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Amazon OpenSearch Service now supports Graviton4 based (c8g,m8g,r8g and r8gd) instances

Amazon OpenSearch Service now supports latest generation Graviton4-based Amazon EC2 instance families. These new instance types are compute optimized (C8g), general purpose (M8g), and memory optimized (R8g, R8gd) instances.

AWS Graviton4 processors provide up to 30% better performance than AWS Graviton3 processors with c8g, m8g and r8g & r8gd offering the best price performance for compute-intensive, general purpose, and memory-intensive workloads respectively. To learn more about Graviton4 improvements, please see the blog on r8g instances and the blog on c8g & m8g instances.

Amazon OpenSearch Service Graviton4 instances are supported on all OpenSearch versions, and Elasticsearch (open source) versions 7.9 and 7.10.

One or more than one Graviton4 instance types are now available on Amazon OpenSearch Service across 23 regions globally: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (N. California), US West (Oregon), Asia Pacific (Jakarta), Asia Pacific (Hong Kong), Asia Pacific (Hyderabad), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Malaysia), Asia Pacific (Osaka), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Thailand), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Spain), Europe (Stockholm), South America(Sao Paulo) and AWS GovCloud (US-West).

For region specific availability & pricing, visit our pricing page. To learn more about Amazon OpenSearch Service and its capabilities, visit our product page.

 

 

​Amazon OpenSearch Service now supports latest generation Graviton4-based Amazon EC2 instance families. These new instance types are compute optimized (C8g), general purpose (M8g), and memory optimized (R8g, R8gd) instances. AWS Graviton4 processors provide up to 30% better performance than AWS Graviton3 processors with c8g, m8g and r8g & r8gd offering the best price performance for compute-intensive, general purpose, and memory-intensive workloads respectively. To learn more about Graviton4 improvements, please see the blog on r8g instances and the blog on c8g & m8g instances. Amazon OpenSearch Service Graviton4 instances are supported on all OpenSearch versions, and Elasticsearch (open source) versions 7.9 and 7.10. One or more than one Graviton4 instance types are now available on Amazon OpenSearch Service across 23 regions globally: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (N. California), US West (Oregon), Asia Pacific (Jakarta), Asia Pacific (Hong Kong), Asia Pacific (Hyderabad), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Malaysia), Asia Pacific (Osaka), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Thailand), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Spain), Europe (Stockholm), South America(Sao Paulo) and AWS GovCloud (US-West). For region specific availability & pricing, visit our pricing page. To learn more about Amazon OpenSearch Service and its capabilities, visit our product page.
   

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Den rienda suelta a su creatividad a escala: la revolución multimodal de Azure AI Foundry

octubre 17, 2025

Den rienda suelta a su creatividad a escala: la revolución multimodal de Azure AI Foundry

Logos de OpenAI y Microsoft

Por: Steve Sweetman, jefe de producto de servicios de Azure OpenAI y Naomi Moneypenny, directora sénior de desarrollo de productos.

Imaginen una plataforma en la que todos los desarrolladores, ya sea que construyan para una startup o una empresa global, puedan desbloquear todo el espectro de IA: texto, imágenes, audio y video. En OpenAI DevDay, Azure AI Foundry hizo realidad esa visión. Con el lanzamiento de OpenAI GPT-image-1-mini, GPT-realtime-mini y GPT-audio-mini, además de importantes actualizaciones de seguridad para GPT-5, ahora ustedes tienen el conjunto de herramientas definitivo para crear, experimentar y escalar soluciones multimodales, de manera más rápida y asequible que nunca. Nos complace compartir que los modelos anunciados por OpenAI se implementarán ahora en Azure AI Foundry, y la mayoría de los clientes pudieron comenzar a partir del 7 de octubre de 2025.

Prueben Azure AI Foundry hoy mismo

Este anuncio se unió a las principales innovaciones que anunciamos hace unas semanas con el lanzamiento de Microsoft Agent Framework (ahora en versión preliminar), flujos de trabajo multiagente en Foundry Agent Service en versión preliminar privada, observabilidad unificada, disponibilidad general de Voice Live API y las nuevas capacidades de IA responsable. Microsoft Agent Framework (GitHub) es un SDK de código abierto de nivel comercial y un entorno de ejecución diseñado para simplificar la orquestación de sistemas multiagente. Unifica los cimientos listos para el negocio de Semantic Kernel con las capacidades multiagente de AutoGen, para brindar a los desarrolladores las herramientas para crear soluciones agenciales inteligentes y escalables con velocidad y confianza.

Al expandir Azure AI Foundry con los modelos OpenAI más recientes y avanzar en nuestro marco de IA agéntica, capacitamos a los clientes con opciones, flexibilidad y funcionalidades empresariales sin precedentes, lo que permite a los desarrolladores crear sistemas de agentes inteligentes que abordan necesidades empresariales complejas e impulsan la innovación a escala.

Conozcan los nuevos modelos: Creado para desarrolladores, listo para cualquier cosa

GPT-image-1-mini: Potencia compacta para la creatividad visual

GPT-image-1-mini está diseñado en específico para organizaciones y desarrolladores que necesitan una generación de imágenes rápida y eficiente en recursos a escala. Su arquitectura compacta permite la creación de texto a imagen e imagen de alta calidad mientras consume menos recursos computacionales, lo que permite a los equipos implementar IA multimodal incluso en entornos restringidos. Su sólida arquitectura basada en el modelo Image-1 optimiza la coherencia y la facilidad de adopción para las organizaciones que ya aprovechan la IA multimodal en Azure AI Foundry.

¿Qué lo hace especial?

  • Generación flexible de imágenes: implementen funciones de texto a imagen e imagen a imagen de alta calidad  sin romper su presupuesto.
  • Inferencia ultrarrápida: generen imágenes en tiempo real, integradas a la perfección con los flujos de trabajo existentes de Azure AI Foundry.

Casos de uso:

  • Generar materiales educativos para las aulas y el aprendizaje en línea.
  • Diseño de libros de cuentos y narrativas visuales.
  • Producción de activos de juegos para la creación rápida de prototipos y desarrollo.
  • Aceleración de los flujos de trabajo de diseño de interfaz de usuario para aplicaciones y sitios web.

Tabla 1: Precios e implementación de GPT-image-1-mini en Azure AI Foundry (por 1 millón de tokens)*

Tabla con información de precios

GPT-realtime-mini y GPT-audio-mini: solución de voz eficiente y asequible

Los dos nuevos mini modelos están diseñados para organizaciones y desarrolladores que necesitan una IA multimodal rápida y rentable sin sacrificar la calidad. Estos modelos son livianos y de una alta optimización, y ofrecen interacción de voz en tiempo real y generación de audio con requisitos mínimos de recursos. Su arquitectura optimizada permite una inferencia rápida y baja latencia, lo que los hace ideales para escenarios donde la velocidad y la capacidad de respuesta son críticas, como chatbots basados en voz, traducción en tiempo real y creación dinámica de contenido de audio. Al consumir menos recursos computacionales, estos modelos ayudan a las empresas y a los equipos de desarrolladores a reducir los costos operativos mientras escalan las capacidades multimodales en una amplia gama de aplicaciones.

¿Qué los hace especiales?

  • Capacidad de respuesta en tiempo real: potencien los chatbots, los asistentes y las herramientas de traducción con una latencia casi nula.
  • Pocos recursos: ejecuten modelos avanzados de voz y audio en una infraestructura mínima.
  • Escalado asequible: reduzcan sus costos operativos mientras expanden las capacidades multimodales.

Casos de uso:

  • Chatbots basados en voz para servicio y soporte al cliente.
  • Traducción en tiempo real para la comunicación global.
  • Creación dinámica de contenido de audio para medios y entretenimiento.
  • Asistentes de voz interactivos para aplicaciones empresariales y de consumo.

GPT‑realtimemini en Azure AI Foundry permite a nuestros clientes crear soluciones de voz con menor latencia, mejor cumplimiento de las instrucciones y rentabilidad, funcionalidades que nuestros clientes valoran, lo que impulsa tiempos de gestión más cortos, diálogos más fluidos y un tiempo de creación de valor más rápido.

Andy O’Dower, vicepresidente de producto, Twilio

Tabla 2: Precios e implementación de GPT-realtime-mini y GPT-audio-mini en Azure AI Foundry (por 1 millón de tokens)*

Tabla con información de precios

GPT-5-chat-latest: Elevar el listón de la seguridad y el bienestar

La última actualización de GPT-5-chat-latest en Azure AI Foundry presenta un conjunto más sólido de barreras de seguridad, diseñadas para proteger mejor a los usuarios durante conversaciones confidenciales. Con capacidades mejoradas de detección y respuesta, GPT-5-chat-latest ahora está equipado para reconocer y administrar de manera más efectiva el diálogo que podría conducir a angustia mental o emocional. Estas mejoras reflejan nuestro compromiso continuo con la IA responsable, para asegurar que cada interacción no solo sea inteligente y útil, sino también segura y de apoyo para los usuarios en momentos difíciles.

Tabla 3: Precios e implementación de GPT-5-chat-latest en Azure AI Foundry (por 1 millón de tokens)*

Tabla con información de precios

GPT-5-pro: El pináculo del razonamiento y el análisis

GPT-5-pro representa el pináculo del razonamiento y el análisis avanzados dentro del ecosistema de Azure AI Foundry, para brindar inteligencia de grado de investigación. Cuando se implementa a través de Foundry, la arquitectura de estilo torneo de GPT-5-pro aprovecha múltiples vías de razonamiento para garantizar la máxima precisión y confiabilidad, lo que la hace ideal para análisis complejos, generación de código y flujos de trabajo de toma de decisiones. Con Azure AI Foundry, las organizaciones liberan todo el potencial de GPT-5-pro, para impulsar decisiones más inteligentes y acelerar la innovación en sus procesos empresariales más críticos, de forma segura y confiable.

Tabla 4: Precios e implementación de GPT-5-pro en Azure AI Foundry (por 1 millón de tokens)*

Tabla con información de precios

La ventaja del desarrollador: construye, experimenta y envía más rápido

Con estos nuevos modelos, Azure AI Foundry no solo se mantiene al día, sino que marca el ritmo. Los desarrolladores ahora pueden ir más allá del texto, para aprovechar la generación, edición y comprensión de imágenes y audio. ¿El resultado? Flujos de trabajo más ricos e inteligentes que impulsan la innovación en todas las industrias, desde la educación y los juegos hasta la automatización empresarial.

Adelanto: Sora 2: generación de audio y video de siguiente nivel

Y hay más en el horizonte. Sora 2 en Azure AI Foundry estará disponible más adelante, para brindar generación avanzada de video y audio en una sola API. Imaginen animaciones basadas en la física, diálogos sincronizados y características de cameo, todo disponible para los desarrolladores a través de Azure AI Foundry. Estén atentos a la próxima ola de experiencias inmersivas y generativas.

¿Están listos para crear la próxima ola de experiencias inmersivas y multimodales? Azure AI Foundry es su plataforma para todas las posibilidades.

*Los precios son precisos a partir de octubre de 2025.

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Amazon EC2 now supports CPU options optimization for license-included instances

Amazon EC2 now allows customers to modify an instance’s CPU options to optimize the licensing costs of Microsoft Windows license-included workloads. You can now customize the number of vCPUs and/or disable hyperthreading on Windows Server and SQL Server license-included instances to save on vCPU-based licensing costs.

This enhancement is particularly valuable for database workloads like Microsoft SQL Server that require high memory and IOPS but lower vCPU counts. By modifying CPU options, you can reduce vCPU-based licensing costs while maintaining memory and IOPS performance, achieve higher memory-to-vCPU ratios, and customize CPU settings to match your specific workload requirements. For example, on an r7i.8xlarge instance running Windows and SQL Server license included, you can turn off hyperthreading to reduce the default 32 vCPU count to 16, saving 50% on the licensing costs, while still getting the 256 GiB memory and 40,000 IOPS that come with the instance.

This feature is available in all commercial AWS Regions and the AWS GovCloud (US) Regions.

To learn more, see CPU options in the Amazon EC2 User Guide and read this blog post.

 

​Amazon EC2 now allows customers to modify an instance’s CPU options to optimize the licensing costs of Microsoft Windows license-included workloads. You can now customize the number of vCPUs and/or disable hyperthreading on Windows Server and SQL Server license-included instances to save on vCPU-based licensing costs. This enhancement is particularly valuable for database workloads like Microsoft SQL Server that require high memory and IOPS but lower vCPU counts. By modifying CPU options, you can reduce vCPU-based licensing costs while maintaining memory and IOPS performance, achieve higher memory-to-vCPU ratios, and customize CPU settings to match your specific workload requirements. For example, on an r7i.8xlarge instance running Windows and SQL Server license included, you can turn off hyperthreading to reduce the default 32 vCPU count to 16, saving 50% on the licensing costs, while still getting the 256 GiB memory and 40,000 IOPS that come with the instance. This feature is available in all commercial AWS Regions and the AWS GovCloud (US) Regions. To learn more, see CPU options in the Amazon EC2 User Guide and read this blog post.  

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Amazon DocumentDB now supports Internet Protocol Version 6 (IPv6)

Amazon DocumentDB now offers customers the option to use Internet Protocol version 6 (IPv6) addresses on new and existing clusters. Customers moving to IPv6 can simplify their network stack by running their databases on a dual-stack network that supports both IPv4 and IPv6.

IPv6 increases the number of available addresses and customers no longer need to manage overlapping IPv4 address spaces in their VPCs (Virtual Private Cloud). Customers can standardize their applications on the new version of Internet Protocol by moving to dual-stack mode (supporting both IPv4 and IPv6) with a few clicks in the AWS Management Console or directly using the AWS CLI.

Amazon DocumentDB is a fully managed, native JSON database that makes it simple and cost-effective to operate critical document workloads at virtually any scale without managing infrastructure. Amazon DocumentDB support for IPv6 is generally available on version 4.0 and 5.0 in AWS Regions listed in Dual-stack mode Region and version availability. To learn more about configuring your environment for IPv6, please refer to Amazon VPC and Amazon DocumentDB.

 

​Amazon DocumentDB now offers customers the option to use Internet Protocol version 6 (IPv6) addresses on new and existing clusters. Customers moving to IPv6 can simplify their network stack by running their databases on a dual-stack network that supports both IPv4 and IPv6. IPv6 increases the number of available addresses and customers no longer need to manage overlapping IPv4 address spaces in their VPCs (Virtual Private Cloud). Customers can standardize their applications on the new version of Internet Protocol by moving to dual-stack mode (supporting both IPv4 and IPv6) with a few clicks in the AWS Management Console or directly using the AWS CLI. Amazon DocumentDB is a fully managed, native JSON database that makes it simple and cost-effective to operate critical document workloads at virtually any scale without managing infrastructure. Amazon DocumentDB support for IPv6 is generally available on version 4.0 and 5.0 in AWS Regions listed in Dual-stack mode Region and version availability. To learn more about configuring your environment for IPv6, please refer to Amazon VPC and Amazon DocumentDB.  

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Amazon Timestream now supports InfluxDB 3

Amazon Timestream for InfluxDB now offers support for InfluxDB 3. Now application developers and DevOps teams can run InfluxDB 3 databases as a managed service. InfluxDB 3 uses a new architecture for the InfluxDB database engine, built on Apache Arrow for in-memory data processing, Apache DataFusion for query execution, and columnar Parquet storage format with data persistence in Amazon S3 to deliver fast performance for high-cardinality data and large scale data processing for large analytical workloads.

With Amazon Timestream for InfluxDB 3, customers can leverage improved query performance and resource utilization for data-intensive use cases while benefiting from virtually unlimited storage capacity through S3-based object storage. The service is available in two editions: Core, the open source version of InfluxDB 3, for near real-time workloads focused on recent data, and Enterprise for production workloads requiring high availability, multi-node deployments, and essential compaction capabilities for long-term storage. The Enterprise edition supports multi-node cluster configurations with up to 3 nodes initially, providing enhanced availability, improved performance for concurrent queries, and greater system resilience.

Amazon Timestream for InfluxDB 3 is available in all Regions where Timestream for InfluxDB is available. See here for a full listing of our Regions.

To get started with Amazon Timestream for InfluxDB 3, visit the Amazon Timestream for InfluxDB console. For more information, see the Amazon Timestream for InfluxDB documentation and pricing page.

 

​Amazon Timestream for InfluxDB now offers support for InfluxDB 3. Now application developers and DevOps teams can run InfluxDB 3 databases as a managed service. InfluxDB 3 uses a new architecture for the InfluxDB database engine, built on Apache Arrow for in-memory data processing, Apache DataFusion for query execution, and columnar Parquet storage format with data persistence in Amazon S3 to deliver fast performance for high-cardinality data and large scale data processing for large analytical workloads. With Amazon Timestream for InfluxDB 3, customers can leverage improved query performance and resource utilization for data-intensive use cases while benefiting from virtually unlimited storage capacity through S3-based object storage. The service is available in two editions: Core, the open source version of InfluxDB 3, for near real-time workloads focused on recent data, and Enterprise for production workloads requiring high availability, multi-node deployments, and essential compaction capabilities for long-term storage. The Enterprise edition supports multi-node cluster configurations with up to 3 nodes initially, providing enhanced availability, improved performance for concurrent queries, and greater system resilience. Amazon Timestream for InfluxDB 3 is available in all Regions where Timestream for InfluxDB is available. See here for a full listing of our Regions. To get started with Amazon Timestream for InfluxDB 3, visit the Amazon Timestream for InfluxDB console. For more information, see the Amazon Timestream for InfluxDB documentation and pricing page.  

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Amazon Location Service Introduces New Map Styling Features for Enhanced Customization

Today, AWS announced enhanced map styling features for Amazon Location Service, enabling users to further customize maps with terrain visualization, contour lines, real-time traffic data, and transportation-specific routing information. Developers can create more detailed and informative maps tailored for various use cases, such as outdoor navigation, logistics planning, and traffic management, by leveraging parameters like terrain, contour-density, traffic, and travel-mode through the GetStyleDescriptor API.

With these styling capabilities, users can overlay real-time traffic conditions, visualize transportation-specific routing information such as transit and trucks, and display topographic features through elevation shading. For instance, developers can display current traffic conditions for optimized route planning, show truck-specific routing restrictions for logistics applications, or create maps that highlight physical terrain details for hiking and outdoor activities. Each feature operates seamlessly, providing enhanced map visualization and reliable performance for diverse use cases.

These new map styling features are available in the following AWS Regions: US East (Ohio), US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Stockholm), Europe (Spain), and South America (São Paulo). To learn more, please visit the Developer Guide.

 

​Today, AWS announced enhanced map styling features for Amazon Location Service, enabling users to further customize maps with terrain visualization, contour lines, real-time traffic data, and transportation-specific routing information. Developers can create more detailed and informative maps tailored for various use cases, such as outdoor navigation, logistics planning, and traffic management, by leveraging parameters like terrain, contour-density, traffic, and travel-mode through the GetStyleDescriptor API. With these styling capabilities, users can overlay real-time traffic conditions, visualize transportation-specific routing information such as transit and trucks, and display topographic features through elevation shading. For instance, developers can display current traffic conditions for optimized route planning, show truck-specific routing restrictions for logistics applications, or create maps that highlight physical terrain details for hiking and outdoor activities. Each feature operates seamlessly, providing enhanced map visualization and reliable performance for diverse use cases. These new map styling features are available in the following AWS Regions: US East (Ohio), US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Stockholm), Europe (Spain), and South America (São Paulo). To learn more, please visit the Developer Guide.  

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AWS Security Hub CSPM now supports CIS AWS Foundations Benchmark v5.0

AWS Security Hub Cloud Security Posture Management (CSPM) now supports the Center for Internet Security (CIS) AWS Foundations Benchmark v5.0. This industry-standard benchmark provides security configuration best practices for AWS with clear implementation and assessment procedures. The new standard includes 40 controls that perform automated checks against AWS resources to evaluate compliance with the latest version 5.0 requirements.

The standard is now available in all AWS Regions where Security Hub CSPM is currently available, including the AWS GovCloud (US) and the China Regions. To quickly enable the standard across your AWS environment, we recommend that you use Security Hub CSPM central configuration. With this approach, you can enable the standard in all or only some of your organization’s accounts and across all AWS Regions that are linked to Security Hub CSPM with a single action.

To learn more, see CIS v5.0 in the AWS Security Hub CSPM User Guide. To receive notifications about new Security Hub CSPM features and controls, subscribe to the Security Hub CSPM SNS topic. You can also try Security Hub at no cost for 30 days with the AWS Free Tier offering.

 

​AWS Security Hub Cloud Security Posture Management (CSPM) now supports the Center for Internet Security (CIS) AWS Foundations Benchmark v5.0. This industry-standard benchmark provides security configuration best practices for AWS with clear implementation and assessment procedures. The new standard includes 40 controls that perform automated checks against AWS resources to evaluate compliance with the latest version 5.0 requirements. The standard is now available in all AWS Regions where Security Hub CSPM is currently available, including the AWS GovCloud (US) and the China Regions. To quickly enable the standard across your AWS environment, we recommend that you use Security Hub CSPM central configuration. With this approach, you can enable the standard in all or only some of your organization’s accounts and across all AWS Regions that are linked to Security Hub CSPM with a single action. To learn more, see CIS v5.0 in the AWS Security Hub CSPM User Guide. To receive notifications about new Security Hub CSPM features and controls, subscribe to the Security Hub CSPM SNS topic. You can also try Security Hub at no cost for 30 days with the AWS Free Tier offering.  

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Ampliación del impacto de la IA en HLTH 2025: Dragon Copilot escala a través de equipos de atención, socios y geografías

octubre 16, 2025

Ampliación del impacto de la IA en HLTH 2025: Dragon Copilot escala a través de equipos de atención, socios y geografías

Un enfermero atiende a un paciente en un hospital

Por: Kees Hertogh, vicepresidente de marketing del sector público y de atención médica de Microsoft.

La atención médica experimenta un cambio profundo de soluciones puntuales a una transformación de todo el equipo impulsada por plataformas. En HLTH 2025, destacamos cómo Microsoft Dragon Copilot, un innovador asistente clínico de IA que aprovecha las últimas innovaciones en IA ambiental y generativa, se expande para admitir más médicos y geografías, y desbloquea nuevas eficiencias con aplicaciones y agentes de IA para que las organizaciones puedan escalar el impacto de manera más rápida, segura y con confianza.

Desde su lanzamiento en la primavera de 2025, Dragon Copilot ha tenido como objetivo reducir la carga cognitiva de los médicos y ahorrar tiempo. En un inicio creado para médicos, ha comenzado a evolucionar para empoderar a una gama más amplia de miembros del equipo de atención al tiempo que fomenta un ecosistema creciente de soluciones de IA impulsadas por socios. 

Aceleración de la inteligencia clínica en el punto de atención a través de soluciones de IA impulsadas por socios

Los líderes de la atención médica de hoy enfrentan el doble desafío de fomentar la innovación y simplificar las operaciones. Dragon Copilot está diseñado para satisfacer esta necesidad con flexibilidad y escala, lo que ayuda a ofrecer aplicaciones y agentes de socios impulsados por IA que se integran a la perfección en los flujos de trabajo clínicos de extremo a extremo. Dragon Copilot muestra estas soluciones de terceros directo dentro de la experiencia del producto, para ampliar el alcance y el compromiso.

La apertura de Dragon Copilot permite a las organizaciones y desarrolladores de atención médica crear e implementar soluciones de terceros diseñadas de manera especial, ejemplos que van desde la autorización previa automatizada y la gestión del ciclo de ingresos hasta el soporte de decisiones clínicas. Al habilitar soluciones de IA de socios para tareas y especialidades específicas, los médicos pueden optimizar aún más los flujos de trabajo, capturar de manera automática datos relevantes del paciente, reducir la carga administrativa y aumentar la productividad.

Microsoft trabaja en estrecha colaboración con una cohorte temprana de socios, incluidos Artisight, Atropos Health, Canary Speech, Cohere Health, Elsevier, Ensemble Health, Hellocare, Humata Health, Lightbeam Health Solutions, OpenEvidence, Optum, Pangaea Data, Press Ganey, Regard, Rhyme, Rhythmx AI y Wolters Kluwer UpToDate. Este enfoque colaborativo brinda capacidades avanzadas directo a los médicos, lo que convierte ideas innovadoras en un impacto clínico real. 

«En Baptist Health, hemos comenzado a probar Canary Speech a través de Dragon Copilot para avanzar en el diagnóstico de una manera ambiental, escalable e integrada a la perfección en los flujos de trabajo existentes. Esta tecnología democratiza la detección: cada interacción con el paciente se convierte en una oportunidad para la detección temprana, sin necesidad de que el médico inicie o incluso piense en la prueba. Es un poderoso ejemplo de cómo la IA puede elevar la atención sin agregar carga».

—Brett Oliver, MD, director de información médica, Baptist Health

Empoderar a los socios con innovación de IA protegida

Para ayudar a nuestros socios a acelerar la innovación mientras mantienen los más altos estándares de seguridad y cumplimiento, nos complace anunciar la disponibilidad general del servicio de agente de atención médica en Microsoft Copilot Studio. Proporciona una base sólida y compatible para que los socios creen e implementen soluciones de IA que se integren en Dragon Copilot. Con fuentes de conocimiento integradas y salvaguardas clínicas, el servicio promueve resultados de IA generativa que son precisos y confiables, lo que respalda la toma de decisiones informada en el punto de atención. Al aprovechar estas capacidades, los socios pueden innovar con confianza, ampliar el valor de Dragon Copilot y ofrecer soluciones diseñadas de manera especial, que agilicen los flujos de trabajo. 

Para los ejecutivos de atención médica, los beneficios son claros: obtener acceso en tiempo real a herramientas avanzadas, maximizar las inversiones en tecnología y permitir una tomar decisiones clínicas informadas a través de un ecosistema seguro y escalable de aplicaciones y agentes de IA. Al conectar sistemas y puntos de contacto clínicos, las organizaciones pueden aumentar la continuidad, la eficiencia y la calidad de la documentación para respaldar mejores resultados.

Empoderar a las enfermeras con Dragon Copilot

Las enfermeras son el latido del corazón de la atención médica: firmes, compasivas y comprometidas a fondo con sus pacientes. Sin embargo, todos los días, se enfrentan a presiones crecientes: escasez de personal, abrumadoras demandas de documentación, herramientas fragmentadas y cambios constantes de contexto. La promesa de la IA en enfermería no se trata de agregar otra pantalla, se trata de aliviar las cargas. Se trata de conocer a las enfermeras donde están, facilitar el camino de la observación a la documentación y ayudar a los equipos a mantenerse conectados sin perder un tiempo precioso.

Una colaboración de varios años con enfermeras de primera línea en organizaciones de atención médica líderes ha ayudado a dar forma a la experiencia de las enfermeras en Dragon Copilot con comentarios del mundo real. Sus voces nos han mantenido arraigados en lo que en verdad importa: menos clics, mejor colaboración del equipo de atención y más tiempo para los momentos que más importan: la atención directa al paciente.

«Al tener en cuenta la complejidad de los flujos de trabajo de documentación de enfermería en la actualidad, debemos preguntarnos si hay una forma diferente de documentar en el registro de salud electrónico. Los ecosistemas hospitalarios son complejos, y agregar Dragon Copilot como una herramienta adicional para que las enfermeras ayuden a sus prácticas diarias de documentación ha demostrado valor tanto en tiempo como en eficiencia. La herramienta puede proporcionar un mayor valor a medida que más usuarios se incorporan, y hemos visto el compromiso de nuestros socios en Microsoft para mejorar de manera continua el producto, por lo que funciona de manera óptima para las enfermeras».

—Darren Batara, MS, BSN, RN, CPHIMS, gerente de innovación e informática de enfermería, Stanford Health Care

Presentamos una experiencia de IA adaptada a las necesidades de las enfermeras

  • Captura de diagrama de flujo ambiental: Dragon Copilot se integra directo en Epic Rover, la aplicación móvil que las enfermeras ya usan junto a la cama, liberándolas de estar atadas a una estación de trabajo. Mientras atienden a los pacientes, tan solo hablan en voz alta, y Dragon Copilot escucha, para luego capturar y convertir sus observaciones en entradas de diagrama de flujo. Estas entradas luego se transfieren al EHR después de la revisión y aprobación de la enfermera. Para respaldar gráficos completos, las enfermeras pueden hacer una pausa durante la grabación para obtener una vista previa de lo que ya se ha capturado y acceder a las «hojas de trucos» de documentación proporcionadas por la organización, todo sin interrumpir su flujo de trabajo. 
  • Acceso a recursos clínicos confiables: Las enfermeras pueden acceder con rapidez a la información médica de fuentes aprobadas por la organización, como los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC, por sus siglas en inglés) de EE. UU., la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA, por sus siglas en inglés), Medline Plus, los manuales de Merck y UpToDate, lo que reduce la necesidad de buscar o alternar entre pantallas. Las enfermeras obtienen respuestas sin interrupciones, lo que les ayuda a mantenerse enfocadas y sentirse apoyadas en cada momento de la atención.
  • Automatización de las tareas rutinarias: Dragon Copilot transforma las conversaciones entre enfermeras y pacientes en resultados procesables, al automatizar tareas como redactar notas de enfermería y resumir una interacción anterior, lo que permite una mejor colaboración del equipo de atención y una documentación más completa con mayor eficiencia. Al descargar las tareas rutinarias a la IA, las enfermeras pueden experimentar menos horas extras y fatiga mental, lo que les da más tiempo y energía para los momentos que más importan a sus pacientes. 
  • Personalización de IA y gestión de usuarios: Para administradores y líderes informáticos, el centro de administración de Dragon Copilot proporciona una plataforma centralizada para incorporar usuarios, adaptar los resultados de IA para que coincidan con las expectativas de enfermería y guiar a los informáticos a través del recorrido que, de manera inevitable, desencadena esta solución, para repensar el diseño del diagrama de flujo y poder reflejar mejor cómo atienden en realidad las enfermeras.
  • Análisis e información: Los análisis están diseñados para ayudar a las organizaciones a impulsar la transformación dentro de su fuerza laboral de enfermería con IA.  

A medida que la IA continúe su evolución, las enfermeras obtendrán un apoyo aún mayor para la documentación, la toma de decisiones y la colaboración. El futuro de la enfermería es uno en el que la tecnología pasa a un segundo plano y las conexiones humanas ocupan un lugar central, donde cada enfermera está capacitada para liderar con perspicacia, compasión y confianza.

Abrazar el futuro de la innovación en el cuidado de la salud

A medida que la atención médica continúa su rápida transformación, la expansión de Dragon Copilot es un testimonio del poder de la IA para impulsar un cambio significativo en los equipos de atención, organizaciones y geografías. Al integrar herramientas inteligentes directo en los flujos de trabajo clínicos, Dragon Copilot ayuda a los médicos a recuperar un tiempo valioso, reducir las cargas administrativas y centrarse en lo que más importa: brindar una atención excepcional al paciente. La innovación colaborativa entre Microsoft y sus socios mantiene las soluciones adaptables, seguras y adaptadas a las necesidades cambiantes de los profesionales de la salud. Con una expansión geográfica en curso, ahora disponible en los Estados Unidos, Canadá, el Reino Unido, Austria, Francia, Alemania e Irlanda, y un ecosistema creciente de aplicaciones y agentes de IA, Dragon Copilot está preparado para capacitar a más médicos en todo el mundo, para fomentar un futuro en el que la tecnología amplifica la conexión humana y la excelencia clínica. Ahora es el momento de abrazar esta nueva era de innovación en el cuidado de la salud, una en la que se apoya a todos los miembros del equipo de atención y se eleva el viaje de cada paciente.

¿Listos para dar los siguientes pasos?

Descubran más soluciones con Dragon Copilot

*Disponibilidad general para enfermeras en los Estados Unidos a partir de diciembre de 2025.

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AWS Global Accelerator now supports endpoints in two additional AWS Regions

Starting today, AWS Global Accelerator supports application endpoints in two additional AWS Regions, Asia Pacific (Thailand) Region and Asia Pacific (Taipei) Region, expanding the number of supported AWS Regions to thirty three.

AWS Global Accelerator is a service that is designed to improve the availability, security, and performance of your internet-facing applications. By using the congestion-free AWS network, end-user traffic to your applications benefits from increased availability, DDoS protection at the edge, and higher performance relative to the public internet. Global Accelerator provides static IP addresses that act as fixed entry endpoints for your application resources in one or more AWS Regions, such as your Application Load Balancers, Network Load Balancers, Amazon EC2 instances, or Elastic IPs. Global Accelerator continually monitors the health of your application endpoints and offers deterministic fail-over for multi-region workloads without any DNS dependencies.

To get started, visit the AWS Global Accelerator website and review its documentation.

 

​Starting today, AWS Global Accelerator supports application endpoints in two additional AWS Regions, Asia Pacific (Thailand) Region and Asia Pacific (Taipei) Region, expanding the number of supported AWS Regions to thirty three.
AWS Global Accelerator is a service that is designed to improve the availability, security, and performance of your internet-facing applications. By using the congestion-free AWS network, end-user traffic to your applications benefits from increased availability, DDoS protection at the edge, and higher performance relative to the public internet. Global Accelerator provides static IP addresses that act as fixed entry endpoints for your application resources in one or more AWS Regions, such as your Application Load Balancers, Network Load Balancers, Amazon EC2 instances, or Elastic IPs. Global Accelerator continually monitors the health of your application endpoints and offers deterministic fail-over for multi-region workloads without any DNS dependencies.
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Proteger a los agentes de IA en Windows

octubre 16, 2025

Proteger a los agentes de IA en Windows

Mujer trabaja en una laptop

Por: Dana Huang, vicepresidenta corporativa, Seguridad de Windows.

A medida que los agentes impulsados por IA se convierten en parte integral de la forma en que trabajamos y creamos, Windows se compromete a hacer que estas experiencias sean más productivas y seguras para las personas y las empresas.

Hoy, anunciamos nuevas experiencias agénticas y de Copilot que facilitan la IA en Windows 11. Una de las nuevas experiencias que presentamos es una característica experimental llamada Copilot Actions. Copilot Actions en Windows 11 se basa en nuestro anuncio de mayo, donde anunciamos Copilot Actions en la web – que permiten que Copilot tome medidas reales en su nombre, como reservar una mesa en su restaurante favorito o pedir comestibles.

Más adelante para Windows Insiders en Copilot Labs, previsualizamos un modo experimental para Copilot Actions que permite expandirse más allá del navegador y realizar acciones directo en archivos locales en Windows. 

En este blog se compartirá cómo Copilot Actions en Windows usa nuestro nuevo espacio de trabajo de agente experimental para completar tareas en un entorno independiente y contenido, a la vez que los mantiene informados y en control. 

¿Qué es Copilot Actions?

Copilot Actions es un Agente de IA que completa las tareas por ustedes al interactuar con sus aplicaciones y archivos, por medio de la visión y el razonamiento avanzado para hacer clic, escribir y desplazarse como lo haría un humano.

Esto transforma a los agentes de asistentes pasivos en colaboradores digitales activos que pueden llevar a cabo tareas complejas para mejorar la eficiencia y la productividad, como actualizar documentos, organizar archivos, reservar boletos o enviar correos electrónicos. Una vez que hayan concedido acceso al agente, cuando se integra con Windows, el agente puede aprovechar lo que ya tienen en su PC, como sus aplicaciones y datos, para completar tareas por ustedes.

Pantalla de Copilot Action

Por qué es importante la seguridad

La IA agéntica tiene capacidades poderosas en la actualidad, por ejemplo, puede completar muchas tareas complejas en respuesta a los prompts del usuario, para transformar la manera en que los usuarios interactúan con sus PC. A medida que se introducen estas capacidades, los modelos de IA aún enfrentan limitaciones funcionales en términos de cómo se comportan y, de manera ocasional, pueden alucinar y producir resultados inesperados. Además, las aplicaciones de IA agéntica introducen nuevos riesgos de seguridad, como la inyección cruzada de prompt (XPIA), donde el contenido malicioso incrustado en elementos o documentos de la interfaz de usuario puede anular las instrucciones del agente, lo que lleva a acciones no deseadas como la exfiltración de datos o la instalación de malware. Ver Asegurar el Protocolo de contexto de modelo: Creación de un futuro agencial más seguro en Windows para obtener más información. 

A medida que comenzamos a crear capacidades agénticas en Windows, nuestro compromiso es incluir controles sólidos de seguridad y privacidad que permitan a los clientes explorar su potencial con confianza con el apoyo de instrucciones claras y barreras de protección adecuadas.

Principios de seguridad y privacidad agéntica

Abordar los desafíos de seguridad de los agentes de IA requiere el cumplimiento de un sólido conjunto de principios de seguridad para garantizar que los agentes actúen en consonancia con la intención del usuario y protejan su información confidencial. Hemos establecido un conjunto de principios duraderos de seguridad y privacidad que deben cumplirse para hacer uso de las nuevas capacidades de agente en Windows:

  1. Cuentas de agente distintas: Creamos la capacidad para que los agentes de Windows operen con cuentas de agente dedicadas distintas de la cuenta de usuario en su dispositivo. Esto facilita la aplicación de políticas específicas del agente que pueden ser diferentes de las reglas aplicadas a otras cuentas, como las de los usuarios humanos. Ustedes pueden compartir el acceso a archivos y otros recursos a estas cuentas de agente dedicadas de la misma manera que lo hacen con otros usuarios en su dispositivo, como familiares o compañeros de trabajo.
  2. Privilegios de agente limitados: Un agente comenzará con permisos limitados y solo obtendrá acceso a los recursos a los que ustedes proporcionen permiso de manera explícita, como sus archivos locales. Existe un límite bien definido para las acciones del agente y no tiene la capacidad de realizar cambios en el dispositivo sin su intervención. Este acceso puede ser revocado en cualquier momento. 
  3. Confianza operativa: Los agentes que se integran con Windows deben estar firmados por una fuente de confianza para que los agentes que se comportan de forma malintencionada o deficiente puedan ser revocados y bloqueados con una serie de medidas de defensa en profundidad, como la validación de certificados y el antivirus.
  4. Diseño que preserva la privacidad: Windows está diseñado para ayudar a los agentes a cumplir con los compromisos de Microsoft realizados en la Declaración de privacidad de Microsoft y  el Estándar de IA Responsable. Windows ayudará a los agentes a recopilar y procesar datos solo para fines bien definidos, lo que garantiza la transparencia y la confianza. Consulten el Informe de privacidad de Microsoft para obtener más información sobre nuestros compromisos para promover la IA de manera responsable al tiempo que salvaguardamos la privacidad y otros derechos fundamentales.

El desarrollo de agentes y la seguridad relacionada con la IA siguen como un campo de investigación en rápido movimiento con la participación activa de Microsoft en asociación con la comunidad de seguridad en general. Como parte del compromiso de la Iniciativa de Futuro Seguro de Microsoft, ayudar a los usuarios, empresas y desarrolladores a abordar estos desafíos es nuestra principal prioridad a medida que las personas comienzan a interactuar con los agentes como parte de sus flujos de trabajo diarios.

Controles de seguridad 

Copilot Actions pondrá en práctica nuestros principios de seguridad y privacidad, y aprenderemos y perfeccionaremos de manera continua nuestro enfoque a medida que recopilemos comentarios del mundo real de la vista previa cuando esté disponible. Se han agregado cuatro nuevos bloques de construcción a Windows 11 para respaldar esta exploración. Durante el período de versión preliminar, continuaremos con la adición de controles de seguridad y privacidad más detallados antes de que estas características estén disponibles de manera amplia:

  • Control de usuario: Copilot Actions estarán deshabilitadas de forma predeterminada y solo se habilitarán cuando el usuario active la siguiente configuración de Windows en Configuración > Componentes de IA > del sistema > Herramientas de agente > Funciones de agente experimentales.
  • Cuentas de agente:  se proporciona una cuenta estándar separada en su dispositivo a los agentes cuando actúan en su nombre, lo que permite la autorización y el control de acceso a nivel de agente.
  • Espacio de trabajo del agente: un entorno contenido donde los agentes pueden trabajar en paralelo con un usuario humano, lo que permite el aislamiento en tiempo de ejecución y los permisos granulares. Esto proporciona al agente capacidades como su propio escritorio al tiempo que limita la visibilidad y el acceso que el agente tiene a la actividad del escritorio del usuario. El área de trabajo del agente se basa en límites de seguridad reconocidos que Microsoft defenderá de acuerdo con nuestros criterios de mantenimiento de seguridad de larga data. Para obtener más información sobre los espacios de trabajo de los agentes, consulten Funciones agénticas experimentales: más información.  
  • Transparencia del usuario: una forma para que los usuarios autoricen, supervisen y controlen las acciones del agente en el espacio de trabajo del agente.

Pronto vendrán más bloques de construcción, como Entra y soporte de identidad MSA.

Las aplicaciones y acciones impulsadas por Copilot Actions se ejecutan en la cuenta del agente en lugar de en la cuenta del usuario de PC que ha iniciado sesión, lo que distingue con claridad el trabajo realizado por el agente de otras acciones en el sistema, como las realizadas por el usuario de PC. Las cuentas de agente solo se aprovisionan cuando los usuarios habilitan el espacio de trabajo del agente.

Durante la vista previa experimental de Copilot Actions, el agente tendrá acceso a un conjunto limitado de carpetas locales conocidas del usuario, como Documentos, Descargas, Escritorio o Imágenes, y otros recursos a los que pueden acceder todas las cuentas del sistema. Solo cuando el usuario proporciona autorización, Copilot Actions puede acceder a los datos fuera de estas carpetas. Los mecanismos de seguridad estándar de Windows, como las listas de control de acceso (ACL, por sus siglas en inglés), ayudan a evitar el uso no autorizado.  

Mientras Copilot Actions está en funcionamiento, los usuarios pueden monitorear su progreso, mantenerse informados en cada paso y tomar el control en cualquier momento. Cuando se trata de acciones delicadas o decisiones importantes, Copilot Actions puede solicitar la aprobación adicional del usuario para tomar esas medidas específicas, lo que asegura su consentimiento y los pone a cargo antes de que ocurra algo crítico.

Pantalla de Copilot Actions

Mirar hacia el futuro 

La seguridad es un compromiso continuo. A medida que expandamos las capacidades de los agentes en Windows, continuaremos con la evolución de nuestras defensas. Con la próxima versión preliminar de Copilot Actions para Windows Insiders en Copilot Labs, esperamos recopilar comentarios valiosos que nos ayudarán a dar forma a la experiencia antes de un lanzamiento más amplio. Además, la plataforma Windows y sus controles de seguridad estarán disponibles para otros desarrolladores en versión preliminar privada pronto para probar y proporcionar información. 

Windows 11 es la versión más segura de Windows jamás creada, y a medida que entramos en esta nueva era de agentes, nuestro compromiso es claro: Windows será la plataforma más segura, confiable y centrada en el usuario para la computación agéntica.  

Esperamos compartir más en Microsoft Ignite 2025 en noviembre.

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