Starting today, Amazon EC2 M8i and M8i-flex instances are now available in Africa (Cape Town) region. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. The M8i and M8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver up to 20% better performance than M7i and M7i-flex instances, with even higher gains for specific workloads. The M8i and M8i-flex instances are up to 30% faster for PostgreSQL databases, up to 60% faster for NGINX web applications, and up to 40% faster for AI deep learning recommendation models compared to M7i and M7i-flex instances.
M8i-flex are the easiest way to get price performance benefits for a majority of general-purpose workloads like web and application servers, microservices, small and medium data stores, virtual desktops, and enterprise applications. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources.
M8i instances are a great choice for all general purpose workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. The SAP-certified M8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications.
Starting today, Amazon EC2 M8i and M8i-flex instances are now available in Africa (Cape Town) region. These instances are powered by custom Intel Xeon 6 processors, available only on AWS, delivering the highest performance and fastest memory bandwidth among comparable Intel processors in the cloud. The M8i and M8i-flex instances offer up to 15% better price-performance, and 2.5x more memory bandwidth compared to previous generation Intel-based instances. They deliver up to 20% better performance than M7i and M7i-flex instances, with even higher gains for specific workloads. The M8i and M8i-flex instances are up to 30% faster for PostgreSQL databases, up to 60% faster for NGINX web applications, and up to 40% faster for AI deep learning recommendation models compared to M7i and M7i-flex instances. M8i-flex are the easiest way to get price performance benefits for a majority of general-purpose workloads like web and application servers, microservices, small and medium data stores, virtual desktops, and enterprise applications. They offer the most common sizes, from large to 16xlarge, and are a great first choice for applications that don’t fully utilize all compute resources. M8i instances are a great choice for all general purpose workloads, especially for workloads that need the largest instance sizes or continuous high CPU usage. The SAP-certified M8i instances offer 13 sizes including 2 bare metal sizes and the new 96xlarge size for the largest applications. To get started, sign in to the AWS Management Console. For more information about the new instances, visit the M8i and M8i-flex page or visit the AWS News blog.
Starting today, Amazon EC2 R8a instances are now available in Europe (Ireland) region. These instances, feature 5th Gen AMD EPYC processors (formerly code named Turin) with a maximum frequency of 4.5 GHz, deliver up to 30% higher performance, and up to 19% better price-performance compared to R7a instances.
R8a instances deliver 45% more memory bandwidth compared to R7a instances, making these instances ideal for latency sensitive workloads. Compared to Amazon EC2 R7a instances, R8a instances provide up to 60% faster performance for GroovyJVM, allowing higher request throughput and better response times for business-critical applications.
Built on the AWS Nitro System using sixth generation Nitro Cards, R8a instances are ideal for high performance, memory-intensive workloads, such as SQL and NoSQL databases, distributed web scale in-memory caches, in-memory databases, real-time big data analytics, and Electronic Design Automation (EDA) applications. R8a instances offer 12 sizes including 2 bare metal sizes. Amazon EC2 R8a instances are SAP-certified, and providing 38% more SAPS compared to R7a instances.
Starting today, Amazon EC2 R8a instances are now available in Europe (Ireland) region. These instances, feature 5th Gen AMD EPYC processors (formerly code named Turin) with a maximum frequency of 4.5 GHz, deliver up to 30% higher performance, and up to 19% better price-performance compared to R7a instances. R8a instances deliver 45% more memory bandwidth compared to R7a instances, making these instances ideal for latency sensitive workloads. Compared to Amazon EC2 R7a instances, R8a instances provide up to 60% faster performance for GroovyJVM, allowing higher request throughput and better response times for business-critical applications. Built on the AWS Nitro System using sixth generation Nitro Cards, R8a instances are ideal for high performance, memory-intensive workloads, such as SQL and NoSQL databases, distributed web scale in-memory caches, in-memory databases, real-time big data analytics, and Electronic Design Automation (EDA) applications. R8a instances offer 12 sizes including 2 bare metal sizes. Amazon EC2 R8a instances are SAP-certified, and providing 38% more SAPS compared to R7a instances. To get started, sign in to the AWS Management Console. For more information about the new instances, visit the Amazon EC2 R8a instance page.
Today, Amazon Location launched curated AI Agent context as a Kiro power, Claude Code plugin, and agent skill in the open Agent Skills format, usable by any compatible agent. Developers can use this context with generative AI tools such as Kiro, Claude Code, and Cursor to improve code accuracy, accelerate feature implementation, and reduce iteration time when adding Amazon Location-enabled capabilities to their applications. Amazon Location Service is a mapping service that offers geospatial data and location functionality such as maps, places search and geocoding, route planning, device tracking, and geofencing.
Once loaded by AI development tools, the curated Amazon Location context accelerates development of common location-based solutions such as address entry forms for delivery applications, map display, nearest-store lookup, and route visualization. The context includes pre-validated implementation patterns and step-by-step instructions for these use cases, allowing developers to focus on application-specific logic rather than API integration details.
Amazon Location Service is available in the following AWS Regions: US East (Ohio), US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Malaysia), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Spain), Europe (Stockholm), South America (São Paulo), and AWS GovCloud (US-West).
Today, Amazon Location launched curated AI Agent context as a Kiro power, Claude Code plugin, and agent skill in the open Agent Skills format, usable by any compatible agent. Developers can use this context with generative AI tools such as Kiro, Claude Code, and Cursor to improve code accuracy, accelerate feature implementation, and reduce iteration time when adding Amazon Location-enabled capabilities to their applications. Amazon Location Service is a mapping service that offers geospatial data and location functionality such as maps, places search and geocoding, route planning, device tracking, and geofencing.
Once loaded by AI development tools, the curated Amazon Location context accelerates development of common location-based solutions such as address entry forms for delivery applications, map display, nearest-store lookup, and route visualization. The context includes pre-validated implementation patterns and step-by-step instructions for these use cases, allowing developers to focus on application-specific logic rather than API integration details.
Amazon Location Service is available in the following AWS Regions: US East (Ohio), US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Malaysia), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Spain), Europe (Stockholm), South America (São Paulo), and AWS GovCloud (US-West).
To get started, download and install the context to your agent of choice from the amazon-location-agent-context repository on GitHub, or learn more about using AI and LLMs to accelerate development with Amazon Location Service.
AWS Outposts racks now support VifConnectionStatus and VifBgpSessionState Amazon CloudWatch metrics in AWS GovCloud (US) Regions. These metrics provide visibility into the connectivity status of your Outposts racks’ Local Gateway (LGW) and Service Link Virtual Interfaces (VIFs) with your on-premises devices.
These metrics provide you with the ability to monitor Outposts VIF connectivity status directly within the CloudWatch console, without having to rely on external networking tools or coordination with other teams. You can use these metrics to set alarms, troubleshoot connectivity issues, and ensure your Outposts racks are properly integrated with your on-premises infrastructure. The VifConnectionStatus metric indicates whether an Outposts VIF is successfully connected, configured, and ready to forward traffic. A value of «1» means that the VIF is operational, while «0» means that it is not ready. The VifBgpSessionState metric shows the current state of the BGP session between the Outposts VIF and the on-premises device, with values ranging from 1 (IDLE) to 6 (ESTABLISHED).
The VifConnectionStatus and VifBgpSessionState metrics are now available for all Outposts VIFs in AWS GovCloud (US-East) and AWS GovCloud (US-West) Regions where Outposts racks are available.
To get started, read this blog post and access the metrics in the CloudWatch console. To learn more, check out the CloudWatch metrics for Outposts documentation for first-generation Outposts racks.
AWS Outposts racks now support VifConnectionStatus and VifBgpSessionState Amazon CloudWatch metrics in AWS GovCloud (US) Regions. These metrics provide visibility into the connectivity status of your Outposts racks’ Local Gateway (LGW) and Service Link Virtual Interfaces (VIFs) with your on-premises devices. These metrics provide you with the ability to monitor Outposts VIF connectivity status directly within the CloudWatch console, without having to rely on external networking tools or coordination with other teams. You can use these metrics to set alarms, troubleshoot connectivity issues, and ensure your Outposts racks are properly integrated with your on-premises infrastructure. The VifConnectionStatus metric indicates whether an Outposts VIF is successfully connected, configured, and ready to forward traffic. A value of «1» means that the VIF is operational, while «0» means that it is not ready. The VifBgpSessionState metric shows the current state of the BGP session between the Outposts VIF and the on-premises device, with values ranging from 1 (IDLE) to 6 (ESTABLISHED). The VifConnectionStatus and VifBgpSessionState metrics are now available for all Outposts VIFs in AWS GovCloud (US-East) and AWS GovCloud (US-West) Regions where Outposts racks are available. To get started, read this blog post and access the metrics in the CloudWatch console. To learn more, check out the CloudWatch metrics for Outposts documentation for first-generation Outposts racks.
AWS Security Agent now enables customers to run penetration tests against Virtual Private Cloud (VPC) resources shared from other AWS accounts within the same organization. This new capability allows security teams to perform comprehensive security assessments across their multi-account environments using AWS Security Agent. By leveraging AWS Resource Access Manager (RAM), customers can securely share VPC resources from sub-accounts to a central AWS account where penetration testing is conducted.
This feature addresses the challenge of testing distributed architectures spanning multiple AWS accounts. Security professionals can now create an Agent Space in a central account and use RAM to access VPC resources from connected sub-accounts for testing. This streamlines security assessments for organizations with complex multi-account setups. The ability to comprehensively test shared VPC resources enhances an organization’s overall security posture.
To get started, ensure your accounts are part of the same AWS Organization and configure resource sharing using RAM. Then launch AWS Security Agent in your central account to begin penetration testing across the shared VPC resources. For more information on AWS Security Agent and its penetration testing capabilities, visit the AWS Security Agent documentation.
AWS Security Agent now enables customers to run penetration tests against Virtual Private Cloud (VPC) resources shared from other AWS accounts within the same organization. This new capability allows security teams to perform comprehensive security assessments across their multi-account environments using AWS Security Agent. By leveraging AWS Resource Access Manager (RAM), customers can securely share VPC resources from sub-accounts to a central AWS account where penetration testing is conducted. This feature addresses the challenge of testing distributed architectures spanning multiple AWS accounts. Security professionals can now create an Agent Space in a central account and use RAM to access VPC resources from connected sub-accounts for testing. This streamlines security assessments for organizations with complex multi-account setups. The ability to comprehensively test shared VPC resources enhances an organization’s overall security posture. To get started, ensure your accounts are part of the same AWS Organization and configure resource sharing using RAM. Then launch AWS Security Agent in your central account to begin penetration testing across the shared VPC resources. For more information on AWS Security Agent and its penetration testing capabilities, visit the AWS Security Agent documentation.
Today, AWS announces Amazon Aurora DSQL Playground, a browser-based interactive environment that enables developers to explore and experiment with Aurora DSQL without requiring an AWS account. Developers can write and execute SQL queries, test schema designs, and experience Aurora DSQL’s PostgreSQL-compatible distributed SQL capabilities directly in their browser with no setup or configuration required.
Aurora DSQL Playground provides an instant sandbox environment with temporary clusters where developers can learn Aurora DSQL concepts, prototype application schemas, and validate query patterns before deploying to production. The playground includes sample datasets that enable developers to get started faster, understand how Aurora DSQL handles common database operations, and explore best practices for designing schemas optimized for distributed workloads.
To get started, visit the Aurora DSQL Playground. For production workloads, get started with Aurora DSQL for free with the AWS Free Tier. To learn more about Amazon Aurora DSQL, visit the webpage.
Today, AWS announces Amazon Aurora DSQL Playground, a browser-based interactive environment that enables developers to explore and experiment with Aurora DSQL without requiring an AWS account. Developers can write and execute SQL queries, test schema designs, and experience Aurora DSQL’s PostgreSQL-compatible distributed SQL capabilities directly in their browser with no setup or configuration required. Aurora DSQL Playground provides an instant sandbox environment with temporary clusters where developers can learn Aurora DSQL concepts, prototype application schemas, and validate query patterns before deploying to production. The playground includes sample datasets that enable developers to get started faster, understand how Aurora DSQL handles common database operations, and explore best practices for designing schemas optimized for distributed workloads. To get started, visit the Aurora DSQL Playground. For production workloads, get started with Aurora DSQL for free with the AWS Free Tier. To learn more about Amazon Aurora DSQL, visit the webpage.
Today, AWS announces the general availability of metal-24xl and metal-48xl sizes for Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M8gn and M8gb instances. These instances are powered by AWS Graviton4 processors to deliver up to 30% better compute performance than AWS Graviton3 processors. M8gn instances feature the latest 6th generation AWS Nitro Cards, and offer up to 600 Gbps network bandwidth, the highest network bandwidth among network optimized EC2 instances. M8gb offers up to 300 Gbps of EBS bandwidth to provide higher EBS performance compared to same-sized equivalent Graviton4-based instances.
M8gn and M8gb instances offer instance sizes up to 48xlarge and metal-48xl, with up to 768 GiB of memory. M8gn instances offer up to 600 Gbps of networking bandwidth, up to 60 Gbps of bandwidth to Amazon Elastic Block Store (EBS), and are ideal for network-intensive workloads such as high-performance file systems, distributed web scale in-memory caches, caching fleets, real-time big data analytics, Telco applications such as 5G User Plane Function (UPF). M8gb instances offer up to 300 Gbps of EBS bandwidth, up to 400 Gbps of networking bandwidth, and are ideal for workloads requiring high block storage performance such as high-performance databases and NoSQL databases.
M8gn and M8gb instances support Elastic Fabric Adapter (EFA) networking on 16xlarge, 24xlarge, 48xlarge, metal-24xl, and metal-48xl sizes. EFA networking enables lower latency and improved cluster performance for workloads deployed on tightly coupled clusters.
The new metal-24xl and metal-48xl sizes are available in the AWS US East (N. Virginia) region.
Today, AWS announces the general availability of metal-24xl and metal-48xl sizes for Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M8gn and M8gb instances. These instances are powered by AWS Graviton4 processors to deliver up to 30% better compute performance than AWS Graviton3 processors. M8gn instances feature the latest 6th generation AWS Nitro Cards, and offer up to 600 Gbps network bandwidth, the highest network bandwidth among network optimized EC2 instances. M8gb offers up to 300 Gbps of EBS bandwidth to provide higher EBS performance compared to same-sized equivalent Graviton4-based instances.
M8gn and M8gb instances offer instance sizes up to 48xlarge and metal-48xl, with up to 768 GiB of memory. M8gn instances offer up to 600 Gbps of networking bandwidth, up to 60 Gbps of bandwidth to Amazon Elastic Block Store (EBS), and are ideal for network-intensive workloads such as high-performance file systems, distributed web scale in-memory caches, caching fleets, real-time big data analytics, Telco applications such as 5G User Plane Function (UPF). M8gb instances offer up to 300 Gbps of EBS bandwidth, up to 400 Gbps of networking bandwidth, and are ideal for workloads requiring high block storage performance such as high-performance databases and NoSQL databases.
M8gn and M8gb instances support Elastic Fabric Adapter (EFA) networking on 16xlarge, 24xlarge, 48xlarge, metal-24xl, and metal-48xl sizes. EFA networking enables lower latency and improved cluster performance for workloads deployed on tightly coupled clusters.
The new metal-24xl and metal-48xl sizes are available in the AWS US East (N. Virginia) region.
To begin your Graviton journey, visit the Level up your compute with AWS Graviton page. To get started, see AWS Management Console, AWS Command Line Interface (AWS CLI), and AWS SDKs.
Microsoft acelera el retorno de la inteligencia en telecomunicaciones con una plataforma de IA unificada y de confianza
Por: Silvia Candiani, vicepresidenta de telecomunicaciones, medios y videojuegos a nivel mundial, Microsoft.
La IA ofrece rendimientos reales y medibles para las telecomunicaciones
La IA genera un impacto empresarial medible en todos los sectores, y las telecomunicaciones están entre los líderes. Un estudio reciente de IDC muestra que los operadores ya logran un retorno 2,8 veces mayor sobre inversiones en IA generativa y agéntica, con muchas empresas líderes que han alcanzado hasta cinco veces el retorno. Las telecomunicaciones de Frontera obtienen aún mayores beneficios de la IA al hacerla fundamental para el funcionamiento de su negocio, desde empleados y flujos de trabajo básicos hasta la cadena de valor de extremo a extremo. Estos líderes van más allá de la eficiencia incremental a través de la utilización de una plataforma de IA de extremo a extremo y un enfoque unificado de datos que integra la IA en las operaciones diarias, para habilitar decisiones más rápidas, una ejecución más precisa y mejoras continuas en el rendimiento en toda su organización.
Con más del 80% de las empresas Fortune 500 que desarrollan agentes activos de IA, Microsoft Copilot se convierte con rapidez en esencial para cómo los empleados piensan, colaboran y entregan resultados. A medida que la IA demuestra su valor, las telecomunicaciones van más allá de los pilotos hacia una inteligencia conectada que eleva la experiencia del cliente, sustituye los flujos de trabajo manuales por operaciones autónomas, fortalece y repara las redes por sí misma, y genera nuevas oportunidades de ingresos. La inteligencia conectada diferenciará a las telecomunicaciones de rápida evolución en todas las áreas de la operación empresarial.
Para las telecomunicaciones, obtener valor de la IA escalable depende de dos factores: inteligencia y confianza. Construida a partir de tres elementos complementarios de IQ — Work IQ, Fabric IQ y Foundry IQ — Microsoft IQ es la capa de inteligencia que conecta IA, datos y contexto en todo el negocio. Proporciona a los agentes de IA una profunda conciencia de cómo trabajan las personas, cómo opera el negocio y cómo se toman las decisiones. Esta capa de inteligencia acelera las decisiones, mejora la experiencia del cliente, automatiza las operaciones y las redes, y desbloquea nuevas maneras de monetizar los servicios basados en IA. La confianza se construye a través del plano de control de grado portador de Microsoft, que proporciona monitorización y gobernanza integradas en toda la plataforma de IA, incluidos los agentes de IA de nuestro ecosistema de socios, para permitir que las telecomunicaciones innoven de manera responsable, apoyen el cumplimiento normativo y escalen la IA con confianza.
En el MWC 2026, Microsoft anuncia nuevas tecnologías que ayudarán a las telecomunicaciones a avanzar con la IA y a utilizar la inteligencia para impulsar el negocio. Microsoft lo logra a través de una única plataforma que une IA, datos unificados, confianza y gobernanza para permitir que las telecomunicaciones tengan conocimientos conectados y accionables que aceleren la innovación y el crecimiento.
Construir la ventaja soberana y lista para IA en las telecomunicaciones
Para las telecomunicaciones, prosperar en la era de la inteligencia agéntica comienza con una base resiliente. Hoy en día, avanzamos Microsoft Sovereign Cloud con operaciones desconectadas por completo, para extender las capacidades de la nube y la infraestructura lista para IA con más profundidad que nunca en las redes de los operadores. A medida que se acelera la demanda de servicios de baja latencia, procesamiento en tiempo real y garantías más sólidas sobre soberanía de datos y cumplimiento normativo, la ventaja se ha convertido en una extensión crítica de las redes de telecomunicaciones y en una capa fundamental de la infraestructura digital moderna. Esto es en especial cierto para industrias reguladas y escenarios críticos para la misión, donde la resiliencia operativa y el control sobre los datos son fundamentales.
Para soportar estos entornos confidenciales, Azure Local ofrece capacidades full stack que apoyan a los clientes en modos conectados, conectados de manera intermitente y desconectados por completo. Esto es esencial para entornos soberanos donde el acceso ininterrumpido a sistemas operativos, de red o de cara al cliente es innegociable. Las operaciones desconectadas de Azure Local mantienen los servicios críticos en funcionamiento de manera segura, sin conexión con la nube. Al mismo tiempo, Foundry Local podrá ofrecer infraestructura moderna y soporte para grandes modelos de IA. Utilizar la infraestructura más avanzada de unidades de procesamiento gráfico (GPU, por sus siglas en inglés) de socios como NVIDIA significa que los clientes con necesidades soberanas podrán ahora ejecutar modelos de manera local en su propio hardware, dentro de límites soberanos estrictos, lo que permite una inferencia de IA local y potente en entornos desconectados por completo.
Los clientes pueden desplegar y gobernar cargas de trabajo dentro de sus propios centros de datos, por medio de experiencias familiares de Microsoft Azure y políticas consistentes, sin depender de una conexión continua a servicios de nube pública.
AT&T utiliza Azure para apoyar su estrategia de nube y entorno, para habilitar operaciones consistentes a lo largo de una huella de red distribuida. Al aplicar las capacidades de gestión y gobernanza de Azure en entornos intervientes, AT&T puede acercar el procesamiento de computación y datos a donde se entregan los servicios, para mantener una sólida seguridad y supervisión operativa.
«A medida que ampliamos nuestras capacidades en el entorno de la red, Azure desempeña un papel clave ayudándonos a aplicar principios nativos de la nube en toda nuestra infraestructura distribuida. La escalabilidad y flexibilidad del enfoque adaptativo en la nube de Azure nos permite desplegar servicios más cerca de nuestros clientes, para mantener el control y proporcionar la fiabilidad y el rendimiento que esperan de AT&T. Esta colaboración de larga data nos permite innovar y ofrecer experiencias de próxima generación en la vanguardia.»
—Sherry McCaughan, vicepresidenta, núcleo de movilidad y servicios
Las capacidades de gestión nativa en la nube de Azure y su plataforma global permiten a organizaciones como AT&T modernizar y escalar ambientes de entorno, para apoyar servicios de próxima generación mientras mantienen una gobernanza, seguridad y control operativo coherentes. Las capacidades de gestión nativa y una plataforma global permiten a organizaciones como AT&T modernizar y escalar ambientes de entorno, para apoyar servicios de próxima generación mientras mantienen una gobernanza, seguridad y control operativo coherentes.
También invertimos en capacidades de despliegue multi-rack para Azure Local, para ampliar los puntos de escala para soportar infraestructuras a gran escala para las cargas de trabajo más exigentes y críticas. Los clientes podrán expandirse desde despliegues de un solo nodo y clúster hasta entornos multi-rack diseñados para alta disponibilidad, aislamiento de fallos y simplicidad operativa a gran escala. El despliegue multi-rack en Azure Local está en la actualidad en fase previa y estará disponible en los próximos meses.
Microsoft colabora con operadores de telecomunicaciones para ofrecer plataformas en la nube soberana y servicios gestionados que combinan innovación a gran escala con control local, lo que permite a las empresas cumplir con los requisitos de residencia de datos, regulación y seguridad, mientras aceleran la transformación digital y de IA de confianza.
Experiencias agénticas del cliente que impulsan el crecimiento
Con esta base establecida, las telecomunicaciones pueden ir más allá de casos de uso aislados para escalar la inteligencia a través de experiencias y modelos de crecimiento. Las mismas capacidades agénticas que transforman la interacción del cliente también desbloquean nuevas maneras de monetizar servicios, reducir costes de servicio y crear valor diferenciado.
Hoy en día, los recorridos de los clientes de telecomunicaciones están fragmentados. Los clientes suelen cambiar de canal para completar tareas, lo que provoca abandono y costes. Los agentes de IA convierten la intención del cliente en una acción de extremo a extremo entre sistemas. Microsoft ofrece ahora un marco de referencia para tiendas de agentes de telecomunicaciones para sustituir los viajes basados en clics por interacción en lenguaje natural. Los agentes de IA coordinados gestionan el descubrimiento, ventas, servicio, facturación y ofertas de socios en segundo plano: los clientes expresan su objetivo y los agentes entregan el resultado. El resultado es una mayor finalización digital, una resolución más rápida y mejores experiencias. Este marco también crea una nueva plataforma de monetización, que permite mercados federados de IA con identidad, facturación y despliegue soberano integrados para un comercio de ecosistemas confiables a gran escala. Las telecomunicaciones ya trabajan con Microsoft e integradores de sistemas para adoptar esta arquitectura: para unificar ventas y servicio, reducir coste-servicio y crear una base escalable para la innovación asociada.
FiberCop moderniza la nube del entorno y el centro de contacto
FiberCop gestiona la infraestructura digital de red más avanzada, amplia y omnipresente de Italia. FiberCop anunció de manera reciente que ha integrado Azure Local en su red, para transformar la infraestructura de acceso en una plataforma de entorno de nube capaz de ofrecer servicios nativos en la nube, funciones de red virtualizadas y cargas de trabajo avanzadas, para cumplir con los requisitos de soberanía y cumplimiento. Hoy, FiberCop anuncia que acelera su transformación agéntica, para pasar a un modelo de centro de contacto AIfirst donde agentes autónomos de IA, Copilot y expertos humanos trabajan juntos. Al adoptar Dynamics 365 Contact Center, FiberCop ha comenzado a modernizar la interacción del cliente con datos unificados, enrutamiento inteligente y un servicio de autoservicio y asistencia impulsado por IA que ofrece operaciones más eficientes y mejores experiencias al cliente a gran escala.
Presentamos Ericsson Enterprise 5G Connect para reinventar la experiencia del cliente
Ericsson anuncia una colaboración continua con Microsoft con la presentación de la solución Ericsson Enterprise 5G Connect, validada en PCs Microsoft Surface 5G Copilot+ y construida sobre las capacidades de Enterprise Cellular Managed Connectivity (ECMC) de Windows 11. Esta nueva oferta permite a las empresas gestionar de manera centralizada conectividad 5G segura y fluida para empleados móviles e híbridos, a través de una conmutación automática de red y una aplicación rigurosa de políticas para mejorar la productividad y la seguridad. Los equipos de TI obtienen una gestión y control escalables, mientras que los usuarios finales se benefician de experiencias ininterrumpidas impulsadas por IA en redes 5G privadas y públicas. En la actualidad, la solución se encuentra en fase piloto por Ericsson y está en vista previa privada. Para saber más, visiten nuestro blog de Windows IT Pro.
Operaciones empresariales inteligentes, diseñadas para telecomunicaciones
Ofrecer experiencias conectadas al cliente depende de lo que ocurra entre bastidores. Las operaciones de telecomunicaciones requieren acceso confiable y regulado a la red y a los datos de los clientes. Por eso los operadores han comenzado a pasar de almacenes de datos heredados a un moderno lago que unifica los datos de negocio y de red.
Microsoft Fabric proporciona una base de datos única y regulada por políticas para datos en tiempo real, operativos y analíticos, con el fin de acelerar los conocimientos de IA a gran escala. Sobre esta base, anunciamos que Azure Databricks Lakebase estará disponible en marzo de 2026, para ofrecer a los operadores de telecomunicaciones un entorno PostgreSQL gestionado con separación de próxima generación entre almacenamiento y computación para datos transaccionales, para brindar disponibilidad instantánea, clones instantáneos y escalado a cero. Esto aporta capacidades de procesamiento de transacciones en línea (OLTP, por sus siglas en inglés) a la Plataforma de Inteligencia de Datos Databricks en Azure, diseñada para el rendimiento de los desarrolladores con bajo coste total de propiedad (TCO, por sus siglas en inglés), lo que elimina la tradicional brecha entre los sistemas operativos y el lakehouse.
Los socios ya también construyen sobre esta base de datos. Por ejemplo, Nokia integra su suite de datos con Fabric para unificar de forma segura la telemetría de red y reducir el tiempo de desarrollo de casos de uso de IA hasta en un 80%.
MTN transforma la prevención del fraude con IA
En el panorama digital actual, que evoluciona con rapidez, el robo de identidad y el fraude de primera mano aumentan a ritmos alarmantes, lo que supone riesgos significativos para particulares y empresas en toda Sudáfrica. MTN ha dado un paso audaz para transformar su enfoque de gestión del fraude a través del aprovechamiento de las avanzadas tecnologías de Microsoft. Al pasar de métodos tradicionales y reactivos a un ecosistema proactivo impulsado por IA, MTN no solo protege a sus clientes y fortalece la defensa de ingresos, sino que también refuerza la resiliencia digital nacional y contribuye a una economía digital más segura y protegida para todos.
Amdocs ha hecho varios anuncios con Microsoft que profundizan en la integración para ofrecer soluciones de próxima generación. La primera es la modernización de aplicaciones impulsadas por IA a través de la plataforma Amdocs Agentic Services, al integrar soluciones de IA de Microsoft como Azure OpenAI y Microsoft Foundry en la modernización y migración de extremo a extremo a Azure. En segundo lugar, la plataforma Amdocs Cognitive Core construida sobre amAIz, que ofrece bibliotecas de agentes prediseñadas, información de valor multidominio e IA específica para telecomunicaciones que se integra con cualquier pila empresarial o de sistema operativo y funciona de forma segura en Azure. Colt Technology colabora con Amdocs y Microsoft para agilizar las operaciones y acelerar la entrega de servicios con información en tiempo real.
Para saber más sobre cómo transformar el OSS/BSS con IA agentica, lean este blog.
Redes autónomas de energía con confianza y control incorporados
A medida que la inteligencia se integra en datos y operaciones, la siguiente frontera es la propia red. Las operaciones impulsadas por agentes permiten a las redes pasar de una gestión reactiva a ejecuciones autónomas que responden más rápido, reducen riesgos y mejoran la resiliencia a gran escala.
Para ayudar a los operadores a pasar de pilotos a producción a gran escala, Microsoft evoluciona su arquitectura de referencia de agentes de operaciones de red (NOA, por sus siglas en inglés), un marco probado moldeado por despliegues reales, colaboración con la industria y aprendizajes del programa NetAI de Microsoft.
NOA está diseñado para las realidades actuales de las telecomunicaciones: volúmenes explosivos de eventos, creciente complejidad y persistentes brechas de habilidades. La última evolución profundiza la integración con las plataformas de IA y colaboración de Microsoft, refuerza la alineación con los estándares abiertos y ofrece un camino modular y listo para producción hacia la autonomía, sin comprometer la seguridad, la gobernanza o la supervisión humana de nivel telecom. Los operadores interactúan de manera directa con la IA a través de Microsoft 365 Copilot y Microsoft Teams, mientras que Microsoft Foundry y el Microsoft Agent Framework proporcionan un tiempo de ejecución gobernado y observable para la orquestación multiagente a gran escala. El amplio soporte para las APIs abiertas de TM Forum ayuda a garantizar la interoperabilidad entre los sistemas de soporte empresariales y operativos existentes, lo que convierte a la NOA en una base abierta y segura para redes autónomas. Lean más sobre https://aka.ms/NOANOA.
Operadores líderes como Far EasTone Telecom y Vodafone ya han comenzado a aplicar este plan para modernizar las operaciones de red, reducir errores humanos, acelerar los tiempos de recuperación y permitir que los ingenieros se centren en trabajos de mayor valor.
Far EasTone Telecom (FET) convierte la IA agéntica en un impacto real en operaciones
FET ejemplifica cómo los operadores líderes convierten esta arquitectura en un impacto operativo real. FET utiliza el marco NOA para redefinir las operaciones de red nativas en la nube al integrar IA agéntica en sus flujos de trabajo NOC y gestión del cambio. En la actualidad, casi el 60% de sus operaciones NOC son asistidas por IA, con unas 10.500 tareas operativas ejecutadas al mes, incluidos resúmenes de incidentes, cierre automatizado de tickets, comprobaciones de red y notificaciones de voz proactivas. Los agentes de IA ahora gestionan la correlación de alarmas a gran escala y el análisis de causa raíz en segundos, para soportar casi 7.000 consultas operativas mensuales con un tiempo medio de respuesta de 16 segundos, y permitir que la mayoría de las acciones de mantenimiento se completen en un minuto. Este cambio ha reducido de manera significativa el error humano, acelerado los tiempos de recuperación y permitido a los ingenieros centrarse en trabajos de mayor valor.
El camino de Vodafone hacia operaciones de redes inteligentes
Vodafone colabora con Microsoft para aplicar este modelo probado impulsado por IA para operaciones de red autónoma en toda la infraestructura de transporte y la gestión de fuerzas de campo. La colaboración combina la profunda experiencia de Vodafone en redes con Microsoft Foundry y el marco NOA para modernizar la forma en que se operan las redes de telecomunicaciones a gran escala.
Este plan se basa en la propia experiencia de Microsoft en la ejecución de agentes autónomos en su red global de transporte Azure, donde la IA monitoriza de manera continua el rendimiento, identifica las causas raíz y gestiona de manera autónoma más del 65% de los despachos de campo de rupturas de fibra, lo que mejora el tiempo de reparación hasta en un 25% y acelera el análisis de causas raíz en un 80%. Al aplicar estas capacidades probadas a la red de transporte de Vodafone, ambas compañías aceleran el cambio hacia operaciones inteligentes y automatizadas de redes de transporte en toda la industria de las telecomunicaciones.
«Al trabajar con Microsoft, combinamos una profunda experiencia en redes con operaciones probadas impulsadas por IA para crear algo más grande de lo que cualquiera de los dos podría lograr por sí solos. Juntos, construimos operaciones inteligentes y automatizadas de redes de transporte que empoderan a nuestros equipos y ofrecen redes de conectividad más rápidas y resilientes para nuestros clientes.»
—Alberto Ripepi, director de redes, Vodafone
Otros operadores, incluidos AT&T, T-Mobile, Telefónica y MEO, han comenzado a adoptar Microsoft Foundry como modelo para escalar IA agente a través de redes complejas y multi-proveedor.
Kenmei ha anunciado que colabora con Microsoft para ayudar a los operadores a acelerar su camino hacia redes autónomas a través de combinar la oferta de inteligencia de telecomunicaciones de Kenmei con Azure y Microsoft Fabric para permitir análisis escalables y operaciones impulsadas por IA agéntica. Ya utilizada en operadores líderes como Telefónica y Etisalat (e&), esta colaboración aporta despliegues probados a un ecosistema más amplio de nube e IA diseñado para reducir el esfuerzo manual, acelerar la toma de decisiones y desbloquear nuevos niveles de automatización de redes.
Microsoft alcanza un hito global para ampliar el acceso a internet con Starlink
A medida que las telecomunicaciones escalan la inteligencia a través de redes, operaciones y experiencias, la conectividad sigue como el punto de partida. Dado que la IA solo genera impacto donde existe acceso, ampliar el acceso a internet es fundamental para un futuro de telecomunicaciones inteligente e inclusivo.
Hoy en día, 2.200 millones de personas en todo el mundo siguen sin estar conectadas.1 Para ayudar a superar esta barrera, Microsoft se comprometió a llevar el acceso a 250 millones de personas para 2025. Nos complace compartir que hemos ampliado el acceso a internet a 299 millones de personas gracias al poder de la tecnología y a las colaboraciones en comunidades de todo el mundo. Pero sabemos que queda trabajo por hacer para apoyar a comunidades desconectadas y permitir la participación global en la economía de la IA.
En apoyo a este esfuerzo en curso, presentamos una nueva colaboración con Starlink diseñada para reunir la experiencia de Microsoft con gobiernos, operadores locales y socios comunitarios. Con más de 9.000 satélites en órbita terrestre baja, Starlink extenderá la infraestructura digital a comunidades rurales, agrícolas y de difícil acceso. Pueden leer más sobre cómo alcanzamos este hito y seguimos con la ampliación de la conectividad habilitada por IA en línea con las necesidades de la comunidad.
Acompáñenos en el MWC 2026 para saber más
Las telecomunicaciones de Frontera ya han comenzado a demostrar lo que es posible cuando la IA, los datos, la confianza y la gobernanza se unen en una sola plataforma para impulsar operaciones más rápidas, redes autónomas, compromiso impulsado por la intención y un retorno real de la inteligencia.
Únanse a Microsoft en el MWC 2026 para ver cómo los operadores y socios pasan de la promesa de la IA a la producción, a través de despliegues reales, demostraciones en vivo e historias de clientes.
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Amazon Bedrock now enables server-side tool execution through Amazon Bedrock AgentCore Gateway integration with the Responses API. Customers can connect their AgentCore Gateway tools to Amazon Bedrock models, enabling server-side tool execution without client-side orchestration.
With this launch, customers can specify an AgentCore Gateway ARN as a tool connector in Responses API requests. Amazon Bedrock automatically discovers available tools from the gateway, presents them to the model during inference, and executes tool calls server-side when the model selects them, all within a single API call. This eliminates the need for customers to build and maintain client-side tool orchestration loops, reducing application complexity and latency for agentic workflows. Customers retain full control over tool access through their existing AgentCore Gateway configurations and AWS IAM permissions.
Server-side tool execution with AgentCore Gateway supports all models available through the Amazon Bedrock Responses API. Customers define tools using the MCP server connector type with their gateway ARN, and Amazon Bedrock handles tool discovery, model-driven tool selection, execution, and result injection automatically. Multiple tool calls within a single conversation turn are supported, and tool results are streamed back to the client in real time.
This capability is generally available in all AWS Regions where both Amazon Bedrock’s Responses API and Amazon Bedrock AgentCore Gateway are available. To get started, visit the Amazon Bedrock documentation or the Amazon Bedrock console. For more information about Amazon Bedrock AgentCore Gateway, see the AgentCore documentation.
Amazon Bedrock now enables server-side tool execution through Amazon Bedrock AgentCore Gateway integration with the Responses API. Customers can connect their AgentCore Gateway tools to Amazon Bedrock models, enabling server-side tool execution without client-side orchestration.
With this launch, customers can specify an AgentCore Gateway ARN as a tool connector in Responses API requests. Amazon Bedrock automatically discovers available tools from the gateway, presents them to the model during inference, and executes tool calls server-side when the model selects them, all within a single API call. This eliminates the need for customers to build and maintain client-side tool orchestration loops, reducing application complexity and latency for agentic workflows. Customers retain full control over tool access through their existing AgentCore Gateway configurations and AWS IAM permissions.
Server-side tool execution with AgentCore Gateway supports all models available through the Amazon Bedrock Responses API. Customers define tools using the MCP server connector type with their gateway ARN, and Amazon Bedrock handles tool discovery, model-driven tool selection, execution, and result injection automatically. Multiple tool calls within a single conversation turn are supported, and tool results are streamed back to the client in real time.
This capability is generally available in all AWS Regions where both Amazon Bedrock’s Responses API and Amazon Bedrock AgentCore Gateway are available. To get started, visit the Amazon Bedrock documentation or the Amazon Bedrock console. For more information about Amazon Bedrock AgentCore Gateway, see the AgentCore documentation.
AWS Compute Optimizer makes it easier to identify snapshots that are created when snapshotting and deleting unattached Amazon Elastic Block Store (EBS) volumes by automatically applying an AWS-generated tag during creation. This enhancement improves visibility and tracking of EBS snapshots created through Compute Optimizer Automation.
When Compute Optimizer creates a snapshot before deleting an unattached EBS volume—whether initiated through manual actions or automation rules—the snapshot now receives the tag aws:compute-optimizer:automation-event-id with a tag value that links the snapshot to the unique identifier of the automation event that created it. This allows you to easily identify, track, and manage snapshots created through the automated optimization process, helping you maintain better governance over your backup resources and understand the source of snapshots in your environment.
This is available in all AWS Regions where AWS Compute Optimizer Automation is available. To get started with automated optimization, go to the AWS Compute Optimizer console or visit the user guide documentation.
AWS Compute Optimizer makes it easier to identify snapshots that are created when snapshotting and deleting unattached Amazon Elastic Block Store (EBS) volumes by automatically applying an AWS-generated tag during creation. This enhancement improves visibility and tracking of EBS snapshots created through Compute Optimizer Automation.
When Compute Optimizer creates a snapshot before deleting an unattached EBS volume—whether initiated through manual actions or automation rules—the snapshot now receives the tag aws:compute-optimizer:automation-event-id with a tag value that links the snapshot to the unique identifier of the automation event that created it. This allows you to easily identify, track, and manage snapshots created through the automated optimization process, helping you maintain better governance over your backup resources and understand the source of snapshots in your environment.
This is available in all AWS Regions where AWS Compute Optimizer Automation is available. To get started with automated optimization, go to the AWS Compute Optimizer console or visit the user guide documentation.
