Starting today, Amazon EC2 Instance Connect Endpoint supports Internet Protocol Version 6 (IPv6) connectivity. Customers can now configure EIC Endpoints to be dual-stack or IPv6 only to connect to instances with IPv6 addresses.
EC2 Instance Connect helps customers have SSH and RDP connectivity to their EC2 instances without using public IP addresses. With IPv6 support, customers can establish connectivity to instances in private subnets using IPv6 addresses, while maintaining backwards compatibility with existing instances and subnets using IPv4 addresses.
EC2 Instance Connect Endpoint IPv6 support is available in all AWS Commercial Regions, the AWS GovCloud (US) Regions, and the China Regions. Customers can access their private EC2 instances through AWS EC2 Console, AWS CLI, and SSH clients. To learn more about connecting to EC2 instances using EC2 Instance Connect Endpoint, see documentation. To learn more about IPv6 support on AWS, visit the documentation page.
Starting today, Amazon EC2 Instance Connect Endpoint supports Internet Protocol Version 6 (IPv6) connectivity. Customers can now configure EIC Endpoints to be dual-stack or IPv6 only to connect to instances with IPv6 addresses. EC2 Instance Connect helps customers have SSH and RDP connectivity to their EC2 instances without using public IP addresses. With IPv6 support, customers can establish connectivity to instances in private subnets using IPv6 addresses, while maintaining backwards compatibility with existing instances and subnets using IPv4 addresses. EC2 Instance Connect Endpoint IPv6 support is available in all AWS Commercial Regions, the AWS GovCloud (US) Regions, and the China Regions. Customers can access their private EC2 instances through AWS EC2 Console, AWS CLI, and SSH clients. To learn more about connecting to EC2 instances using EC2 Instance Connect Endpoint, see documentation. To learn more about IPv6 support on AWS, visit the documentation page.
Acelerar la sostenibilidad y la resiliencia con la innovación impulsada por la IA
Por: Sara Neff, socia/directora general de sostenibilidad y ESG sobre las operaciones e innovación en la nube de Microsoft.
En la Semana del Clima de Nueva York, nuestros equipos estuvieron inmersos en conversaciones sobre el uso de la IA para avanzar en la sostenibilidad y avanzar en la sostenibilidad de la IA.
Miles de líderes mundiales se reunieron en la Semana del Clima de Nueva York 2025, uno de los eventos más grandes de su tipo centrado en la acción climática. Desde las empresas y el gobierno hasta la ciencia y la sociedad civil, las conversaciones de este año reflejan tanto una urgencia compartida como un creciente sentido de posibilidad.
En todas las industrias, los líderes utilizan la IA para convertir las limitaciones en catalizadores de la innovación. Las empresas utilizan la IA para ayudar a equilibrar objetivos contrapuestos, como reducir costos e impactos ambientales, al tiempo que impulsan el crecimiento.
El caso de negocio es claro: Morgan Stanley informa que las empresas que invierten en la mitigación del riesgo climático ven rendimientos promedio de 8 veces en su inversión inicial.1 Y, según el Foro Económico Mundial, cada dólar invertido en adaptación y resiliencia climática puede generar hasta 19 dólares en pérdidas evitadas.2
IA en acción: cómo los líderes impulsan el cambio
Los desafíos de sostenibilidad a menudo abarcan funciones, geografías y horizontes temporales, y la IA ha comenzado a demostrar ser valiosa para ayudar a las personas a colaborar para resolver problemas de una alta complejidad. Por ejemplo:
Ante inundaciones cada vez más frecuentes, la ciudad de Stuttgart necesitaba una forma más rápida de prepararse. El modelado geoespacial tradicional habría llevado meses. En cambio, al asociarse con Esri, Microsoft y NVIDIA, los planificadores urbanos construyeron un gemelo digital 3D a gran escala en solo 24 horas, una mejora del 99% en el tiempo de procesamiento. Con simulaciones impulsadas por IA, estos planificadores urbanos ahora pueden visualizar la lluvia, modelar el flujo de agua y probar estrategias de mitigación casi en tiempo real. El resultado: una respuesta más rápida, una planificación más inteligente y una ciudad más resiliente.
En Japón, la cadena de supermercados Super Hosokawa y su socio logístico Imamura Shoji usaron Azure Databricks, Azure OpenAI y Snowflake para crear un sistema de previsión de la demanda que comparte predicciones con dos días de antelación en toda la cadena de suministro. El impacto fue inmediato: el desperdicio de alimentos se redujo en más del 50% para productos clave y los artículos de prueba superaron las expectativas, incluso durante períodos de disminución de las ventas. Estos resultados inspiran una adopción más amplia de la IA en todo el ecosistema de logística alimentaria de Japón.
En el estado de Washington, los investigadores del Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico se asociaron con Microsoft para reimaginar cómo descubrimos los materiales de las baterías de próxima generación. Por medio de IA y Azure Quantum Elements, redujeron 32 millones de posibilidades a 18 candidatos viables en solo 80 horas, un proceso que por lo general llevaría años. Este es un vistazo al futuro de la investigación y el desarrollo científicos: descubrimiento impulsado por IA, tiempo de impacto más rápido y nuevas fronteras en energía y materiales.
Avanzar en la sostenibilidad de la IA con innovaciones en refrigeración de centros de datos
A medida que se acelera la adopción de la IA, la gestión de su uso de recursos es un imperativo estratégico para permitir a los clientes y socios escalar la IA de forma responsable y competitiva. Tres áreas de inversión enfocadas para Microsoft incluyen (1) optimizar la eficiencia energética y del agua del centro de datos, (2) avanzar en materiales bajos en carbono y (3) mejorar la eficiencia energética de los servicios en la nube y de inteligencia artificial.
Las últimas tecnologías de nube e inteligencia artificial se ejecutan en chips que consumen más energía que las generaciones anteriores, y cuanta más energía pasa por un chip, más caliente se vuelve. Se espera que las futuras generaciones de chips para IA sean aún más potentes, con demandas aún mayores en los sistemas de enfriamiento en los centros de datos.
Para ayudar a abordar este problema, Microsoft ha probado con éxito un nuevo sistema de enfriamiento microfluídico con un rendimiento de enfriamiento hasta tres veces mejor que las placas frías, según las cargas de trabajo y las configuraciones involucradas. Cuando se toman las firmas de calor de los chips, podemos identificar los puntos calientes y luego grabar canales en la parte posterior de los chips de silicio para dirigir el refrigerante líquido de manera más eficiente a los puntos calientes, con el objetivo de optimizar la manera en que hacemos el enfriamiento. Estos canales son de tamaño micrométrico, similar en tamaño a un cabello humano.
Como parte del esfuerzo de creación de prototipos, el equipo utilizó IA para ayudar a optimizar un diseño bioinspirado para enfriar los puntos calientes de los chips de manera más eficiente que los canales rectos hacia arriba y hacia abajo.
La microfluídica es parte de nuestro enfoque de sistemas completos para optimizar cada parte de la nube y la pila de IA, desde los centros de datos hasta los servidores y el silicio. Debido a que el enfriamiento afecta tantos aspectos del diseño de la infraestructura en la nube, desde la densidad del servidor hasta la densidad del rack, la administración de energía y el equilibrio de carga entre servidores, estas innovaciones prometen mejoras para la sostenibilidad, así como otras métricas, como el costo, la confiabilidad, la velocidad y la consistencia.
Introducción a la IA para la sostenibilidad
El progreso de la sostenibilidad comienza con la curiosidad. Comiencen por identificar dónde su organización puede reducir el riesgo y mejorar la eficiencia, ya sea a través de una mejor visibilidad, decisiones más inteligentes sobre la cadena de suministro o nuevos flujos de valor.
Por: Yina Arenas, vicepresidenta corporativa, Azure AI Foundry.
Hoy anunciamos nuevas funcionalidades en Azure AI Foundry que facilitan a los desarrolladores la creación, observación y gobierno de sistemas multiagente, al tiempo que ayudan a las organizaciones a cerrar la brecha de confianza en la IA.
A medida que se acelera la adopción de la IA agéntica (ocho de cada diez empresas utilizan ahora alguna forma de IA basada en agentes, según PwC1), la complejidad de la gestión de estos sistemas está en aumento. Los desarrolladores se enfrentan a herramientas fragmentadas y las organizaciones luchan por garantizar que los agentes se comporten de manera responsable. Nuestras últimas actualizaciones de Azure AI Foundry abordan estos desafíos de frente.
Presentación de Microsoft Agent Framework (versión preliminar pública)
El Marco de agentes de Microsoft, ahora en versión preliminar pública, es el SDK de código abierto y el entorno de ejecución que simplifica la orquestación de sistemas multiagente. Convergen AutoGen, un antiguo proyecto de Microsoft Research, y las bases listas para la empresa de Núcleo semántico en un marco unificado de grado comercial, para brindar investigación de vanguardia a los desarrolladores.
Con Microsoft Agent Framework, los desarrolladores pueden:
Experimentar a nivel local y, a continuación, implementar en Azure AI Foundry con observabilidad, durabilidad y cumplimiento integrados.
Integrar cualquier API a través de OpenAPI, colaborar en tiempos de ejecución con Agent2Agent (A2A) y conectarse a herramientas de manera dinámica, mediante Model Context Protocol (MCP).
Utilizar los más recientes patrones multiagente como Magentic One y organizar agentes en flujos de trabajo.
Reducir el cambio de contexto entre herramientas y plataformas.
Crear sistemas multiagente que conecten Azure AI Foundry, Microsoft 365 Copilot y otras plataformas de agentes.
Este marco está diseñado para ayudar a los desarrolladores a mantenerse en flujo. Según un estudio de la industria2, el 50% de los desarrolladores pierden más de 10 horas por semana debido a ineficiencias como herramientas fragmentadas, lo que destaca la necesidad de soluciones que reduzcan la complejidad y mejoren la experiencia del desarrollador.
Una organización que usa Microsoft Agent Framework para reducir la fricción es KPMG. La transformación de KPMG comenzó con KPMG Clara, su plataforma de auditoría inteligente basada en la nube utilizada en todas las auditorías de KPMG en todo el mundo.
KPMG Clara AI está alineada de manera estrecha con Microsoft Agent Framework de código abierto de próxima generación, basada en la convergencia de Semantic Kernel y AutoGen.
Esto significa que KPMG Clara AI puede conectar agentes especializados a datos y herramientas empresariales, al tiempo que se beneficia de las salvaguardas integradas y de un ecosistema de desarrolladores abierto y extensible. Los conectores de código abierto del marco permiten a los agentes de KPMG Clara AI interoperar no solo con Azure AI Foundry, sino también con sistemas externos y modelos de lenguaje, lo que permite escalar la colaboración multiagente en una empresa global y regulada.
Foundry Agent Service y Microsoft Agent Framework conectan a nuestros agentes con los datos y entre sí, y la gobernanza y la observabilidad de Azure AI Foundry proporcionan lo que las empresas de KPMG necesitan para tener éxito en un sector regulado.
— Sebastian Stöckle, director global de innovación de auditoría e inteligencia artificial de KPMG International
Invitamos a los desarrolladores a unirse a nosotros para dar forma al futuro de la IA agencial a través de contribuir con código y comentarios a Microsoft Agent Framework.
Flujos de trabajo multiagente (versión preliminar privada)
Sobre la base de Microsoft Agent Framework, extendemos estas capacidades directo a la nube con flujos de trabajo multiagente en Foundry Agent Service. Esta nueva característica permite a los desarrolladores orquestar procesos empresariales sofisticados de varios pasos mediante una capa de flujo de trabajo estructurada y con estado.
Con los flujos de trabajo multiagente, los equipos pueden:
Coordinar varios agentes en tareas de larga duración con un estado persistente y un uso compartido del contexto.
Automatizar escenarios empresariales complejos, como la incorporación de clientes, el procesamiento de transacciones financieras y la automatización de la cadena de suministro.
Aprovechar el manejo de errores, los reintentos y la recuperación integrados para mejorar la confiabilidad a escala.
Los flujos de trabajo se pueden crear y depurar de manera visual a través de VS Code Extension o Azure AI Foundry, y luego implementarse, probarse y administrarse en Foundry junto con las soluciones existentes.
En la actualidad, varios clientes experimentan con esta capacidad, y esperamos expandirnos a más clientes en las próximas semanas.
Observabilidad multiagente en marcos populares con contribuciones de OpenTelemetry
Esto brinda a los equipos una visibilidad más profunda de los flujos de trabajo de los agentes, las invocaciones de llamadas a herramientas y la colaboración, fundamentales para la depuración, la optimización y el cumplimiento. Realizamos las mejoras anteriores en OpenTelemetry en colaboración con Outshift, el motor de incubación de Cisco.
Con las mejoras anteriores, Azure AI Foundry ahora proporciona observabilidad unificada para agentes creados con varios marcos, incluido Microsoft Agent Framework y otros como LangChain, LangGraph y OpenAI Agents SDK.
Voice Live API en Azure AI Foundry ya está disponible con carácter general
Los flujos de trabajo de agentes múltiples se inician cada vez más a través de entradas de voz y culminan en salidas de voz. Nos complace anunciar la disponibilidad general de Voice Live API, que permite a los desarrolladores y empresas crear agentes de IA de voz escalables y listos para producción. Voice Live API es una interfaz unificada de voz a voz en tiempo real que integra voz a texto (STT, por sus siglas en inglés),modelos de IA generativa, texto a voz (TTS, por sus siglas en inglés),avatar y funciones de mejora conversacional en una sola canalización de baja latencia.
Organizaciones como Capgemini, healow, Astra Tech y Agora aprovechan Voice Live API para crear agentes de servicio al cliente, tutores educativos, asistentes de recursos humanos y agentes multilingües. Voice Live API transforma la manera en que los desarrolladores crean agentes de IA de voz al proporcionar una solución integrada, escalable y eficiente.
Versión preliminar pública de las funcionalidades de IA responsable
Sobre la base de los avances en la observabilidad de los agentes y la integración del marco, es de igual importancia garantizar que los sistemas de IA funcionen de manera responsable y segura, en especial a medida que se integran más a fondo en los flujos de trabajo empresariales críticos.
Según la Encuesta Global de Confianza en la IA 2025 de McKinsey3, la barrera número uno para la adopción de la IA es la falta de herramientas de gobernanza y gestión de riesgos. Es por eso que pondremos las siguientes características de IA responsable en versión preliminar pública en las próximas semanas:
Cumplimiento de tareas: ayuda a los agentes a mantenerse alineados con las tareas asignadas.
Escudos rápidos con focos: Protéjanse contra la inyección rápida y destaquen el comportamiento riesgoso.
Detección de PII: Identifiquen y administren datos confidenciales.
Estas funcionalidades están integradas en Azure AI Foundry, lo que ayuda a las organizaciones a crear con confianza y cumplir con los estándares internos y externos.
Impulso del cliente
Las soluciones de Azure AI Foundry ayudan a más de 70 mil organizaciones de todo el mundo, desde nativos digitales hasta empresas empresariales, a transformar la innovación de IA en resultados prácticos. Por ejemplo:
Commerzbank: Commerzbank ha comenzado a probar Microsoft Agent Framework para potenciar el soporte al cliente basado en avatares, lo que permite interacciones con los clientes más naturales, accesibles y compatibles.
El nuevo Microsoft Agent Framework simplifica la codificación, reduce los esfuerzos y es compatible con MCP para soluciones agénticas. Estamos deseosos por ver el uso productivo de los agentes de Azure AI Foundry basados en contenedores, lo que reduce de manera significativa la carga de trabajo en las operaciones de TI.
— Gerald Ertl, director general/jefe de soluciones de banca digital, Commerzbank AG
Citrix: Citrix explora cómo pueden usar la IA agencial dentro de los entornos de infraestructura de escritorio virtual (VDI, por sus siglas en inglés) para mejorar la productividad y la eficiencia de la empresa.
Citrix siempre ha adoptado formas flexibles de trabajar como líder en trabajo seguro. A medida que avanzamos hacia un mundo en el que la IA agencial trabaja codo con codo con nosotros, estamos entusiasmados de habilitarlo también dentro de los espacios de trabajo que nuestros clientes ya usan todos los días. Agent Framework de Microsoft ofrece un enfoque moderno y centrado en el desarrollador para crear agentes. Con compatibilidad con API y lenguajes clave, y la adopción nativa de protocolos emergentes para la llamada a herramientas y la observabilidad, permite el desarrollo intuitivo de agentes en Azure AI Foundry sin comprometer el control del desarrollador. Estamos ansiosos por aprovechar el marco para cumplir con nuestra visión: agentes de IA listos para la producción y a escala empresarial para nuestros clientes.
— George Tsolis, ingeniero distinguido, Citrix
TCS: Tata Consultancy Services construye de manera activa una práctica multiagente en Microsoft Agent Framework, con varias iniciativas en marcha que muestran su inversión estratégica y profundidad técnica, incluidas soluciones de agente para finanzas, operaciones de TI y comercio minorista.
La adopción de Microsoft Agent Framework no es solo un avance tecnológico, sino un paso audaz hacia la reinvención de las cadenas de valor de la industria. Al aprovechar los modelos de Agentic AI y Frontier, permitimos que nuestros equipos creen soluciones flexibles, escalables y de nivel empresarial que transforman los flujos de trabajo y brindan valor en todas las plataformas. El verdadero liderazgo consiste en potenciar la innovación, abrazar el cambio y fomentar un entorno en el que la agilidad y la colaboración impulsen la excelencia.
— Girish Phadke, director de la práctica de Microsoft Azure, TCS
Sitecore: Sitecore ha comenzado a desarrollar una solución que permite a los especialistas en marketing interactuar sin problemas con la plataforma mediante la automatización de tareas en toda la cadena de suministro de contenido, desde la creación y administración de experiencias web hasta el manejo de activos digitales, utilizando agentes inteligentes.
Al asociarse con Microsoft para aprovechar su nuevo Microsoft Agent Framework, Sitecore puede reunir lo mejor de ambos mundos: la flexibilidad para impulsar orquestaciones agenciales no deterministas y la confiabilidad para ejecutar agentes más deterministas y repetibles. Al mismo tiempo, nos beneficiamos de la observabilidad y la telemetría de nivel empresarial de Microsoft, lo que garantiza que estas orquestaciones no solo sean potentes, sino también seguras, medibles y listas para producción.
— Mo Cherif, vicepresidente de IA, Sitecore
Elastic: Elasticsearch admite un conector nativo para Microsoft Agent Framework, lo que permite a los desarrolladores integrar sin problemas los datos empresariales en agentes y flujos de trabajo inteligentes.
Elasticsearch es la plataforma de ingeniería de contexto y la base de datos vectorial elegida por las organizaciones para almacenar y buscar sus datos operativos y comerciales más valiosos. Con el nuevo conector de Microsoft Agent Framework, los desarrolladores ahora pueden llevar el contexto organizacional más relevante directo a los agentes inteligentes y los flujos de trabajo de varios agentes. Esto hace que sea más fácil que nunca crear soluciones de IA listas para la producción que combinen el poder de razonamiento de los agentes con la velocidad y la escala de Elasticsearch.
— Steve Kearns, gerente general de soluciones de búsqueda, Elastic
Una fábrica de agentes de confianza para desarrolladores
Azure AI Foundry es más que una plataforma: es una fábrica de agentes de confianza para desarrolladores y empresas. Tanto si ustedes son un CIO que busca escalar la IA de forma responsable, como si son un arquitecto de seguridad centrado en la gobernanza o un desarrollador que crea la próxima generación de agentes inteligentes, Azure AI Foundry proporciona las herramientas, los marcos y la confianza que necesitan.
Microsoft se destaca en el panorama de la IA con su compromiso con los estándares abiertos, la interoperabilidad y la IA responsable. Microsoft Agent Framework, ahora en versión preliminar pública, es un marco unificado de nivel empresarial que integra investigación de vanguardia y permite a los desarrolladores orquestar sin problemas sistemas multiagente con observabilidad, durabilidad y cumplimiento integrados.
A diferencia de otras soluciones, nuestro marco admite la integración con cualquier API a través de OpenAPI, la colaboración entre tiempos de ejecución con Agent2Agent (A2A) y las conexiones dinámicas de herramientas mediante MCP. Esto garantiza que los desarrolladores puedan reducir el cambio de contexto y mantenerse en flujo, acelerando la innovación.
La naturaleza de código abierto del marco invita a los desarrolladores a contribuir y dar forma al futuro de la IA agencial, convirtiéndola en una plataforma en verdad colaborativa y con visión de futuro. Con Microsoft, las organizaciones pueden confiar en que sus sistemas de IA serán potentes, eficientes, responsables y seguros, para abordar las principales barreras para la adopción de IA identificadas en la Encuesta Global de Confianza en la IA 2025 de McKinsey.
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) now supports Apache Airflow version 3.0, the latest major release of the workflow orchestration platform. This release enhances your ability to author, schedule, and monitor complex workflows with greater efficiency and control.
Amazon MWAA is a managed service for Apache Airflow that enables seamless workflow orchestration using the familiar Apache Airflow platform. The availability of Apache Airflow v3.0 on MWAA introduces substantial improvements to workflow orchestration, including a completely redesigned interface for enhanced usability and advanced event-driven scheduling capabilities. This new scheduling system triggers workflows based on external events directly, eliminating the need for separate asset update pipelines. The newly introduced Task SDK in Apache Airflow v3.0 on MWAA help you simplify DAGs by reducing boilerplate code, making workflows more concise, readable, and consistent. Security and isolation are strengthened through the Task Execution API, which restricts direct access to the metadatabase and manages all runtime interactions. This release also features scheduler-managed backfill functionality, providing you better control over historical data processing. Additionally, MWAA now supports Python 3.12, while incorporating critical security improvements and bug fixes that enhance the overall reliability and security of your workflows in Amazon MWAA environments.
Apache, Apache Airflow, and Airflow are either registered trademarks or trademarks of the Apache Software Foundationin the United States and/or other countries.
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) now supports Apache Airflow version 3.0, the latest major release of the workflow orchestration platform. This release enhances your ability to author, schedule, and monitor complex workflows with greater efficiency and control. Amazon MWAA is a managed service for Apache Airflow that enables seamless workflow orchestration using the familiar Apache Airflow platform. The availability of Apache Airflow v3.0 on MWAA introduces substantial improvements to workflow orchestration, including a completely redesigned interface for enhanced usability and advanced event-driven scheduling capabilities. This new scheduling system triggers workflows based on external events directly, eliminating the need for separate asset update pipelines. The newly introduced Task SDK in Apache Airflow v3.0 on MWAA help you simplify DAGs by reducing boilerplate code, making workflows more concise, readable, and consistent. Security and isolation are strengthened through the Task Execution API, which restricts direct access to the metadatabase and manages all runtime interactions. This release also features scheduler-managed backfill functionality, providing you better control over historical data processing. Additionally, MWAA now supports Python 3.12, while incorporating critical security improvements and bug fixes that enhance the overall reliability and security of your workflows in Amazon MWAA environments. You can launch a new Apache Airflow 3.0 environment on Amazon MWAA with just a few clicks in the AWS Management Console in all currently supported Amazon MWAA regions. To learn more about Apache Airflow 3.0 visit the Amazon MWAA documentation, and the Apache Airflow 3.0 change log in the Apache Airflow documentation. Apache, Apache Airflow, and Airflow are either registered trademarks or trademarks of the Apache Software Foundation in the United States and/or other countries.
Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) now supports Internet Protocol version 6 (IPv6) through new dual-stack endpoints that enable both IPv6 and IPv4 connectivity. This enhancement provides customers with a vastly expanded address space while maintaining compatibility with existing IPv4-based applications.
Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) is a scalable, highly available, and managed Apache Cassandra–compatible database service. Amazon Keyspaces is serverless, so you pay for only the resources that you use and you can build applications that serve thousands of requests per second with virtually unlimited throughput and storage.
The dual-stack endpoints functionality allows you to gradually transition your applications from IPv4 to IPv6 without disruption, enabling safer migration paths for your critical database services. IPv6 support is also available through PrivateLink interface Virtual Private Cloud (VPC) endpoints, allowing you to access Amazon Keyspaces privately without traversing the public internet.
IPv6 support for Amazon Keyspaces is now available in all AWS Commercial and AWS GovCloud (US) Regions where Amazon Keyspaces is offered, at no additional cost. To learn more about IPv6 support on Keyspaces, visit the Amazon Keyspaces documentation page.
Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) now supports Internet Protocol version 6 (IPv6) through new dual-stack endpoints that enable both IPv6 and IPv4 connectivity. This enhancement provides customers with a vastly expanded address space while maintaining compatibility with existing IPv4-based applications. Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) is a scalable, highly available, and managed Apache Cassandra–compatible database service. Amazon Keyspaces is serverless, so you pay for only the resources that you use and you can build applications that serve thousands of requests per second with virtually unlimited throughput and storage. The dual-stack endpoints functionality allows you to gradually transition your applications from IPv4 to IPv6 without disruption, enabling safer migration paths for your critical database services. IPv6 support is also available through PrivateLink interface Virtual Private Cloud (VPC) endpoints, allowing you to access Amazon Keyspaces privately without traversing the public internet. IPv6 support for Amazon Keyspaces is now available in all AWS Commercial and AWS GovCloud (US) Regions where Amazon Keyspaces is offered, at no additional cost. To learn more about IPv6 support on Keyspaces, visit the Amazon Keyspaces documentation page.
AWS DataSync now supports virtual private cloud (VPC) endpoint policies, allowing you to control access to DataSync API operations through DataSync VPC service endpoints and Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-3 enabled VPC service endpoints. This new feature helps organizations strengthen their security posture and meet compliance requirements when accessing DataSync API operations through VPC endpoints.
VPC endpoint policies allow you to restrict specific DataSync API actions accessed through your VPC endpoints. For example, you can control which AWS principals can access DataSync operations such as CreateTask, StartTaskExecution, or ListAgents. These policies work in conjunction with identity-based policies and resource-based policies to secure access in your AWS environment.
This feature is available in all AWS Regions where AWS DataSync is available. For more information about FIPS 140-3 at AWS, visit FIPS 140-3 Compliance. To learn more about VPC endpoint policies for AWS DataSync, see the AWS DataSync User Guide.
AWS DataSync now supports virtual private cloud (VPC) endpoint policies, allowing you to control access to DataSync API operations through DataSync VPC service endpoints and Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-3 enabled VPC service endpoints. This new feature helps organizations strengthen their security posture and meet compliance requirements when accessing DataSync API operations through VPC endpoints. VPC endpoint policies allow you to restrict specific DataSync API actions accessed through your VPC endpoints. For example, you can control which AWS principals can access DataSync operations such as CreateTask, StartTaskExecution, or ListAgents. These policies work in conjunction with identity-based policies and resource-based policies to secure access in your AWS environment. This feature is available in all AWS Regions where AWS DataSync is available. For more information about FIPS 140-3 at AWS, visit FIPS 140-3 Compliance. To learn more about VPC endpoint policies for AWS DataSync, see the AWS DataSync User Guide.
Amazon GameLift Streams now supports streaming over IPv6 for applications running on Windows-based stream groups, enabling dual-stack (IPv4 and IPv6) streaming capabilities. This enhancement gives our customers flexibility in how they connect to their streamed Windows applications while maintaining compatibility with existing IPv4 implementations.
When streaming applications running on Windows-based stream groups through Amazon GameLift Streams, customers can now use either IPv4 or IPv6 protocols. This dual-stack support helps customers meet IPv6 compliance requirements and provides additional addressing options for the streaming clients. Please note that Linux runtime applications will continue to require IPv4 connectivity for streaming.
Amazon GameLift Streams IPv6 support for applications running on Windows-based stream groups is available in all AWS Regions where Amazon GameLift Streams is offered. To learn more about networking options for your streaming applications, visit the Amazon GameLift Streams documentation.
Amazon GameLift Streams now supports streaming over IPv6 for applications running on Windows-based stream groups, enabling dual-stack (IPv4 and IPv6) streaming capabilities. This enhancement gives our customers flexibility in how they connect to their streamed Windows applications while maintaining compatibility with existing IPv4 implementations. When streaming applications running on Windows-based stream groups through Amazon GameLift Streams, customers can now use either IPv4 or IPv6 protocols. This dual-stack support helps customers meet IPv6 compliance requirements and provides additional addressing options for the streaming clients. Please note that Linux runtime applications will continue to require IPv4 connectivity for streaming.
Amazon GameLift Streams IPv6 support for applications running on Windows-based stream groups is available in all AWS Regions where Amazon GameLift Streams is offered. To learn more about networking options for your streaming applications, visit the Amazon GameLift Streams documentation.
Today, AWS announces the general availability (GA) of the AWS Knowledge Model Context Protocol (MCP) Server. The AWS Knowledge server gives AI agents and MCP clients access to authoritative knowledge, including documentation, blog posts, What’s New announcements, and Well-Architected best practices, in an LLM-compatible format. With this release, the server also includes knowledge about the regional availability of AWS APIs and CloudFormation resources.
AWS Knowledge MCP Server enables MCP clients and agentic frameworks supporting MCP to anchor their responses in trusted AWS context, guidance, and best practices. Customers can now benefit from more accurate reasoning, increased consistency of execution, reduced manual context management so they can focus on business problems rather than MCP configurations.
The server is publicly accessible at no cost and does not require an AWS account. Usage is subject to rate limits. Give your developers and agents access to the most up-to-date AWS information today by configuring your MCP clients to use the AWS Knowledge MCP Server endpoint, and follow the Getting Started guide for setup instructions. The AWS Knowledge MCP Server is available globally.
Today, AWS announces the general availability (GA) of the AWS Knowledge Model Context Protocol (MCP) Server. The AWS Knowledge server gives AI agents and MCP clients access to authoritative knowledge, including documentation, blog posts, What’s New announcements, and Well-Architected best practices, in an LLM-compatible format. With this release, the server also includes knowledge about the regional availability of AWS APIs and CloudFormation resources. AWS Knowledge MCP Server enables MCP clients and agentic frameworks supporting MCP to anchor their responses in trusted AWS context, guidance, and best practices. Customers can now benefit from more accurate reasoning, increased consistency of execution, reduced manual context management so they can focus on business problems rather than MCP configurations. The server is publicly accessible at no cost and does not require an AWS account. Usage is subject to rate limits. Give your developers and agents access to the most up-to-date AWS information today by configuring your MCP clients to use the AWS Knowledge MCP Server endpoint, and follow the Getting Started guide for setup instructions. The AWS Knowledge MCP Server is available globally.
Today, AWS announces the v1.0.0 release of the AWS API model context protocol (MCP) server enabling foundation models (FMs) to interact with any AWS API through natural language by creating and executing syntactically correct CLI commands.
The v1.0.0 release of the AWS API MCP Server contains many enhancements that make the server easier to configure, use, and integrate with MCP clients and agentic frameworks. This release reduces startup time and removes several dependencies by converting the suggest_aws_command tool to a remote service rather than relying on local installation. Security enhancements offer improved secure file system controls, and better input validation. Customers using AWS CloudWatch agent can now collect logs from the API MCP Server for improved observability. In order to support more hosting and configuration options, the AWS API MCP Server now offers streamable HTTP transport in addition to the existing stdio. To make human-in-the-loop workflows requiring iterative inputs more reliable, the AWS API MCP Server now includes elicitation in supported MCP clients. To provide additional safeguards the API MCP Server can be configured to deny certain types of actions or require human oversight and consent for mutating actions. This release also includes a new experimental tool called get_execution_plan to provide prescriptive workflows for common AWS tasks. The tool can be enabled by setting the EXPERIMENTAL_AGENT_SCRIPTS flag to true.
Customers can configure the AWS API MCP Server for use with their MCP-compatible clients from several popular MCP registries. The AWS API MCP Server is also available packaged as a container in the Amazon ECR Public Gallery.
The AWS API MCP Server is open-source and available now. Visit the AWS Labs GitHub repository to view the source, download, and start experimenting with natural language interaction with AWS APIs today.
Today, AWS announces the v1.0.0 release of the AWS API model context protocol (MCP) server enabling foundation models (FMs) to interact with any AWS API through natural language by creating and executing syntactically correct CLI commands. The v1.0.0 release of the AWS API MCP Server contains many enhancements that make the server easier to configure, use, and integrate with MCP clients and agentic frameworks. This release reduces startup time and removes several dependencies by converting the suggest_aws_command tool to a remote service rather than relying on local installation. Security enhancements offer improved secure file system controls, and better input validation. Customers using AWS CloudWatch agent can now collect logs from the API MCP Server for improved observability. In order to support more hosting and configuration options, the AWS API MCP Server now offers streamable HTTP transport in addition to the existing stdio. To make human-in-the-loop workflows requiring iterative inputs more reliable, the AWS API MCP Server now includes elicitation in supported MCP clients. To provide additional safeguards the API MCP Server can be configured to deny certain types of actions or require human oversight and consent for mutating actions. This release also includes a new experimental tool called get_execution_plan to provide prescriptive workflows for common AWS tasks. The tool can be enabled by setting the EXPERIMENTAL_AGENT_SCRIPTS flag to true. Customers can configure the AWS API MCP Server for use with their MCP-compatible clients from several popular MCP registries. The AWS API MCP Server is also available packaged as a container in the Amazon ECR Public Gallery. The AWS API MCP Server is open-source and available now. Visit the AWS Labs GitHub repository to view the source, download, and start experimenting with natural language interaction with AWS APIs today.
Fórmulas, fandom y un futuro impulsado por la IA: Microsoft Excel celebra 40 años
Por: Samantha Kubota, escritora de Microsoft:
Cuando Andrew Grigolyunovich comenzó a usar Excel hace más de dos décadas, nunca imaginó que el programa de hoja de cálculo lo llevaría a Las Vegas o a ESPN.
El consultor financiero letón fundó lo que se conoce como el Campeonato Mundial de Microsoft Excel, un e-sport real que se lleva a cabo en un llamativo estadio de Las Vegas con competidores que ingresan a través de un túnel, comentaristas oficiales, fanáticos que gritan y las nueve yardas completas.
«Es una locura. Quiero decir, es una locura», dice el competidor de e-sports de Excel Giles Male, sobre el evento ahora anual.
Ambos son parte de una base de fans bastante grande del programa de hojas de cálculo de cálculos numéricos, que celebra su 40 cumpleaños esta semana. Desde su lanzamiento en 1985, Excel se ha convertido en mucho más que una herramienta indispensable para organizar datos y otros caos en filas y columnas ordenadas, que ayuda a personas de todo el mundo a ordenar su trabajo y sus vidas.
Las empresas de todo el mundo confían en Excel y sus nuevas capacidades impulsadas por IA para hacer cosas que habrían parecido descabelladas incluso hace una década. MetLife ha utilizado Copilot en Excel, combinado con GitHub Copilot, para automatizar el seguimiento del riesgo de desastres para incendios forestales. Hyundai Glovis utilizó Excel para agilizar la gestión del rendimiento de los envíos. La NFL utiliza Copilot en Excel para ayudar a los analistas con información del día del juego.
Y el recién anunciado Modo Agente de Excel significa que pueden crear hojas de cálculo generadas por IA de alta calidad con solo escribir un prompt en Copilot, lo que facilita aún más la realización de tareas complejas. Es como entregar el trabajo a un experto en Excel mientras ustedes solo dirigen y guían.
Si pueden soñarlo, pueden hacerlo en una hoja de cálculo
La popularidad del programa en las últimas cuatro décadas tal vez proviene del hecho de que se puede usar para muchas cosas diferentes.
«Hay tantas formas fascinantes en que las personas usan Excel, mucho más allá de los escenarios típicos de finanzas o contabilidad», dice Cuong Pham, quien administra una comunidad global de usuarios y fanáticos apasionados de Excel.
Excel ha sido objeto de todo, desde tutoriales de expertos hasta comedia. La gente lo ha usado para realizar un seguimiento de la planificación de comidas, los entrenamientos y el pago de facturas. Lo han usado para simular tirar dados, barajar cartas y otros juegos, incluido el favorito de culto retro Pac-Man.
Algunos han utilizado el programa orientado a cuadrículas para diseñar edredones elaborados haciendo un patrón de puntada cruzada. Otros lo han utilizado para animaciones creativas o para hacer arte literal, al colorear cuadrados individuales para diseñar intrincadas obras de estilo puntillismo.
Un club de fútbol de la Premier League inglesa incluso lo ha utilizado para trazar escenarios de estadios para crear exhibiciones masivas de fanáticos.
«He visto a personas convertir Excel en un sintetizador para hacer música, o incluso crear juegos de simulación», dice Pham. «La comunidad sigue su evolución: la gente lanza negocios en torno a esto, desde la creación de tutoriales cortos hasta la publicación de libros completos».
Excel se vuelve competitivo y se roba el centro de atención
Grigolyunovich comenzó a participar en un concurso de modelado financiero con Excel en 2012. Cuando la competencia se esfumó en 2019, quería encontrar una manera de mantener las competencias.
«Sabes, la principal diversión es para los jugadores, pero en realidad vi desde el principio que tenía que haber alguna manera de hacer que esto fuera amigable para los espectadores», dice.
Creyó en su visión de un e-sport de Excel y siguió adelante. El deporte creció en popularidad y en 2023 se convirtió en un campeonato mundial en Las Vegas, con historias de medios nacionales e incluso cobertura en ESPN.
Male, quien se ha desempeñado como comentarista de las transmisiones en vivo por Internet del concurso y la cobertura de la estación de TV de cable, dice que ha encontrado su lugar en la vida en línea con la creación de contenido sobre Excel.
«En general, la comunidad de Excel es genial porque es solo un grupo de personas que, creo, bajo ninguna circunstancia, esperarían llamarse atletas de e-sports«, se ríe.
Male llevó el «lado divertido» del fandom de Excel aún más lejos con su marca personal, The Humble MVP. Ha hecho varios videos musicales elaborados sobre sí mismo y Excel, lo que, según él, ha ayudado a aumentar la conciencia de su negocio de capacitación.
Encontrar nuevas formas de pensar fuera de la celda
El entusiasmo generalizado por Excel inspiró a Pham a ayudar a construir el Excel Creator Program y a trabajar con entusiastas tanto dentro como fuera de Microsoft. Dice que está asombrado por la creatividad de las personas que encuentran formas únicas de usar Excel.
Y espera ver a la gente hacer aún más con él en los próximos años, en especial a medida que las capacidades del producto continúan su evolución con la IA. Las formas en que puede ayudar a las personas y organizaciones a obtener nuevos conocimientos y potenciar la creatividad se sienten casi ilimitadas, dice.
«En esencia, Excel es una cuadrícula de datos, pero lo que puedes hacer con él es en verdad increíble», dice. «Es una herramienta muy poderosa».
