Amazon Connect now provides published schedules data in the analytics data lake, making it easier for you to generate reports and insights from this data. From agent schedules data in the analytics data lake, you can now automate key operational use cases such as generating reports for paid and unpaid hours for payroll, generating summarized views of how many agents are scheduled to work and how many have time-off in a given time period. You can also address audit and compliance use cases such as generating a detailed report of all scheduled events for all agents for the past two years. To generate these reports and insights, you can use Amazon Athena with Amazon QuickSight or another business intelligence tool of your choice.
This feature is available in all AWS Regions where Amazon Connect agent scheduling is available. To learn more about Amazon Connect agent scheduling, click here. To learn more about Amazon Connect analytics data lake, click here.
Amazon Connect now provides published schedules data in the analytics data lake, making it easier for you to generate reports and insights from this data. From agent schedules data in the analytics data lake, you can now automate key operational use cases such as generating reports for paid and unpaid hours for payroll, generating summarized views of how many agents are scheduled to work and how many have time-off in a given time period. You can also address audit and compliance use cases such as generating a detailed report of all scheduled events for all agents for the past two years. To generate these reports and insights, you can use Amazon Athena with Amazon QuickSight or another business intelligence tool of your choice. This feature is available in all AWS Regions where Amazon Connect agent scheduling is available. To learn more about Amazon Connect agent scheduling, click here. To learn more about Amazon Connect analytics data lake, click here.
Today, AWS releases AWS IoT Greengrass 2.14, offering a new nucleus lite feature that supports a lightweight runtime agent for resource-constrained devices operating on embedded Linux. The nucleus lite feature is offered alongside the original AWS IoT Greengrass nucleus, providing developers the flexibility to choose the most appropriate option for their specific edge device capabilities and application needs.
AWS IoT Greengrass is an open-source edge runtime and cloud service that enables the development, deployment, management, and monitoring of device software at scale. It facilitates remote deployment and maintenance of AWS-managed and custom applications on edge devices, providing continuous functionality in environments with intermittent connectivity or limited bandwidth. By eliminating the Java (JVM) dependency while maintaining backward compatibility, the new nucleus lite agent uses minimal RAM and storage (less than 5MB), reducing IoT device costs and enabling its use in high-volume applications like robotics, smart home, energy metering, healthcare, and automotive.
The 2.14 release is available in all regions where AWS IoT Greengrass is supported. To get started and quickly design a solution using pre-built RaspberryPi images, refer to the new streamlined AWS IoT console installation procedure.
Today, AWS releases AWS IoT Greengrass 2.14, offering a new nucleus lite feature that supports a lightweight runtime agent for resource-constrained devices operating on embedded Linux. The nucleus lite feature is offered alongside the original AWS IoT Greengrass nucleus, providing developers the flexibility to choose the most appropriate option for their specific edge device capabilities and application needs. AWS IoT Greengrass is an open-source edge runtime and cloud service that enables the development, deployment, management, and monitoring of device software at scale. It facilitates remote deployment and maintenance of AWS-managed and custom applications on edge devices, providing continuous functionality in environments with intermittent connectivity or limited bandwidth. By eliminating the Java (JVM) dependency while maintaining backward compatibility, the new nucleus lite agent uses minimal RAM and storage (less than 5MB), reducing IoT device costs and enabling its use in high-volume applications like robotics, smart home, energy metering, healthcare, and automotive. The 2.14 release is available in all regions where AWS IoT Greengrass is supported. To get started and quickly design a solution using pre-built RaspberryPi images, refer to the new streamlined AWS IoT console installation procedure.
Ciberseguridad para la ciudad inteligente: cómo la IA ayuda a nivelar el campo de juego
Por Kirk Arthur, director de soluciones gubernamentales a nivel mundial de Microsoft y Álvaro Vitta, líder mundial de ciberseguridad de Microsoft para el sector público.
La ciberseguridad sigue como una prioridad para los líderes de las ciudades de todo el mundo, ya que consideran cómo la tecnología puede ayudar a mejorar sus comunidades. Entusiasmadas como están con el potencial transformador de la IA generativa, las ciudades necesitan sentirse seguras de que sus sistemas y datos críticos están protegidos contra un ataque de ransomware u otros delitos cibernéticos devastadores antes de emprender una innovación seria.
Este fue el mensaje primordial que escuchamos en nuestras numerosas reuniones y conversaciones con líderes de ciudades en Smart City Expo World Congress (SCEWC) 2024, un evento fenomenal de 3 días en Barcelona, España, donde funcionarios gubernamentales, líderes empresariales y planificadores urbanos se reunieron para mostrar y discutir soluciones innovadoras para un desarrollo urbano conectado y sostenible.
En Microsoft para la Administración Pública, compartimos las preocupaciones de los líderes de las ciudades sobre la seguridad, que es un aspecto fundamental de nuestro enfoque para empoderar a las ciudades para que creen programas inclusivos y permitan comunidades prósperas. Y la buena noticia es que la IA no solo es un beneficio que se desbloquea gracias a una ciberseguridad sólida, sino que también desempeña un papel clave para ayudar a las ciudades a contrarrestar la creciente amenaza de los ciberataques modernos.
A medida que aumenta la ciberdelincuencia, las ciudades se convierten en objetivos principales
La escala, el alcance y la sofisticación de la ciberdelincuencia han crecido de manera drástica en la última década, y la escalada no muestra signos de disminuir. Por ejemplo, en los últimos tres años, el número de ciberataques destinados a explotar las debilidades en la seguridad de las contraseñas se ha disparado de 579 por segundo a más de 7 mil, casi duplicándose solo en el último año.1
Los actores de amenazas de estados-nación hostiles y organizaciones criminales son implacables en sus ataques, impulsados por motivos que incluyen ganancias financieras, recopilación de inteligencia y disrupción. Los gobiernos se encuentran entre los tres principales sectores atacados en todo el mundo, y las organizaciones locales y nacionales luchan por defenderse contra los ataques de ransomware, phishing y fraude cada vez más efectivos. Los adversarios que tienen una alta motivación y están bien financiados tienen una ventaja asimétrica significativa sobre una organización típica del gobierno de la ciudad, para quienes la seguridad cibernética es solo una preocupación seria entre muchas.
A medida que el panorama de amenazas empeora, el campo de juego de la ciberseguridad se inclina más a favor de los atacantes, por varias razones.
En primer lugar, los gobiernos de las ciudades a menudo cargan con una «deuda técnica» significativa, en forma de software y sistemas heredados. Estos activos obsoletos por lo general manejan tareas de TI centrales y se extienden mucho más allá de su intención de diseño original debido a restricciones presupuestarias y otros factores. Muchos están plagados de vulnerabilidades de seguridad que son difíciles de parchear o proteger de manera efectiva.
Al desafío se suma la dificultad de reclutar y retener profesionales fuertes de la ciberseguridad. El mundo se enfrenta a una creciente escasez de talento en ciberseguridad (la brecha global de mano de obra se sitúa en 4,8 millones, un 19% más en el último año),2 y el personal que trabaja en el puesto suele estar limitado por herramientas y sistemas más lentos y desconectados de manera relativa, que a menudo no son rival para los atacantes modernos.
Afronten el desafío con una estrategia moderna de defensa cibernética
Afortunadamente, las ciudades ahora tienen nuevas opciones para mejorar de manera drástica sus posturas de seguridad. La modernización de la TI con soluciones híbridas y en la nube personalizadas no solo ofrece los beneficios críticos de escala, agilidad y rentabilidad que las ciudades necesitan para la innovación. También permite nuevos enfoques de ciberseguridad que aprovechan las capacidades avanzadas de la nube para proteger la red, administrar el acceso y las identidades, y enfrentar de manera crítica a los atacantes cibernéticos a través de herramientas de IA avanzadas.
Para lograr una ciberseguridad óptima, aconsejamos una estrategia basada en Zero Trust, un modelo de seguridad que asume que ningún usuario o dispositivo es de confianza de manera predeterminada. Lograr Zero Trust (Confianza Cero) ofrece una postura de seguridad sólida en la que se implementan todos los pilares de la ciberdefensa moderna: verificación continua de la identidad, seguridad actualizada de los endpoints, cifrado, registro de eventos, etc. Con estos, la automatización se puede utilizar para responder con rapidez y mitigar los incidentes de seguridad y reducir el tiempo que los atacantes tienen para explotar las vulnerabilidades. Aquí es donde la IA marca la diferencia.
La ciberdefensa es un juego de alcance y velocidad. Cuanto mayor sea el alcance de los datos de red que tengan, mayores serán sus posibilidades de identificar actividades sospechosas. Y cuanto más rápido detecten un problema, menos daño puede causar. Los humanos tienden a ser muy malos para analizar grandes cantidades de datos a una velocidad súper alta, pero la IA está hecha para eso.
Y ahora, solo siete meses después de su disponibilidad general, Microsoft Security Copilot ayuda a inclinar aún más la balanza hacia el lado de los defensores.
Microsoft Security Copilot: el punto de inflexión para la ciberdefensa
Security Copilot está diseñado para mejorar una amplia gama de operaciones de seguridad en identidades, dispositivos, datos y cargas de trabajo. Al sintetizar la inteligencia global de amenazas, las mejores prácticas y los datos propios de una ciudad, puede ofrecer información procesable que ayude a los equipos a contrarrestar ataques sofisticados más rápido y con menos impacto.
Security Copilot ayuda a los profesionales de la ciberseguridad a manejar una increíble variedad de desafíos diarios con resultados espectaculares. Por ejemplo, una nueva investigación de Microsoft muestra que las organizaciones que adoptaron Security Copilot vieron una reducción del 30% en el tiempo necesario para detectar, responder y resolver incidentes de seguridad (conocido como tiempo medio de resolución o MTTR), un beneficio importante en un mundo donde los analistas pasan un promedio de 2,7 horas al día en resolver incidentes.3
Además, gracias a su IA generativa y sus capacidades de lenguaje natural, Security Copilot ayuda a aliviar el desafío de la dotación de personal al ayudar a los administradores y analistas de seguridad a trabajar «por encima de su nivel salarial» con herramientas y orientación que les permiten manejar tareas que por lo general están reservadas para profesionales más experimentados. Security Copilot se integra con los principales productos de seguridad de Microsoft, incluidos Microsoft Defender XDR, Microsoft Sentinel, Microsoft Intune, Microsoft Entrra y Microsoft Purview, y también puede funcionar sin problemas con servicios de terceros como Red Canary y Jamf.
Vean cómo la protección avanzada contra amenazas ayuda a proteger a las organizaciones del sector público en todo el mundo:
Asóciense con nosotros para crear su estrategia única de ciberseguridad para la ciudad
La ciberdefensa moderna es un deporte de equipo que incorpora al liderazgo de una ciudad, a los profesionales de la seguridad, a la fuerza laboral en general e incluso a sus ciudadanos. No existe una hoja de ruta única para el éxito, pero hay algunos elementos esenciales, entre ellos un compromiso a largo plazo con la seguridad y la asociación.
En Microsoft, consideramos que la seguridad es nuestra principal prioridad corporativa. Esto se reforzó de manera enfática en Microsoft Ignite 2024, donde compartimos nuevos conocimientos sobre nuestra Iniciativa de Futuro Seguro, a la que hemos dedicado el equivalente a 34 mil ingenieros a tiempo completo. También se anunció la disponibilidad general de Microsoft Security Exposure Management, que mapea de manera dinámica las relaciones cambiantes entre activos críticos como dispositivos, datos, identidades y otras conexiones.
Este tipo de avances son tan valiosos como la asociación que una ciudad construye con sus proveedores de tecnología y soluciones. Es por eso que trabajamos en estrecha colaboración con las organizaciones del gobierno de la ciudad y nuestro ecosistema de socios globales para crear soluciones y estrategias que se adapten a las necesidades únicas de cada ciudad. Esto ayuda a clientes como la Ciudad de Lokeren en Bélgica, que creó una estrategia de ciberdefensa moderna para su entorno de nube híbrida basada en la pila de seguridad de Microsoft, el Gobierno de Albania, que limitó el daño frente a un sofisticado ciberataque de un estado-nación, y el Centro Nacional de Ciberseguridad de la República Dominicana (Centro Nacional de Ciberseguridad, CNCS), que construyó una estrategia de ciberseguridad personalizada basada en Azure y Dynamics 365.
Consideramos la seguridad como un compromiso fundamental a largo plazo, y estaremos encantados de asociarnos con ustedes para desarrollar una estrategia de ciberseguridad que satisfaga las necesidades únicas de su ciudad.
Aprendan más
Visiten el Centro de Experiencia del Sector Público para ver cómo la adopción de tecnología de seguridad moderna, procesos y desarrollo de habilidades puede ayudar a las organizaciones del sector público.
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) now monitors the health of the EC2 instances (nodes) in EKS clusters for Kubernetes-specific health issues and automatically takes action to repair them if they become unhealthy. This helps you achieve higher availability for your Kubernetes applications and reduces the operational overhead required to keep cluster infrastructure performing optimally.
Managing the nodes where Kubernetes applications run to ensure they remain resilient to errors can be challenging and operationally intensive. This launch streamlines cluster infrastructure maintenance by continuously monitoring the health of the nodes within an EKS cluster, automatically detecting health issues and replacing nodes with issues when they arise. You can enable this feature’s health monitoring and repair capabilities by installing the new EKS node monitoring agent add-on in new or existing EKS clusters and then enabling node auto-repair in the EKS managed node group APIs or AWS Console. EKS Auto Mode comes with both the node monitoring agent and node auto-repair enabled.
EKS node health monitoring and auto-repair is available today at no additional cost in all AWS Regions, except AWS GovCloud (US) and China Regions.
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) now monitors the health of the EC2 instances (nodes) in EKS clusters for Kubernetes-specific health issues and automatically takes action to repair them if they become unhealthy. This helps you achieve higher availability for your Kubernetes applications and reduces the operational overhead required to keep cluster infrastructure performing optimally. Managing the nodes where Kubernetes applications run to ensure they remain resilient to errors can be challenging and operationally intensive. This launch streamlines cluster infrastructure maintenance by continuously monitoring the health of the nodes within an EKS cluster, automatically detecting health issues and replacing nodes with issues when they arise. You can enable this feature’s health monitoring and repair capabilities by installing the new EKS node monitoring agent add-on in new or existing EKS clusters and then enabling node auto-repair in the EKS managed node group APIs or AWS Console. EKS Auto Mode comes with both the node monitoring agent and node auto-repair enabled. EKS node health monitoring and auto-repair is available today at no additional cost in all AWS Regions, except AWS GovCloud (US) and China Regions. To learn more and get started, visit the Amazon EKS product page or Amazon EKS User Guide for node health monitoring and repair.
Apoyo a nuevas iniciativas de datos abiertos: Iniciativa de Datos Institucionales y CORE
Por: Burton Davis , vicepresidente y consejero general adjunto del grupo de propiedad intelectual de Microsoft
Microsoft se enorgullece de apoyar el establecimiento de la nueva Iniciativa de Datos Institucionales (IDI) de la Biblioteca de la Facultad de Derecho de Harvard, que trabajará junto con otras instituciones de conocimiento para aumentar el acceso al conocimiento y a los datos de alta calidad para todos los creadores de IA.
Microsoft se compromete a permitir un amplio acceso a los datos y a potenciar un ecosistema de IA más inclusivo. Desde 2020, con el lanzamiento de nuestra Campaña de Datos Abiertos, en Microsoft hemos trabajado para cerrar la brecha de datos, para asegurar que todas las organizaciones tengan acceso a los datos para innovar y lograr más, lo cual es esencial para hacer crecer una economía de IA vibrante y competitiva.
En una publicación de blog conjunta de Satya Nadella, presidente y director ejecutivo y Brad Smith, vicepresidente y presidente de Microsoft, junto con Marc Andreessen, cofundador y socio general, y Ben Horowitz, cofundador y socio general de Andreessen Horowitz, dijeron que «los datos son un insumo crítico para todos los desarrolladores de IA», y necesitamos datos comunes abiertos para promover un «ecosistema de datos próspero y creciente en todo el mundo».
El trabajo de IDI será un paso significativo hacia este objetivo.
IDI trabajará con instituciones bibliotecarias, académicas y gubernamentales de todo el mundo para desbloquear y refinar datos de alta calidad, y comenzará con las colecciones de la Biblioteca de la Facultad de Derecho de Harvard. Además, la Biblioteca Pública de Boston prepara una colección como parte de su compromiso con IDI. Estas colecciones de datos contienen instantáneas críticas de culturas y visiones del mundo a lo largo de los siglos que deberían reflejarse en las innovaciones de IA.
IDI invita de manera activa a la participación de organizaciones sin fines de lucro, universidades, gobiernos y otras empresas de tecnología para avanzar en la apertura de datos de alta calidad en el interés público a través de los datos abiertos comunes. Este esfuerzo se centra en aumentar tanto la cantidad de datos disponibles para el público como la diversidad de fuentes, culturas, idiomas y temas representados en esos datos. Esta variedad ayudará a garantizar que la IA refleje y pueda beneficiar a todas las comunidades.
Además, apoyamos a CORE, un servicio de infraestructura de acceso abierto sin fines de lucro operado por The Open University en el Reino Unido. CORE busca abrir el acceso al conocimiento académico en todo el mundo. Esto requiere tanto la disponibilidad de investigación de alta calidad como la infraestructura de apoyo necesaria para almacenarla y acceder a ella. Nuestra contribución a CORE ayudará a mejorar sus servicios para el acceso automático al contenido de investigación académica, apoyará la investigación sobre formas éticas de usar el contenido académico en la era de la IA e informará los enfoques para abrir el acceso a contenido de investigación más académica.
Para que la innovación en IA funcione para todos, el acceso a datos amplios y variados es imprescindible, y no solo para las grandes empresas como Microsoft, sino también para los investigadores y las startups. Es necesario mejorar el rendimiento, mejorar la seguridad y minimizar el sesgo. Esperamos trabajar con IDI y CORE para hacer que los datos diversos y de alta calidad sean más accesibles para todos los desarrolladores.
Amazon Timestream for InfluxDB now offers customers the option to create instances with Internet Protocol version 6 (IPv6) addresses. Timestream for InfluxDB makes it easy for application developers and DevOps teams to run fully managed InfluxDB databases on Amazon Web Services for real-time time-series applications using open-source APIs. Customers moving to IPv6 can now simplify their network stack by creating their Timestream for InfluxDB instances on a network that supports both IPv4 and IPv6.
The continued growth of the internet is exhausting available Internet Protocol version 4 (IPv4) addresses. IPv6 increases the number of available addresses by several orders of magnitude so customers will no longer need to manage overlapping address spaces in their VPCs. Customers can also continue to connect to Amazon Timestream for InfluxDB via IPv4 connections if they do not utilize IPv6.
Support for IPv6 on Amazon Timestream for InfluxDB is available in all Regions where Timestream for InfluxDB is available. See here for a full listing of our Regions. To learn more about Amazon Timestream for InfluxDB, please refer to our user guide.
Amazon Timestream for InfluxDB now offers customers the option to create instances with Internet Protocol version 6 (IPv6) addresses. Timestream for InfluxDB makes it easy for application developers and DevOps teams to run fully managed InfluxDB databases on Amazon Web Services for real-time time-series applications using open-source APIs. Customers moving to IPv6 can now simplify their network stack by creating their Timestream for InfluxDB instances on a network that supports both IPv4 and IPv6. The continued growth of the internet is exhausting available Internet Protocol version 4 (IPv4) addresses. IPv6 increases the number of available addresses by several orders of magnitude so customers will no longer need to manage overlapping address spaces in their VPCs. Customers can also continue to connect to Amazon Timestream for InfluxDB via IPv4 connections if they do not utilize IPv6. Support for IPv6 on Amazon Timestream for InfluxDB is available in all Regions where Timestream for InfluxDB is available. See here for a full listing of our Regions. To learn more about Amazon Timestream for InfluxDB, please refer to our user guide.
AWS announces a new version of Kinesis Producer Library (KPL) that supports the AWS SDK for Java 2.x for improved performance and security features. With the new KPL version 1.0, now you can fully remove the dependency on the AWS SDK for Java 1.x. You can upgrade your applications running previous KPL versions to KPL 1.0 without any change in your core data processing logic.
Amazon Kinesis Data Streams is a serverless data streaming service that enables customers to capture, process, and store real-time data streams at any scale. Kinesis Producer Library is an open-source library that simplifies producer application development, enabling developers to achieve high write throughput to a Kinesis data stream by aggregating and batching the data.
AWS announces a new version of Kinesis Producer Library (KPL) that supports the AWS SDK for Java 2.x for improved performance and security features. With the new KPL version 1.0, now you can fully remove the dependency on the AWS SDK for Java 1.x. You can upgrade your applications running previous KPL versions to KPL 1.0 without any change in your core data processing logic. Amazon Kinesis Data Streams is a serverless data streaming service that enables customers to capture, process, and store real-time data streams at any scale. Kinesis Producer Library is an open-source library that simplifies producer application development, enabling developers to achieve high write throughput to a Kinesis data stream by aggregating and batching the data. KPL 1.0 is available with Amazon Kinesis Data Streams in all AWS regions. To learn more, see the Amazon Kinesis Data Streams developer guide and KPL 1.0 release notes.
You can now use Amazon EBS Local Snapshots in AWS Dedicated Local Zones. Dedicated Local Zones are a type of AWS infrastructure that are fully managed by AWS, built for exclusive use by you or your community, and placed in a location or data center specified by you to help you comply with regulatory requirements.
Customers use EBS Snapshots to back up their EBS volumes for disaster recovery, data migration, and compliance purposes. With Local Snapshots, you can now create backups of your EBS volumes in Dedicated Local Zones and store them within the same geographical boundary as your EBS volumes, helping you meet your data isolation and data residency use cases. You can also create Identity and Access Management (IAM) policies for your account to enforce that snapshots are stored within the Dedicated Local Zone. Additionally, you can use Amazon Data Lifecycle Manager (DLM) to automate the creation and retention of local snapshots.
Local Snapshots are available through the AWS Console, AWS Command Line Interface (CLI), and AWS SDKs. To learn more, see the technical documentation on Local Snapshots.
You can now use Amazon EBS Local Snapshots in AWS Dedicated Local Zones. Dedicated Local Zones are a type of AWS infrastructure that are fully managed by AWS, built for exclusive use by you or your community, and placed in a location or data center specified by you to help you comply with regulatory requirements. Customers use EBS Snapshots to back up their EBS volumes for disaster recovery, data migration, and compliance purposes. With Local Snapshots, you can now create backups of your EBS volumes in Dedicated Local Zones and store them within the same geographical boundary as your EBS volumes, helping you meet your data isolation and data residency use cases. You can also create Identity and Access Management (IAM) policies for your account to enforce that snapshots are stored within the Dedicated Local Zone. Additionally, you can use Amazon Data Lifecycle Manager (DLM) to automate the creation and retention of local snapshots. Local Snapshots are available through the AWS Console, AWS Command Line Interface (CLI), and AWS SDKs. To learn more, see the technical documentation on Local Snapshots.
Amazon Web Services is announcing the general availability of Amazon EC2 High Memory U7inh instance, a new addition to EC2 High Memory family, built in collaboration with Hewlett Packard Enterprise (HPE). Amazon EC2 U7inh instance run on 16-socket HPE Compute Scale-up Server 3200, and are built on the AWS Nitro System to deliver a fully integrated and managed experience consistent with other EC2 instances. Powered by the fourth generation Intel Xeon Scalable Processors (Sapphire Rapids), U7inh instance offers 32TB of memory with 1920 vCPUs. U7inh is the highest performing High Memory instance in Amazon EC2 for running large, compute-intensive in-memory database workloads such as SAP HANA.
U7inh instance is certified by SAP for running SAP S/4HANA, SAP BW/4HANA, Business Suite on HANA, Data Mart Solutions on HANA, and Business Warehouse on HANA in production environments. For details, see the SAP HANA Hardware Directory.
U7inh instance enables 160Gbps of Elastic Block Storage (EBS) bandwidth for storage volumes including io2 Block Express to support IO-intensive use cases such as data hydration, backup and restore. In addition, the instance supports up to 200Gbps of network bandwidth and support ENA Express.
U7inh instance is available in the US East (N. Virginia) and US West (Oregon) AWS Regions for purchase via a 3-Yr Savings Plan. To learn more, visit the U7i instances page.
Amazon Web Services is announcing the general availability of Amazon EC2 High Memory U7inh instance, a new addition to EC2 High Memory family, built in collaboration with Hewlett Packard Enterprise (HPE). Amazon EC2 U7inh instance run on 16-socket HPE Compute Scale-up Server 3200, and are built on the AWS Nitro System to deliver a fully integrated and managed experience consistent with other EC2 instances. Powered by the fourth generation Intel Xeon Scalable Processors (Sapphire Rapids), U7inh instance offers 32TB of memory with 1920 vCPUs. U7inh is the highest performing High Memory instance in Amazon EC2 for running large, compute-intensive in-memory database workloads such as SAP HANA. U7inh instance is certified by SAP for running SAP S/4HANA, SAP BW/4HANA, Business Suite on HANA, Data Mart Solutions on HANA, and Business Warehouse on HANA in production environments. For details, see the SAP HANA Hardware Directory. U7inh instance enables 160Gbps of Elastic Block Storage (EBS) bandwidth for storage volumes including io2 Block Express to support IO-intensive use cases such as data hydration, backup and restore. In addition, the instance supports up to 200Gbps of network bandwidth and support ENA Express. U7inh instance is available in the US East (N. Virginia) and US West (Oregon) AWS Regions for purchase via a 3-Yr Savings Plan. To learn more, visit the U7i instances page.
Today, AWS announces the introduction of Elastic Fabric Adapter (EFA) support for Bottlerocket, the Linux-based operating system purpose-built for hosting containers, with a focus on security, minimal footprint, and safe updates. An EFA is a network device that you can attach to your Amazon EC2 instance to accelerate Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and High Performance Computing (HPC) applications.
EFA support allows customers to use Bottlerocket with instance types such as G4, G5, P4, and P5 (see full list of the supported instance types). When an EFA device is detected, Bottlerocket automatically reserves huge pages and updates the locked memory limits for containers, ensuring the best possible EFA performance. This integration provides customers with a secure, efficient, and high-performance container hosting environment for their most demanding computational tasks.
EFA support is available on all first-party Bottlerocket Amazon Machine Images starting with version 1.28.0 and is accessible in all commercial AWS Regions and AWS GovCloud (US) Regions. To get started with Bottlerocket, see the Bottlerocket User Guide. You can also visit the Bottlerocket product page and explore the Bottlerocket GitHub repository for more information.
Today, AWS announces the introduction of Elastic Fabric Adapter (EFA) support for Bottlerocket, the Linux-based operating system purpose-built for hosting containers, with a focus on security, minimal footprint, and safe updates. An EFA is a network device that you can attach to your Amazon EC2 instance to accelerate Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and High Performance Computing (HPC) applications. EFA support allows customers to use Bottlerocket with instance types such as G4, G5, P4, and P5 (see full list of the supported instance types). When an EFA device is detected, Bottlerocket automatically reserves huge pages and updates the locked memory limits for containers, ensuring the best possible EFA performance. This integration provides customers with a secure, efficient, and high-performance container hosting environment for their most demanding computational tasks. EFA support is available on all first-party Bottlerocket Amazon Machine Images starting with version 1.28.0 and is accessible in all commercial AWS Regions and AWS GovCloud (US) Regions. To get started with Bottlerocket, see the Bottlerocket User Guide. You can also visit the Bottlerocket product page and explore the Bottlerocket GitHub repository for more information.
