin contraseña en el Día Mundial de las Claves Electrónicas 2025, FIDO News Center. 1 de mayo de 2025.

5Informe de progreso de la Iniciativa de Seguridad y Futuro de Microsoft (SFI)—noviembre de 2025.

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Claude Platform on AWS is now generally available

Today, AWS announced the general availability of Claude Platform on AWS, a new service that gives customers direct access to Anthropic’s native Claude Platform experience through their existing AWS account. AWS is the first cloud provider to offer access to the native Claude Platform experience. Developers and organizations now have the choice to access Anthropic’s native Claude Platform experience, including APIs, console, and early-access beta features, directly through their existing AWS account, without managing separate accounts, billing, or tracking.

Claude Platform on AWS is operated by Anthropic, and customer data is processed outside the AWS security boundary. Claude Platform on AWS is designed for development teams and enterprises that want access to Anthropic’s native Claude Platform development experience and do not have specific regional data residency requirements. Customers still use existing IAM credentials and access controls, consolidated AWS billing, and CloudTrail audit logging for full security visibility. Features available through Claude Platform on AWS include Claude Managed Agents (beta), advisor strategy (beta), web search, web fetch, code execution, files API (beta), Skills (beta), MCP connector (beta), prompt caching, citations, batch processing, and the Claude Console for prompt development and evaluation. 

Claude Platform on AWS is available in US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Canada (Central), South America (São Paulo), Europe (Dublin), Europe (London), Europe (Frankfurt), Europe (Milan), Europe (Zurich), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Seoul), Asia Parcific (Melborune), Asia, Pacific (Jakarta), Asia Pacific (Sydney), and Asia Pacific (Melbourne). To learn more, visit the Claude Platform on AWS product page. To get started, see the Claude Platform on AWS documentation.

 

​Today, AWS announced the general availability of Claude Platform on AWS, a new service that gives customers direct access to Anthropic’s native Claude Platform experience through their existing AWS account. AWS is the first cloud provider to offer access to the native Claude Platform experience. Developers and organizations now have the choice to access Anthropic’s native Claude Platform experience, including APIs, console, and early-access beta features, directly through their existing AWS account, without managing separate accounts, billing, or tracking.
Claude Platform on AWS is operated by Anthropic, and customer data is processed outside the AWS security boundary. Claude Platform on AWS is designed for development teams and enterprises that want access to Anthropic’s native Claude Platform development experience and do not have specific regional data residency requirements. Customers still use existing IAM credentials and access controls, consolidated AWS billing, and CloudTrail audit logging for full security visibility. Features available through Claude Platform on AWS include Claude Managed Agents (beta), advisor strategy (beta), web search, web fetch, code execution, files API (beta), Skills (beta), MCP connector (beta), prompt caching, citations, batch processing, and the Claude Console for prompt development and evaluation. 
Claude Platform on AWS is available in US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Canada (Central), South America (São Paulo), Europe (Dublin), Europe (London), Europe (Frankfurt), Europe (Milan), Europe (Zurich), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Seoul), Asia Parcific (Melborune), Asia, Pacific (Jakarta), Asia Pacific (Sydney), and Asia Pacific (Melbourne). To learn more, visit the Claude Platform on AWS product page. To get started, see the Claude Platform on AWS documentation.  

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AWS Transform adds containerization capability during migrations

AWS Transform now supports replatforming applications to containers during migration to AWS. This release extends AWS Transform’s agentic AI capabilities to automate the containerization of your source code, enabling you to migrate and modernize in parallel, reducing the time and complexity of moving from on-premises to cloud-native architectures. Migration teams can containerize source code from GitHub, Bitbucket, GitLab, or .zip files, generate Docker images, publish to Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), and deploy to Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) or Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). This brings containerization into the same workflow your team uses to plan and execute rehost migrations.

AWS Transform analyzes your source code repositories, generates Dockerfiles, and builds container images with integrated security scanning for common vulnerabilities and exposures (CVEs). It produces deployment-ready Terraform infrastructure-as-code and Helm charts for your target environment. The service supports monolithic repositories (monorepos) and multi-repo structures, private dependency resolution through AWS CodeArtifact, and containerization of thousands of applications at scale. During migration wave planning, you can assign applications to either a rehost or replatform-to-containers path, so you can move and realize the benefits of AWS faster.

This new capability is available in all AWS Regions where AWS Transform is offered.

To learn more, please visit the AWS Transform User Guide.

 

​AWS Transform now supports replatforming applications to containers during migration to AWS. This release extends AWS Transform’s agentic AI capabilities to automate the containerization of your source code, enabling you to migrate and modernize in parallel, reducing the time and complexity of moving from on-premises to cloud-native architectures. Migration teams can containerize source code from GitHub, Bitbucket, GitLab, or .zip files, generate Docker images, publish to Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), and deploy to Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) or Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). This brings containerization into the same workflow your team uses to plan and execute rehost migrations. AWS Transform analyzes your source code repositories, generates Dockerfiles, and builds container images with integrated security scanning for common vulnerabilities and exposures (CVEs). It produces deployment-ready Terraform infrastructure-as-code and Helm charts for your target environment. The service supports monolithic repositories (monorepos) and multi-repo structures, private dependency resolution through AWS CodeArtifact, and containerization of thousands of applications at scale. During migration wave planning, you can assign applications to either a rehost or replatform-to-containers path, so you can move and realize the benefits of AWS faster. This new capability is available in all AWS Regions where AWS Transform is offered.
To learn more, please visit the AWS Transform User Guide.  

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AWS Client VPN now supports Ubuntu OS version 26.04 LTS

AWS Client VPN now supports Linux desktop client with Ubuntu versions 26.04 LTS. You can now run the AWS supplied VPN client on the latest Ubuntu OS versions. AWS Client VPN desktop clients are available free of charge, and can be downloaded here.

AWS Client VPN is a managed service that securely connects your remote workforce to AWS or on-premises networks. It supports desktop clients for MacOS, Windows, and Ubuntu-Linux. With this release, CVPN now supports the latest version of Ubuntu client – 26.04 LTS, along with 22.04 and 24.04. It already support Mac OS version Sonoma 14.0,, Sequoia 15.0, and Tahoe 26.0, and Windows 11. Client also supports ARM64 for MacOS and Windows.

This client version is available in all regions where AWS Client VPN is generally available with no additional cost.

To learn more about Client VPN:

 

​AWS Client VPN now supports Linux desktop client with Ubuntu versions 26.04 LTS. You can now run the AWS supplied VPN client on the latest Ubuntu OS versions. AWS Client VPN desktop clients are available free of charge, and can be downloaded here. AWS Client VPN is a managed service that securely connects your remote workforce to AWS or on-premises networks. It supports desktop clients for MacOS, Windows, and Ubuntu-Linux. With this release, CVPN now supports the latest version of Ubuntu client – 26.04 LTS, along with 22.04 and 24.04. It already support Mac OS version Sonoma 14.0,, Sequoia 15.0, and Tahoe 26.0, and Windows 11. Client also supports ARM64 for MacOS and Windows.
This client version is available in all regions where AWS Client VPN is generally available with no additional cost. To learn more about Client VPN:

Visit the AWS Client VPN product page
Read the AWS Client VPN documentation  

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Amazon Connect adds default Step-by-Step Guides for After Contact Work

Amazon Connect now supports Default Guides for After Contact Work (ACW), enabling contact center administrators to automatically launch a Step-by-Step Guide when an agent enters the ACW state without any manual work. 

This capability helps contact centers standardize post-contact workflows and reduce handle time by ensuring agents are automatically guided through required wrap-up tasks, such as logging disposition codes, updating cases, or completing follow-up actions. By eliminating the need for agents to manually navigate to the correct application during ACW, organizations can improve consistency, reduce errors, and accelerate agent productivity across their contact center operations.

 To learn more and get started, visit the Amazon Connect webpage and documentation.

 

​Amazon Connect now supports Default Guides for After Contact Work (ACW), enabling contact center administrators to automatically launch a Step-by-Step Guide when an agent enters the ACW state without any manual work. 
This capability helps contact centers standardize post-contact workflows and reduce handle time by ensuring agents are automatically guided through required wrap-up tasks, such as logging disposition codes, updating cases, or completing follow-up actions. By eliminating the need for agents to manually navigate to the correct application during ACW, organizations can improve consistency, reduce errors, and accelerate agent productivity across their contact center operations.
 To learn more and get started, visit the Amazon Connect webpage and documentation.  

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Amazon Route 53 Global Resolver now lets you add and remove AWS Regions for anycast DNS resolution

Amazon Route 53 Global Resolver now lets you add and remove AWS Regions for anycast DNS resolution, giving you flexible control over where your DNS queries are resolved. This allows you to easily expand Global Resolver coverage as your organization grows or adjust regional deployment to meet compliance requirements.

Global Resolver provides anycast DNS resolution for public internet domains and private Route 53 hosted zones from any location, along with DNS query filtering and centralized logging. With this update, you can dynamically adjust which AWS Regions participate in anycast resolution without recreating your Global Resolver configuration.

This capability is available at no additional cost in all AWS Regions where Route 53 Global Resolver is supported. To get started, see the Route 53 Global Resolver documentation. For regional availability, see the Route 53 Global Resolver Region list. For pricing, see Amazon Route 53 pricing.

 

​Amazon Route 53 Global Resolver now lets you add and remove AWS Regions for anycast DNS resolution, giving you flexible control over where your DNS queries are resolved. This allows you to easily expand Global Resolver coverage as your organization grows or adjust regional deployment to meet compliance requirements. Global Resolver provides anycast DNS resolution for public internet domains and private Route 53 hosted zones from any location, along with DNS query filtering and centralized logging. With this update, you can dynamically adjust which AWS Regions participate in anycast resolution without recreating your Global Resolver configuration. This capability is available at no additional cost in all AWS Regions where Route 53 Global Resolver is supported. To get started, see the Route 53 Global Resolver documentation. For regional availability, see the Route 53 Global Resolver Region list. For pricing, see Amazon Route 53 pricing.  

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IA en el trabajo: Los problemas laborales más importantes que los líderes no pueden ver

IA en el trabajo: Los problemas laborales más importantes que los líderes no pueden ver

La IA ilumina los patrones ocultos detrás de decisiones, cuellos de botella y resultados, para revelar por qué el esfuerzo no siempre se traduce en impacto.

Visualización abstracta de la IA revelando patrones ocultos que dan forma a los resultados organizacionales.

Por: Jared Spataro, CMO de IA en el Trabajo de Microsoft.

La mayoría de los líderes no tienen un problema de estrategia—tienen un problema de resultados. Sus decisiones tienen sentido, sus equipos están ocupados, los paneles de control se ven bien. Y, sin embargo, el rendimiento no siempre se mueve como debería.

Esto se debe a que los resultados rara vez dependen de una sola decisión o equipo. Están moldeados por patrones que atraviesan roles, funciones y tiempo. La mayoría de esos patrones no son visibles mientras se realiza el trabajo. Cuando aparecen en las métricas, la oportunidad de moldearlas ya ha pasado.

Lo que cambia ahora es que la IA puede mostrar patrones que ningún individuo o equipo puede seguir por sí solo, lo que permite entender cómo las decisiones cotidianas producen en realidad resultados. Ese cambio tiene consecuencias sobre cómo funciona la experiencia dentro de las organizaciones y cómo los líderes asumen la responsabilidad de los resultados.

La experiencia humana no escala al impacto organizativo

La experiencia dentro de una organización es, en esencia, reconocimiento de patrones. Se desarrolla a través de la experiencia, vive dentro de individuos y a menudo resiste la documentación. Esa realidad ha moldeado la manera en que las organizaciones contratan y estructuran el trabajo. Con el tiempo, genera limitaciones familiares: la calidad depende de quién esté involucrado, y la experiencia es todavía escasa.

Esto crea un sistema frágil. Cuando la experiencia reside en las personas, la ejecución depende de la disponibilidad, la continuidad y la proximidad. Las organizaciones compensan con cadenas de aprobación y memoria institucional almacenada en empleados con larga trayectoria. Pero la restricción subyacente se mantiene: los patrones que impulsan el impacto organizativo real son demasiado grandes para caber en la cabeza de una sola persona—y no pueden explotarse tan solo con añadir más personas.

El resultado es una desconexión estructural: las mejoras a nivel individual no se traducen de manera fiable en rendimiento organizativo. La gente avanza más rápido en sus propias tareas, pero el sistema en el que se encuentran esas tareas no ha cambiado. Los silos persisten y los líderes luchan por tender puentes entre ellos. Esto se debe a que los patrones que producen resultados no residen en tareas individuales. Emergen sobre ellos.

La IA cambia esa restricción. Al operar a través del tiempo, equipos y datos de manera simultánea, puede revelar patrones que ningún individuo o función puede ver de forma fiable por sí mismo. Esa capacidad hace que el sistema de patrones de una organización sea visible y, por primera vez, operativo.

Lo que saben los humanos y lo que las organizaciones necesitan ver

La experiencia reconoce patrones en contexto. La IA revela cómo esos patrones se combinan para impulsar los resultados.

Gráfico que muestra tres niveles conectados: experiencia individual (reside en las personas), ejecución en equipo (difícil de escalar) y resultados organizacionales (visibles para la IA). Ilustra que la experiencia reconoce patrones en contexto, mientras que la IA revela cómo esos patrones se combinan para generar resultados.

Cuando la predicción se convierte en una capacidad de diseño

Los patrones importan porque hacen que los resultados sean predecibles—no de manera perfecta, pero sí con la suficiente direccionalidad como para actuar. Las organizaciones siempre han intentado hacerlo mediante planes y pronósticos. Lo que cambia ahora es que las predicciones pueden generarse con rapidez, explorarse de manera económica y probar antes de comprometer recursos.

De manera reciente, me reuní con el equipo de Simile, una startup que desarrolla simulaciones impulsadas por IA basadas en patrones de comportamiento y toma de decisiones de la audiencia. Antes de que una empresa revalore un producto, lance un producto o servicio, o cambie su mensaje, Simile puede modelar cómo es probable que respondan grupos concretos, lo que pone a prueba el criterio detrás de esas decisiones antes de comprometer recursos.

Aquí tienen un ejemplo: CVS opera más de 9.000 tiendas. Cada uno tiene una distribución de estantería: decisiones tomadas por los equipos de merchandising sobre qué productos van dónde. Esas decisiones siempre se basaron en la experiencia y los datos, pero la retroalimentación llegó después. Con Simile, los comercializadores de CVS pueden ahora ejecutar respuestas simuladas de los consumidores a las opciones de diseño antes de comprometerse con cualquier cambio—para detectar la pérdida de ventas por una mala colocación antes de que ocurra. El juicio detrás de la decisión se examina antes de que se convierta en un coste. Es un tipo de organización diferente a la que existía hace cinco años.

Esa misma lógica se aplica a patrones arraigados dentro de las organizaciones. Consideren una auditoría. El patrón central es sencillo: las comprobaciones estructuradas y la validación producen una declaración que indica que los registros financieros pueden ser confiables. Ese es el valor. Pero con el tiempo, se acumuló mucho en torno al núcleo: viajes, coordinación in situ, manejo de documentos, capas de revisión. Esas actividades no eran la fuente de confianza. Eran la infraestructura que hacía que el patrón fuera ejecutable bajo las restricciones existentes en ese momento. El problema es que las organizaciones no podían distinguir con facilidad la diferencia, así que construyeron equipos, flujos de trabajo y presupuestos alrededor de las actividades agrupadas como si fueran el núcleo. El andamiaje se convirtió en la estructura.

Este es justo el tipo de distinción que la IA puede revelar, no solo en auditoría, sino en funciones e industrias. Cuando pueden ver qué actividades contribuyen de manera consistente al resultado, las organizaciones pueden rediseñar el trabajo en torno a los patrones que generan mayor impacto y reducir aquellos que solo están acompañados.

Donde entra el liderazgo

A medida que más ejecución se traslada a los sistemas de IA, el liderazgo se centra menos en supervisar tareas y más en asumir la responsabilidad de los patrones que moldean los resultados. Se trata de elegir de manera deliberada qué patrones reforzar y cuáles deshacer, y aceptar la responsabilidad por las consecuencias de esas decisiones. Eso es un tipo diferente de responsabilidad—menos preocupada por gestionar la capacidad que por comprender las estructuras que producen valor a gran escala.

La prueba práctica para los líderes es sencilla pero incómoda: ¿qué patrones en su organización producen, de manera consistente, resultados que defienden y cuáles sólo organizan el esfuerzo sin cambiar resultados? Hasta hace poco, responder a esa pregunta no era posible a nivel operativo. Ahora sí—y el liderazgo se define cada vez más por cómo actúan según lo que esa respuesta revela.

Algunos patrones son la fuente de su ventaja competitiva: las decisiones de juicio, las relaciones con los clientes, las decisiones que solo su organización está en posición de tomar bien. Otros son tan solo infraestructuras—necesarias pero no diferenciantes. Durante años, las organizaciones no podían distinguir con facilidad la diferencia, así que construyeron equipos y presupuestos en torno a ambos. Cuando esos patrones se hacen visibles, la decisión de liderazgo es sencilla, si no fácil: automatizar lo que no diferencia y trasladar recursos a lo que sí lo hace.

Para más información sobre la IA y el futuro del trabajo, suscríbanse a este boletín.

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AWS Service Catalog is now available in the AWS Asia Pacific (New Zealand) and Canada West (Calgary) regions

AWS Service Catalog is now available to customers in two additional AWS Regions: Asia Pacific (New Zealand) and Canada West (Calgary).

AWS Service Catalog enables customers to create, govern, and distribute a catalog of approved Infrastructure as Code (IaC) products for deployment on AWS. Administrators define products using AWS CloudFormation or other IaC tools such as Terraform. A product is a set of AWS resources that can range from a single compute instance to a fully configured multi-tier application. Customers can share portfolios of approved products across AWS accounts and organizational units through AWS Organizations, giving engineers, database administrators, data scientists, and other end-users consistent self-service access to governed AWS resources across their organization.

With AWS Service Catalog, organizations can apply launch and template constraints to govern how products are provisioned, manage product versions as they evolve, and control access by individual, group, or cost center using AWS Identity and Access Management (IAM). AWS Service Catalog is used by enterprises, system integrators, and managed service providers to organize, govern, and provision resources on AWS at scale.

For more information, please visit the AWS Service Catalog product page and documentation. See the AWS Region Table for complete regional availability.

 

​AWS Service Catalog is now available to customers in two additional AWS Regions: Asia Pacific (New Zealand) and Canada West (Calgary). AWS Service Catalog enables customers to create, govern, and distribute a catalog of approved Infrastructure as Code (IaC) products for deployment on AWS. Administrators define products using AWS CloudFormation or other IaC tools such as Terraform. A product is a set of AWS resources that can range from a single compute instance to a fully configured multi-tier application. Customers can share portfolios of approved products across AWS accounts and organizational units through AWS Organizations, giving engineers, database administrators, data scientists, and other end-users consistent self-service access to governed AWS resources across their organization. With AWS Service Catalog, organizations can apply launch and template constraints to govern how products are provisioned, manage product versions as they evolve, and control access by individual, group, or cost center using AWS Identity and Access Management (IAM). AWS Service Catalog is used by enterprises, system integrators, and managed service providers to organize, govern, and provision resources on AWS at scale. For more information, please visit the AWS Service Catalog product page and documentation. See the AWS Region Table for complete regional availability.