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Amazon EC2 R8i and R8i-flex instances are now available in additional AWS regions

Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8i and R8i-flex instances are available in the Asia Pacific (Mumbai, Hyderabad) and Europe (Paris) regions. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. The R8i and R8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver 20% higher performance than R7i instances, with even higher gains for specific workloads. They are up to 30% faster for PostgreSQL databases, up to 60% faster for NGINX web applications, and up to 40% faster for AI deep learning recommendation models compared to R7i.

R8i-flex, our first memory-optimized Flex instances, are the easiest way to get price performance benefits for a majority of memory-intensive workloads. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources.

R8i instances are a great choice for all memory-intensive workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. R8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications. R8i instances are SAP-certified and deliver 142,100 aSAPS, delivering exceptional performance for mission-critical SAP workloads.

To get started, sign in to the AWS Management Console. For more information about the R8i and R8i-flex instances visit the AWS News blog.

 

​Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8i and R8i-flex instances are available in the Asia Pacific (Mumbai, Hyderabad) and Europe (Paris) regions. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. The R8i and R8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver 20% higher performance than R7i instances, with even higher gains for specific workloads. They are up to 30% faster for PostgreSQL databases, up to 60% faster for NGINX web applications, and up to 40% faster for AI deep learning recommendation models compared to R7i. R8i-flex, our first memory-optimized Flex instances, are the easiest way to get price performance benefits for a majority of memory-intensive workloads. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources. R8i instances are a great choice for all memory-intensive workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. R8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications. R8i instances are SAP-certified and deliver 142,100 aSAPS, delivering exceptional performance for mission-critical SAP workloads. To get started, sign in to the AWS Management Console. For more information about the R8i and R8i-flex instances visit the AWS News blog.  

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Amazon EC2 M8i instances are now available in additional AWS Regions

Starting today, Amazon EC2 M8i instances are now available in Europe (Frankfurt) and Asia Pacific (Malaysia) Regions. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. The M8i offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver up to 20% better performance than M7i instances, with even higher gains for specific workloads. The M8i instances are up to 30% faster for PostgreSQL databases, up to 60% faster for NGINX web applications, and up to 40% faster for AI deep learning recommendation models compared to M7i instances.

M8i instances are a great choice for all general purpose workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. The SAP-certified M8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications.

To get started, sign in to the AWS Management Console. For more information about the new instances, visit the M8i instance page or visit the AWS News blog.

 

​Starting today, Amazon EC2 M8i instances are now available in Europe (Frankfurt) and Asia Pacific (Malaysia) Regions. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. The M8i offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver up to 20% better performance than M7i instances, with even higher gains for specific workloads. The M8i instances are up to 30% faster for PostgreSQL databases, up to 60% faster for NGINX web applications, and up to 40% faster for AI deep learning recommendation models compared to M7i instances. M8i instances are a great choice for all general purpose workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. The SAP-certified M8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications. To get started, sign in to the AWS Management Console. For more information about the new instances, visit the M8i instance page or visit the AWS News blog.  

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Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is Now Available in the Asia Pacific (Jakarta) Region

Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now available in the Asia Pacific (Jakarta) region adding to the list of available regions where you can use Amazon DocumentDB.

Amazon DocumentDB is a fully managed, native JSON database that makes it simple and cost-effective to operate critical document workloads at virtually any scale without managing infrastructure. Amazon DocumentDB is designed to give you the scalability and durability you need when operating mission-critical MongoDB workloads. Storage scales automatically up to 128TiB without any impact to your application. In addition, Amazon DocumentDB natively integrates with AWS Database Migration Service(DMS), Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail, AWS Lambda, AWS Backup and more. Amazon DocumentDB supports millions of requests per second and can be scaled out to 15 low latency read replicas in minutes with no application downtime.

To learn more about Amazon DocumentDB, please visit the Amazon DocumentDB product page and pricing page.

You can create a Amazon DocumentDB cluster from the AWS Management console, AWS Command Line Interface (CLI), or SDK.

 

​Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now available in the Asia Pacific (Jakarta) region adding to the list of available regions where you can use Amazon DocumentDB. Amazon DocumentDB is a fully managed, native JSON database that makes it simple and cost-effective to operate critical document workloads at virtually any scale without managing infrastructure. Amazon DocumentDB is designed to give you the scalability and durability you need when operating mission-critical MongoDB workloads. Storage scales automatically up to 128TiB without any impact to your application. In addition, Amazon DocumentDB natively integrates with AWS Database Migration Service(DMS), Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail, AWS Lambda, AWS Backup and more. Amazon DocumentDB supports millions of requests per second and can be scaled out to 15 low latency read replicas in minutes with no application downtime. To learn more about Amazon DocumentDB, please visit the Amazon DocumentDB product page and pricing page. You can create a Amazon DocumentDB cluster from the AWS Management console, AWS Command Line Interface (CLI), or SDK.  

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Legado bajo demanda: Cómo Levi Strauss & Co. remodela su marca atemporal con IA

Legado bajo demanda: Cómo Levi Strauss & Co. remodela su marca atemporal con IA

Imagen de un estante de productos Levi's

Publicado en: Worklab.

Cuando Derek Shirk llegó a Levi Strauss & Co. la pasada primavera, pensó que entendía su misión. Como diseñador principal de producto UX, había sido contratado para ayudar a reinventar la experiencia de pago en la app de la empresa, un problema en apariencia sencillo de interfaz y flujo. Lo que resultó menos sencillo fue encontrar la información que necesitaba para hacerlo. Durante más de 170 años, Levi’s había construido una mina de oro de inteligencia minorista, desde los patrones de venta de vaqueros 501 hasta los que las chaquetas Trucker estaban en auge en Seúl. Sin embargo, los conocimientos estaban dispersos a lo largo de un laberinto de estudios de usabilidad, encuestas a clientes e informes de campo. «Esta increíble base de conocimiento estaba allí», dice Shirk, «pero encerrada en cientos de PDFs y presentaciones de diapositivas.»

Multipliquen esa complejidad por 50.000 minoristas en 120 países y el reto de navegar por los datos crece de manera exponencial. Solo el Programa de Recompensas de Lealtad Red Tab de Levi’s cuenta con 40 millones de miembros, cada uno con preferencias de tamaño, historiales de compra y afinidades de estilo distintas. Si a eso le sumamos un siglo de cambios en los gustos, lo que emerge es un vasto pozo de sabiduría de marca en gran parte inexplorado. Pero este tesoro necesitaba una renovación radical. Desde 1853, Levi’s ha construido su imperio sobre la comprensión del tejido y el ajuste, no sobre algoritmos.

«Lo que nuestros productos significaban para los mineros hace siglo y medio no es lo mismo que significa para nuestra cultura hoy», dice Jason Gowans, director digital y tecnológico de Levi’s. Por eso Levi’s se asoció hace dos años con Microsoft y Copilot para crear agentes que unifican datos en más de 400 sistemas tecnológicos, desde la sala de ventas hasta la alta dirección. En RRHH, finanzas, UX y más allá, los equipos crean agentes para modernizar flujos de trabajo y descubrir conocimientos que antes estaban fuera de su alcance. «Desde el diseño de un producto hasta el momento en que aparece en las estanterías, la IA y los agentes abordarán cada paso de nuestra transformación digital», dice Gowans. «Desbloquea un ritmo de innovación que antes no era posible.»

Al ver una oportunidad, Shirk se dispuso a probar algo nuevo. Un viernes por la tarde de mayo pasado, construyó un agente de aduanas en Copilot Studio. La llamó Minerva, en honor a la diosa romana de la sabiduría, y la entrenó primero en un puñado de informes de satisfacción del cliente, o CSAT, por sus siglas en inglés. Shirk dio a Minerva unas directrices en el propio lenguaje de Levi: llamar a los clientes «fans» y a los empleados de la tienda «estilistas». Ancla todas las respuestas de los datos de Levi. Nunca adivines: siempre cita la fuente con un enlace fiable. Lo que surgió fue como un archivo viviente fluido en la historia, sistemas y lenguaje de Levi, listo para responder en cualquier momento.

La recompensa fue inmediata. ¿Cómo han evolucionado las puntuaciones del CSAT en los últimos dos años? Minerva devolvía las tendencias con fuentes de confianza adjuntas. ¿Qué mejoras en la revisión hemos probado antes que no hayan funcionado? Encontró experimentos olvidados, como una pantalla de registro de fidelidad que resultó infructuosa. ¿En qué se diferencia la experiencia en tienda entre Levi’s en EE. UU. y Levi’s en Europa? Minerva comparó estudios regionales sobre horas punta, personal y preferencias de tamaño.

Antes de Minerva, responder a esas preguntas significaba descargar PDFs individuales, revisar presentaciones y esperar que nadie se hubiera perdido una idea crucial en la diapositiva 47. Ahora Shirk podría consultar meses de datos y recibir respuestas citadas en segundos. «Como alguien recién incorporado, esto fue un impulso instantáneo de eficiencia y una forma de adquirir conocimiento más rápido», dice. «Fue un momento en verdad impresionante.»

Así es como era una Empresa Frontera en sus primeros días. No es tanto un despliegue pulido de cinco años presentado desde la sala ejecutiva, sino un laboratorio viviente donde la experimentación surge de forma orgánica en toda la organización. El liderazgo de Levi desplegó Copilot a nivel de empresa y se tomó un paso atrás para observar lo que los empleados crearían cuando se les empoderara para resolver sus propios desafíos. Cada iniciativa comienza de manera modesta, demuestra su valor y se expande mediante el boca a boca. Aunque agentes autónomos por completo que gestionen flujos de trabajo completos aún están en el horizonte, hoy se siente un entusiasmo palpable sobre cómo estas herramientas pueden dotar a una marca histórica de la agilidad de una startup en IA.

«A lo largo de 170 años, nuestros productos han evolucionado», dice Gowans. «La forma en que trabajamos también tiene que evolucionar.»

Copilot desentierra la mina de oro de datos de Levi

Una mirada entre bastidores al agente Minerva.

Un objetivo de 10.000 millones de dólares apoyado por IA agéntica

Pasear por la sede global de Levi’s en Levi’s Plaza en San Francisco y la transformación es algo difícil de perderse. En varios departamentos, los agentes analizan qué productos compran juntos los fans de Levi’s, e incluso ajustan el manual del empleado: RRHH habla de un nuevo asistente de incorporación llamado Ask Ben (en referencia a beneficios).

Cada uno de estos pequeños avances eleva hacia una ambición mayor: llevar a Levi’s de 6.500 a 10.000 millones de dólares en ingresos anuales. Pero alcanzar ese objetivo requerirá más que vender más vaqueros. Significa reconfigurar una empresa nacida durante la Fiebre del Oro—una que ha vestido a todo el mundo, desde Albert Einstein hasta Beyoncé—para que cada decisión, desde automatizar facturas hasta predecir la demanda, se tome con la misma precisión y arrogancia que definieron su estilo en primer lugar.

Y la innovación surge en lugares inesperados. Como vicepresidenta de Finanzas de Levi’s para EE. UU. y Canadá, Lisa Stirling nunca imaginó que diseñaría su propia fuerza laboral digital. Cuando se incorporó a la empresa hace una década como subdirectora de contralora para la región de las Américas, las finanzas funcionaban como siempre: controladas, auditadas, metódicas. El cambio era difícil porque la precisión era sagrada. «No experimentabas con procesos que los auditores examinarían», dice Stirling.

El pasado septiembre, tras escuchar a sus colegas compartir sus logros en IA y ver cómo el liderazgo fomentaba la experimentación, Stirling decidió probar si la IA podía identificar oportunidades de automatización ocultas en la extensa colección de procedimientos operativos estándar del departamento—los manuales paso a paso que regulan desde la coincidencia de facturas hasta el cierre de fin de mes. Ella misma eligió cinco SOPs y pasó dos días leyéndolos, unas 15 horas en total, para buscar tareas que los agentes pudieran manejar. Era un trabajo tedioso: analizar capturas de pantalla, seguir árboles de decisión, determinar si los pasos requerían juicio humano o simplemente seguir las normas.

«Lo difícil no es la tecnología— es estar abierto a dónde puede llevarte.»

Derek Shirk, diseñador principal de producto UX, Levi’s

Luego pidió a un agente que hiciera el mismo análisis en los 1.100 SOP de la biblioteca del departamento de finanzas. Fue entonces cuando ocurrió algo sorprendente. En un solo día, el agente abordó lo que antes habría llevado casi un año a varias personas completar, dice Stirling. Catalogó 18.000 tareas individuales, las clasificó por complejidad, identificó cuáles podían automatizarse y generó un panel con gráficos circulares que desglosaban el trabajo manual, las aprobaciones y las decisiones. En lugar de temer que este tipo de automatización llegara para su trabajo, Stirling vio los resultados y pensó: Ahora tengo mucho trabajo por delante. «El agente acababa de valorar una oportunidad que yo asumía imposible de cuantificar», dice.

Desde entonces, Stirling ha estado replanteándose cómo deberían abordar su trabajo las divisiones financieras. Ha comenzado a organizar una cumbre interna de finanzas donde reunirá a los equipos con todos sus informes para que puedan demostrar lo que la IA puede hacer en directo. La cuestión es plantear una pregunta fundamental: ¿Cómo pueden los agentes agilizar el trabajo que impide a los profesionales financieros hacer lo que fueron contratados para hacer en primer lugar?

«Lo que me encanta de los agentes es que no estás agotado de datos cuando llegas al ‘¿qué salió mal aquí?’ o ‘¿dónde está la oportunidad?’», dice Stirling, que ahora crea sus propios agentes. De manera reciente montó uno de la noche a la mañana tras oír a un compañero mencionar el suyo, entrenándolo para digerir informes semanales de ventas a nivel de tienda y patrones de spot. «Tener la perspectiva limpia de un agente te mantiene súper ágil. En lugar de hacer trabajo manual, haces las cosas, no te atascas, te centras en apoyar el negocio.»

Muchos agentes, una barra de búsqueda

En Levi’s, el éxito es generar más éxito. Los agentes avanzan más allá de la recuperación hacia la toma de decisiones real. Uno supervisa el inventario y activa en automático el reabastecimiento. Otro mide la demanda regional y ajusta los precios en tiempo real. Otro detecta problemas de calidad en los envíos de los proveedores antes de que los productos lleguen siquiera a la distribución.

Pero a medida que el número de agentes se multiplica, surge otro desafío: recordar qué agente hace qué. Levi’s ahora está en proceso de desarrollo de un superagente—una interfaz que gestiona el enrutamiento entre bastidores y sirve como primera parada para cualquier tarea asistida por IA. «Los empleados hacen su pregunta en un solo lugar, y se conecta con los agentes adecuados y devuelve la respuesta», explica Michael Womack, veterano responsable de infraestructura global y servicios para usuarios finales de Levi’s. «Nuestro objetivo es eliminar toda la complejidad de TI para tener datos al alcance de la mano y movernos más rápido que nunca.»

Hoy en día no hay un manual para la IA. Es una nueva frontera. Pero están comenzando a surgir patrones. Las Empresas Frontera no superponen IA sobre trabajos existentes; reconsideran cómo se hace el trabajo desde los cimientos hacia arriba. Descubren cuellos de botella ocultos, rastrean lo que importa y construyen sistemas que aprenden a partir de la evidencia, no de las suposiciones. Así es como la IA deja de ser un complemento llamativo y se convierte en un motor de agilidad y crecimiento sostenible.

Llámenlo legado bajo demanda. Lo que empezó con pantalones vaqueros hechos para durar se ha convertido en un negocio pensado para el futuro. Derek Shirk —el diseñador que creó Minerva— ya ha comenzado a esbozar lo que viene después: un agente que lee miles de entrevistas a clientes y saca a la luz las frustraciones más comunes. Un agente que compara datos de encuestas entre continentes y detecta mensajes de error confusos antes de que lleguen a los compradores.

Es una reinvención desde cero de cómo se realiza el trabajo, todo ello realizado con pulsaciones inteligentes de teclas. «Cuando oyes términos como interfaz agente, suena complejo», dice Shirk. «Pero poner en marcha un agente fue más fácil de lo que esperaba. Lo difícil no es la tecnología, sino estar abierto a dónde puede llevarte.» Para Levi’s, eso es una expresión práctica de cómo una marca del siglo XIX se adapta al siglo XXI.

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Adopción global de la IA en 2025 — Una brecha digital cada vez mayor

Adopción global de la IA en 2025 — Una brecha digital cada vez mayor

Imagen abstracta en tonos azules que simulan ondas

Publicado en: Microsoft on the Issues.

Lean el Informe Global de Adopción de IA completo.

La adopción global de la inteligencia artificial continuó en aumento en la segunda mitad de 2025, incrementándose 1,2 puntos porcentuales respecto a la primera mitad del año, con alrededor de una de cada seis personas en todo el mundo que utilizan ahora herramientas de IA generativa, un progreso notable para una tecnología que, de manera reciente, apenas ha entrado en el uso generalizado.

Para seguir esta tendencia, medimos la difusión de la IA como la proporción de personas en todo el mundo que han utilizado un producto de IA generativa durante el periodo reportado. Esta medida se deriva de la telemetría agregada y anonimizada de Microsoft y luego se ajusta para reflejar diferencias en cuota de mercado de sistemas operativos y dispositivos, penetración de internet y población de países. Detalles adicionales sobre la metodología están disponibles en nuestro artículo técnico de difusión de IA.1

Ninguna métrica es perfecta, y esta no es una excepción. A través del Microsoft AI Economy Institute, seguimos con el perfeccionamiento de cómo medimos la difusión de la IA a nivel global, lo que incluye cómo varía la adopción entre países de manera que avanza mejor prioridades como el descubrimiento científico y el aumento de productividad. Para este informe, confiamos en la medida más sólida a nivel nacional disponible hoy en día, y esperamos complementarla con el tiempo con indicadores adicionales a medida que surjan y maduren.

A pesar de los avances en la adopción de la IA, los datos muestran una brecha cada vez mayor: la adopción en el Norte Global creció casi el doble de rápido que en el Sur Global. Como resultado, el 24,7 por ciento de la población en edad de trabajar en el Norte Global utiliza ahora estas herramientas, frente a solo el 14,1 por ciento en el Sur Global.

Tabla con cifras de adopción global de IA

Países que han invertido pronto en infraestructura digital, habilidades en IA y adopción gubernamental, como Emiratos Árabes Unidos, Singapur, Noruega, Irlanda, Francia y España, continúan con su liderazgo. Los EAU ampliaron su ventaja como el país número uno, con un 64,0% de la población en edad laboral que utiliza IA a finales de 2025, frente al 59,4% a principios de año. Los EAU han abierto una ventaja de más de tres puntos porcentuales sobre Singapur, que sigue en segundo lugar con un 60,9 por ciento de adopción.

Mapa mundial con adopción de IA por economía en el segundo semestre de 2025

La segunda mitad del año en Estados Unidos muestra que el liderazgo en innovación e infraestructuras, aunque fundamental, no conduce por sí solo a una adopción generalizada de la IA. Estados Unidos lidera tanto en infraestructura de IA como en desarrollo de modelos de frontera, pero cayó del puesto 23 al 24 en uso de IA entre la población en edad laboral, con una tasa de uso del 28,3 por ciento. Está muy por detrás de economías más pequeñas, más digitalizadas y centradas en la IA.

Corea del Sur destaca como la historia de éxito de fin de año más clara. Subió siete puestos en el ranking global, para pasar del puesto 25 al 18, impulsado por políticas gubernamentales, mejoras en las capacidades del modelo de frontera en el idioma coreano y características orientadas al consumidor que conectaron con la población. La IA generativa se utiliza ahora en escuelas, lugares de trabajo y servicios públicos, y Corea del Sur se ha convertido en uno de los mercados de más rápido crecimiento de ChatGPT, lo que ha llevado a OpenAI a abrir una oficina en Seúl.2

Comparativa de la adopción de IA en el primer y segundo sermestre de 2025

Un desarrollo paralelo que transformó el panorama global en 2025 fue el rápido auge de DeepSeek, una plataforma de IA de código abierto que ha ganado una tracción significativa en mercados que durante mucho tiempo han sido desatendidos por los proveedores tradicionales. Al lanzar su modelo bajo una licencia de código abierto del MIT y ofrecer un chatbot gratuito, DeepSeek eliminó tanto barreras financieras como técnicas que limitaban el acceso a IA avanzada. Su adopción más fuerte, como era de esperar, ha surgido en China, Rusia, Irán, Cuba y Bielorrusia. Pero quizá aún más destacable es la creciente popularidad de DeepSeek en toda África, donde se ve impulsada por la promoción estratégica y las asociaciones con empresas como Huawei.3

Esta rápida evolución subraya una dimensión cada vez más importante de la competencia en IA entre Estados Unidos y China, que implica una carrera para promover la adopción de sus respectivos modelos nacionales. El éxito de DeepSeek refleja el creciente impulso chino en toda África, una tendencia que podría seguir acelerándose en 2026. El ascenso de DeepSeek también subraya una verdad más amplia: la difusión global de la IA está influida por factores de accesibilidad, y la próxima oleada de usuarios podría provenir de comunidades que a nivel histórico han tenido acceso limitado al progreso tecnológico. El reto que se enfrenta es asegurar que la innovación se extienda de formas que ayuden a reducir las divisiones en lugar de profundizarlas.

1A. Misra, J. Wang, S. McCullers, K. White y J. L. Ferres, «Medición de la difusión de la IA: una métrica normalizada por población para el seguimiento del uso global de la IA», 4 de noviembre de 2025, arXiv: arXiv:2511.02781. doi: 10.48550/arXiv.2511.02781..

2OpenAI Corea se lanzará el mes que viene – The Korea Times.» https://www.koreatimes.co.kr/business/companies/20250828/openai-korea-set-to-launch-next-month

3 S. Rai, L. Prinsloo y H. Nyambura, «DeepSeek de China está superando a OpenAI y Google en África (1).» Bloomberg News.

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AWS simplifies Client VPN onboarding with Quickstart setup

Today, AWS announces a simplified onboarding experience for AWS Client VPN, introducing a new Quickstart setup method that streamlines the process of creating and configuring Client VPN endpoints.

AWS Client VPN allows you to securely connect remote users to AWS resources and on-premises networks. The new Quickstart setup, reduces the number of steps required to set up an Client VPN endpoint. You can now easily set up Client VPN endpoints with pre-defined default configurations, requiring only three key inputs: IPv4 CIDR, server certificate ARN, and subnet selection. For example, development teams in large organizations who use Client VPN for remote access to their VPC resources for quick testing can now create endpoints quickly with the new simplified setup process.

The Quickstart method is available alongside the existing Standard Setup option, giving you the flexibility to choose the approach that best fits your deployment needs. Additionally, when you create a VPC, the Client VPN Quickstart workflow is automatically suggested as a follow up step. Once endpoint creation is complete, you can immediately download the client configuration file to connect using your VPN client. You can later modify and enhance your endpoint configuration using the Client VPN standard console or API as your usage patterns evolve. This enhancement is available at no additional cost in all AWS Regions where AWS Client VPN is generally available.

To learn more about Client VPN:

 

​Today, AWS announces a simplified onboarding experience for AWS Client VPN, introducing a new Quickstart setup method that streamlines the process of creating and configuring Client VPN endpoints. AWS Client VPN allows you to securely connect remote users to AWS resources and on-premises networks. The new Quickstart setup, reduces the number of steps required to set up an Client VPN endpoint. You can now easily set up Client VPN endpoints with pre-defined default configurations, requiring only three key inputs: IPv4 CIDR, server certificate ARN, and subnet selection. For example, development teams in large organizations who use Client VPN for remote access to their VPC resources for quick testing can now create endpoints quickly with the new simplified setup process. The Quickstart method is available alongside the existing Standard Setup option, giving you the flexibility to choose the approach that best fits your deployment needs. Additionally, when you create a VPC, the Client VPN Quickstart workflow is automatically suggested as a follow up step. Once endpoint creation is complete, you can immediately download the client configuration file to connect using your VPN client. You can later modify and enhance your endpoint configuration using the Client VPN standard console or API as your usage patterns evolve. This enhancement is available at no additional cost in all AWS Regions where AWS Client VPN is generally available. To learn more about Client VPN:

Visit the AWS Client VPN product page
Read the AWS Client VPN documentation  

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Announcing Apache Airflow 2.11 Support in Amazon Managed Workflows for Apache Airflow

You can now create Apache Airflow version 2.11 environments on Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA). Apache Airflow 2.11 introduces several changes to help you prepare for upgrading to Apache Airflow 3. 

Amazon MWAA is a managed orchestration service for Apache Airflow that makes it easier to set up and operate end-to-end data pipelines in the cloud. Apache Airflow 2.11 introduces several notable enhancements, such as new trigger-based scheduling for delta intervals, consistent reporting of metrics in milliseconds and other changes that will make it easy to migrate to Apache Airflow 3. In addition, MWAA now provides support for Python 3.12 that you can leverage in your workflows.

You can launch a new Apache Airflow 2.11 environment on Amazon MWAA with just a few clicks in the AWS Management Console in all currently supported Amazon MWAA regions. To learn more about Apache Airflow 2.11 visit the Amazon MWAA documentation, and the Apache Airflow 2.11 change log in the Apache Airflow documentation.

Apache, Apache Airflow, and Airflow are either registered trademarks or trademarks of the Apache Software Foundation in the United States and/or other countries.

 

​You can now create Apache Airflow version 2.11 environments on Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA). Apache Airflow 2.11 introduces several changes to help you prepare for upgrading to Apache Airflow 3.  Amazon MWAA is a managed orchestration service for Apache Airflow that makes it easier to set up and operate end-to-end data pipelines in the cloud. Apache Airflow 2.11 introduces several notable enhancements, such as new trigger-based scheduling for delta intervals, consistent reporting of metrics in milliseconds and other changes that will make it easy to migrate to Apache Airflow 3. In addition, MWAA now provides support for Python 3.12 that you can leverage in your workflows. You can launch a new Apache Airflow 2.11 environment on Amazon MWAA with just a few clicks in the AWS Management Console in all currently supported Amazon MWAA regions. To learn more about Apache Airflow 2.11 visit the Amazon MWAA documentation, and the Apache Airflow 2.11 change log in the Apache Airflow documentation. Apache, Apache Airflow, and Airflow are either registered trademarks or trademarks of the Apache Software Foundation in the United States and/or other countries.  

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Amazon EC2 I7ie instances now available in additional AWS regions

AWS is announcing starting today, Amazon EC2 I7ie instances are now available in AWS Asia Pacific (Mumbai), Canada West (Calgary) and Europe (Paris) regions. Designed for large storage I/O intensive workloads, I7ie instances are powered by 5th Gen Intel Xeon Processors with an all-core turbo frequency of 3.2 GHz, offering up to 40% better compute performance and 20% better price performance over existing I3en instances. I7ie instances offer up to 120TB local NVMe storage density for storage optimized instances and offer up to twice as many vCPUs and memory compared to prior generation instances. Powered by 3rd generation AWS Nitro SSDs, I7ie instances deliver up to 65% better real-time storage performance, up to 50% lower storage I/O latency, and 65% lower storage I/O latency variability compared to I3en instances.

I7ie are high density storage optimized instances, ideal for workloads requiring fast local storage with high random read/write performance at very low latency consistency to access large data sets. These instances are available in 9 different virtual sizes and deliver up to 100Gbps of network bandwidth and 60Gbps of bandwidth for Amazon Elastic Block Store (EBS).

To learn more, visit the I7ie instances page.

 

​AWS is announcing starting today, Amazon EC2 I7ie instances are now available in AWS Asia Pacific (Mumbai), Canada West (Calgary) and Europe (Paris) regions. Designed for large storage I/O intensive workloads, I7ie instances are powered by 5th Gen Intel Xeon Processors with an all-core turbo frequency of 3.2 GHz, offering up to 40% better compute performance and 20% better price performance over existing I3en instances. I7ie instances offer up to 120TB local NVMe storage density for storage optimized instances and offer up to twice as many vCPUs and memory compared to prior generation instances. Powered by 3rd generation AWS Nitro SSDs, I7ie instances deliver up to 65% better real-time storage performance, up to 50% lower storage I/O latency, and 65% lower storage I/O latency variability compared to I3en instances. I7ie are high density storage optimized instances, ideal for workloads requiring fast local storage with high random read/write performance at very low latency consistency to access large data sets. These instances are available in 9 different virtual sizes and deliver up to 100Gbps of network bandwidth and 60Gbps of bandwidth for Amazon Elastic Block Store (EBS). To learn more, visit the I7ie instances page.  

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Amazon EC2 C8i and C8i-flex instances are now available in additional AWS regions

Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8i and C8i-flex instances are available in the Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), and Asia Pacific (Tokyo) regions. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. These C8i and C8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver up to 20% higher performance than C7i and C7i-flex instances, with even higher gains for specific workloads. The C8i and C8i-flex are up to 60% faster for NGINX web applications, up to 40% faster for AI deep learning recommendation models, and 35% faster for Memcached stores compared to C7i and C7i-flex.

C8i-flex are the easiest way to get price performance benefits for a majority of compute intensive workloads like web and application servers, databases, caches, Apache Kafka, Elasticsearch, and enterprise applications. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources.

C8i instances are a great choice for all memory-intensive workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. C8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications.

To get started, sign in to the AWS Management Console. Customers can purchase these instances via Savings Plans, On-Demand instances, and Spot instances. For more information about the new C8i and C8i-flex instances visit the AWS News blog.

 

​Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8i and C8i-flex instances are available in the Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), and Asia Pacific (Tokyo) regions. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. These C8i and C8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver up to 20% higher performance than C7i and C7i-flex instances, with even higher gains for specific workloads. The C8i and C8i-flex are up to 60% faster for NGINX web applications, up to 40% faster for AI deep learning recommendation models, and 35% faster for Memcached stores compared to C7i and C7i-flex. C8i-flex are the easiest way to get price performance benefits for a majority of compute intensive workloads like web and application servers, databases, caches, Apache Kafka, Elasticsearch, and enterprise applications. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources. C8i instances are a great choice for all memory-intensive workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. C8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications. To get started, sign in to the AWS Management Console. Customers can purchase these instances via Savings Plans, On-Demand instances, and Spot instances. For more information about the new C8i and C8i-flex instances visit the AWS News blog.  

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Hacia la superinteligencia humanista

Hacia la superinteligencia humanista

Ilustración estilo pintura de un parque con un lago y personas en él

Por: Mustafa Suleyman.

Un futuro humanista

Aquí va una pregunta que no recibe la atención que merece: ¿qué tipo de IA quiere en realidad el mundo? Creo que tal vez es la pregunta más importante de nuestro tiempo.

Desde hace varios años, el progreso ha sido fenomenal. Superamos los grandes hitos con facilidad. La prueba de Turing, que fue una inspiración guía para muchos en el sector durante 70 años, fue aprobada sin ningún alboroto y apenas con reconocimiento. Con la llegada de los modelos de pensamiento y razonamiento, hemos cruzado un punto de inflexión en el camino hacia la superinteligencia. Si la AGI suele considerarse el punto en el que una IA puede igualar el rendimiento humano en todas las tareas, entonces la superinteligencia es cuando puede ir mucho más allá de ese rendimiento.

En lugar de debatir sin cesar capacidades o tiempos, es hora de pensar con seriedad en el propósito de la tecnología, qué queremos de ella, cuáles deberían ser sus limitaciones y cómo vamos a asegurar que esta increíble tecnología siempre beneficie a la humanidad.

En Microsoft AI, trabajamos hacia la Superinteligencia Humanista (HSI, por sus siglas en inglés): capacidades de IA muy avanzadas que siempre funcionan para, al servicio de las personas y de la humanidad en general. Lo consideramos como sistemas orientados a problemas y que tienden a ser específicos del dominio. No una entidad ilimitada e ilimitada con altos grados de autonomía, sino una IA calibrada de manera cuidadosa, contextualizada, dentro de ciertos límites. Queremos tanto explorar como priorizar cómo las formas más avanzadas de IA pueden mantener al control a la humanidad y, al mismo tiempo, acelerar nuestro camino para afrontar nuestros desafíos globales más urgentes.

Para ello hemos formado el Equipo de Superinteligencia de MAI, liderado por mí como parte de Microsoft AI. Queremos que sea el mejor lugar del mundo para investigar y desarrollar IA, sin comparación. Lo veo como una superinteligencia humanista para indicar con claridad que no se trata de un objetivo tecnológico sin rumbo, un desafío vacío, una montaña por sí misma. Lo hacemos para resolver problemas reales y concretos y hacerlo de tal manera que se mantenga realista y controlable. No construimos una superinteligencia etérea y mal definida; construimos una tecnología práctica diseñada de manera explícita solo para servir a la humanidad.

Al hacer esto, rechazamos las narrativas sobre una carrera hacia la IAG y, en cambio, la vemos como parte de un esfuerzo más amplio y humano por mejorar nuestras vidas y perspectivas de futuro. También rechazamos los binarios de boom y fatalismo; Estamos en esto a largo plazo para ofrecer beneficios tangibles, específicos y seguros para miles de millones de personas. Sentimos una profunda responsabilidad de hacerlo bien.

La historia del humanismo ha sido su perdurable capacidad para combatir la ortodoxia, las tendencias totalitarias, el pesimismo y ayudarnos a preservar la dignidad humana, la libertad de razonar en la búsqueda del progreso moral humano. En ese espíritu, creemos que este enfoque ayudará a la humanidad a desbloquear casi todos los beneficios de la IA, para evitar los riesgos más extremos.

Ascenso de la pendiente exponencial

El ritmo de progreso ha sido alucinante. Este año parece que todo el mundo en IA habla del inicio de la superinteligencia. Un sistema así tendrá una capacidad abierta de «aprender a aprender», la habilidad meta definitiva. Por lo tanto, tal vez seguiría con las mejoras, para ir mucho más allá del rendimiento humano en todas las actividades imaginables. Será más valioso que cualquier cosa que hayamos conocido.

¿Pero con qué fin?

El premio para la humanidad es enorme. Un mundo de rápidos avances en el nivel de vida y la ciencia, y una época de nuevas formas de arte, cultura y crecimiento. Es una misión en verdad inspiradora, y una que me ha motivado durante décadas. Deberíamos celebrar y acelerar la tecnología porque ha sido el mayor motor del progreso humano en la historia. Por eso necesitamos mucho, mucho más.

En los últimos 250 años, nuestra inteligencia impulsó el proceso más hermoso de descubrimiento científico y aplicación emprendedora, que ha más que duplicado la esperanza de vida de 30 a 75 años. Es nuestra inteligencia y las tecnologías que hemos inventado las que hemos proporcionado comida, luz, refugio, sanidad, entretenimiento y conocimiento a una población que creció de 1.000 millones a 8.000 millones de personas en ese periodo.

Es una tecnología que nos permite volar por el mundo, tratar una infección con antibióticos, mirar hacia los rincones más lejanos del espacio exterior y, sí, compartir un meme de gato con millones de personas que nunca hemos conocido. Entra en cualquier supermercado, hospital, colegio u oficina moderna y lo que ves es una maravilla de la ingeniosidad humana. La IA es la siguiente fase en este camino. Esto es a lo que se refiere Satya cuando habla de aumentar el crecimiento del PIB mundial hasta el 10%; un impulso transformador. Como plataforma de plataformas, esto es fundamental para la misión de Microsoft de permitir que otros creen e inventen a escala global.

Cuando se escucha hablar de IA, esto es lo que merece la pena tener en cuenta. Esto consiste en convertirnos de manera colectiva en la mejor versión de nosotros mismos. La IA es el camino hacia una mejor sanidad para todos. La IA es la forma en que nuestra sociedad sube de nivel, escapa de un mundo cada vez más de suma cero. Es como hacemos crecer la economía para aumentar la riqueza en general y permitir un nivel de vida más alto en toda la sociedad. O déjenme decirlo de otra manera: si se quita la IA de la ecuación, los avances en las próximas décadas parecen mucho más difíciles de conseguir. Es el siguiente paso en el largo camino de la creatividad y la invención humanas, lo que empuja los límites de lo que podemos crear, pensar y hacer. Así es como descubrimos nuevos tipos de generación de energía, nuevos modos de entretenimiento.

La IA – HSI – es como reconstruimos.

La contención es necesaria

Al mismo tiempo, tenemos que preguntarnos, ¿cómo vamos a contener (asegurar y controlar), y mucho menos alinear (hacer que «se preocupe» lo suficiente por los humanos para no hacernos daño) un sistema que está – por diseño – pensado para seguir volviéndose más inteligente que nosotros? No sabemos qué podría surgir de sistemas autónomos, en constante evolución y mejora que conocen todos los aspectos de nuestra ciencia y sociedad.

Y dado que este tipo de superinteligencia puede mejorar de manera continua, tendremos que contenerla y alinearla no solo una vez, sino de manera constante, para siempre.

Y se complica más. No es sólo el «nosotros» en los laboratorios de investigación en IA de vanguardia actuales. Toda la humanidad necesita hacerlo, juntos, todo el tiempo. Cada laboratorio comercial, cada start-up, cada gobierno, todos deben estar alerta de manera constante y comprometidos en un proyecto de alineación y contención, y eso antes incluso de tratar con los malos actores y los locos que curiosean en los garajes.

Ningún desarrollador de IA, ningún investigador en seguridad, ningún experto en políticas, ninguna persona que haya conocido tiene una respuesta tranquilizadora a esta pregunta. ¿Cómo garantizamos que sea seguro? Si creen que eso es demasiado dramático, me encantaría escuchar su réplica. Quizá no veo algo que ustedes sí.

Crear superinteligencia es una cosa; pero crear una contención y alineación demostrables y robustas junto a ella es el desafío urgente al que se enfrenta la humanidad en el siglo XXI. Y hasta que no tengamos esa respuesta, necesitamos entender todas las vías que tenemos delante – tanto hacia la superinteligencia como alejándose de ella, o quizás hacia una forma alternativa de ella.

El propósito de la tecnología

El propósito de la tecnología es ayudar a avanzar la civilización humana. Debería ayudar a que todos vivan vidas más felices y saludables. Debería ayudarnos a inventar un futuro en el que la humanidad y nuestro medio ambiente prosperen de verdad.

Creo que Albert Einstein lo expresó mejor cuando dijo: «La preocupación por el hombre y su destino debe ser siempre el principal interés de todo esfuerzo técnico… para que las creaciones de nuestra mente sean una bendición y no una maldición para la humanidad.»

Cualquier tecnología que no lo consiga es un fracaso. Y deberíamos rechazarlo.

Esa es todavía la prueba de la próxima ola de superinteligencia y es la pregunta que debemos hacernos una y otra vez: ¿cómo sabemos, con certeza, que esta tecnología hará mucho más bien que daño? A medida que nos acercamos a la superinteligencia en los próximos años, ¿cuán seguros estamos de que no perderemos el control? ¿Y quién hace esa valoración? Y lo más importante, en medio de la incertidumbre de esa cuestión, ¿qué tipo de superinteligencia deberíamos construir, con qué limitaciones y barreras de seguridad?

Estas preguntas son centrales en todo lo que hacemos en el Equipo de Superinteligencia de MAI y nos guían día a día a la hora de tomar decisiones. Los intereses fundamentales y a largo plazo de los seres humanos deben priorizarse con claridad por encima de cualquier agenda de investigación y desarrollo.

Hacia la superinteligencia humanista

Creo que los tecnólogos deberíamos imaginar mejor un futuro en el que la mayoría de la gente en el mundo en realidad quiera vivir.

La superinteligencia humanista (HSI) ofrece una visión alternativa basada tanto en un centrismo humano innegociable como en un compromiso con la aceleración de la innovación tecnológica… pero en ese orden. El orden es clave. Significa evitar el daño de forma proactiva y luego acelerar.

En lugar de estar diseñada para superar a todos los humanos en todas las tareas y dominarlo todo, la HSI comienza arraigada en desafíos sociales específicos que mejoran el bienestar humano. Nuestro reciente artículo sobre diagnóstico médico experto por IA es un gran ejemplo direccional de esto (más sobre esto más adelante).

Muestra con claridad signos de progreso hacia una superinteligencia médica y, cuando llegue a producción, será en verdad transformador. Y sin embargo, dado que se concibe como una serie más enfocada de superinteligencias específicas de dominio, plantea desafíos menos severos de alineación o contención.

En pocas palabras, HSI está diseñado para obtener toda la bondad de la ciencia y la invención sin la parte de «riesgos incontrolables». Esperamos que sea un enfoque de sentido común hacia el campo.

Puede parecer absurdo tener que declararlo, pero HSI es una visión para asegurar que la humanidad permanezca en la cima de la cadena alimentaria. Es una visión de la IA que siempre está del lado de la humanidad. Eso siempre funciona para todos. Eso ayuda a apoyar y hacer crecer los roles humanos, no a quitárselos; eso nos hace más inteligentes, no lo contrario, como algunos temen cada vez más. Eso siempre sirve a nuestros intereses y hace que nuestro planeta sea más saludable, más rico y proteja nuestro frágil entorno natural, sin importar el estado de la investigación sobre seguridad y alineación fronteriza.

Le debemos al futuro ofrecer un mundo mejorado respecto al que heredamos. A veces es fácil pasar por alto las cosas increíbles que la tecnología ya ha ofrecido. Cuando se ponen una chaqueta porque el aire acondicionado de la oficina está demasiado bajo o se frustran por las filas en el check-in del aeropuerto durante las fiestas o se angustian cuando piensan qué ver en su smart TV: ese es el privilegio extraordinario que nos da la tecnología. Cada momento habría desconcertado a nuestros antepasados. Y también nuestras quejas. Si lo hacemos bien, algo similar es posible de nuevo.

Donde la Superinteligencia Humanista contará

Aquí tienen tres dominios de aplicación que nos inspiran en Microsoft AI. Sin embargo, hay muchos más, y los explicaré en el futuro.

Un compañero IA para todos: Cualquiera que lo desee tendrá un compañero IA perfecto y barato que les ayudará a aprender, actuar, ser productivos y sentirse apoyados. Muchos de nosotros nos sentimos aplastados por la carga mental cotidiana; abrumados y distraídos; sacudidos por un constante latido de información y presiones que parece no detenerse nunca. Si lo hacemos bien, un compañero IA ayudará a cargar con eso, a hacer las cosas y será un confidente personal y creativo. Los Compañeros IA serán personalizados, adaptándose a los contornos de nuestra vida pero sin miedo a resistir en su mejor interés, construidos para apoyar siempre, en lugar de reemplazar, la conexión humana, diseñados con la confianza y la responsabilidad en el centro.

Los Compañeros IA también tendrán un impacto profundo en cómo aprendemos. Trabajarán con las fortalezas y debilidades de cada estudiante, junto con los profesores, para asegurarse de que puedan alcanzar su máximo potencial y fomentar su curiosidad intelectual. Eso significa métodos de aprendizaje personalizados, planes de estudio adaptativos, ejercicios personalizados por completo. La educación «talla única» parecerá tan extraña para la próxima generación como lo es para nosotros el aprendizaje memorístico del latín.

Superinteligencia médica – Veremos la llegada de la superinteligencia médica en los próximos años. Este es el tipo de superinteligencia humanista específica de dominio que necesitamos más que nada. Tendremos un rendimiento de nivel experto en todo el espectro diagnóstico, junto con una planificación y predicción de una alta capacidad en entornos clínicos operativos. Desde que empecé a trabajar en IA, resolver este reto ha sido mi pasión. Esto significará conocimientos clínicos de clase mundial y la intervención/tratamiento disponibles en todas partes.

Como mencioné antes, nuestro trabajo reciente demuestra el valor de esta forma más limitada de superinteligencia específica de dominio. El New England Journal of Medicine incluye un Desafío de Caso en cada número: una lista de síntomas y un paciente a diagnosticar. Es muy difícil, con tasas de aprobación de un solo dígito incluso para expertos en el sector, y mucho menos para el médico medio. Nuestro orquestador, MAI-DxO, logró alcanzar el 85% en los Desafíos de Caso. Los médicos humanos alcanzan un máximo de alrededor del 20% y necesitan pedir muchas pruebas más caras. En nuestra opinión, tanto clínicos como pacientes agradecerían el apoyo adicional. Este trabajo solo insinúa el potencial de revolucionar la sanidad.

Abundante energía limpia – La energía impulsa el coste de todo. Necesitamos más, más barato y más limpio. Se estima que el consumo eléctrico aumentará un 34% hasta 2050, impulsado en gran parte por el incremento de la demanda de centros de datos. Predigo que tendremos generación y almacenamiento renovables baratos y abundantes antes de 2040, y la IA jugará un papel fundamental para conseguir esto. Ayudará a crear y gestionar nuevos flujos de trabajo para diseñar y desplegar nuevos avances científicos. Estos avances ayudarán a producir desde nuevos materiales con emisiones de carbono negativas hasta baterías mucho más baratas y ligeras, para pasar por una utilización mucho más eficiente de recursos existentes como la infraestructura de la red, los sistemas de agua, los procesos de fabricación y las cadenas de suministro. Sugerirá y ayudará a implementar estrategias viables de eliminación de carbono a gran escala. Y la IA también ayudará a impulsar avances que al final rompen la energía de fusión.

Estos avances, junto con muchos otros, llegan con la HSI, y mejorarán a profundidad nuestra civilización. Supondrán una diferencia transformadora para miles de millones de personas. Esta próxima década podría ser la más productiva de la historia. Y, sin embargo, los riesgos crecen más rápido que nunca.

Una superinteligencia más segura

Además de definir con mucha precisión el tipo de superinteligencia que deberíamos construir, ha llegado el momento de considerar también qué límites, normas y leyes sociales queremos que existan en torno a este proceso. En MAI esto es una discusión, y un conjunto de acciones, a las que damos la bienvenida.

Hacer esto requiere compromisos reales y decisiones difíciles que surgen en entornos de inmensa presión competitiva y también de oportunidades. Existen numerosos desafíos y obstáculos tanto para llevar a cabo la visión como para evitar los inconvenientes, incluida la contratación, la seguridad, la mentalidad, la estructura del mercado y la calibración de las rutas óptimas de investigación que orientan el camino entre aprovechar el potencial positivo y evitar esos inconvenientes. En la actualidad, existe un problema de acción colectiva de modelos de superinteligencia más inseguros que podrían desarrollarse más rápido y operar con mayor libertad.

Superar esto, como ocurre con todos estos problemas, supone un desafío inmenso que requerirá una coordinación significativa entre empresas, gobiernos y más allá. Pero creo que empieza con la disposición a ser abiertos sobre la visión, abiertos a conversaciones con otros en el sector, reguladores, el público. Por eso publico esto: para iniciar un proceso y dejar claro que no construimos una superinteligencia bajo ningún coste, sin límites. Hay mucho más que decir (y por supuesto que hacer) sobre todo esto, y en los próximos meses y años pueden esperar más de mí y de MAI para explicar y explorar con sinceridad nuestro trabajo en este ámbito.

Los humanos importan más que la IA

En última instancia, lo que requiere HSI es un cambio de enfoque en la industria. ¿Aquellos que construyen IA optimizan para la IA o para la humanidad, y quién puede juzgar? En Microsoft AI, creemos que los humanos importan más que la IA. Queremos construir IA que refleje a profundidad nuestra misión más amplia de empoderar a cada persona en el planeta.

La superinteligencia humanista nos mantiene a los humanos en el centro del escenario. Es una IA que está en el equipo de la humanidad, una IA subordinada y controlable, una que no lo hace, que no puede abrir la Caja de Pandora. Contenido, alineado con valores, seguro: son lo básico pero no suficientes. HSI mantiene a la humanidad siempre al volante. Optimizado para dominios específicos, con restricciones reales de autonomía, mi esperanza es que esto pueda evitar algunos de los riesgos y dejar un espacio valioso para el florecimiento humano, para que sigamos con las mejoras, la participación y los intentos, como siempre hemos hecho.

Desbloquear los verdaderos beneficios de las formas más avanzadas de IA no es algo que podamos hacer solos. La responsabilidad y la supervisión son bienvenidas cuando las apuestas son tan altas. La superinteligencia podría ser el mejor invento de la historia, pero solo si pone los intereses humanos por encima de todo. Solo si es al servicio de la humanidad.

Esto – humanista, aplicado – es la superinteligencia que creo que el mundo desea. Es la superinteligencia que quiero construir. Y es la superinteligencia que vamos a construir en el Equipo de superinteligencia de MAI.

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