Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) Express Mode is now available in the AWS GovCloud (US-East) and AWS GovCloud (US-West) Regions. ECS Express Mode empowers developers to rapidly launch containerized applications, including web applications and APIs, making it easy to orchestrate and manage cloud architecture while maintaining full control over infrastructure resources.
Every Express Mode service automatically receives an AWS-provided domain name, making your application immediately accessible without additional configuration. Applications using ECS Express Mode incorporate AWS operational best practices, serve either public or private HTTPS requests, and scale in response to traffic patterns. ECS Express Mode automatically consolidates up to 25 services behind a single Application Load Balancer, using intelligent rule-based routing to maintain isolation between services. All resources provisioned by ECS Express Mode remain fully accessible in your account, ensuring you never sacrifice control or flexibility. As your application requirements evolve, you can directly access and modify any infrastructure resource, leveraging the complete feature set of Amazon ECS and related services without disruption to your running applications.
To get started, provide your container image and ECS Express Mode deploys your application and auto-generates a URL. ECS Express Mode is available at no additional charge, you pay only for the AWS resources created to run your application. To deploy, use the Amazon ECS Console, SDK, CLI, CloudFormation, CDK, and Terraform. For more information, see the AWS News blog, or the documentation.
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) Express Mode is now available in the AWS GovCloud (US-East) and AWS GovCloud (US-West) Regions. ECS Express Mode empowers developers to rapidly launch containerized applications, including web applications and APIs, making it easy to orchestrate and manage cloud architecture while maintaining full control over infrastructure resources.
Every Express Mode service automatically receives an AWS-provided domain name, making your application immediately accessible without additional configuration. Applications using ECS Express Mode incorporate AWS operational best practices, serve either public or private HTTPS requests, and scale in response to traffic patterns. ECS Express Mode automatically consolidates up to 25 services behind a single Application Load Balancer, using intelligent rule-based routing to maintain isolation between services. All resources provisioned by ECS Express Mode remain fully accessible in your account, ensuring you never sacrifice control or flexibility. As your application requirements evolve, you can directly access and modify any infrastructure resource, leveraging the complete feature set of Amazon ECS and related services without disruption to your running applications.
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Computex 2026: Empoderar a mil millones de usuarios con Windows en todo el ecosistema
Por: Mark Linton, vicepresidente, Windows + Dispositivos.
Computex siempre ha sido uno de los momentos más importantes del año para la industria del PC: una etapa en la que nuestros socios se reúnen para mostrar qué sigue para el hardware, el silicio y las experiencias que desbloquean. Este año, nuestro ecosistema de socios moldea el futuro del PC para más de mil millones de usuarios diarios en todo el mundo.
Los socios presentaron una nueva oleada de PCs con Windows 11 que abarcan todos los formatos y necesidades del cliente. En conjunto, estos anuncios reflejan la profunda colaboración en todo el ecosistema de Windows y cómo se acelera la transformación a nivel industrial — para ofrecer un mayor rendimiento, más eficiencia y diseños nuevos y reflexivos para la forma en que las personas trabajan, crean y se divierten. El poder de la plataforma Windows significa que hay un dispositivo Windows para cada persona y propósito, sin importar el precio.
Veamos una selección de los anuncios clave de nuestros socios en Computex 2026.
Nuevos PCs con Windows 11 de todo el ecosistema
Acer
Acer anunció una amplia gama de innovaciones, con todos los nuevos portátiles que funcionan con Windows 11. La gama destacaba PCs Copilot+, incluidas varias nuevas incorporaciones a la línea principal Aspire de Acer: el potente portátil Aspire X 16 AI para prosumidores, el portátil Aspire 18 AI con mayor espacio en pantalla para flujos de trabajo creativos y productividad, y el Aspire C AI Series de escritorio todo en uno de la serie con un innovador diseño ErgoStand. Acer también añadió dos nuevos PCs Copilot+ a la gama premium Swift con dos versiones del Swift Spin 14 AI — una impulsada por procesadores Intel Core Ultra Series 3 y otra por procesadores Snapdragon X2 Series — que marca también los primeros portátiles convertibles 2 en 1 de Acer bajo la línea Swift.
IA Acer Swift Spin 14
ASUS
ASUS presentó su último portafolio de PC con IA diseñado para hacer que la IA sea más práctica y accesible para cada usuario. Los nuevos ProArt P16 y P14, impulsados por NVIDIA RTX Spark, ofrecen flujos de trabajo de IA agéntica de nueva generación y potentes capacidades locales de IA a creadores y desarrolladores. Para los consumidores generales, el nuevo Zenbook 14 ofrece una experiencia Windows con diseño premium, movilidad durante todo el día y nuevos colores de Ceraluminio, mientras que la serie Vivobook S impulsada por Snapdragon amplía la productividad mejorada por IA a un público aún más amplio. En conjunto, estas innovaciones demuestran la visión de ASUS de ofrecer experiencias avanzadas de IA en todas las categorías de la informática personal.
Portátil Asus ProArt
El ROG Strix SCAR 18 2026 redefine el portátil insignia para gaming con hasta 320W de potencia total del sistema, alimentado por un procesador Intel Core Ultra 9 290HX Plus y una GPU NVIDIA GeForce RTX 5090 para portátiles, y con la primera pantalla HDR Mini LED ROG Nebula de 18 pulgadas 4K 240Hz del mundo con ROG Nebula Extreme Low Motion Blur (ELMB) para experiencias de juego y de creador sin concesiones [1].
Dell
El nuevo XPS 13, que empieza en 699 dólares, demuestra que un precio más bajo no significa aceptar menos. Como el portátil más delgado y ligero de Dell hasta la fecha, con hasta 17 horas de batería en streaming, ofrece una verdadera portabilidad durante todo el día. Cada detalle refleja la artesanía de XPS: desde el resistente chasis CNC de aluminio hasta la pantalla táctil 2.5K, el teclado retroiluminado y el Intel Wi-Fi 7 que vienen de serie, para redefinir lo que puede ser un portátil premium a este precio.
«Con el XPS 13, demostramos que un precio más bajo no significa aceptar menos. Es el XPS más delgado y ligero que hemos construido nunca. Esto refleja hacia dónde se dirige XPS: más potencia, más innovación y una competencia más fuerte en todos los rangos de precio.»
– Donnie Oliphant, responsable de producto XPS, Dell Technologies
Dell XPS 13
El XPS 16 Creator Edition es un portátil de clase creador diseñado para el trabajo creativo y de desarrollo más exigente en cualquier momento. Impulsado por NVIDIA RTX Spark, una potente GPU RTX y una CPU ultraeficiente, es el primer portátil XPS que ofrece la plataforma de IA full stack de NVIDIA y un conjunto completo de tecnologías NVIDIA RTX en un factor de forma portátil. Ofrece una reproducción más fluida en líneas de tiempo 4K 4:2:2, exportaciones más rápidas, multitarea más responsiva en escenas 3D complejas y trabajos de composición, y una experiencia más fluida con creación asistida por IA.
Dell XPS 16 Edición Creator
HP
A partir de finales de este año, HP llevará RTX Spark a sus portátiles HP OmniBook Ultra 16 y HP OmniBook X 14, diseñados para ofrecer un rendimiento potente. La compañía también planea ampliar sus ofertas RTX Spark con un escritorio compacto, para aportar nuevas opciones a creadores, entusiastas de la IA y desarrolladores. RTX Spark está diseñado para creadores, jugadores y desarrolladores de IA, lo que lleva a la plataforma de IA full-stack de NVIDIA y su suite de tecnologías RTX a portátiles delgados con batería de todo el día.
HP OmniBook Ultra 16
MSI
MSI presentó el Prestige N16 Flip AI+, el primer portátil de la compañía desarrollado en colaboración con NVIDIA impulsado por la nueva RTX Spark. Reinventa la informática personal, al combinar la creación avanzada de contenido, el desarrollo de IA y los juegos de alto rendimiento en una nueva plataforma diseñada desde cero para la próxima ola de experiencias con Windows PC. Cuenta con una pantalla OLED Tandem UHD+ de 16 pulgadas con una estructura emisiva de doble capa que apila dos capas OLED para compartir la salida de luz. Esta avanzada tecnología de paneles ofrece más de 1000 nits de brillo máximo mientras mejora la longevidad de la pantalla y la eficiencia energética. Diseñado para un uso cotidiano versátil, el diseño abatible 2 en 1 permite transiciones fluidas entre los modos portátil, tablet, tienda y presentación, adaptándose con facilidad a diferentes flujos de trabajo y entornos.
Prestige N16 Flip AI+
MSI también anunció su última innovación en juegos portátiles, el Claw 8 EX AI+, impulsado por procesadores Intel Arc G3 Extreme. Ofrece un salto significativo en rendimiento gráfico, lo que permite juegos AAA excepcionales en dispositivos portátiles mientras mantiene una alta eficiencia energética para sesiones prolongadas. Diseñado para jugar de forma sostenida en cualquier lugar, el Claw 8 EX AI+ cuenta con una pantalla VRR de 8 pulgadas a 120Hz, que ofrece gráficos fluidos.
Claw 8 EX AI+
Surface
El Surface Laptop Ultra es el Surface Laptop más potente jamás construido, diseñado para creadores de mundos, profesionales creativos, desarrolladores y creadores de IA. Impulsado por un superchip NVIDIA RTX Spark, el Surface Laptop Ultra combina una potente GPU NVIDIA Blackwell RTX, soporte completo para CUDA y hasta 128GB de memoria unificada para ayudar a creadores y desarrolladores a afrontar exigentes flujos de trabajo locales de IA, renderizado, compilación y multimodelo en un portátil delgado y de diseño preciso. Surface Laptop Ultra aporta una maestría intransigente y potencia bruta a quienes crean lo que viene, con hasta 1 petaflop de computación de IA, capaz de ejecutar hasta 120 mil millones de modelos de parámetros con 1 millón de tokens de contexto a nivel local [2]. Combina ese rendimiento con el hardware que los fabricantes necesitan en cualquier momento: una pantalla táctil PixelSense Ultra mini LED de 15 pulgadas, batería de todo el día y puertos preparados para creadores. Para saber más, visiten el blog Devices de Brett Ostrum, vicepresidente corporativo de Surface.
Surface Laptop Ultra
Silicio de nueva generación que impulsa PCs de IA
Intel
Intel presentó los procesadores Intel Arc G-Series, una nueva familia de productos diseñados para sistemas portátiles de videojuegos de próxima generación. Lanzada con procesadores Intel Arc G3 e Intel Arc G3 Extreme con Windows 11, la serie se basa en la arquitectura del Intel Core Ultra Series 3 para optimizar el rendimiento y la eficiencia energética en el juego portátil. Diseñados para portátiles con núcleos optimizados, gestión de energía y software, los procesadores Intel Arc G3 ofrecen un rendimiento y eficiencia de liderazgo para una jugabilidad fluida e inmersiva y una duración de batería excepcional sin compromisos. Los diseños de portátiles de socios líderes se lanzarán en los próximos meses, para comenzar con el Predator Atlas 8, MSI Claw 8 EX AI+ y OneXPlayer de Acer.
Intel Arc G-Series
«Intel Arc G-Series representa años de innovación enfocada y un profundo compromiso con los videojuegos. Ofrece un rendimiento en PC sin concesiones en la palma de tu mano, combinado con la accesibilidad y la inmediatez que los jugadores esperan como las de consola. Con tecnologías gráficas de vanguardia como XeSS 3 y una eficiencia revolucionaria para jugar más tiempo sin conexión, Intel Arc G-Series demuestra que, mientras otros hacen sacrificios, los jugadores no tienen por qué hacerlo.»
– Dan Rogers, vicepresidente y director general, Producto de PC, Grupo de Computación para Clientes
NVIDIA
En Computex 2026, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anunció el RTX Spark, un nuevo superchip de IA basado en Arm desarrollado en colaboración con MediaTek y Microsoft, diseñado para ejecutar agentes de IA personales a nivel local en portátiles con Windows y ordenadores compactos. Está diseñado para IA, creación y juegos, ofrece hasta 1 petaflop de rendimiento en IA, núcleos Blackwell RTX, eficiencia energética líder en la industria, IA y gráficos NVIDIA full-stack y hasta 128GB de memoria unificada. NVIDIA y Microsoft colaboraron para llevar el entorno de ejecución NVIDIA OpenShell a Windows, basado en MXC. Integrar MXC a través de OpenShell proporciona un paquete fácil de integrar para que los desarrolladores desplieguen agentes autónomos y siempre activos de forma segura. A partir de este otoño, RTX Spark impulsará una gama completa de portátiles con Windows y ordenadores de sobremesa de pequeño formato, con Microsoft Surface, ASUS, Dell, HP, Lenovo y MSI. Jensen también anunció la NVIDIA DGX Station para Windows, un superordenador de IA de escritorio impulsado por el superchip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop. Permite a los desarrolladores empresariales ejecutar modelos de IA vanguardistas con hasta 1 billón de parámetros a nivel local en entornos Windows sin costes en la nube.
A partir de este otoño, NVIDIA RTX Spark impulsará una gama de portátiles con Windows de Microsoft Surface, ASUS, Dell, HP, Lenovo y MSI, Surface RTX Spark Dev Box de Microsoft Surface, y PCs de sobremesa de formato pequeño de Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo y MSI. También presentamos la NVIDIA DGX Station para Windows, que instala un superordenador de IA de billones de parámetros en cada escritorio empresarial.
Qualcomm
Antes de Computex, Qualcomm Technologies, Inc. anunció la Plataforma Snapdragon C, un nuevo procesador de nivel de entrada diseñado para hacer que la computación moderna y responsiva sea más accesible para estudiantes, familias y pequeñas empresas. Ofrece un rendimiento eficiente con diseños frescos y silenciosos y una duración de batería durante todo el día. En paralelo con el anuncio de Qualcomm, Acer presentó el Acer Aspire Go 15, para ampliar el acceso a portátiles capaces a precios más asequibles, convirtiéndose en el primer fabricante de PC en anunciar un dispositivo impulsado por el nuevo procesador Snapdragon C. La compañía también presentó el Acer Swift Spin 14 AI, impulsado por Snapdragon X2 Elite o X2 Plus, que ofrece hasta 80 TOPS de rendimiento de IA. ASUS anunció el ASUS Ascent QN10, el primer mini PC de IA del mundo impulsado por la plataforma Snapdragon X2 Elite, con un NPU TOPS 80. El dispositivo soporta experiencias inteligentes y de IA agéntica y amplía el Snapdragon X2 Elite a un nuevo formato de mini PC. En conjunto, estos anuncios ponen de relieve un salto significativo en rendimiento y capacidad de IA, al tiempo que amplían la cartera de cómputo de Qualcomm Technologies a través de niveles y factores de forma.
«A medida que aumentan los costes y las expectativas de los clientes evolucionan, Snapdragon C combina computación orientada al valor, autonomía de batería durante todo el día, capacidades de IA y rendimiento responsivo en dispositivos fríos y silenciosos para ampliar la variedad de plataformas. Ofrecemos experiencias informáticas modernas que ayudan a nuestro ecosistema a llegar a nuevas audiencias y a ampliar el acceso a tecnología fiable y eficiente para estudiantes, familias, pequeñas empresas orientadas al cliente y mucho más.» – Kedar Kondap, vicepresidente senior y director general de Computación y Juegos, Qualcomm Technologies, Inc.
«Los anuncios de Acer reflejan la fortaleza y amplitud del portafolio Snapdragon, desde experiencias premium de IA con la serie Snapdragon X2 hasta la computación accesible y cotidiana con la nueva plataforma Snapdragon C. Juntas, estas plataformas ayudan a expandir el ecosistema de Windows, al tiempo que ofrecen a nuestros socios nuevas oportunidades para llegar a más usuarios.»
– Nitin Kumar, vicepresidente de Gestión de Producto, SVP & GM, Computación y Juegos, Qualcomm Technologies, Inc.
Empoderar a mil millones de usuarios juntos
Estos anuncios y muchos más de nuestros socios son un recordatorio poderoso de lo que hace especial a Windows: un ecosistema abierto de socios que rompen fronteras juntos, ofrecen rendimiento, mayor duración de batería, experiencias de IA y un diseño cuidadoso en más formatos que cualquier otra plataforma. Desde la productividad diaria hasta dispositivos de consumo premium, flotas comerciales y caballos de batalla de primera línea, el ecosistema Windows se encuentra con los clientes dondequiera que trabajen, creen y se diviertan.
Gracias a cada socio que se unió a nosotros en Taipéi, a los equipos que lo hicieron posible y a los más de mil millones de usuarios diarios que eligen Windows. Si buscan un nuevo PC con Windows 11, nunca ha habido mejor momento para explorar la amplia gama de dispositivos disponibles de nuestros socios y encontrar el que mejor se adapte a su forma de vida y trabajo.
[1] Según la información pública disponible a abril de 2026, el ROG Strix SCAR 18 es el único portátil gaming conocido por tener resolución 4K y tasa de refresco de 240Hz en un único panel mini-LED de 18″ con ELMB.
[2] Fuente: NVIDIA. Basado en 1 FP4 TOPS teórico usando la característica de esparsidad.
AWS Lambda Managed Instances (LMI) now supports tag propagation, enabling you to automatically apply tags to managed resources such as Amazon EC2 instances, Amazon EBS volumes, and Amazon ENIs. This helps you enforce cost allocation, service control policies (SCPs), and compliance requirements across all resources provisioned by your capacity providers.
LMI lets you run Lambda functions on managed EC2 instances with built-in routing, load balancing, and auto scaling, giving you access to specialized compute configurations including the latest-generation processors and high-bandwidth networking, with no operational overhead. Organizations that use resource tagging for cost tracking, governance, or security previously had no way to propagate tags to the underlying managed resources that LMI provisions on their behalf. This made it difficult to track costs accurately, enforce SCPs, or meet compliance standards that require approved tags on all resources. Now, with tag propagation, you can specify a set of tags on your capacity provider configuration, and LMI automatically applies those tags to all managed resources it creates. This ensures consistent tagging across your EC2 instances, EBS volumes, and ENIs without requiring manual intervention or custom automation.
This feature is available in all AWS commercial Regions where LMI is generally available. To get started, configure the PropagateTags setting on your capacity provider using the CreateCapacityProvider or UpdateCapacityProvider APIs. Set the mode to Explicit and provide your desired tags as key-value pairs. Tag propagation applies to all new managed resources provisioned after the configuration is applied. You can configure these settings using the AWS Management Console, AWS CLI, AWS CloudFormation, AWS CDK, or AWS SAM. To learn more, visit the AWS Lambda Managed Instances product page and documentation.
AWS Lambda Managed Instances (LMI) now supports tag propagation, enabling you to automatically apply tags to managed resources such as Amazon EC2 instances, Amazon EBS volumes, and Amazon ENIs. This helps you enforce cost allocation, service control policies (SCPs), and compliance requirements across all resources provisioned by your capacity providers.
LMI lets you run Lambda functions on managed EC2 instances with built-in routing, load balancing, and auto scaling, giving you access to specialized compute configurations including the latest-generation processors and high-bandwidth networking, with no operational overhead. Organizations that use resource tagging for cost tracking, governance, or security previously had no way to propagate tags to the underlying managed resources that LMI provisions on their behalf. This made it difficult to track costs accurately, enforce SCPs, or meet compliance standards that require approved tags on all resources. Now, with tag propagation, you can specify a set of tags on your capacity provider configuration, and LMI automatically applies those tags to all managed resources it creates. This ensures consistent tagging across your EC2 instances, EBS volumes, and ENIs without requiring manual intervention or custom automation.
This feature is available in all AWS commercial Regions where LMI is generally available. To get started, configure the PropagateTags setting on your capacity provider using the CreateCapacityProvider or UpdateCapacityProvider APIs. Set the mode to Explicit and provide your desired tags as key-value pairs. Tag propagation applies to all new managed resources provisioned after the configuration is applied. You can configure these settings using the AWS Management Console, AWS CLI, AWS CloudFormation, AWS CDK, or AWS SAM. To learn more, visit the AWS Lambda Managed Instances product page and documentation.
AWS DevOps Agent now supports custom SRE agents, bring-your-own sub-agents, and headless access via MCP and A2A protocols. These capabilities enable teams to automate recurring SRE workflows, extend DevOps Agent by connecting it to other agents, and access its capabilities from the tools they already use, including Kiro, Claude, and other coding assistants.
With custom SRE agents, teams can create and schedule agents within Agent Spaces that run on a cadence. For example, create a daily database health report that checks for slow queries and parameters that need tuning, or build an agent that reviews logs from the past 24 hours and flags anomalies. In headless mode, developers can invoke DevOps Agent from the tools and agents they already use via A2A or MCP protocols. For example, the Kiro power for AWS DevOps Agent lets developers check production health and investigate issues without leaving their IDE. Teams can also connect their own sub-agents built with Amazon Bedrock or third-party frameworks via A2A to extend DevOps Agent capabilities.
AWS DevOps Agent also introduces chat enhancements, incident-skip support based on customer-defined rules, enhanced knowledge with memories and Git-managed skills, human labeling and customer-created dashboards for tracking task quality, and is available in five new Regions. See all the latest AWS DevOps Agent features on the recent improvements page.
For the list of AWS Regions where AWS DevOps Agent is available, see the supported Regions table.
AWS DevOps Agent now supports custom SRE agents, bring-your-own sub-agents, and headless access via MCP and A2A protocols. These capabilities enable teams to automate recurring SRE workflows, extend DevOps Agent by connecting it to other agents, and access its capabilities from the tools they already use, including Kiro, Claude, and other coding assistants. With custom SRE agents, teams can create and schedule agents within Agent Spaces that run on a cadence. For example, create a daily database health report that checks for slow queries and parameters that need tuning, or build an agent that reviews logs from the past 24 hours and flags anomalies. In headless mode, developers can invoke DevOps Agent from the tools and agents they already use via A2A or MCP protocols. For example, the Kiro power for AWS DevOps Agent lets developers check production health and investigate issues without leaving their IDE. Teams can also connect their own sub-agents built with Amazon Bedrock or third-party frameworks via A2A to extend DevOps Agent capabilities. AWS DevOps Agent also introduces chat enhancements, incident-skip support based on customer-defined rules, enhanced knowledge with memories and Git-managed skills, human labeling and customer-created dashboards for tracking task quality, and is available in five new Regions. See all the latest AWS DevOps Agent features on the recent improvements page. For the list of AWS Regions where AWS DevOps Agent is available, see the supported Regions table.
Starting today, Amazon Lightsail is available in three additional AWS Regions: Asia Pacific (Hong Kong), South America (São Paulo), and Europe (Spain). This expansion brings the power and simplicity of Lightsail to customers across new geographies in Asia, South America, and Europe.
With this launch, customers in these geographical regions can now enjoy lower latency and better performance for their applications while meeting local data residency requirements. The new Regions provide access to Lightsail’s full range of features including instances that meet your compute needs, from general purpose to compute-optimized and memory-optimized bundles, as well as managed databases, container services, load balancers, and more, all with the same simple, predictable pricing that Lightsail customers love. Startups, small businesses, and developers in these regions can now run their applications closer to their end users with low latency.
Lightsail is available in these AWS Regions: US East (Ohio, N. Virginia), US West (Oregon), Canada (Central), Europe (Frankfurt, Ireland, London, Paris, Spain, Stockholm), Asia Pacific (Hong Kong, Jakarta, Malaysia, Mumbai, Seoul, Singapore, Sydney, Tokyo), South America (São Paulo). To learn more about Regions and Availability Zones for Lightsail, please refer to the documentation.
Starting today, Amazon Lightsail is available in three additional AWS Regions: Asia Pacific (Hong Kong), South America (São Paulo), and Europe (Spain). This expansion brings the power and simplicity of Lightsail to customers across new geographies in Asia, South America, and Europe. With this launch, customers in these geographical regions can now enjoy lower latency and better performance for their applications while meeting local data residency requirements. The new Regions provide access to Lightsail’s full range of features including instances that meet your compute needs, from general purpose to compute-optimized and memory-optimized bundles, as well as managed databases, container services, load balancers, and more, all with the same simple, predictable pricing that Lightsail customers love. Startups, small businesses, and developers in these regions can now run their applications closer to their end users with low latency. Lightsail is available in these AWS Regions: US East (Ohio, N. Virginia), US West (Oregon), Canada (Central), Europe (Frankfurt, Ireland, London, Paris, Spain, Stockholm), Asia Pacific (Hong Kong, Jakarta, Malaysia, Mumbai, Seoul, Singapore, Sydney, Tokyo), South America (São Paulo). To learn more about Regions and Availability Zones for Lightsail, please refer to the documentation. You can create Lightsail resources in these AWS Regions through the Lightsail Console, AWS Command Line Interface (CLI), and AWS SDKs.
Amazon SageMaker AI now supports serverless model customization for NVIDIA Nemotron 3 Nano model using supervised fine-tuning (SFT) and reinforcement fine-tuning (RFT). This is a popular open-weight model from NVIDIA with 30B total parameters. In addition to deploying this model on SageMaker AI, you can now adapt it to your specific domains and workflows.
Model customization enables you to tailor foundation models with your proprietary data, whether that’s improving accuracy on domain-specific tasks, aligning outputs with your organization’s tone, or enhancing performance on new tasks using your labeled data. With serverless customization, SageMaker AI handles all infrastructure provisioning and training orchestration, so you can focus on your data and evaluation rather than cluster management, and only pay for what you use.
Serverless model customization for NVIDIA Nemotron 3 Nano on SageMaker AI is available in US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo), and Europe (Ireland). To get started, navigate to the Models page in Amazon SageMaker Studio to launch a customization job, or use the SageMaker Python SDK for programmatic access. To learn more, see the Amazon SageMaker AI model customization documentation.
Amazon SageMaker AI now supports serverless model customization for NVIDIA Nemotron 3 Nano model using supervised fine-tuning (SFT) and reinforcement fine-tuning (RFT). This is a popular open-weight model from NVIDIA with 30B total parameters. In addition to deploying this model on SageMaker AI, you can now adapt it to your specific domains and workflows.
Model customization enables you to tailor foundation models with your proprietary data, whether that’s improving accuracy on domain-specific tasks, aligning outputs with your organization’s tone, or enhancing performance on new tasks using your labeled data. With serverless customization, SageMaker AI handles all infrastructure provisioning and training orchestration, so you can focus on your data and evaluation rather than cluster management, and only pay for what you use. Serverless model customization for NVIDIA Nemotron 3 Nano on SageMaker AI is available in US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo), and Europe (Ireland). To get started, navigate to the Models page in Amazon SageMaker Studio to launch a customization job, or use the SageMaker Python SDK for programmatic access. To learn more, see the Amazon SageMaker AI model customization documentation.
AWS is announcing the availability of high performance Storage optimized Amazon EC2 I7i instances in AWS Europe (Paris) region. Powered by 5th Gen Intel Xeon Processors with an all-core turbo frequency of 3.2 GHz, these new instances deliver up to 23% better compute performance and more than 10% better price performance over previous generation I4i instances. Powered by 3rd generation AWS Nitro SSDs, I7i instances offer up to 45TB of NVMe storage with up to 50% better real-time storage performance, up to 50% lower storage I/O latency, and up to 60% lower storage I/O latency variability compared to I4i instances.
I7i instances offer compute and storage performance for x86-based storage optimized instances in Amazon EC2 ideal for I/O intensive and latency-sensitive workloads that demand very high random IOPS performance with real-time latency to access the small to medium size datasets. Additionally, torn write prevention feature support up to 16KB block sizes, enabling customers to eliminate database performance bottlenecks.
I7i instances are available in eleven sizes – nine virtual sizes up to 48xlarge and two bare metal sizes – delivering up to 100Gbps of network bandwidth and 60Gbps of Amazon Elastic Block Store (EBS) bandwidth. To learn more, visit the I7i instances page.
AWS is announcing the availability of high performance Storage optimized Amazon EC2 I7i instances in AWS Europe (Paris) region. Powered by 5th Gen Intel Xeon Processors with an all-core turbo frequency of 3.2 GHz, these new instances deliver up to 23% better compute performance and more than 10% better price performance over previous generation I4i instances. Powered by 3rd generation AWS Nitro SSDs, I7i instances offer up to 45TB of NVMe storage with up to 50% better real-time storage performance, up to 50% lower storage I/O latency, and up to 60% lower storage I/O latency variability compared to I4i instances. I7i instances offer compute and storage performance for x86-based storage optimized instances in Amazon EC2 ideal for I/O intensive and latency-sensitive workloads that demand very high random IOPS performance with real-time latency to access the small to medium size datasets. Additionally, torn write prevention feature support up to 16KB block sizes, enabling customers to eliminate database performance bottlenecks. I7i instances are available in eleven sizes – nine virtual sizes up to 48xlarge and two bare metal sizes – delivering up to 100Gbps of network bandwidth and 60Gbps of Amazon Elastic Block Store (EBS) bandwidth. To learn more, visit the I7i instances page.
Amazon EC2 Capacity Blocks for ML is now available in AWS GovCloud (US-West) and AWS GovCloud (US-East), enabling government and regulated-industry customers to reserve GPU capacity for machine learning workloads.
EC2 Capacity Blocks for ML allows you to reserve GPU instances in advance for a defined duration, giving you assured access to accelerated compute for short-duration pre-training, fine-tuning, rapid prototyping, and inference demand surges. Capacity Blocks deliver low-latency, high-throughput connectivity through colocation in Amazon EC2 UltraClusters.
You can reserve capacity up to eight weeks in advance for durations up to 6 months, in cluster sizes of one to 64 instances. Capacity Blocks can also be shared across multiple accounts using AWS Resource Access Manager (RAM), helping organizations coordinate ML infrastructure investments and keep reserved capacity in continuous use across workloads.
In AWS GovCloud (US), EC2 Capacity Blocks for ML is available on P6-B200 instances in AWS GovCloud (US-West), and P6-B200 and P6-B300 instances in AWS GovCloud (US-East). To get started, visit the EC2 Capacity Blocks documentation.
Amazon EC2 Capacity Blocks for ML is now available in AWS GovCloud (US-West) and AWS GovCloud (US-East), enabling government and regulated-industry customers to reserve GPU capacity for machine learning workloads.
EC2 Capacity Blocks for ML allows you to reserve GPU instances in advance for a defined duration, giving you assured access to accelerated compute for short-duration pre-training, fine-tuning, rapid prototyping, and inference demand surges. Capacity Blocks deliver low-latency, high-throughput connectivity through colocation in Amazon EC2 UltraClusters.
You can reserve capacity up to eight weeks in advance for durations up to 6 months, in cluster sizes of one to 64 instances. Capacity Blocks can also be shared across multiple accounts using AWS Resource Access Manager (RAM), helping organizations coordinate ML infrastructure investments and keep reserved capacity in continuous use across workloads.
In AWS GovCloud (US), EC2 Capacity Blocks for ML is available on P6-B200 instances in AWS GovCloud (US-West), and P6-B200 and P6-B300 instances in AWS GovCloud (US-East). To get started, visit the EC2 Capacity Blocks documentation.
Amazon EC2 High Memory U7i-8TB instances (u7i-8tb.112xlarge) are now available in AWS Europe (Paris) region. U7i instances are part of the AWS 7th generation and are powered by custom fourth-generation Intel Xeon Scalable processors (Sapphire Rapids). U7i-8TB instances offer 8 TiB of DDR5 memory, enabling customers to scale transaction processing throughput in a fast-growing data environment. U7i instances offer up to 45% better price performance over existing U-1 instances.
U7i-8TB instances deliver 448 vCPUs and support up to 100 Gbps of Amazon EBS bandwidth for faster data loading and backups, 100 Gbps of network bandwidth, and ENA Express. U7i instances are ideal for customers running mission-critical in-memory databases like SAP HANA, Oracle, and SQL Server.
Amazon EC2 High Memory U7i-8TB instances (u7i-8tb.112xlarge) are now available in AWS Europe (Paris) region. U7i instances are part of the AWS 7th generation and are powered by custom fourth-generation Intel Xeon Scalable processors (Sapphire Rapids). U7i-8TB instances offer 8 TiB of DDR5 memory, enabling customers to scale transaction processing throughput in a fast-growing data environment. U7i instances offer up to 45% better price performance over existing U-1 instances.
U7i-8TB instances deliver 448 vCPUs and support up to 100 Gbps of Amazon EBS bandwidth for faster data loading and backups, 100 Gbps of network bandwidth, and ENA Express. U7i instances are ideal for customers running mission-critical in-memory databases like SAP HANA, Oracle, and SQL Server.
To learn more about U7i instances, visit the High Memory instances page.
En el piso 11 de la sede de BNY en el bajo Manhattan, un diagrama de flujo de gobernanza llena una pared curva de monitores: dieciséis pasos de juntas de revisión, puertas de cumplimiento y evaluaciones de riesgos de modelos, que trazan el camino de una buena idea a un agente en funcionamiento en una de las instituciones más reguladas del mundo. Parece un poco un juego de mesa, pero en un banco que liquida bonos del Tesoro estadounidense y mueve 2,5 billones de dólares en transacciones al día, cada casilla del tablero existe para que la IA sea observable, controlable y con la suficiente seguridad como para confiar en ella.
Unas pocas docenas de empleados se sientan con los portátiles abiertos; otros se incorporan desde oficinas en Londres, Singapur, Pittsburgh, Pune y más allá. Todos ellos están aquí para aprender a usar la IA para ayudar a tomar decisiones y resolver problemas. Este es el bootcamp de IA de BNY, un programa de 40 horas que se lleva a cabo durante el horario laboral remunerado que ha graduado a cerca de 2.300 empleados desde su lanzamiento que contó con solo 35 participantes en abril de 2025. Sesiones como esta ahora cuentan con cerca de 800.
La premisa del programa es que cada empleado que salga de esta sala debería poder diseñar trabajo, no solo hacerlo. Para la sesión final, cada participante debe haber construido un prototipo de IA funcional, una solución real a un problema real desde su propio rincón del banco. «La IA cambia la manera en que se realiza el trabajo. Invertimos en que nuestra gente haga más con la IA, no solo menos de lo mundano, sino más de todo», dice Michael Demissie, jefe de IA aplicada de BNY.
El instinto de dejar lo tedioso y recuperar lo valioso ocurre en todas partes en BNY. Las soluciones de IA y agénticas absorben cada vez más el trabajo que antes desgastaba la atención y la paciencia; las tareas repetitivas y con reglas que se acumulan las 24 horas del día, para que las personas que los acompañan puedan centrarse en lo que ningún algoritmo puede replicar. Es un movimiento audaz para el banco más antiguo de Estados Unidos, y uno que requiere replantearse cómo trabajan los empleados, cómo toman decisiones los líderes y cómo aprende la organización.
Fundado en 1784 por Alexander Hamilton, BNY ocupa una posición singular en el sistema financiero, ya que es una de las 29 instituciones en el mundo cuyo fracaso podría desestabilizar mercados en continentes. Hoy en día, el banco liquida la mayoría de los bonos del Tesoro estadounidenses emitidos por el gobierno federal, posee 59,4 billones de dólares en activos en nombre de instituciones de todo el mundo y cuenta entre sus clientes a 96 de las 100 mayores firmas financieras del planeta. Cuando BNY empezó a explorar la IA generativa, la pregunta de sus líderes no era «¿Deberíamos?» Era «¿Cómo podríamos?»
A pesar de estas limitaciones, BNY ha avanzado con rapidez, al invertir 3.800 millones de dólares en tecnología el año pasado, casi el 19 por ciento de sus ingresos, y acumular 171.000 horas de aprendizaje solo con IA. BNY ha trabajado con Microsoft a lo largo de su trayectoria en la IA, incluido el uso de la infraestructura en la nube de Azure y la puesta en manos de sus empleados de las herramientas de Copilot. BNY también es miembro fundador de la Frontier Firm AI Initiative, una colaboración con Microsoft y el Instituto de IA de la Harvard Business School.
El banco es uno de los ejemplos más claros hasta ahora de cómo es en realidad una empresa Frontier: lo que significa para quienes realizan el trabajo, los líderes que lo reestructuran y la institución que se rediseña a sí misma. Pasen un día en BNY y escucharán el mantra del CEO Robin Vince en casi todas las salas: «La IA es para todos, en todas partes y para todo.»
Elevar el techo de lo que la gente puede hacer
Rachel Lewis, que lidera la habilitación de IA en toda la organización de operaciones de BNY, tiene un trabajo que ningún manual de gestión cubre del todo. Supervisa múltiples soluciones agénticas junto a miles de empleados humanos. BNY llama a estos «empleados digitales», y hay casi 140 en toda la empresa: «superagentes» formados por múltiples agentes. Cada uno tiene credenciales de acceso, un avatar, un número de empleado en el directorio corporativo y un supervisor que asigna tareas y revisa los resultados.
En el lenguaje de la Frontier Firm, Lewis es una jefa agente, y su experiencia muestra lo que significa para un líder reimaginar el trabajo en lugar de tan solo gestionarlo.
Durante años, el equipo de pagos de BNY se encargó de alrededor de miles de intervenciones manuales al día: códigos de país faltantes, direcciones mal formadas, campos de enrutamiento distorsionados. Probaron la automatización robótica de procesos. Los bots tenían que ser guionizados paso a paso por cada pantalla, y la compleja infraestructura de BNY—mainframes, interfaces HTML, sistemas híbridos—luchaba de manera constante contra esos scripts. «Mantener los bots consumía tanto esfuerzo que los humanos hacían, en efecto, dos tareas en vez de una», dice Lewis.
La pasada primavera, su equipo trabajó con ingenieros de BNY para crear el primer empleado digital dedicado al pago del banco con una tarea muy concreta: leer la dirección de un proveedor en una transacción transfronteriza; llamar a una API de mapeo para determinar si «York» significa Reino Unido, Sudáfrica o Australia Occidental; validar el código de país; y enviar el pago corregido para que un humano lo revise. El alcance era limitado de manera deliberada—no porque la tecnología no pudiera hacer más, sino porque el alcance limitado es lo que hace que los empleados digitales sean de confianza y auditables en un banco donde un pago mal dirigido puede congelar una transferencia de mil millones de dólares. Lewis ahora ve cómo las validaciones de pago que antes tardaban cinco o seis minutos se limpian en menos de 30 segundos. Las investigaciones abiertas en pagos cayeron casi un 80%.
Luego está el empleado digital de BNY para consultas de pagos a clientes, que opera dentro de los sistemas del banco de manera similar a como lo haría un empleado. Por ejemplo, un gestor de fondos en Hong Kong envía un correo electrónico a las 2 de la madrugada, hora de Nueva York, para preguntar por qué no se ha liquidado una transferencia. El empleado digital lee el mensaje, evalúa la urgencia, extrae registros de varios sistemas, redacta una respuesta con el tono adecuado y la pone en cola para revisión por un responsable humano. Una consulta que antes esperaba días ahora se resuelve el mismo día.
La suposición era que gestionar máquinas se sentiría menos humano. En BNY, ha resultado ser todo lo contrario.
Bajo la dirección de gestores humanos de toda la organización, los empleados digitales de BNY abordan la reconciliación, la detección de anomalías, el aseguramiento de la calidad y mucho más. Esto permite a la empresa procesar más de 500.000 imágenes de cheques al día a través del servicio de cajas fuertes de BNY, para utilizar la inteligencia documental de Azure para leer escritura a mano y archivos adjuntos escaneados que superaron sistemas OCR antiguos.
A Lewis le encanta la eficiencia, pero reconoce un resultado aún mayor: la IA ha comenzado a cambiar la forma del trabajo operativo en sí. Tareas que antes se centraban en la gestión repetitiva de excepciones están volviéndose más analíticas, estratégicas y de desarrollo. Los miembros del equipo que antes dedicaban gran parte del día a reparar de manera manual las excepciones de pago ahora identifican patrones de calidad de datos, para hacer los benchmarks de los clientes en cuanto a la calidad de los datos, para contribuir a las discusiones estratégicas del cliente y apoyar el diseño y la prueba de nuevas herramientas de IA.
Un nuevo organigrama: de una pirámide a un diamante
¿Qué se necesita para ser un buen gestor en este entorno cambiante? Empieza con «la disposición a decir ‘no lo sé’», dice Michelle O’Reilly, jefa de talento de BNY. «Los buenos gestores ahora son facilitadores del diálogo. Fomentan la experimentación, aceptan ideas de todas partes y escuchan sus ideas.» Puede que no sepan cómo construir al próximo agente. Pero saben cómo poner a las personas adecuadas en la sala para que eso suceda.
El equipo de O’Reilly desarrolla lo que BNY llama una Agencia de Empleados Digitales: un proceso formal para decidir cuándo un problema empresarial justifica desplegar empleados digitales en lugar de añadir un empleado humano o contratista. Piénsenlo como RRHH para la IA: incorporación, scorecards y, de manera eventual, cuando llegue una versión mejor, una salida estructurada. «¿Necesito un empleado? ¿Un contratista? ¿Un empleado digital? A veces la respuesta no está clara», dice O’Reilly. El objetivo de su equipo es eliminar por completo esa fricción: describir el trabajo y luego dejar que el sistema recomiende la solución adecuada.
La suposición era que gestionar máquinas se sentiría menos humano. En BNY, ha resultado ser todo lo contrario. Gestionar empleados digitales se parece más a ejecutar un proceso de evaluación de desempeño que a un software operativo. Los jefes de los agentes supervisan un panel en directo que muestra el volumen procesado, los tiempos de ciclo, las transacciones perdidas y los resultados de aprobación. Cuando el equipo de empleados digitales de pagos notó que algunas de sus respuestas eran enviadas por revisores —no porque estuvieran equivocados, sino porque los revisores tenían hábitos arraigados de la forma en que se hacía el trabajo antes— el equipo lo gestionó como lo haría con cualquier nueva contratación: coaching, recalibración, reentrenamiento.
Estas innovaciones tienen el potencial de transformar el propio organigrama. BNY se prepara para un escenario en el que la fuerza laboral humana evoluciona de una pirámide a un diamante: el trabajo de procesamiento repetitivo, que antes era gestionado por grandes equipos en la base, pertenece cada vez más a empleados digitales. Los roles analíticos y creativos en el centro han comenzado a crecer. El liderazgo estratégico en la cúpula aun toma las decisiones que importan. BNY planea seguir con la incorporación empleados digitales en los próximos meses, pero el banco sigue con la contratación de miles de empleados humanos cada año. La institución se rediseña bajo una convicción sencilla: que la IA hace que el trabajo humano sea más grande, no más pequeño.
Una fuerza laboral humana en evolución
A medida que los empleados digitales asumen tareas rutinarias, BNY ve el potencial de su plantilla humana para evolucionar de una pirámide a un diamante: más delgada en los extremos, más ancha donde reside el juicio humano.
Nada de esto ocurre sin una infraestructura seria debajo. BNY ejecuta su plataforma interna de IA, Eliza, en parte en Microsoft Azure. Eliza (llamada así por Elizabeth Schuyler Hamilton, la esposa del fundador) es independiente del modelo por diseño, pero se conecta al entorno Microsoft 365 del banco a través de la API Graph, para extraer contexto de Azure, Outlook, Teams, SharePoint y Dynamics CRM. Y en noviembre de 2023, BNY se convirtió en el primer gran banco global en poner Copilot a disposición de sus empleados de manera generalizada. Hoy en día, decenas de miles de empleados de BNY—cerca de la mitad de la plantilla—tienen licencia para Microsoft 365 Copilot.
En un entorno con una fuerte regulación, contar con defensores internos de la IA es esencial. En BNY, el departamento legal —el grupo que la mayoría asumía que resistiría más tiempo— fue el primero en alcanzar el 100% en el entrenamiento preliminar de IA. Seema Phekoo, directora general y asesora legal que lidera la transformación de la IA del departamento, ayudó a implementar 500 licencias Copilot y formación personalizada en jurídicos, desarrolló a los agentes para que definieran documentos y redujeran el tiempo de revisión de contratos, y organizó un hackathon con Microsoft en donde se emparejó a asesores jurídicos senior en retos pro bono.
«Los abogados son los campeones ideales para este tipo de lanzamiento», dice Phekoo. Entienden las barreras de seguridad. Leen con detenimiento, cuestionan suposiciones y revisan hacia la precisión, lo que resulta ser una excelente preparación para trabajar con IA. «Cuando un grupo que la mayoría estereotiparía como adverso al riesgo se convierte en el más entusiasta, la conversación en el resto de la empresa cambia con rapidez», dice.
La habitación donde todo ocurre
De vuelta en el bootcamp, los empleados de BNY han descubierto qué significa en verdad trabajar junto a la IA—no como una herramienta que manejan, sino como una fuerza que cambia de lo que son capaces.
Un facilitador activa una configuración en la interfaz de Eliza. Aparece una casilla de verificación junto a un botón de subida. Igor Kaplevich, que trabaja en finanzas en la sección de divisas de BNY, se inclina hacia delante y empieza a tomar notas—había buscado justo esa característica. Su equipo suele pasar horas en analizar PDFs—gráficos, gráficos, datos de ingresos mensuales que llegan sin estructurar. Eliza, al ser multimodal, ahora puede leer un gráfico financiero, extraer las cifras, calcular la varianza y redactar la explicación. «Si soy franco», dice Kaplevich, «esta es una manera estupenda de sortear una de las partes más aburridas de mi trabajo.»
BNY lo llama apalancamiento de inteligencia: IA como paralelo al apalancamiento mecánico que hizo indispensable a las máquinas industriales en generaciones anteriores. La idea es que el trabajo humano se vuelve más valioso, no menos, cuando las partes repetitivas se desarrollan a gran escala las 24 horas del día. El banco ya explora una herramienta que permitiría a cualquier empleado registrar un flujo de trabajo, que Eliza lo analice y mapee, señalar ineficiencias y luego crear un borrador preliminar de instrucciones para un nuevo trabajador digital. Lo que antes llevaba semanas, ahora dura alrededor de una hora, a veces menos. La IA ahora ayuda a construir IA.
Lo que BNY reúne, bajo las plataformas y los protocolos, es menos una estrategia tecnológica que una teoría del potencial humano: que las personas hacen su mejor trabajo cuando la rutina está gestionada por ellas.
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