Amazon Connect Customer now supports scheduling tasks up to 90 days in advance, helping organizations plan, route, and track long-running follow-up work. For example, an insurance team managing an auto repair claim can schedule future tasks for an adjuster visit, parts availability check, and repair completion follow-up, with each task routed to the right team at the right time with relevant claim context. You can schedule tasks using the StartTaskContact API, flows, or the agent workspace.
This feature is available in all commercial and AWS GovCloud (US) regions where Amazon Connect Customer is offered. To learn more, see our documentation. To learn more about Connect Customer, visit the Amazon Connect Customer website.
Amazon Connect Customer now supports scheduling tasks up to 90 days in advance, helping organizations plan, route, and track long-running follow-up work. For example, an insurance team managing an auto repair claim can schedule future tasks for an adjuster visit, parts availability check, and repair completion follow-up, with each task routed to the right team at the right time with relevant claim context. You can schedule tasks using the StartTaskContact API, flows, or the agent workspace.
This feature is available in all commercial and AWS GovCloud (US) regions where Amazon Connect Customer is offered. To learn more, see our documentation. To learn more about Connect Customer, visit the Amazon Connect Customer website.
Starting with April 2026 releases, the Oracle Spatial Patch Bundle has been renamed to Supplemental Patch Bundle (SPB). The SPB includes additional database patches recommended by Oracle for specific use cases, such as Oracle Spatial, Oracle Data Pump, and Oracle GoldenGate.
You can apply the April 2026 RU from the Amazon RDS Management Console, or by using the AWS SDK or CLI. To automatically apply updates to your database instance during your maintenance window, enable Automatic Minor Version Upgrade. You can apply the Supplemental Patch Bundle update for new database instances, or upgrade existing instances to engine version ‘19.0.0.0.ru-2026-04.spb-1.r1’ by selecting the «Supplemental Patch Bundle Engine Versions» checkbox in the AWS Console.
You can also use AWS Organizations upgrade rollout policy to stagger automatic minor version upgrades for your Amazon RDS database instances. This feature allows you to automatically apply updates to non-production environments, validate the updates, and then automatically apply the same update to production environments. For additional details about using AWS Organizations upgrade rollout policy for automatic minor version upgrades, refer to Amazon RDS for Oracle documentation .
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle now supports the Oracle April 2026 Release Update (RU) for Oracle Database versions 19c and 21c, and the corresponding Supplemental Patch Bundle for Oracle Database version 19c. We recommend upgrading to the April 2026 RU as it includes security updates for Oracle database products. Starting with April 2026 releases, the Oracle Spatial Patch Bundle has been renamed to Supplemental Patch Bundle (SPB). The SPB includes additional database patches recommended by Oracle for specific use cases, such as Oracle Spatial, Oracle Data Pump, and Oracle GoldenGate. You can apply the April 2026 RU from the Amazon RDS Management Console, or by using the AWS SDK or CLI. To automatically apply updates to your database instance during your maintenance window, enable Automatic Minor Version Upgrade. You can apply the Supplemental Patch Bundle update for new database instances, or upgrade existing instances to engine version ‘19.0.0.0.ru-2026-04.spb-1.r1’ by selecting the «Supplemental Patch Bundle Engine Versions» checkbox in the AWS Console. You can also use AWS Organizations upgrade rollout policy to stagger automatic minor version upgrades for your Amazon RDS database instances. This feature allows you to automatically apply updates to non-production environments, validate the updates, and then automatically apply the same update to production environments. For additional details about using AWS Organizations upgrade rollout policy for automatic minor version upgrades, refer to Amazon RDS for Oracle documentation .
AWS Shield Advanced announces distributed denial-of-service (DDoS) attack flow logs, giving you packet-level visibility into traffic hitting Shield Advanced protected resources during a DDoS attack. The log data is published to Amazon S3, Amazon CloudWatch Logs, or Amazon Data Firehose, for forensic analysis and compliance purposes.
The DDoS attack flow logs, capture critical packet-level details, including source and destination IP addresses, ports, protocols, packet and byte counts, source country information, and others. The log data is automatically published to your chosen destination at 5-minute intervals during active attacks. Once published, you can retrieve and analyze your flow log data using your preferred analytics tools, enabling post-incident investigation, threat intelligence gathering, and compliance reporting. To enable flow logs, you must protect the resources with Shield Advanced, and configure log delivery based on your destination.
The feature is avaialble in all regions where AWS Shield Advanced is available. To learn more about configuring and using DDoS attack flow logs, visit the AWS Shield Advanced documentation.
AWS Shield Advanced announces distributed denial-of-service (DDoS) attack flow logs, giving you packet-level visibility into traffic hitting Shield Advanced protected resources during a DDoS attack. The log data is published to Amazon S3, Amazon CloudWatch Logs, or Amazon Data Firehose, for forensic analysis and compliance purposes.
The DDoS attack flow logs, capture critical packet-level details, including source and destination IP addresses, ports, protocols, packet and byte counts, source country information, and others. The log data is automatically published to your chosen destination at 5-minute intervals during active attacks. Once published, you can retrieve and analyze your flow log data using your preferred analytics tools, enabling post-incident investigation, threat intelligence gathering, and compliance reporting. To enable flow logs, you must protect the resources with Shield Advanced, and configure log delivery based on your destination.
The feature is avaialble in all regions where AWS Shield Advanced is available. To learn more about configuring and using DDoS attack flow logs, visit the AWS Shield Advanced documentation.
Sus datos de sueño dicen una cosa. Sus análisis de sangre dicen otro. No es que les falte información de salud — es que nada ha unido todo de una manera que tenga sentido. Construimos Copilot Health para cambiar eso.
En marzo anunciamos Copilot Health. Desde entonces, miles de personas nos han ayudado a desarrollar y analizar sus capacidades — al vincular sus historiales médicos, comprender los resultados de los laboratorios y acudir a las citas con mayor claridad y confianza.
Ahora, tras exhaustivas pruebas y evaluaciones de seguridad, Copilot Health pasa a la vista previa. A partir de hoy, los usuarios de Copilot en EE. UU. de 18+ años con una suscripción Microsoft 365 Personal, Family o Premium podrán probar Copilot Health en vista previa en Copilot.microsoft.com/health.
Esta vista previa marca el siguiente paso en nuestro despliegue deliberado y gradual, al ampliar el acceso y añadir nuevas funciones con el tiempo. Queremos escuchar sus comentarios e ideas mientras nos preparamos para traer aún más funciones a Copilot Health en los próximos meses.
Una visión personalizada de su salud
En los productos de consumo de Microsoft, ya respondemos a más de 50 millones de preguntas de salud al día, pero demasiadas personas aún carecen de acceso a guías sanitarias de confianza cuando más importa. Por eso creamos Copilot Health: un espacio seguro dentro de Copilot donde pueden reunir sus dudas de salud, datos de wearables e historiales médicos para obtener información y orientación proactiva, personal y segura.
Esto es lo que encontrarán:
Su perfil de salud. Añadan los detalles que importan — su historial de salud y sus objetivos — para que Copilot pueda ofrecerles respuestas e ideas que reflejen quiénes son.
Conecten sus dispositivos portátiles y sus historiales médicos. Conecten dispositivos wearable y aplicaciones de bienestar — comiencen por Apple Health, con más en camino más adelante— para hablar sobre lo que le dan seguimiento y cómo se relaciona con su salud. Pueden combinar estos datos con sus historiales médicos completos de más de 50.000 organizaciones de proveedores estadounidenses para obtener una visión completa de su salud y bienestar general.
Perspectivas inteligentes sobre la salud. Copilot Health ofrece información personalizada basada en su perfil de salud y conversaciones, a través de inteligencia médica para hacer preguntas de seguimiento y ofrecer orientación clara y relevante sobre lo que ocurre y qué hacer a continuación.
Orientación en la que pueden confiar. No toda la información sanitaria es igual. Copilot Health les ofrece respuestas informadas por miles de organizaciones sanitarias de confianza en todo el mundo, basadas en principios publicados de manera independiente por la Academia Nacional de Medicina y a través de nuestra colaboración con Harvard Health.
Navegación de cuidados. Si necesitan atención, Copilot Health puede ayudarlos a encontrar al proveedor sanitario adecuado para ustedes. Busquen proveedores sanitarios locales por especialidad, idioma, género, seguro y ubicación.
Seguro y protegido por diseño
Compartir su información de salud es un acto de confianza. Construimos Copilot Health para que fuera digno de ello. Hemos diseñado Copilot Health con seguridad, protección y experiencia como núcleo — a través de nuestro trabajo con organizaciones sanitarias de confianza y un panel global de clínicos, y de la incorporación de salvaguardas directo en el producto:
Espacio seguro y dedicado. Las conversaciones sobre Copilot Health no se comparten con el resto de Copilot y no se utilizan para entrenar IA. Los datos se cifran en reposo y en tránsito, y ustedes pueden gestionar, eliminar o desconectar tus fuentes de datos de salud en cualquier momento.
Construido con profesionales. Desarrollado junto con nuestro equipo clínico interno e informado por un panel externo de más de 250 médicos de más de 24 países, que aportan orientación clínica, retroalimentación sobre seguridad y una perspectiva real.
Salvaguardas de seguridad integradas. Hemos implementado barreras sólidas para proteger contra la desinformación sanitaria mientras promovemos el bienestar emocional —desarrolladas en conjunto por nuestros equipos responsables de IA, clínica, seguridad, ingeniería y productos de salud.
Enfoque de principios. Copilot Health se guía por los principios responsables de la IA de Microsoft: equidad, inclusión, transparencia y responsabilidad humana.
Estándares internacionales de gestión de IA. Copilot Health ha obtenido la certificación ISO/IEC 42001, lo que significa que un tercero independiente ha verificado cómo construimos, gobernamos y mejoramos de manera continua la IA detrás de este servicio.
Queremos que Copilot Health sea útil para todos. Por eso hemos pedido a varias organizaciones que representan a pacientes, cuidadores y personas mayores que nos ayuden a moldear Copilot Health. Las organizaciones miembros del Consejo Nacional de Salud informaron que Copilot Health señaló «un progreso significativo hacia experiencias de salud digital más confiables y centradas en el paciente». El Consejo afirmó: «Al involucrar a pacientes, cuidadores y defensores en el proceso desde el principio, el programa da forma a una solución basada en necesidades reales y ayuda a construir una confianza duradera en la atención habilitada por IA.»
Cómo acceder
Copilot Health está disponible hoy en versión previa para los suscriptores de Microsoft 365 Personal, Family y Premium de 18 años o más en Estados Unidos. Las cuentas de trabajo no son elegibles. Pruébenlo en internet en Copilot.microsoft.com/health. Nuestro objetivo es ampliar el acceso con el tiempo, pero la disponibilidad puede cambiar a medida que aprendamos más sobre cómo la gente utiliza Copilot Health. Compartiremos más detalles en el futuro.
Copilot Health no está destinado a diagnosticar, tratar u prevenir enfermedades u otras condiciones y no sustituye el asesoramiento médico profesional. Copilot Health está disponible en la actualidad en formato de vista previa. Las características, experiencias y límites de uso pueden cambiar durante el periodo de vista previa y variar según las condiciones del sistema a medida que se mejoren.
Presentamos un nuevo diseño para Microsoft 365 Copilot
Por: Jon Friedman, director de diseño.
El trabajo rara vez ocurre en líneas ordenadas. Se mueve entre aplicaciones, tareas, equipos y las realidades cambiantes del día. Hemos rediseñado la app Copilot y cómo aparece Copilot en las aplicaciones de Microsoft 365 para adaptarnos mejor: más limpias, más rápidas y en el flujo de su trabajo.
Desde el principio, nuestro objetivo no era solo superponer IA sobre herramientas conocidas, sino usarla de formas que les ayudaran a pasar de manera más directa de la intención al resultado. Moldeados por sus comentarios, los nuevos diseños orientan Copilot hacia un sistema más conectado y adaptativo al convertir un cuadro de texto que antes era estático—la línea de prompt—en un espacio de trabajo consciente de las tareas.
Ahora, dentro de la app Copilot, la línea de prompts les da más espacio para expresar sus necesidades, mientras que debajo de ella, Copilot muestra herramientas y controles para ayudarlos con la tarea que tienen entre manos. También hemos creado un punto de entrada único y flexible para Copilot en las aplicaciones de Microsoft 365 que sugiere acciones relevantes para ayudarlos en su trabajo.
Presentamos un nuevo diseño para Copilot.
Las experiencias de IA se definen por la calidad de lo que hacen posible, y Microsoft evoluciona su enfoque de diseño para soportar esto. En la era de la IA, la experiencia de usuario más importante para que el diseño centrado en el ser humano moldee no es la interfaz, sino el resultado. El tono, la estructura, la legibilidad, la utilidad y la fiabilidad de las respuestas de Copilot influyen en si su trabajo pasa de ser una idea preliminar a un progreso real, si la tarea es pequeña e inmediata o compleja y estratégica.
Para la siguiente oleada de diseño de Copilot, nos hicimos a un lado, simplificamos y rediseñamos partes clave de la experiencia para satisfacer sus necesidades con más destreza, intención y velocidad.
La app Copilot: Diseño y rendimiento que se mueven juntos
Al estudiar cómo se utiliza Copilot en ritmos reales de trabajo, quedó claro dónde la experiencia podía ser más rápida, clara y útil con el tiempo. Nuestros nuevos diseños introducen una interfaz más intencionada y una experiencia más rápida y responsiva. Una interfaz preciosa que no sigue el ritmo de la persona que la usa rompe el momento. Una respuesta que llega rápido pero carece de coherencia, desplaza la carga de esperar a reformular. La velocidad, la estructura y la calidad de salida deben diseñarse de manera holística para lograr experiencias en verdad eficientes.
Para crear inteligencia que se sienta presente pero no imponente, aplicamos el principio de diseño de larga data de divulgación progresiva: empezar con una interfaz limpia y enfocada, y luego revelar más capacidades según las necesiten. A nivel de interfaz, un panel de navegación izquierdo que se expande y contrae revela un espacio más claro para agentes, conversaciones e historia. Al mismo tiempo, un sistema de fijación compartido y más margen para la llamada de sesión facilitan volver al trabajo en progreso.
La superficie del prompt puede expandirse para llenar la experiencia, lo que deja espacio para trabajos más profundos: pegar contenido, mantener la estructura y usar formato en línea antes de enviar. En lugar de presentar todos los caminos a la vez, este diseño organiza primero lo que importa y revela más capacidad en contexto, lo que facilita la navegación, comprensión y confianza en la experiencia con el tiempo.
Su prompt da forma al lienzo.
La divulgación progresiva también moldea la producción. Copilot comienza con una respuesta clara y legible, luego añade estructura y soporte para el siguiente paso mientras ustedes refinan lo que necesitan: dar formato cuando mejora la claridad, sugerencias de prompts cuando profundizan en el trabajo, acciones de seguimiento cuando avanzan.
Esa progresión está impulsada por Work IQ, una capa de inteligencia que pueden ver cuando está activa y controlada de manera directa. Basándose en sus correos, archivos, chats y reuniones, se adapta a la profundidad que requiere su trabajo: respuestas rápidas cuando encajan en la tarea y razonamientos más profundos —incluida la posibilidad de elegir entre modelos de IA— cuando eso puede sacar resultados más relevantes. Al anclarse en su contexto más amplio, no solo en artefactos individuales, Work IQ ayuda a Copilot a apoyar mejor cambios significativos, como ciclos de evaluación de desempeño o un cambio de organización.
Conviertan sus señales de trabajo en impulso.
El resultado es una salida que se despliega en capas, con un soporte más guiado, detallado y accionable a medida que crece la complejidad. Esa secuencia importa porque el trabajo rara vez comienza con una claridad perfecta. Empieza con preguntas a medio formular, frases aproximadas y problemas aún sin definir. Experiencias diseñadas de manera cuidadosa ayudan a cerrar esa brecha, para convertir el pensamiento más flexible en una dirección más clara y una dirección más clara en resultados que impulsan un progreso real.
Sin embargo, nada de esto se cumple si la experiencia no se mantiene al ritmo: la app Copilot es ahora más rápida, más receptiva y más fiable. Carga más del doble de rápido, con tiempos de carga reducidos en más del 50%,1 y los tiempos de respuesta para mensajes complejos de chat han mejorado un 10%.2 También hemos mejorado la calidad de las respuestas. Con resultados más estructurados, más fáciles de escanear y mejor alineados con su intención, los mueve más rápido de la idea al resultado. El resultado es una experiencia de la que la gente confía de manera más constante. En los primeros comentarios de los clientes, los usuarios describen la aplicación actualizada de Copilot como más limpia e intuitiva, con elecciones de diseño que les ayudan a centrarse mejor en su trabajo.3
Copilot en las aplicaciones de Microsoft 365: Una experiencia cohesionada y agéntica
Este impulso también se nota al usar Copilot en otras aplicaciones. Desde el lanzamiento de las nuevas experiencias dentro de la aplicación, el uso de Copilot ha aumentado un 27% en Word, un 33% en Excel, un 43% en PowerPoint y un 30% en Outlook.4
Una experiencia que se adapta a sus necesidades.
La nueva experiencia cambia cómo, cuándo y dónde aparece Copilot en las aplicaciones de Microsoft 365 para apoyar mejor cómo trabajan y piensan de manera natural. El software ha enseñado durante mucho tiempo a la gente a moverse entre modos—pensar aquí, crear allí, refinar en otro lugar—pero pensar y crear a menudo están entrelazados. Ustedes encuentran la historia mientras construyen la presentación, interpretan la señal mientras organizan los datos. Copilot debería respetar esa realidad, y nuevos modos agénticos poderosos crean nuevos paradigmas.
A través de agentes centrados en capacidades como Designer, Researcher, Word, Excel y PowerPoint, las interacciones ahora encajan con la tarea que se necesita, en lugar de forzar una tarea genérica. Evolucionan Copilot en Word, Excel y PowerPoint, para pasar de ser una herramienta que responde a las preguntas dentro de un solo documento a una experiencia que puede actuar, aprovechar un contexto laboral más amplio y operar de manera más independiente dentro de las aplicaciones donde ya pasan su tiempo. Ese cambio exigió una nueva base de diseño, y todo, desde el punto de entrada hasta el modelo de interacción, ha evolucionado para apoyarlo.
Un punto de contacto entre sus aplicaciones.
Hemos introducido una nueva experiencia para Copilot en las apps: un punto de entrada consistente entre apps que está por encima de su trabajo y entiende el contexto que hay debajo. En lugar de dispersar puntos de contacto por la interfaz, ancla Copilot como un sistema conectado en Microsoft 365, que muestra acciones relevantes que les ayudan a mantener el flujo.
Desde el nuevo punto de entrada, Copilot abre un panel lateral que funciona directo con su documento: no solo como chat, sino como un compañero de edición que puede sugerir o hacer cambios, con señales claras para que siempre sepan lo que hace. Copilot también puede invocarse en el propio lienzo, dentro de un párrafo, celda o diapositiva, para que la interacción comience donde ya vive la obra. Ese movimiento entre el lienzo y el chat refleja cómo se desarrolla el trabajo real: no en modos separados, sino en un bucle continuo donde las ideas toman forma a medida que ustedes construyen.
El cambio más grande
Sigan adelante sin salir de su ritmo.
Estas actualizaciones son más que una interfaz renovada. Suponen un cambio más amplio en la manera en que diseñamos IA para el trabajo. Pasamos de características individuales a experiencias conectadas. Desde añadir capacidades hasta moldear resultados. Desde pedir a la gente que se adapte a la tecnología, hasta moldear la tecnología en torno a cómo trabajan en verdad las personas.
A medida que la IA acelera lo que se puede construir, la pregunta es qué debería construirse. El diseño existe para responder a esa pregunta. Construimos experiencias que son más rápidas, sí, pero también más claras, útiles y más humanas. En ese sentido, la manualidad no es un toque final decorativo; es como la inteligencia comunica el cuidado.
1 Basado en pruebas realizadas a clientes del 10 al 17 de marzo de 2026, donde se compararon cerca de 11,06 millones de usuarios en un grupo de tratamiento con 11,16 millones de usuarios en un grupo de control. Las mejoras en el tiempo de carga se miden con el Tiempo de Carga Percibido por el Usuario, definido como la latencia máxima de los componentes clave de carga de la aplicación (incluido el panel de navegación izquierdo, la caja de entrada de prompt y las sugerencias de prompts). Los resultados reflejan el rendimiento observado bajo condiciones de prueba y pueden variar según el entorno del usuario, el dispositivo, las condiciones de la red y los patrones de uso.
2 Basado en pruebas de clientes que miden el tiempo de respuesta del Chat First Token, definido como el tiempo que tarda Copilot en empezar a responder en la app Microsoft 365 Copilot tras enviar una solicitud. Los resultados muestran una mejora de cerca de un 10% en el tiempo de respuesta en el percentil 95, lo que refleja el rendimiento del 5% más lento de las solicitudes de chat. Las mediciones comparan el rendimiento del sistema antes y después de cambios bajo condiciones de prueba controladas. Los resultados pueden variar según la complejidad del prompt, el escenario del usuario, el dispositivo, las condiciones de la red y otros factores.
3 Basado en una investigación cualitativa temprana realizada por un equipo interno de Microsoft, incluidas 8 entrevistas y 79 respuestas a encuestas de clientes que participaban en un programa de retroalimentación. Los hallazgos reflejan la retroalimentación direccional de los usuarios y no representan a todos los usuarios de Copilot. Las experiencias pueden variar.
4 Basado en datos de uso de productos que comparan el uso de Copilot entre usuarios comerciales antes y después del despliegue de nuevas experiencias. Para Word, Excel y PowerPoint, los cambios en el uso reflejan una comparación de actividad entre el 8 y el 12 de mayo de 2026 tras el despliegue frente al 1 al 5 de mayo de 2026 antes del despliegue. Para Outlook, los resultados reflejan una comparación del uso activo diario del 27 de enero al 24 de febrero de 2026 tras el despliegue frente al 30 de diciembre de 2025 al 27 de enero de 2026 antes del despliegue. Los resultados reflejan cambios a corto plazo observados durante estos periodos y pueden no indicar tendencias de uso a largo plazo. Los resultados pueden variar según el usuario, la organización y los patrones de uso.
Amazon S3 Tables are now available in the Asia Pacific (Taipei) and Asia Pacific (New Zealand) Regions.
Amazon S3 Tables deliver the first cloud object store with built-in Apache Iceberg support, streamlining tabular data storage at scale. S3 Tables automatically perform continual table maintenance to optimize query efficiency and reduce storage costs as your data lake grows and evolves. Because S3 Tables support the Apache Iceberg standard, your data is easily queryable by both AWS and third-party engines. With the Intelligent-Tiering storage class, S3 Tables automatically manage costs based on access patterns with no performance impact or operational overhead.
Amazon S3 Tables are now available in the Asia Pacific (Taipei) and Asia Pacific (New Zealand) Regions.
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For more information about the AWS Regions where S3 Tables are available, see S3 Tables AWS Regions and endpoints.
To learn more, see the following resources:
Amazon S3 Tables
Working with Amazon S3 Tables and table buckets
S3 Tables pricing
Today, AWS Billing and Cost Management (BCM) announces support for Budgets widgets in BCM Dashboards, giving you the flexibility to customize your cost management console with the views that matter most to your organization. You can now monitor AWS Budgets alongside Cost Explorer reports and Savings Plans and Reserved Instance coverage and utilization reports, all in a single, tailored dashboard.
Previously, reviewing budget performance required navigating to a separate console page. Now, finance teams and cloud administrators can add one or more Budgets widgets to any BCM Dashboard, displaying budget name, budgeted amount, actual spend, and forecasted amount. You can filter budgets by name, threshold, and budget type, directly within the widget, and choose which budgets appear on each dashboard, reducing the time spent switching between console pages and enabling faster budget monitoring across teams. Budget widgets are fully integrated with dashboard export capabilities, allowing you to include budget data in scheduled email reports or download it as CSV or PDF, making it easier to share budget status with stakeholders without manual data gathering.
Budgets widgets for BCM Dashboards are available in all AWS commercial Regions at no additional charge. To learn more, visit our User Guide.
Today, AWS Billing and Cost Management (BCM) announces support for Budgets widgets in BCM Dashboards, giving you the flexibility to customize your cost management console with the views that matter most to your organization. You can now monitor AWS Budgets alongside Cost Explorer reports and Savings Plans and Reserved Instance coverage and utilization reports, all in a single, tailored dashboard.
Previously, reviewing budget performance required navigating to a separate console page. Now, finance teams and cloud administrators can add one or more Budgets widgets to any BCM Dashboard, displaying budget name, budgeted amount, actual spend, and forecasted amount. You can filter budgets by name, threshold, and budget type, directly within the widget, and choose which budgets appear on each dashboard, reducing the time spent switching between console pages and enabling faster budget monitoring across teams. Budget widgets are fully integrated with dashboard export capabilities, allowing you to include budget data in scheduled email reports or download it as CSV or PDF, making it easier to share budget status with stakeholders without manual data gathering.
Budgets widgets for BCM Dashboards are available in all AWS commercial Regions at no additional charge. To learn more, visit our User Guide.
Today, AWS IoT Core launches two new MQTT connection management APIs, GetConnection and ListSubscriptions, enabling you to easily access MQTT client connection and subscription information for your Internet of Things (IoT) devices. These APIs help you troubleshoot connectivity issues, monitor client behavior, and audit connection patterns across your device fleet.
The GetConnection API gives you visibility into an IoT device connection by retrieving detailed connection information, including connection status, MQTT session details, and optional socket-level data such as source and target IP addresses, ports, and client VPC endpoint ID, controlled via granular IAM policies. The ListSubscriptions API complements this by returning all topic subscriptions, including QoS levels for a client’s MQTT session, for connected and offline clients with persistent sessions. This enables you to validate and identify overlapping or unnecessary subscriptions that may impact solution performance. Together with the existing DeleteConnection API, these new APIs provide a comprehensive MQTT connection management experience.
These APIs are now available in all AWS regions where AWS IoT Core is supported. To learn more, visit the AWS IoT Core documentation and AWS IoT Core API reference guide.
Today, AWS IoT Core launches two new MQTT connection management APIs, GetConnection and ListSubscriptions, enabling you to easily access MQTT client connection and subscription information for your Internet of Things (IoT) devices. These APIs help you troubleshoot connectivity issues, monitor client behavior, and audit connection patterns across your device fleet. The GetConnection API gives you visibility into an IoT device connection by retrieving detailed connection information, including connection status, MQTT session details, and optional socket-level data such as source and target IP addresses, ports, and client VPC endpoint ID, controlled via granular IAM policies. The ListSubscriptions API complements this by returning all topic subscriptions, including QoS levels for a client’s MQTT session, for connected and offline clients with persistent sessions. This enables you to validate and identify overlapping or unnecessary subscriptions that may impact solution performance. Together with the existing DeleteConnection API, these new APIs provide a comprehensive MQTT connection management experience.
These APIs are now available in all AWS regions where AWS IoT Core is supported. To learn more, visit the AWS IoT Core documentation and AWS IoT Core API reference guide.
Today, AWS announces the general availability of the next generation of AWS Resilience Hub, a central location in the AWS console that helps platform engineering and site reliability teams assess and strengthen the resilience of their critical workloads running on AWS. This new update expands on AWS Resilience Hub’s existing experience for meeting resilience objectives by introducing a new application model, dependency discovery, generative AI-powered failure mode analysis, modular resilience policies, and organization-wide reporting.
With the next generation of Resilience Hub, teams model applications using a three-level hierarchy — systems, user journeys, and services — that reflects how these applications deliver business value. Through dependency discovery assessments, maintain up-to-date visibility into the AWS services, internal endpoints, and third-party endpoints that your services rely on. A generative AI-powered failure mode assessment analyzes your services against AWS Well-Architected best practices, the AWS Resilience Analysis Framework, and the organization’s resilience policies, generating prioritized, actionable recommendations. AWS Organizations integration enables central teams to define resilience policies and monitor posture across all accounts and regions from a single dashboard.
The next generation of the AWS Resilience Hub is available in all AWS Regions where Resilience Hub is offered. For more information about the AWS Regions where AWS Resilience Hub is available, see the AWS Region table.
To get started, visit the AWS console. To learn more about the next generation of AWS Resilience Hub, see the product page, or visit the AWS News Blog.
Existing AWS Resilience Hub customers can continue using their current experience and adopt the next generation of AWS Resilience Hub at their own pace. For guidance, see the migration user guide.
Today, AWS announces the general availability of the next generation of AWS Resilience Hub, a central location in the AWS console that helps platform engineering and site reliability teams assess and strengthen the resilience of their critical workloads running on AWS. This new update expands on AWS Resilience Hub’s existing experience for meeting resilience objectives by introducing a new application model, dependency discovery, generative AI-powered failure mode analysis, modular resilience policies, and organization-wide reporting.
With the next generation of Resilience Hub, teams model applications using a three-level hierarchy — systems, user journeys, and services — that reflects how these applications deliver business value. Through dependency discovery assessments, maintain up-to-date visibility into the AWS services, internal endpoints, and third-party endpoints that your services rely on. A generative AI-powered failure mode assessment analyzes your services against AWS Well-Architected best practices, the AWS Resilience Analysis Framework, and the organization’s resilience policies, generating prioritized, actionable recommendations. AWS Organizations integration enables central teams to define resilience policies and monitor posture across all accounts and regions from a single dashboard.
The next generation of the AWS Resilience Hub is available in all AWS Regions where Resilience Hub is offered. For more information about the AWS Regions where AWS Resilience Hub is available, see the AWS Region table.
To get started, visit the AWS console. To learn more about the next generation of AWS Resilience Hub, see the product page, or visit the AWS News Blog.
Existing AWS Resilience Hub customers can continue using their current experience and adopt the next generation of AWS Resilience Hub at their own pace. For guidance, see the migration user guide.
Today, AWS announced the general availability of the next generation of Amazon OpenSearch Serverless, a fully managed search and vector engine designed for customers building agents. The next generation of OpenSearch Serverless auto scales 20x faster than its predecessor and provisions resources in seconds to meet the demands of even the most unpredictable agentic workflows. With scale-to-zero and pay-per-usage pricing, customers can now save up to 60% compared to the cost of provisioning Opensearch clusters for peak loads.
The next generation of OpenSearch Serverless introduces complete decoupling of compute and storage through a new shared storage layer. This means customers can scale compute up and down independently, reducing costs during low-traffic periods while maintaining instant readiness for traffic spikes. To simplify network connectivity, OpenSearch Serverless now offers two resource-based endpoints – a collection level endpoint and a regional endpoint which makes multi-VPC and on-premise connectivity straightforward using standard VPC APIs. The next generation of OpenSearch Serverless also launches with native integrations with AI development platforms including Vercel and Kiro, enabling developers to provision search infrastructure directly from their development environment using natural language commands. OpenSearch Serverless is now also part of OpenSearch Agent Skills that allows you to bring OpenSearch capabilities to your agents when using popular coding platfroms like Claude Code, Cursor and Codex.
At GA, search and vector are the two available collection types. The next generation of OpenSearch Serverless is available today in all commercial AWS regions where Amazon OpenSearch Serverless is currently available. For pricing details about the next generation of OpenSearch Serverless, visit the pricing page.
To learn more about the next generation of Amazon OpenSearch Serverless, see the marketing page, technical documentation and AWS News Blog. You can get started by visiting the technical launch blog that details all the new features launching in the next generation of Amazon OpenSearch Serverless.
Today, AWS announced the general availability of the next generation of Amazon OpenSearch Serverless, a fully managed search and vector engine designed for customers building agents. The next generation of OpenSearch Serverless auto scales 20x faster than its predecessor and provisions resources in seconds to meet the demands of even the most unpredictable agentic workflows. With scale-to-zero and pay-per-usage pricing, customers can now save up to 60% compared to the cost of provisioning Opensearch clusters for peak loads. The next generation of OpenSearch Serverless introduces complete decoupling of compute and storage through a new shared storage layer. This means customers can scale compute up and down independently, reducing costs during low-traffic periods while maintaining instant readiness for traffic spikes. To simplify network connectivity, OpenSearch Serverless now offers two resource-based endpoints – a collection level endpoint and a regional endpoint which makes multi-VPC and on-premise connectivity straightforward using standard VPC APIs. The next generation of OpenSearch Serverless also launches with native integrations with AI development platforms including Vercel and Kiro, enabling developers to provision search infrastructure directly from their development environment using natural language commands. OpenSearch Serverless is now also part of OpenSearch Agent Skills that allows you to bring OpenSearch capabilities to your agents when using popular coding platfroms like Claude Code, Cursor and Codex. At GA, search and vector are the two available collection types. The next generation of OpenSearch Serverless is available today in all commercial AWS regions where Amazon OpenSearch Serverless is currently available. For pricing details about the next generation of OpenSearch Serverless, visit the pricing page. To learn more about the next generation of Amazon OpenSearch Serverless, see the marketing page, technical documentation and AWS News Blog. You can get started by visiting the technical launch blog that details all the new features launching in the next generation of Amazon OpenSearch Serverless.
