Amazon Cognito introduces inbound federation Lambda triggers that enable you to transform and customize federated user attributes during the authentication process. You can now modify responses from external SAML and OIDC providers before they are stored in your user pool, providing complete programmatic control over the federation flow without requiring changes to your identity provider configuration..
Inbound federation Lambda trigger addresses current limitations in federated authentication workflows, particularly issues caused by attribute size limits and the need for selective attribute storage from external identity providers. For example, large group attributes from external SAML or OIDC identity providers that exceed Cognito’s 2,048 character limit per attribute can block the authentication flow. This capability allows you to add, override, or suppress attribute values, such as modifying large group attributes, before creating new federated users or updating existing federated user profiles in Cognito.
The new inbound federation Lambda trigger is available through hosted UI (classic) and managed login in all AWS Regions where Amazon Cognito is available. To get started, configure the trigger using the AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS Software Development Kits (SDKs), Cloud Development Kit (CDK), or AWS CloudFormation by adding the new parameter to your User Pool LambdaConfig. To learn more, see the Amazon Cognito Developer Guide for implementation examples and best practices.
Amazon Cognito introduces inbound federation Lambda triggers that enable you to transform and customize federated user attributes during the authentication process. You can now modify responses from external SAML and OIDC providers before they are stored in your user pool, providing complete programmatic control over the federation flow without requiring changes to your identity provider configuration..
Inbound federation Lambda trigger addresses current limitations in federated authentication workflows, particularly issues caused by attribute size limits and the need for selective attribute storage from external identity providers. For example, large group attributes from external SAML or OIDC identity providers that exceed Cognito’s 2,048 character limit per attribute can block the authentication flow. This capability allows you to add, override, or suppress attribute values, such as modifying large group attributes, before creating new federated users or updating existing federated user profiles in Cognito.
The new inbound federation Lambda trigger is available through hosted UI (classic) and managed login in all AWS Regions where Amazon Cognito is available. To get started, configure the trigger using the AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS Software Development Kits (SDKs), Cloud Development Kit (CDK), or AWS CloudFormation by adding the new parameter to your User Pool LambdaConfig. To learn more, see the Amazon Cognito Developer Guide for implementation examples and best practices.
Amazon EventBridge increases event payload size from 256 KB to 1 MB, enabling developers to ingest richer, complex payloads for their event-driven workloads without the need to split, compress, or externalize data.
Amazon EventBridge is a serverless event router that enables you to create scalable event-driven applications by routing events between your applications, third-party SaaS applications, and AWS services. These applications often need to process rich contextual data, including large-language model prompts, telemetry signals, and complex JSON structures for machine learning outputs. The new 1MB payload support in EventBridge Event Buses enables developers to streamline their architectures by including comprehensive data in a single event, reducing the need for complex data chunking or external storage solutions.
This feature is available in all commercial AWS Regions where Amazon EventBridge is offered, except Asia Pacific (New Zealand), Asia Pacific (Thailand), Asia Pacific (Malaysia), Asia Pacific (Taipei), and Mexico (Central). For a full list, see the AWS Regional Services List. To learn more, visit the EventBridge documentation.
Amazon EventBridge increases event payload size from 256 KB to 1 MB, enabling developers to ingest richer, complex payloads for their event-driven workloads without the need to split, compress, or externalize data. Amazon EventBridge is a serverless event router that enables you to create scalable event-driven applications by routing events between your applications, third-party SaaS applications, and AWS services. These applications often need to process rich contextual data, including large-language model prompts, telemetry signals, and complex JSON structures for machine learning outputs. The new 1MB payload support in EventBridge Event Buses enables developers to streamline their architectures by including comprehensive data in a single event, reducing the need for complex data chunking or external storage solutions. This feature is available in all commercial AWS Regions where Amazon EventBridge is offered, except Asia Pacific (New Zealand), Asia Pacific (Thailand), Asia Pacific (Malaysia), Asia Pacific (Taipei), and Mexico (Central). For a full list, see the AWS Regional Services List. To learn more, visit the EventBridge documentation.
Transformación de Frontera en el comercio minorista: Cómo los robots de IA agéntica redefinen la experiencia de las tiendas
Por: Ricardo Villarreal, Director de Microsoft AI Co-Innovation Labs.
Por qué las empresas necesitan la Transformación de Frontera
El entorno empresarial actual exige más con menos. Las organizaciones deben ofrecer una mejor personalización, mayor volumen y conocimientos cada vez más complejos, a la vez que operan con mayor eficiencia. La brecha entre las expectativas de los grupos de interés y lo que los equipos pueden ofrecer de forma realista sigue ampliándose.
Los recientes conocimientos de Microsoft sobre la Transformación de Frontera abordan estos desafíos al integrar la IA en el núcleo de las operaciones. Las Empresas Frontera son organizaciones que tratan la IA como una capacidad fundamental y que ya han comenzado a transformar su forma de trabajar.
Las Empresas Frontera no se limitan a automatizar; se adaptan. Al añadir inteligencia adaptativa a los sistemas existentes, desbloquean tres ventajas:
Conciencia: Los sistemas perciben las condiciones en tiempo real.
Razonamiento: Priorizan las tareas según las necesidades del negocio.
Interacción: Se comunican de forma natural e intuitiva.
Los primeros usuarios ven cómo pequeñas mejoras se acumulan con rapidez. Estos incluyen un servicio más rápido, recomendaciones más precisas, menos sorpresas en el equipo y una visión más clara de las horas pico y cuellos de botella. A medida que la IA agéntica madura, las empresas pueden ofrecer orientación y asistencia que resulten intuitivas. Los empleados ganan más tiempo para trabajos de alto valor y los líderes obtienen una mayor visibilidad de las operaciones.
La Transformación de Frontera es mucho más que una simple actualización tecnológica. Representa un cambio en el modelo operativo. Las organizaciones que traten la IA como base liderarán la próxima ola de innovación empresarial.
La IA agéntica transforma la experiencia del cliente
Este cambio ya es visible en el sector minorista, donde los robots agentes transforman la experiencia del cliente y mejoran el rendimiento operativo. Los clientes esperan un servicio rápido y personalizado, pero los minoristas a menudo se enfrentan a limitaciones de personal, carencias de formación y una demanda impredecible.
Los estudios del sector muestran:
El 75% de los consumidores es más propenso a comprar cuando las recomendaciones resultan relevantes.
Casi el 40% de las quejas en tienda están relacionadas con los tiempos de espera.
Las inexactitudes en el inventario representan entre el 4 y el 8% de las ventas perdidas.
Estos desafíos reflejan un patrón más amplio en sectores con gran presencia de primera línea. Las expectativas de los clientes siguen en aumento y las cargas de trabajo de los empleados se vuelven más complejas.
El Índice de Tendencias Laboralesde Microsoftrefuerza esta dinámica. Los empleados de primera línea afirman que las herramientas de IA que reducen tareas repetitivas, muestran información en tiempo real y agilizan las interacciones con los clientes tienen el mayor impacto en la satisfacción y el rendimiento. A medida que las organizaciones integran la inteligencia adaptativa en los flujos de trabajo diarios, estos beneficios se complementan y ayudan a acelerar la Transformación de Frontera.
Investigaciones recientes del sector muestran que las organizaciones minoristas y de bienes de consumo envasados generan un valor empresarial significativo a partir de la IA generativa y agéntica, con despliegues iniciales que proporcionan de manera constante un retorno de inversión múltiple y un impacto acelerado en las operaciones de primera línea.
La IA agéntica crea nuevas posibilidades para las tiendas. En lugar de depender de una automatización rígida, combina conciencia ambiental, razonamiento adaptativo e interacción conversacional para ayudar a los equipos a responder en tiempo real.
ADAM: Desde el servicio de bebidas hasta la atención al cliente
El robot de bebidas ADAM de Richtech Robotics ilustra lo rápido que los sistemas agentes pueden mejorar la experiencia del cliente. Richtech, con sede en Las Vegas, diseña y comercializa soluciones robóticas autónomas para hostelería, comercio minorista, logística y fabricación. A través de una estrecha colaboración práctica entre el equipo de ingeniería de Richtech y los Microsoft AI Co-Innovation Labs, ambas empresas desarrollaron en conjunto una nueva inteligencia adaptativa para ADAM, transformándolo en un asistente conversacional y consciente del contexto impulsado por Microsoft Azure AI. Estas mejoras permitieron a ADAM ir más allá de la preparación rutinaria de bebidas y apoyar interacciones más enriquecidas con los clientes.
Hoy, ADAM:
Ajusta las recomendaciones según el tiempo, la hora del día y las promociones.
Responde de forma natural a peticiones de clientes como «menos dulce», «extra hielo» o «¿qué es de temporada?»
Notifica al personal sobre problemas con los ingredientes o equipos antes de que surjan problemas.
Utiliza modelos de visión para mantener la velocidad y la calidad durante los periodos de mayor actividad.
Los minoristas informan de operaciones más fluidas y mejores comentarios de los clientes. ADAM es consciente del contexto, conversacional y fiable—cualidades que los clientes recompensan de manera constante y áreas donde la IA ha tenido dificultades a nivel histórico.
Aunque ADAM es un ejemplo minorista, el patrón va mucho más allá de la automatización de bebidas. En logística, sanidad, hostelería y manufactura, las Empresas Frontera añaden inteligencia ambiental y flujos de trabajo agentivos a las operaciones físicas, para ver así ganancias significativas como resultado.
Desbloquear la transformación del comercio minorista a gran escala
Una vez que los minoristas ven cómo la inteligencia mejora la interacción con un solo cliente, de manera natural surge la siguiente pregunta: ¿dónde más puede ayudar esto? Basándose en los avances logrados con ADAM, Richtech Robotics amplía estas capacidades a través de su iniciativa Agentic Store. Al aplicar visión, voz y razonamiento agénticos a tareas comunes en tienda, la iniciativa ayuda a los minoristas a abordar puntos de fricción que ralentizan la experiencia de compra.
Ejemplos en desarrollo incluyen:
Robots que guían a los clientes hacia productos.
Sistemas que detectan estanterías vacías u objetos extraviados.
Asistencia en el pasillo con voz activada.
Ajustes en tiempo real basados en el tráfico de personas o eventos locales.
Este enfoque no requiere grandes inversiones en hardware. Estos flujos de trabajo son impulsados por software y se basan en la infraestructura existente de la tienda. Refleja cómo las Empresas Frontera impulsan la transformación al difundir la inteligencia a lo largo del ecosistema, en lugar de actualizar un solo proceso a la vez.
Los minoristas obtienen una visión más clara de la demanda pico, el comportamiento del cliente, el movimiento del producto y la calidad del servicio sin aumentar el seguimiento manual. Como lo describió un encargado de tienda, «se siente como tener un segundo par de ojos que nunca se cansa.»
Un servicio cómodo y de alta calidad se convierte en un modelo para la inteligencia a nivel de tienda. En los próximos años, surgirá una diferencia clara entre los minoristas que tratan la IA como una herramienta y aquellos que la consideran una base. Esto último marcará el ritmo de la industria.
Pasos hacia la Transformación de Frontera
La IA agéntica ofrece a los minoristas un camino práctico y alcanzable hacia adelante. Eleva la experiencia del cliente, reduce la carga operativa y crea las bases para tiendas más inteligentes y adaptativas. Las organizaciones que adoptan la Transformación de Frontera se posicionan como Empresas Frontera, listas para escalar más rápido, trabajar de forma más inteligente y desbloquear nuevo valor mediante la combinación de juicio humano y visión impulsada por IA.
Descubran cómo las organizaciones se transforman con la IA y aprendan cómo pueden crear su propia prueba de concepto de IA generativa con los Microsoft AI Co-Innovation Labs.
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AWS announces the launch of deployment Standard Operating Procedures (SOPs) available in the AWS MCP Server. SOPs are structured, natural language instructions that guide AI agents through complex, multi-step tasks to ensure consistent, reliable, and efficient behavior. With these automated procedures, customers can deploy web applications to their AWS account using natural language prompts from any MCP-compatible IDE or CLI, including Kiro, Kiro CLI, Cursor, and Claude Code. Deployment works by generating AWS CDK infrastructure, deploying CloudFormation stacks, and creating CI/CD pipelines with recommended AWS security best practices.
Previously, developers struggled to take their vibe-coded applications to production with DevOps best practices in place. Now, developers can move quickly from prototype to production in as little as one prompt. When you ask your AI assistant configured with AWS MCP Server to deploy your web application, your AI agent will follow the multi-step plan defined in Agent SOPs to analyze the project structure, generate CDK infrastructure, and deploy a preview environment hosted on Amazon S3 and Amazon CloudFront. Once you are ready, it can configure AWS CodePipeline for automated production deployments from source repositories, setting up CI/CD automatically for your application. The Agent SOPs support web applications built with popular frameworks including React, Vue.js, Angular, and Next.js. Deployment documentation is automatically created in the repository, enabling agents to handle future deployments, query logs for troubleshooting and resume work across sessions.
The Agent SOPs are available in preview as part of the AWS MCP Server at no additional cost in the US East (N. Virginia) Region. You pay only for AWS resources you create and applicable data transfer costs. To get started, see the AWS MCP Server documentation.
AWS announces the launch of deployment Standard Operating Procedures (SOPs) available in the AWS MCP Server. SOPs are structured, natural language instructions that guide AI agents through complex, multi-step tasks to ensure consistent, reliable, and efficient behavior. With these automated procedures, customers can deploy web applications to their AWS account using natural language prompts from any MCP-compatible IDE or CLI, including Kiro, Kiro CLI, Cursor, and Claude Code. Deployment works by generating AWS CDK infrastructure, deploying CloudFormation stacks, and creating CI/CD pipelines with recommended AWS security best practices. Previously, developers struggled to take their vibe-coded applications to production with DevOps best practices in place. Now, developers can move quickly from prototype to production in as little as one prompt. When you ask your AI assistant configured with AWS MCP Server to deploy your web application, your AI agent will follow the multi-step plan defined in Agent SOPs to analyze the project structure, generate CDK infrastructure, and deploy a preview environment hosted on Amazon S3 and Amazon CloudFront. Once you are ready, it can configure AWS CodePipeline for automated production deployments from source repositories, setting up CI/CD automatically for your application. The Agent SOPs support web applications built with popular frameworks including React, Vue.js, Angular, and Next.js. Deployment documentation is automatically created in the repository, enabling agents to handle future deployments, query logs for troubleshooting and resume work across sessions. The Agent SOPs are available in preview as part of the AWS MCP Server at no additional cost in the US East (N. Virginia) Region. You pay only for AWS resources you create and applicable data transfer costs. To get started, see the AWS MCP Server documentation.
Kubernetes version 1.35 introduced several new features and bug fixes, and AWS is excited to announce that you can now use Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) and Amazon EKS Distro to run Kubernetes version 1.35. Starting today, you can create new EKS clusters using version 1.35 and upgrade existing clusters to version 1.35 using the EKS console, the eksctl command line interface, or through an infrastructure-as-code tool.
Kubernetes version 1.35 introduces several key improvements, including In-Place Pod Resource Updates allowing CPU and memory adjustments without restarting Pods, and PreferSameNode Traffic Distribution prioritizing local endpoints before routing to remote nodes for reduced latency. The release brings Node Topology Labels via Downward API enabling Pods to access region and zone information without API server queries, alongside Image Volumes delivering data artifacts like AI models using OCI container images. To learn more about the changes in Kubernetes version 1.35, see our documentation and the Kubernetes project release notes.
EKS now supports Kubernetes version 1.35 in all the AWS Regions where EKS is available, including the AWS GovCloud (US) Regions.
You can learn more about the Kubernetes versions available on EKS and instructions to update your cluster to version 1.35 by visiting EKS documentation. You can use EKS cluster insights to check if there are any issues that can impact your Kubernetes cluster upgrades. EKS Distro builds of Kubernetes version 1.35 are available through ECR Public Gallery and GitHub. Learn more about the EKS version lifecycle policies in the documentation.
Kubernetes version 1.35 introduced several new features and bug fixes, and AWS is excited to announce that you can now use Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) and Amazon EKS Distro to run Kubernetes version 1.35. Starting today, you can create new EKS clusters using version 1.35 and upgrade existing clusters to version 1.35 using the EKS console, the eksctl command line interface, or through an infrastructure-as-code tool. Kubernetes version 1.35 introduces several key improvements, including In-Place Pod Resource Updates allowing CPU and memory adjustments without restarting Pods, and PreferSameNode Traffic Distribution prioritizing local endpoints before routing to remote nodes for reduced latency. The release brings Node Topology Labels via Downward API enabling Pods to access region and zone information without API server queries, alongside Image Volumes delivering data artifacts like AI models using OCI container images. To learn more about the changes in Kubernetes version 1.35, see our documentation and the Kubernetes project release notes. EKS now supports Kubernetes version 1.35 in all the AWS Regions where EKS is available, including the AWS GovCloud (US) Regions. You can learn more about the Kubernetes versions available on EKS and instructions to update your cluster to version 1.35 by visiting EKS documentation. You can use EKS cluster insights to check if there are any issues that can impact your Kubernetes cluster upgrades. EKS Distro builds of Kubernetes version 1.35 are available through ECR Public Gallery and GitHub. Learn more about the EKS version lifecycle policies in the documentation.
Amazon DynamoDB global tables with multi-Region strong consistency (MRSC) now supports application resiliency testing with AWS Fault Injection Service (FIS), a fully managed service for running controlled fault injection experiments to improve application performance, observability, and resilience. With this launch, you can create real-world failure scenarios to MRSC global tables, such as during regional failures, enabling you to observe how your applications respond to these disruptions and validate your resilience mechanisms.
MRSC global tables replicate your DynamoDB tables automatically across your choice of AWS Regions to achieve fast, strongly consistent read and write performance, providing you 99.999% availability, increased application resiliency, and improved business continuity. FIS is a fully managed service for running controlled fault injection experiments to improve an application’s performance, observability, and resilience. You can use the new FIS action to observe how their application responds to a pause in regional replication and tune their monitoring and recovery process to improve resiliency and application availability.
MRSC global tables support for FIS is available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Osaka), Asia Pacific (Seoul), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Frankfurt), and Europe (Paris). To get started, visit the DynamoDB FIS actions documentation.
Amazon DynamoDB global tables with multi-Region strong consistency (MRSC) now supports application resiliency testing with AWS Fault Injection Service (FIS), a fully managed service for running controlled fault injection experiments to improve application performance, observability, and resilience. With this launch, you can create real-world failure scenarios to MRSC global tables, such as during regional failures, enabling you to observe how your applications respond to these disruptions and validate your resilience mechanisms. MRSC global tables replicate your DynamoDB tables automatically across your choice of AWS Regions to achieve fast, strongly consistent read and write performance, providing you 99.999% availability, increased application resiliency, and improved business continuity. FIS is a fully managed service for running controlled fault injection experiments to improve an application’s performance, observability, and resilience. You can use the new FIS action to observe how their application responds to a pause in regional replication and tune their monitoring and recovery process to improve resiliency and application availability. MRSC global tables support for FIS is available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Osaka), Asia Pacific (Seoul), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Frankfurt), and Europe (Paris). To get started, visit the DynamoDB FIS actions documentation.
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R7gd instances with up to 3.8 TB of local NVMe-based SSD block-level storage are available in Europe (Paris) Region.
R7gd are powered by AWS Graviton3 processors with DDR5 memory are built on the AWS Nitro System. They are ideal for memory-intensive workloads such as open-source databases, in-memory caches, and real-time big data analytics and are a great fit for applications that need access to high-speed, low latency local storage, including those that need temporary storage of data for scratch space, temporary files, and caches.
Starting today, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R7gd instances with up to 3.8 TB of local NVMe-based SSD block-level storage are available in Europe (Paris) Region. R7gd are powered by AWS Graviton3 processors with DDR5 memory are built on the AWS Nitro System. They are ideal for memory-intensive workloads such as open-source databases, in-memory caches, and real-time big data analytics and are a great fit for applications that need access to high-speed, low latency local storage, including those that need temporary storage of data for scratch space, temporary files, and caches. To learn more, see Amazon R7gd Instances. To get started, see the AWS Management Console.
You can now use Amazon MSK Replicator to replicate streaming data across Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) clusters in Asia Pacific (New Zealand) Region.
MSK Replicator is a feature of Amazon MSK that enables you to reliably replicate data across Amazon MSK clusters in different or the same AWS Region(s) in a few clicks. With MSK Replicator, you can easily build regionally resilient streaming applications for increased availability and business continuity. MSK Replicator provides automatic asynchronous replication across MSK clusters, eliminating the need to write custom code, manage infrastructure, or setup cross-region networking. MSK Replicator automatically scales the underlying resources so that you can replicate data on-demand without having to monitor or scale capacity. MSK Replicator also replicates the necessary Kafka metadata including topic configurations, Access Control Lists (ACLs), and consumer group offsets. If an unexpected event occurs in a region, you can failover to the other AWS Region and seamlessly resume processing.
You can get started with MSK Replicator from the Amazon MSK console or the Amazon CLI. With this launch, MSK Replicator is now available in thirty six AWS Regions. To learn more, visit the MSK Replicator documentation, product page, and pricing page.
You can now use Amazon MSK Replicator to replicate streaming data across Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) clusters in Asia Pacific (New Zealand) Region. MSK Replicator is a feature of Amazon MSK that enables you to reliably replicate data across Amazon MSK clusters in different or the same AWS Region(s) in a few clicks. With MSK Replicator, you can easily build regionally resilient streaming applications for increased availability and business continuity. MSK Replicator provides automatic asynchronous replication across MSK clusters, eliminating the need to write custom code, manage infrastructure, or setup cross-region networking. MSK Replicator automatically scales the underlying resources so that you can replicate data on-demand without having to monitor or scale capacity. MSK Replicator also replicates the necessary Kafka metadata including topic configurations, Access Control Lists (ACLs), and consumer group offsets. If an unexpected event occurs in a region, you can failover to the other AWS Region and seamlessly resume processing. You can get started with MSK Replicator from the Amazon MSK console or the Amazon CLI. With this launch, MSK Replicator is now available in thirty six AWS Regions. To learn more, visit the MSK Replicator documentation, product page, and pricing page.
Presentamos innovaciones y programas de Microsoft para apoyar la enseñanza y el aprendizaje impulsados por IA
Por: Matt Jubelirer, director general, Marketing Educativo.
Empoderar a los sistemas educativos, a los educadores y a los estudiantes para que prosperen en la era de la IA.
Las aulas son lugares de posibilidad donde la curiosidad se encuentra con el conocimiento, y el potencial se convierte en realidad. En Microsoft, hemos apoyado a sistemas educativos, líderes, educadores y estudiantes durante más de 50 años, y seguimos dedicados a esta misión mientras la educación se reinventa en la era de la IA. Una IA fiable, combinada con habilidades prácticas para educadores, puede amplificar la experiencia docente, lo que hace que la enseñanza sea más receptiva, para liberar tiempo para la conexión humana y asegurar que cada alumno pueda participar de manera activa en las oportunidades de esta nueva era.
Hoy estamos entusiasmados de avanzar en nuestra oferta, al reunir tecnología segura y específica para la educación, apoyada por programas de desarrollo de habilidades para empoderar a cada escuela, educador y estudiante a prosperar con confianza en un futuro impulsado por IA. Anunciamos Microsoft Elevate for Educators, un programa que conecta a los educadores con la comunidad, el desarrollo profesional y herramientas de IA para transformar la enseñanza. Además, hemos lanzado nuevas herramientas impulsadas por IA diseñadas en específico para la educación, incluido Teach en la aplicación Microsoft 365 Copilot para agilizar la preparación de las clases. Para los educadores que tienen PCs Copilot+, Microsoft Learning Zone puede ofrecer experiencias interactivas ricas y dinámicas por medio la inteligencia en el dispositivo para involucrar mejor a los estudiantes.
El nuevo Agente de Estudio y Aprendizaje ofrece a los estudiantes un compañero de aprendizaje impulsado por IA para comprender conceptos y practicar habilidades. También ofrecemos a los estudiantes de educación superior acceso gratuito durante 12 meses a Microsoft 365 Premium y LinkedIn Premium Career, apoyándoles desde el aprendizaje en el aula hasta su preparación profesional. Estas ofertas están diseñadas en específico para las escuelas para ayudar a desarrollar capacidades, desarrollar habilidades esenciales y crear experiencias docentes y de aprendizaje más atractivas.
Presentamos Microsoft Elevate para Educadores
El programa Microsoft Elevate for Educators forma parte del compromiso más amplio de Microsoft Elevate de la empresa para ayudar a escuelas y educadores a desarrollar habilidades, ampliar oportunidades y garantizar que todos se beneficien de la IA. A través de Microsoft Elevate, Microsoft pretende ayudar a más de 20 millones de personas a obtener credenciales demandadas en IA en los próximos dos años y avanzar en la educación y preparación para la fuerza laboral en IA a nivel global.
El programa Microsoft Elevate for Educators dota a docentes y líderes escolares con acceso a una de las redes de educadores entre iguales más grandes y conectadas del mundo, ofrece recursos gratuitos de desarrollo profesional y acceso a las credenciales demandadas para integrar la IA con confianza en el aula. Microsoft Elevate para Educadores está disponible e incluye:
Nuevas comunidades globales para educadores y escuelas de K-12. Los educadores y las escuelas de todo el mundo se enfrentan al reto de integrar la IA de formas que en verdad beneficien a cada estudiante. En respuesta, Microsoft ha lanzado actualizaciones significativas a su comunidad global de educadores para ayudarles a fortalecer sus habilidades, ganar reconocimiento y colaborar a nivel global en las mejores prácticas en la enseñanza impulsada por IA. Las nuevas comunidades Microsoft Elevate for Educators y Microsoft Elevate Schools se basan en nuestra comunidad global existente y ahora ofrecen membresía durante todo el año, ampliación de oportunidades y recursos de formación, y un sistema progresivo de logros para que los educadores avancen a medida que aprenden. Por primera vez, los distritos escolares, sistemas y ministerios pueden obtener un reconocimiento especial por apoyar el crecimiento profesional de los educadores y demostrar un impacto medible en las aulas y en todos los sistemas educativos.
Desarrollo profesional para educadores a nivel global. El desarrollo profesional gratuito y las credenciales asociadas ayudan a los educadores a obtener reconocimiento por habilidades demostradas que pueden calificar para aumentos salariales o promoción profesional. El AI Skills Navigator ayuda a los educadores a aprender nuevas habilidades mediante un conjunto de nuevos cursos autodidactos, sesiones en vivo y simulaciones impulsadas por IA disponibles en más de 13 idiomas. También lanzado durante Bett UK 2026, Microsoft proporciona a los educadores un nuevo curso de IA en Educación Especial para ayudar a mejorar y personalizar el aprendizaje de los estudiantes.
Credenciales reconocidas por la industria para educadores. Disponible sin coste alguno, la nueva Credencial Microsoft Elevate for Educators, desarrollada en colaboración con ISTE+ASCD y alineada con el Marco de Alfabetización en IA, ayuda a los educadores a ganar confianza y experiencia para integrar la IA en su enseñanza y aprendizaje. Los educadores de todo el mundo también tendrán acceso a materiales de estudio para otras certificaciones de Microsoft, incluida una nueva certificación de Microsoft en Tecnología Educativa que estará disponible para los docentes en los próximos meses.
En la educación superior, continuamos nuestra colaboración con universidades y colegios para integrar la IA en las aulas, empoderar al profesorado y dotar a los estudiantes de habilidades preparadas para el futuro. A través de AI Skills Navigator, apoyamos todo el ecosistema del campus. Microsoft Learn for Educators y los Bootcamps de IA apoyan al profesorado con Microsoft Official Courseware listo para usar, para facilitar la enseñanza, el aprendizaje y la aplicación responsable de la IA. Y nuestro programa Microsoft Student Ambassadors fomenta un alumnado dinámico y acelera el aprendizaje mediante eventos de habilidades, adopción de IA y credenciales. Descubran más con el blog The Skills Hub.
Herramientas de IA diseñadas para la educación
La IA puede ser un complemento poderoso para la experiencia del profesor. Muchas de nuestras herramientas educativas están disponibles de manera gratuita para clientes de Microsoft 365 Education, como Teach y el Study and Learn Agent, y pueden ayudar a los educadores a ahorrar tiempo, simplificar la planificación y implicar a los estudiantes. Además, educadores, personal y estudiantes pueden avanzar en su camino en IA con una experiencia integrada a profundidad y las últimas innovaciones a través de una oferta académica de Microsoft 365 Copilot.
Para ofrecer a los líderes orientación sobre una adopción responsable y eficaz de la IA, compartimos un nuevo Libro Blanco de IDC, patrocinado por Microsoft, Un plan para escuelas preparadas para IA: Estrategias desde la primera línea de la educación K-12.1 Destaca las lecciones aprendidas de los usuarios tempranos, como la Educación Católica de Brisbane en Australia, las Escuelas del Condado de Broward en Estados Unidos y el Distrito Escolar de Coquitlam en Canadá, y describe oportunidades para integrar la IA en las escuelas.
Teach: Su asistente de IA para la instrucción y más
Ahora disponible en la aplicación Microsoft 365 Copilot, Teach ayuda a agilizar la preparación de clase con funciones intuitivas y personalizables, incluida la creación de planes de clase, cuestionarios, desarrollo de rúbricas y adaptación de materiales a diferentes niveles de lectura. Con Teach, pueden generar de manera rápida planes de clase alineados con estándares relevantes, modificar el contenido para estudiantes diversos y ajustar los niveles de dificultad con indicaciones sencillas. Disponible sin coste adicional para los clientes educativos, Teach les ayuda a ahorrar tiempo y a mantenerse centrados en el éxito de sus estudiantes.
Microsoft Learning Zone: Llevar el poder de los PCs Copilot+ a la educación
Mejoren la conciencia sobre la ciudadanía global con Microsoft Learning Zone.
Los PCs Copilot+ son los portátiles más avanzados de Microsoft hasta la fecha, al combinar la potencia del hardware de nueva generación con IA en el dispositivo y una integración profunda con Windows. Microsoft Learning Zone es una aplicación de Windows impulsada por IA diseñada para utilizar la inteligencia en el dispositivo en PCs Copilot+ y así ofrecer un valor educativo real. Con esta nueva aplicación Copilot+ para PC, los educadores pueden crear, compartir y registrar con rapidez actividades de aprendizaje personalizadas e interactivas desde su dispositivo, para aumentar al instante la implicación del alumnado. Los estudiantes pueden participar en estas actividades desde cualquier PC con Windows 11 para recibir retroalimentación inmediata y asesoramiento personalizado. Microsoft Learning Zone ha obtenido el Sello de Alineación ISTE por el diseño del aprendizaje, la usabilidad y prácticas docentes respaldadas por la investigación.
La aplicación recurre a socios de contenido de confianza, incluida la NASA, OpenStax, PBS NewsHour, el Nobel Peace Center, el World Wildlife Fund, Figma y Minecraft Education, para apoyar experiencias de aprendizaje de alta calidad. Entre los nuevos contenidos se encuentra la colección de lecciones del Centro Nobel de la Paz, que explora la paz, la justicia y los derechos humanos a través de historias de galardonados como Malala Yousafzai y Wangari Maathai, junto con actividades complementarias en Minecraft Education.
Los educadores pueden compartir contenido de Learning Zone en cualquier lugar a través de Microsoft Teams, con la integración del sistema de gestión de aprendizaje (LMS, por sus siglas en inglés) prevista para finales de 2026. En la actualidad admite inglés y español, con portugués, francés, alemán y otros idiomas previstos para 2026.
Agente de Estudio y Aprendizaje: Apoyo al crecimiento del alumnado
El Agente de Estudio y Aprendizaje está disponible en Microsoft 365 Copilot.
El Agente de Estudio y Aprendizaje, basado en principios de ciencias del aprendizaje, está diseñado para ayudar a los estudiantes de 13 años o más a involucrarse más a fondo con conceptos académicos para desarrollar habilidades de pensamiento crítico y reflexivo. Los estudiantes pueden trabajar para comprender conceptos, practicar con ejercicios adaptativos, explorar temas mediante estudios guiados o participar en actividades integradas como tarjetas didácticas, ejercicios de emparejamiento y cuestionarios. Study and Learn proporcionará a los estudiantes un compañero de aprendizaje impulsado por IA que apoye su crecimiento e independencia.
Los estudiantes ya utilizan herramientas impulsadas por IA para la escritura, la investigación, la creatividad y la planificación profesional. Por un tiempo limitado, los estudiantes elegibles de educación superior pueden ahora disfrutar de 12 meses de Microsoft 365 Premium y LinkedIn Premium Career, dos poderosas suscripciones que trabajan juntas para apoyar el éxito académico e impulsar carreras. La oferta es un plan todo en uno impulsado por IA, para ayudar a los estudiantes a destacar en todos los aspectos de la vida universitaria, desde la redacción de trabajos de investigación y la organización de apuntes de clase, hasta la creación de presentaciones destacadas y la solicitud de prácticas y empleos, disponibles sin coste adicional para los estudiantes elegibles.2
Recursos de confianza para líderes educativos
La seguridad, la confianza y la accesibilidad son fundamentales en la educación. Nos enorgullece presentar el Microsoft Education Security Toolkit, un recurso integral diseñado para ayudar a las instituciones educativas a simplificar y fortalecer su postura de ciberseguridad. Proporciona orientación práctica para líderes educativos sobre todo, desde la planificación estratégica y el cumplimiento hasta escenarios de implementación y estudios de caso reales.
Para las organizaciones que apenas empiezan, el Microsoft Education AI Toolkit ofrece un punto de partida práctico. Incluye historias reales de clientes, orientación para una adopción responsable de la IA, instantáneas del uso de la IA y una gran cantidad de información para ayudarles en su camino hacia la IA. Lean historias y mejores prácticas de otras instituciones educativas.
Únanse a nosotros para moldear juntos el futuro de la educación
Microsoft está comprometida a apoyar a los sistemas educativos, a los líderes, al profesorado y a los estudiantes a medida que el aprendizaje se reinventa en la era de la IA. Con herramientas, habilidades, recursos y programas, nuestro objetivo es ayudarlos a recuperar tiempo para lo que más importa: inspirar a los estudiantes, fomentar la curiosidad y fomentar la próxima generación de pensadores, creadores y líderes.
1 Libro Blanco IDC, patrocinado por Microsoft, Un plan para campus preparados para IA: Estrategias desde las primeras líneas de la educación K-12, #US54034625, diciembre de 2025.
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Cómo Microsoft potencia la Transformación de la Frontera con Inteligencia + Confianza
Por: Judson Althoff, CEO del negocio comercial de Microsoft.
En Microsoft Ignite, en noviembre, presentamos Frontier Transformation (Transformación de la Frontera) — una reinvención holística del negocio que alinea la IA con la ambición humana para ayudar a las organizaciones a alcanzar sus más altas aspiraciones y potencial de crecimiento. Mientras que la Transformación de la IA se centraba en la eficiencia y la productividad, la Transformación de la Frontera nos desafía a hacer más por la humanidad al democratizar la inteligencia para desbloquear la creatividad y la innovación para organizaciones y personas de todo el mundo.
En distintos sectores, nuestros clientes lideran el camino para convertirse en Frontier (Frontera); y comparten tres rasgos comunes anclados en una base de Inteligencia + Confianza. IA en el flujo de la ambición humana, al poner Copilotos y agentes directo en las herramientas que la gente usa; y la innovación ubicua, que empodera al creador en cada rol. Estas capacidades se sirven a través de la nueva capa de inteligencia de Microsoft: Work IQ, que entiende cómo trabajan las personas; Fabric IQ, que proporciona una capa semántica confiable para razonar sobre los datos de una organización; y Foundry IQ, el servidor líder mundial de aplicaciones de IA que ofrece experiencias seguras y escalables para agentes. En conjunto, estas capacidades devuelven el «yo» a la IA al anclar a Copilotos y agentes en los propios datos, lógica y flujos de trabajo de la organización para que comprendan a plenitud las operaciones y tomen decisiones que en verdad importan. La tercera característica es la observabilidad en cada capa de la pila; garantizar confianza, seguridad y resultados fiables. Como plano de control para observar, gobernar y proteger todos los artefactos de IA, Agent 365 ofrece una visión unificada de cada agente de IA que se ejecuta en el entorno de una organización, ya sea construido en plataformas de Microsoft u otros.
Nuestros clientes y socios muestran lo que se puede lograr con Frontier Transformation y la ambición humana junto con Copilots + agentes, y me complace compartir sus historias —incluidas muchas de ellas en el escenario con nosotros en Ignite. Sus recorridos demuestran lo que es posible para las organizaciones de todo el mundo cuando la innovación, donde la IA es lo primero, se basa en Inteligencia + Confianza.
Poner la IA en el flujo de la ambición humana para que la gente pueda lograr más en cada rol, en todos los sectores
A través de una base segura de Azure, Epic integró la IA directo en los flujos de trabajo clínicos, lo que permitió que cientos de miles de clínicos en todo el mundo trabajen más rápido y ofrezcan atención de mayor calidad. Epic AI genera documentación en el flujo de trabajo, lo que reduce el tiempo dedicado a preguntas de autorización previa en más de un 40% y pone a la luz información crítica que podría pasar desapercibida durante la revisión manual. En un solo mes, Epic AI generó de manera automática más de 16 millones de resúmenes de expedientes de pacientes, para ayudar a los clínicos a reducir la carga administrativa y acelerar el tiempo hasta el tratamiento. El seguimiento por imagen impulsado por IA también aumentó la detección precoz del cáncer en el Christ Hospital hasta un 69%, muy por encima de la media nacional del 46%. Al ofrecer mejoras reales como estas hoy, Epic genera confianza y familiaridad que acelerarán la adopción de los avances futuros habilitados por IA en medicina de precisión, descubrimiento de fármacos y comprensión de las enfermedades.
Para crear una experiencia coherente en toda su plantilla, la marca histórica Levi Strauss & Co. estandarizado en Windows 11, PCs Copilot+, Intune, Microsoft 365 Copilot y Microsoft Foundry para ofrecer a cada equipo — desde diseñadores hasta asociados minoristas y centros de distribución — un lugar de trabajo moderno impulsado por IA. Con Copilot y los agentes que aceleran los flujos de trabajo y eliminan la fragmentación entre sistemas heredados, los equipos pueden modelar la demanda más rápido, llevar productos al mercado con mayor precisión y dedicar más tiempo a trabajos creativos y comerciales que fortalezcan la marca. También reducen el ruido operativo, refuerzan la seguridad y escalan los conocimientos en diseño, comercialización, comercio minorista y cadena de suministro. Con una plataforma unificada y segura de Microsoft, Levi’s enriquece la experiencia del empleado, al impulsar una ejecución más precisa y construir ventajas duraderas en un mercado cada vez más dinámico.
London Stock Exchange Group (LSEG) unifica la base de datos de las finanzas globales al modernizar su plataforma en Microsoft Fabric y llevar inteligencia financiera de confianza directo a Microsoft 365 Copilot. La empresa ha consolidado 30 sistemas de datos heredados, 1.200 conjuntos de datos y más de 33 petabytes de contenido financiero en un único entorno gobernado. Esta base unificada ahora proporciona información más rápida y limpia a 44.000 clientes en más de 170 países, lo que reduce los plazos de desarrollo de productos de años a meses. Con el trabajo en conjunto de Fabric y Copilot, los profesionales financieros pueden acceder directo a los amplios datos y análisis de LSEG en el flujo de trabajo, ayudándoles a tomar decisiones con mayor rapidez y confianza, al tiempo que reducen la fricción entre modelado de riesgos, cumplimiento normativo y flujos de trabajo de inversión. Al simplificar primero el patrimonio de datos, LSEG saca información de forma segura a través de Microsoft 365 Copilot y capacita a los equipos de toda la organización para innovar con coherencia, cumplimiento y a escala global.
La Universidad de Manchesteres la primera institución de educación superior en el mundo en ofrecer acceso y formación Microsoft 365 Copilot a los 65.000 estudiantes y personal. Los estudiantes e investigadores tendrán acceso equitativo a herramientas impulsadas por Copilot para fortalecer la enseñanza, acelerar el descubrimiento interdisciplinar y desarrollar habilidades preparadas para el futuro. Para los estudiantes, esto es una ayuda esencial para la revisión, la traducción y el éxito académico; mientras que la dirección universitaria puede garantizar políticas de uso responsable y formación para que cada estudiante pueda usar la IA de forma ética y segura. Los investigadores pueden sintetizar grandes volúmenes de información en campos que van desde materiales fotónicos hasta la ciencia biomédica, lo que permite un avance más rápido en desafíos desde el tratamiento del cáncer hasta la fabricación sostenible; mientras que a nivel operativo, Copilot ayuda al personal administrativo a liberar su tiempo para trabajos de mayor valor. La Universidad de Manchester define un nuevo modelo para la educación superior moderna al combinar sus décadas de innovación en IA con un acceso equitativo a herramientas de IA de vanguardia que preparan a la próxima generación de ciudadanos, innovadores y creadores.
Inspirar al creador que hay en cada uno de nosotros con una innovación ubicua que amplifica la creatividad y acelera el impacto
Adobe redefine la creatividad, la productividad y la experiencia del cliente al incorporar a profundidad la IA en su ecosistema de productos, impulsado por Azure, Copilot y Microsoft Foundry. Al soportar modelos de terceros dentro de Adobe Firefly, los creadores pueden elegir el mejor modelo para el trabajo mientras desbloquean nuevas capacidades agentes en Photoshop, Acrobat y las soluciones de Orquestación de Experiencia del Cliente de Adobe; lo que resulta en una aceleración significativa de los flujos de trabajo mediante agentes impulsados por IA. Con el uso diario de GitHub Copilot, su organización de ingeniería aumenta la productividad de los desarrolladores y la velocidad hacia la innovación. La empresa también se centra en la gobernanza de nivel empresarial y la procedencia de datos para ayudar a los clientes a confiar y verificar el contenido a medida que crece la adopción de la IA, algo reforzado aún más por Adobe Marketing Agent for Microsoft 365 Copilot como parte de la vista previa del Agent 365. Al combinar la elección abierta del modelo con una infraestructura de IA responsable, Adobe ofrece a los clientes libertad creativa y confianza operativa, para desbloquear una innovación más rápida, sin comprometer la seguridad, la confianza ni la integridad de la marca.
En una industria que enfrenta una presión sin precedentes —desde el aumento de costes hasta la reducción de márgenes—, Land O’Lakes acelera la innovación en IA en toda la agricultura estadounidense con el desarrollo de un nuevo asistente digital llamado Oz. Basado en modelos de Microsoft Foundry, el asistente digital convierte una guía de protección de cultivos de 800 páginas en información instantánea y rica en datos, proporcionada mediante flujos de trabajo intuitivos. La solución Copilot proporciona experiencia agronómica durante toda la temporada de cultivo, adaptada a las condiciones del suelo, cultivo y medio ambiente de cada productor, con recomendaciones personalizadas que abordan desafíos únicos a nivel de granja. Esta solución mejorada por IA agiliza el acceso a información crítica para que los expertos puedan ayudar a los agricultores a tomar decisiones más rápidas y seguras que ayuden a controlar los costes de los insumos, aumentar los rendimientos y lograr el éxito a largo plazo. El trabajo que realiza Land O’Lakes muestra cómo la IA puede democratizar la inteligencia — a través de empoderar a los agricultores para que crezcan sus negocios mientras alimentan a sus comunidades y construyen un ecosistema agrícola más resiliente.
Mercedes Benz transforma cada capa de su empresa: desde la sede hasta la planta de fábrica y la experiencia de conducción. Construida sobre Azure e impulsada por Copilot, la empresa avanza hacia la disponibilidad amplia de Copilot, con más de 50 áreas de negocio que ya utilizan Copilot Studio para crear y automatizar sus propios flujos de trabajo y agentes. GitHub Copilot ha impulsado un aumento del 70% en la interacción con desarrolladores de software, al trasladar equipos de la programación rutinaria a la innovación de mayor valor. En fábrica, la plataforma de datos MO360 de Mercedes conecta 30 plantas de pasajeros, y su sistema multiagente Digital Factory Chat reduce el tiempo de diagnóstico de problemas de días a minutos. Con la próxima generación de Hey Mercedes — impulsada por Azure OpenAI, Bing, Microsoft Teams, Intune y Microsoft 365 Copilot — el vehículo se convierte en un «tercer espacio de trabajo», lo que permite la productividad a través de la voz natural. Invertir en habilidades de IA, herramientas y amplitud de plataformas ayuda a Mercedes Benz a desarrollar capacidad empresarial y a doblar la curva de la innovación; con ganancias de eficiencia que ayudan a los equipos a innovar y a generar impacto operativo tanto a nivel interno como en la experiencia del cliente. También anunciamos de manera reciente nuestra colaboración con el equipo Mercedes-AMG PETRONAS F1 para impulsar la innovación en sus operaciones de competición. Con la pila de IA en la nube y empresarial de Microsoft — incluidos Azure AI, Microsoft 365 y GitHub — convierte los datos en inteligencia en tiempo real que impulsa decisiones más rápidas, estrategias más inteligentes y una ventaja competitiva sostenida dentro y fuera de la pista.
Pantone transforma décadas de experiencia en color en una oferta de IA de nueva generación con el lanzamiento de su Generador de Paletas Pantone, basado en su totalidad en Microsoft Foundry y Azure AI. Al aplicar una arquitectura multiagente impulsada por Azure AI Search, Azure Cosmos DB y Azure OpenAI, Pantone lleva una guía instantánea y basada en tendencias directo en flujos de trabajo creativos. Lo que antes requería semanas de investigación en libros físicos de color y archivos de expertos ahora puede lograrse en segundos, lo que permite a diseñadores, marcas y equipos de producto pasar de la inspiración a la producción con mayor rapidez y precisión. Por medio de GitHub Copilot, su equipo de ingeniería aceleró el desarrollo de la prueba de concepto inicial en más de 200 horas, para permitir a la empresa centrarse en mejorar la orquestación de agentes y la lógica de la ciencia del color. A medida que Pantone amplía su plataforma nativa de IA, también ayuda a los creadores a desarrollar nuevas habilidades — al aprender a integrar flujos de trabajo agentes, ingeniería de prompts y conocimientos orientados a tendencias en el proceso de diseño. La plataforma moderniza el icónico sistema de color de Pantone y posiciona a la empresa para escalar nuevos servicios digitales a medida que evoluciona sus capacidades multiagente y remodela los procesos empresariales.
Westpac lleva Copilot a más de 35.000 empleados en toda su plantilla global — el mayor despliegue de Microsoft 365 Copilot hasta la fecha en Australia y el mayor despliegue en servicios financieros dentro de Asia Pacífico. Esto llega tras un piloto exitoso con 15.000 empleados que logró resultados empresariales sólidos y liberó tiempo significativo para los usuarios cada mes. La empresa despliega ahora IA para acelerar el trabajo, reducir fricciones y reinventar la forma en que los empleados interactúan con sus clientes. El banco combina su implementación de Copilot con programas educativos de IA y Microsoft Copilot Studio para crear agentes personalizados para RRHH y TI, mientras crea un nuevo sandbox de innovación basado en Azure para permitir a los equipos experimentar de manera rápida con flujos de trabajo y soluciones habilitados por IA. El movimiento de Westpac para integrar la IA a gran escala es una inversión estratégica en las personas y un catalizador para trabajos más eficientes y de mayor valor, para subrayar cómo una IA responsable y de nivel empresarial puede generar un valor significativo para empleados, clientes y accionistas.
Aportar observabilidad a cada capa de la pila para garantizar que los resultados sean fiables, seguros y alineados con el negocio
ServiceNow ayuda a sus clientes a acelerar la adopción de la IA de forma segura integrándose con Microsoft Agent 365 — el plano de control de Microsoft para asegurar y gobernar agentes a gran escala. Al permitirles integrar sus flujos de trabajo agentes en un entorno de gobernanza unificado, ServiceNow puede ayudarles a ganar visibilidad, acceder a controles y garantizar el cumplimiento normativo en todos los sistemas de IA. Empresas como AstraZeneca ya utilizan ServiceNow AI Control Tower junto con el Agente 365 para gestionar los flujos de trabajo de laboratorio y operativos, para ahorrar 90.000 horas que los investigadores pueden redirigir hacia el descubrimiento de fármacos que salvan vidas. La capacidad de ver, confiar y escalar a los agentes de IA da a las organizaciones la confianza para actuar con rapidez sin perder el control. ServiceNow demuestra cómo la IA avanzada de flujo de trabajo ofrece su mayor valor cuando se combina con la gobernanza a nivel empresarial, para proporcionar a las organizaciones la velocidad y eficiencia que desean, y mantener al mismo tiempo el control necesario para las operaciones críticas.
Para ayudar a las organizaciones a acelerar de forma segura la adopción de IA agente, Workday desarrolla soluciones que funcionan con Agent 365 para una forma unificada de gobernar sus agentes. La empresa ayuda a las empresas a afrontar el cambio de la TI en la sombra a la IA en la sombra, ya que los empleados empiezan a incorporar agentes de IA en su forma de trabajar. El Sistema de Registro de Agentes de Workday ayuda a los clientes a establecer la gobernanza y supervisión sobre el trabajo que realizan los agentes de IA, permitiéndoles escalar flujos de trabajo inteligentes con confianza. Workday destaca que la aceleración responsable de la IA requiere combinar una automatización potente con un plan de control compartido — para hacer que el camino seguro y conforme sea el más fácil, y permitir a las organizaciones escalar sin perder la supervisión.
A medida que las organizaciones avanzan para operacionalizar la IA agéntica a gran escala, Genspark se integra con Agent 365 para ofrecer una vía gobernada y de nivel empresarial para desplegar su ecosistema de Super Agentes, que está en rápido crecimiento. A medida que los empleados experimentan cada vez más con herramientas de creación de IA personal, las empresas buscan formas de pasar de la IA en sombra no gestionada a flujos de trabajo seguros y orientados a resultados. A través de Agent 365, la plataforma permite a las organizaciones registrar sus agentes junto con los de Microsoft y otros socios, aplicar políticas de gobernanza unificadas, mantener controles de identidad y permisos coherentes, y garantizar que todos los resultados generados por agentes estén alineados con los requisitos corporativos, regulatorios y de residencia de datos. Esta capa de gobernanza amplía el valor de su propio registro de agentes — donde más de 80 agentes especializados y millones de prompts generados por usuarios ya impulsan la productividad — para permitir a los clientes escalar de forma segura la creación de agentes entre roles, equipos e industrias. Genspark demuestra que la aceleración responsable requiere combinar experiencias potentes y de primer resultado como agente con un plano de control compartido como el Agente 365, lo que permite que la IA escale sin perder la supervisión.
En Ignite, también presentamos Agent Factory — una nueva forma para que las organizaciones construyan y escalen agentes de IA con confianza — al reunir Work IQ, Fabric IQ y Foundry IQ bajo un único modelo impulsado por el ROI. Agent Factory permite a las empresas convertir flujos de trabajo complejos —desde el procesamiento de reclamaciones hasta el transporte de mercancías y la gestión de la cadena de suministro— en sistemas agenticos medibles y listos para producción, apoyados por los ingenieros desplegados a nivel avanzado de Microsoft, el ecosistema de socios y la gobernanza integrada. A medida que los agentes pasan de la experimentación a la automatización crítica, las empresas necesitan un camino estandarizado y gobernado para construirlos y escalarlos, y Agent Factory es la solución — al vincular la innovación directo a un ROI medible.
Nuestra ambición con Frontier Transformation es asegurarnos de que el creador que llevamos dentro de cada uno de nosotros se empodere de todo lo que construimos y entregamos. Al entrar en la segunda mitad del año fiscal, una cosa está clara: nuestros clientes y socios redefinen lo que se puede lograr como Empresas Frontera. Construidos sobre una base de Inteligencia + Confianza, y con toda la amplitud de las soluciones de Nube e IA de Microsoft, estamos comprometidos a ayudar a cada organización a escalar la innovación basada en IA primero. Nuestro modelo de plataforma, diversa, abierta y heterogénea unifica tus activos de IQ — y la ambición humana que habita dentro de su empresa — para ofrecer resultados que les ayuden a alcanzar sus mayores aspiraciones. Gracias por su continua colaboración y confianza mientras moldeamos juntos lo que es posible.
