Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), a high-performance block storage service, announces the general availability of snapshot copy for AWS Local Zones. This new feature helps you meet your business and compliance requirements by ensuring that your EBS Snapshots are copied to the AWS Region or AWS Local Zone.
Snapshot copy copies a point-in-time local snapshot of an EBS volume and stores it in Amazon S3 in the Region or to another Local Zone. Customers use EBS Snapshots to back up their EBS volumes and copy them across multiple AWS Regions and Local Zones for disaster recovery, data migration, and compliance purposes.
Amazon EBS snapshot copy is available in Local Zones that support local snapshots through the AWS Console, AWS Command Line Interface (CLI), and AWS SDKs. To learn more, see the technical documentation for snapshot copy.
Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), a high-performance block storage service, announces the general availability of snapshot copy for AWS Local Zones. This new feature helps you meet your business and compliance requirements by ensuring that your EBS Snapshots are copied to the AWS Region or AWS Local Zone. Snapshot copy copies a point-in-time local snapshot of an EBS volume and stores it in Amazon S3 in the Region or to another Local Zone. Customers use EBS Snapshots to back up their EBS volumes and copy them across multiple AWS Regions and Local Zones for disaster recovery, data migration, and compliance purposes. Amazon EBS snapshot copy is available in Local Zones that support local snapshots through the AWS Console, AWS Command Line Interface (CLI), and AWS SDKs. To learn more, see the technical documentation for snapshot copy.
Starting today, customers can enable two new capabilities for their EC2 Mac Dedicated Hosts: Host Recovery and Reboot-based Host Maintenance. Host Recovery automatically detects potential hardware issues on Mac Dedicated Hosts and seamlessly migrates Mac instances to a new replacement host, minimizing disruption to workloads. Reboot-based Host Maintenance automatically stops and restarts instances on replacement hosts when scheduled maintenance events occur, eliminating the need for manual intervention during planned maintenance windows. Together, these features significantly enhance the reliability and manageability of EC2 Mac instances, delivering improved uptime for macOS workloads in the cloud while reducing operational overhead and the need for continuous monitoring.
These features are available across all EC2 Mac instance families, including both Intel (x86) and Apple silicon platforms. Customers can access this feature in all AWS regions where EC2 Mac instances are currently supported. To learn more about Host recovery, please visit the documentation here. To learn more about Host maintenance, please visit the documentation here. To learn more about EC2 Mac instances, click here.
Starting today, customers can enable two new capabilities for their EC2 Mac Dedicated Hosts: Host Recovery and Reboot-based Host Maintenance. Host Recovery automatically detects potential hardware issues on Mac Dedicated Hosts and seamlessly migrates Mac instances to a new replacement host, minimizing disruption to workloads. Reboot-based Host Maintenance automatically stops and restarts instances on replacement hosts when scheduled maintenance events occur, eliminating the need for manual intervention during planned maintenance windows. Together, these features significantly enhance the reliability and manageability of EC2 Mac instances, delivering improved uptime for macOS workloads in the cloud while reducing operational overhead and the need for continuous monitoring.
These features are available across all EC2 Mac instance families, including both Intel (x86) and Apple silicon platforms. Customers can access this feature in all AWS regions where EC2 Mac instances are currently supported. To learn more about Host recovery, please visit the documentation here. To learn more about Host maintenance, please visit the documentation here. To learn more about EC2 Mac instances, click here.
Amazon Connect now offers new generative text-to-speech voices enabling you to deliver natural, human-like, and expressive conversations with your customers. With this launch, you now have access to 20 different generative-enhanced voices across languages such as English, French, Spanish, German, and Italian. These voices can be used to deliver text-to-speech experiences like welcome messages, policy information, or even power your dynamic conversational AI experiences. These capabilities can be configured directly in the drag-and-drop flow designer using the “Set Voice” flow block or through public APIs.
Amazon Connect now offers new generative text-to-speech voices enabling you to deliver natural, human-like, and expressive conversations with your customers. With this launch, you now have access to 20 different generative-enhanced voices across languages such as English, French, Spanish, German, and Italian. These voices can be used to deliver text-to-speech experiences like welcome messages, policy information, or even power your dynamic conversational AI experiences. These capabilities can be configured directly in the drag-and-drop flow designer using the “Set Voice” flow block or through public APIs. These new capabilities are included in unlimited AI Amazon Connect pricing or available individually priced. To learn more, see the Amazon Connect Administrator Guide or Amazon Connect pricing page. These features are available in US East (N. Virginia), Europe (Frankfurt), and US West (Oregon). To learn more about Amazon Connect, the AWS cloud-based contact center, please visit the Amazon Connect website or to learn more about unlimited AI in Amazon Connect read our blog post.
AWS is announcing the general availability of new general-purpose Amazon EC2 M8i and M8i-flex instances. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. The M8i and M8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver up to 20% better performance than M7i and M7i-flex instances, with even higher gains for specific workloads. The M8i and M8i-flex instances are up to 30% faster for PostgreSQL databases, up to 60% faster for NGINX web applications, and up to 40% faster for AI deep learning recommendation models compared to M7i and M7i-flex instances.
M8i-flex are the easiest way to get price performance benefits for a majority of general-purpose workloads like web and application servers, microservices, small and medium data stores, virtual desktops, and enterprise applications. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources.
M8i instances are a great choice for all general purpose workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. The SAP-certified M8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications.
M8i and M8i-flex instances are available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), and Europe (Spain).
To get started, sign in to the AWS Management Console. Customers can purchase these instances via Savings Plans, On-Demand instances, and Spot instances. For more information about the new M8i and M8i-flex instances visit the AWS News blog.
AWS is announcing the general availability of new general-purpose Amazon EC2 M8i and M8i-flex instances. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. The M8i and M8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver up to 20% better performance than M7i and M7i-flex instances, with even higher gains for specific workloads. The M8i and M8i-flex instances are up to 30% faster for PostgreSQL databases, up to 60% faster for NGINX web applications, and up to 40% faster for AI deep learning recommendation models compared to M7i and M7i-flex instances. M8i-flex are the easiest way to get price performance benefits for a majority of general-purpose workloads like web and application servers, microservices, small and medium data stores, virtual desktops, and enterprise applications. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources. M8i instances are a great choice for all general purpose workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. The SAP-certified M8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications. M8i and M8i-flex instances are available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), and Europe (Spain). To get started, sign in to the AWS Management Console. Customers can purchase these instances via Savings Plans, On-Demand instances, and Spot instances. For more information about the new M8i and M8i-flex instances visit the AWS News blog. Product Tag(s): Amazon EC2, Intel Xeon 6 processor, M8i instance, M8i-flex instance.
Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) Traffic Mirroring is now supported on additional instance types. Amazon VPC Traffic Mirroring allows you to replicate the network traffic from EC2 instances within your VPC to security and monitoring appliances for use cases such as content inspection, threat monitoring, and troubleshooting.
With this release, VPC Traffic Mirroring can be enabled on all Nitro v4 instances. You can see the complete list of instances that support VPC Traffic Mirroring in our documentation. You can see the complete list of instances built on different Nitro system versions in our AWS Nitro Systems documentation.
VPC Traffic Mirroring is supported on these additional instance types in all regions. To learn more about VPC Traffic Mirroring, please visit the VPC Traffic Mirroring documentation.
Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) Traffic Mirroring is now supported on additional instance types. Amazon VPC Traffic Mirroring allows you to replicate the network traffic from EC2 instances within your VPC to security and monitoring appliances for use cases such as content inspection, threat monitoring, and troubleshooting. With this release, VPC Traffic Mirroring can be enabled on all Nitro v4 instances. You can see the complete list of instances that support VPC Traffic Mirroring in our documentation. You can see the complete list of instances built on different Nitro system versions in our AWS Nitro Systems documentation. VPC Traffic Mirroring is supported on these additional instance types in all regions. To learn more about VPC Traffic Mirroring, please visit the VPC Traffic Mirroring documentation.
Amazon CloudWatch RUM, which enables customers to monitor their web applications by collecting client side performance and error data in real time, is additionally available in the following AWS Regions starting today: AWS GovCloud (US-East), and AWS GovCloud (US-West).
CloudWatch RUM provides curated dashboards for web application performance experienced by real end users including anomalies in page load steps, core web vitals, and JavaScript and HTTP errors across different geolocations, browsers, and devices. Custom events and metrics sent to CloudWatch RUM can be easily configured to monitor specific parts of the application for real user interactions, troubleshoot issues, and get alerted for anomalies. CloudWatch RUM comes integrated with the application performance monitoring (APM) capability, CloudWatch Application Signals. As a result, client-side data from your application can easily be correlated with performance metrics such as errors, faults, and latency observed in your APIs (service operations) and dependencies to address the root cause.
To get started, see the RUM User Guide. Usage of CloudWatch RUM is charged on the number of collected RUM events, which refers to each data item collected by the RUM web client, as detailed here.
Amazon CloudWatch RUM, which enables customers to monitor their web applications by collecting client side performance and error data in real time, is additionally available in the following AWS Regions starting today: AWS GovCloud (US-East), and AWS GovCloud (US-West). CloudWatch RUM provides curated dashboards for web application performance experienced by real end users including anomalies in page load steps, core web vitals, and JavaScript and HTTP errors across different geolocations, browsers, and devices. Custom events and metrics sent to CloudWatch RUM can be easily configured to monitor specific parts of the application for real user interactions, troubleshoot issues, and get alerted for anomalies. CloudWatch RUM comes integrated with the application performance monitoring (APM) capability, CloudWatch Application Signals. As a result, client-side data from your application can easily be correlated with performance metrics such as errors, faults, and latency observed in your APIs (service operations) and dependencies to address the root cause. To get started, see the RUM User Guide. Usage of CloudWatch RUM is charged on the number of collected RUM events, which refers to each data item collected by the RUM web client, as detailed here.
Today, AWS IoT ExpressLink, a connectivity software that powers a range of hardware modules developed and offered by AWS Partners, announces the release of technical specification v1.3. The updated specification provides hardware manufacturers, who design and develop Internet of Things (IoT) devices, new features for Bluetooth Low Energy (BLE) communication and a new group of commands that give host processors control of the module I/O pins.
Using the BLE expanded feature set, AWS IoT ExpressLink makes it easier to advertise the devices presence and its capabilities and pair securely with other devices in the local Personal Area Network (PAN). Moreover, the new I/O control commands allow the host processor to use an AWS IoT ExpressLink-powered module as an I/O expander, providing flexible digital and analog input/output capabilities. Combined, these features simplify the development and help reduce the cost of edge devices collecting wirelessly data from low power sensors and communicating with AWS cloud. The new specification has been adopted by AWS Partners, such as Espressif and u-blox towards their Wi-Fi and BLE qualified modules that developers can readily use to build connected products.
Today, AWS IoT ExpressLink, a connectivity software that powers a range of hardware modules developed and offered by AWS Partners, announces the release of technical specification v1.3. The updated specification provides hardware manufacturers, who design and develop Internet of Things (IoT) devices, new features for Bluetooth Low Energy (BLE) communication and a new group of commands that give host processors control of the module I/O pins. Using the BLE expanded feature set, AWS IoT ExpressLink makes it easier to advertise the devices presence and its capabilities and pair securely with other devices in the local Personal Area Network (PAN). Moreover, the new I/O control commands allow the host processor to use an AWS IoT ExpressLink-powered module as an I/O expander, providing flexible digital and analog input/output capabilities. Combined, these features simplify the development and help reduce the cost of edge devices collecting wirelessly data from low power sensors and communicating with AWS cloud. The new specification has been adopted by AWS Partners, such as Espressif and u-blox towards their Wi-Fi and BLE qualified modules that developers can readily use to build connected products. For additional details, refer to the programmer’s guide and browse the AWS Partner Device Catalog for qualified modules from AWS Partners.
In addition to table buckets, you can now create tables and namespaces using AWS CloudFormation and AWS Cloud Development Kit (AWS CDK). This simplifies the way developers create, update, and manage S3 Tables resources using infrastructure as code. With improved CloudFormation and CDK support, teams can now consistently deploy any S3 Tables resource across multiple AWS accounts while maintaining version control of their configurations.
In addition to table buckets, you can now create tables and namespaces using AWS CloudFormation and AWS Cloud Development Kit (AWS CDK). This simplifies the way developers create, update, and manage S3 Tables resources using infrastructure as code. With improved CloudFormation and CDK support, teams can now consistently deploy any S3 Tables resource across multiple AWS accounts while maintaining version control of their configurations. AWS CloudFormation and AWS CDK support for S3 Tables is available in all AWS Regions where S3 Tables are available. To get started with the new S3 Tables infrastructure as code capabilities, visit the CloudFormation documentation for S3 Tables, CDK documentation, or the S3 Tables user guide.
We recommend that you upgrade your Amazon RDS Custom for SQL Server instances to the latest GDRs using the Amazon RDS Management Console, or by using the AWS SDK or CLI. Learn more about upgrading your database instances through Amazon RDS Custom User Guide.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for SQL Server now supports new General Distribution Releases (GDR) for Microsoft SQL Server 2019 (RDS Version 15.00.4435.7.v1) and Microsoft SQL Server 2022 (RDS version 16.00.4200.1.v1). The new GDRs address vulnerabilities described in CVE-2025-49717, CVE-2025-49718 and CVE-2025-49719. For additional information, review Microsoft release notes KB5058722 and KB5058721. We recommend that you upgrade your Amazon RDS Custom for SQL Server instances to the latest GDRs using the Amazon RDS Management Console, or by using the AWS SDK or CLI. Learn more about upgrading your database instances through Amazon RDS Custom User Guide.
Informe sobre la IA en la educación: Perspectivas para apoyar la enseñanza y el aprendizaje
Por: Equipo de Microsoft Educación.
Desde pequeños cambios en el aula hasta estrategias más grandes para todo el sistema, la IA se ha comenzado a convertir en parte del futuro de la educación. La conversación ya no es «si» sino «cómo», ya que las instituciones consideran lo que eso significa para los estudiantes, educadores e instituciones. Para comprender mejor este cambio, realizamos numerosos estudios y encuestas y colaboramos con instituciones y organizaciones académicas. El Informe sobre la IA en la Educación 2025 explora el uso actual de la IA, las oportunidades emergentes y los principales ejemplos, y lo que sigue para su papel en la educación.
Aquí hay cuatro conclusiones clave del Informe de IA en la Educación 2025:
La adopción de la IA se acelera en la educación, pero la capacitación no ha seguido el ritmo.
La IA puede ser un socio creativo y colaborativo, al complementar, no reemplazar, los métodos de aprendizaje tradicionales.
La fluidez de la IA es un imperativo de la fuerza laboral, con una presión creciente sobre las instituciones para preparar a los estudiantes en consecuencia.
La IA ayuda a reimaginar las experiencias de aprendizaje, pero los desafíos en torno al uso responsable y la preparación deben abordarse de frente.
También hemos encuestado a líderes académicos y de TI, educadores y estudiantes de todo el mundo: exploren los datos detallados de la encuesta del Informe de IA en la educación para obtener más información.
1. La adopción de la IA se acelera en la educación
Los hallazgos del informe muestran que el uso de la IA en la educación ha aumentado, con el 86% de las organizaciones educativas que ahora utilizan IA generativa, la tasa más alta de cualquier industria.1 En los Estados Unidos:
El uso de IA por parte de los estudiantes para la escuela aumentó 26 puntos porcentuales con respecto al año pasado.
El uso por parte de educadores aumentó 21 puntos porcentuales.
El uso de la IA es alto en la educación, con los líderes educativos como los usuarios más activos. Fuente: Informe de IA en la educación de 2025, Microsoft
Desde el aprendizaje personalizado en las aulas K-12 hasta las herramientas administrativas impulsadas por IA en las universidades, las instituciones han comenzado a integrar con rapidez la IA para mejorar la eficiencia, el compromiso y los resultados.
Pero parece que el entrenamiento de IA no ha seguido el ritmo:
Menos de la mitad de los estudiantes estadounidenses y los educadores globales dicen que saben mucho sobre IA.
A nivel internacional, el 76% de los líderes dicen que la mitad o más de los usuarios de IA en su institución han recibido capacitación en IA.
Sin embargo, el 45% de los educadores a nivel mundial y el 52% de los estudiantes estadounidenses dicen que no han recibido ninguna capacitación.
Este desajuste señala una brecha de percepción entre lo que los líderes creen que han entregado y lo que los estudiantes y educadores sienten que han recibido.
Recomendaciones
Compartan la ruta de aprendizaje de IA para educadores para ayudar a los educadores a desarrollar confianza y habilidades prácticas para usar la IA en su práctica diaria.
Ofrezcan un aprendizaje profesional continuo y diferenciado por medio de AI Skills Navigator.
La IA ayuda a los estudiantes, educadores y líderes educativos a pensar de manera más creativa y trabajar de manera más colaborativa. El Informe sobre la IA en la educación de 2025 muestra que:
Los estudiantes utilizan la IA para hacer una lluvia de ideas sobre las tareas (37%), resumir información (33%) y recibir comentarios (32%).
Los educadores lo utilizan para intercambiar ideas, crear y actualizar lecciones (31%), simplificar temas complejos (24%) y diferenciar la instrucción (23%), lo que libera tiempo para concentrarse en la participación de los estudiantes.
Los líderes lo utilizan para optimizar las operaciones (35%), proporcionar herramientas de accesibilidad (33%) e identificar oportunidades para el crecimiento de los estudiantes (33%).
Los líderes educativos utilizan la IA para mejorar la administración y las operaciones, así como para mejorar el rendimiento de los estudiantes. Fuente: Informe de IA en la educación de 2025, Microsoft
Estos usos ayudan a los líderes y educadores a liberar tiempo para la participación, capacitar a los estudiantes para que aprendan de la manera que mejor les funcione y fomentar la exploración creativa para todos.
Si bien el uso de la IA está en crecimiento, los hallazgos del informe muestran que es más efectiva cuando se usa para complementar, no reemplazar, los métodos de aprendizaje tradicionales. Un estudio de Microsoft Research y Cambridge University Press & Assessment encontró que los estudiantes que combinaron herramientas de IA con toma de notas y otros métodos aprendieron más que aquellos que confiaron solo en la IA.
Recomendaciones
Usen Microsoft Learning Accelerators con tecnología de IA para complementar la instrucción, para brindar a los estudiantes comentarios en tiempo real y ayudándolos a guiar su aprendizaje.
Fomenten la experimentación con Microsoft 365 Copilot y Copilot Chat para explorar nuevas formas de mejorar, no reemplazar, los métodos de aprendizaje tradicionales.
Usamos Copilot Chat como un socio de lluvia de ideas para idear, pero no para hacer nuestro trabajo por nosotros. Nos ayuda a colaborar y expandir nuestra creatividad para pensar en ideas más ambiciosas.
– Pragya Modgil, estudiante, Escuela Secundaria Johns Creek, Escuelas del Condado de Fulton
3. La fluidez de la IA es un imperativo de la fuerza laboral
La fluidez de la IA se ha comenzado a convertir en una prioridad para los nuevos trabajadores, junto con habilidades en esencia humanas, como la mitigación de conflictos y la adaptabilidad. Juntas, estas habilidades serán esenciales cuando los estudiantes ingresen al nuevo mundo laboral. El informe señala que:
Más del 47% de los líderes consideran que mejorar las habilidades de los empleados en IA es la principal estrategia de fuerza laboral para los próximos 12 a 18 meses.
El 66% de los líderes dicen que no contratarían a alguien sin habilidades de alfabetización en IA.
Los educadores y líderes educativos reconocen la necesidad de una mayor capacitación en habilidades de IA, con el 54% de los educadores globales y el 76% de los líderes globales que ven la alfabetización en IA como un componente esencial de la educación básica para todos los estudiantes. Los estudiantes de hoy deberán poder:
Sepan cómo usar la IA como un asistente, no como una herramienta.
Aprendan cómo y cuándo delegar a la IA y cuándo involucrar a las personas.
Piensen como gerentes, ya que es probable que administren la IA.
Utilicen las actividades inmersivas de Minecraft Education AI Foundations para enseñar a los estudiantes habilidades de IA técnicas y centradas en el ser humano.
Transformen la enseñanza y apoyen la preparación para el trabajo con Copilot Chat, disponible para estudiantes mayores de 13 años.
4. La IA ayuda a reimaginar las experiencias de aprendizaje
Ya sea a través de apoyar a los estudiantes neurodivergentes, facilitar la comunicación multilingüe o actuar como un socio de lluvia de ideas, la IA capacita a los estudiantes y educadores para explorar nuevas formas de pensar y aprender juntos. En un estudio realizado en el Reino Unido, estudiantes universitarios y educadores dijeron que la IA les ayudó a superar bloqueos creativos, explorar nuevos temas y aclarar contenido complejo, describiéndolo como un socio colaborativo disponible durante todo el día.
Sin embargo, si bien la IA amplía nuevas posibilidades en la educación, realizar todo su potencial requiere abordar las preocupaciones que plantea. El Informe sobre la IA en la Educación 2025 arroja luz sobre el panorama en evolución:
Los estudiantes están más preocupados por ser acusados de plagio o trampa (33%) y volverse demasiado dependientes de la IA (30%).
La principal preocupación de los educadores es el plagio (31%), seguido de la dependencia excesiva (21%), la desinformación (20%), la seguridad (20%) y la capacitación insuficiente (20%).
Los líderes están más preocupados por las preocupaciones éticas (21%), la falta de preparación para TI (20%) y el acceso equitativo (18%).
Con el uso de la IA en la educación, los educadores están, de manera más significativa, más preocupados por el plagio que por cualquier otra cosa. Fuente: Informe de IA en la educación de 2025, Microsoft
Las recomendaciones del informe para abordar estas preocupaciones incluyen fomentar la comunicación abierta, apoyarse en oportunidades de capacitación siempre activas y crear un espacio para que su comunidad comparta y reflexione. Juntas, estas acciones pueden ayudar a construir una cultura más informada, inclusiva y segura.
Recomendaciones
Lean el informe técnico de IDC, A Blueprint for AI-Ready Campuses, patrocinado por Microsoft, para obtener recomendaciones organizativas, de procesos y tecnológicas para dar forma y avanzar en la estrategia de IA.2
Crear oportunidades a través de la IA en la educación
Si bien la familiaridad y el uso de la IA son altos en todos los grupos, persisten brechas. Las ideas de este informe apuntan a cuatro desafíos clave que enfrenta la IA en la educación:
Adopción sin alineación: el uso generalizado de la IA ha comenzado a superar la capacitación y el entendimiento compartido entre educadores y estudiantes.
Potencial creativo, optimismo cauteloso: las posibilidades con IA son inspiradoras, pero deben basarse en estrategias de enseñanza y aprendizaje comprobadas para ser efectivas.
Necesidades de preparación de la fuerza laboral: las instituciones reconocen la importancia de la alfabetización en IA, pero necesitan apoyo práctico para integrarla de manera significativa en el plan de estudios y la instrucción.
Reimaginar el aprendizaje de manera responsable: la IA ofrece un potencial emocionante, y darse cuenta de ese potencial requerirá involucrar a estudiantes y educadores para construir soluciones juntos a través de una comunicación abierta.
Para avanzar, los educadores, líderes y estudiantes deben trabajar juntos, adaptarse en tiempo real y comprometerse con el uso responsable de la IA. Los educadores y líderes no piden prohibiciones, piden un aprendizaje profesional de alta calidad e integrado en el trabajo.
Los maestros dicen: ‘Necesito capacitación, debe ser de alta calidad, relevante e integrada en el trabajo…’ En realidad, las personas requieren orientación y eso significa que los maestros y administradores pasen por el desarrollo profesional.
– Pat Yongpradit, director académico de Code.org y líder de TeachAI
La IA puede ser un poderoso compañero de pensamiento y multiplicador de fuerzas, que amplifica ideas, agiliza tareas y desbloquea nuevas posibilidades para la enseñanza y el aprendizaje. A medida que navegan por las oportunidades y complejidades de la IA, Microsoft Education está aquí para ayudarlos con herramientas, entrenamiento e información. Exploren el Informe completo de IA en la educación de 2025 para profundizar en los datos y utilizar los recursos de este blog para respaldar su propio viaje de IA.
