Customers in AWS Asia Pacific (New Zealand) Region can now use AWS Transfer Family for file transfers over Secure File Transfer Protocol (SFTP), File Transfer Protocol (FTP), FTP over SSL (FTPS) and Applicability Statement 2 (AS2).
AWS Transfer Family provides fully managed file transfers for Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) and Amazon Elastic File System (Amazon EFS) over SFTP, FTP, FTPS and AS2 protocols. In addition to file transfers, Transfer Family enables common file processing and event-driven automation for managed file transfer (MFT) workflows, helping customers to modernize and migrate their business-to-business file transfers to AWS.
To learn more about AWS Transfer Family, visit our product page and user guide. See the AWS Region Table for complete regional availability information.
Customers in AWS Asia Pacific (New Zealand) Region can now use AWS Transfer Family for file transfers over Secure File Transfer Protocol (SFTP), File Transfer Protocol (FTP), FTP over SSL (FTPS) and Applicability Statement 2 (AS2). AWS Transfer Family provides fully managed file transfers for Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) and Amazon Elastic File System (Amazon EFS) over SFTP, FTP, FTPS and AS2 protocols. In addition to file transfers, Transfer Family enables common file processing and event-driven automation for managed file transfer (MFT) workflows, helping customers to modernize and migrate their business-to-business file transfers to AWS. To learn more about AWS Transfer Family, visit our product page and user guide. See the AWS Region Table for complete regional availability information.
Today, AWS announces new Spot interruption metrics for Amazon EC2 Capacity Manager that allow you to better understand Spot capacity across your organization. EC2 Capacity Manager helps you monitor, analyze, and manage your EC2 capacity across On-Demand, Spot, and Capacity Reservations from a single location. With this new capability, you can now track how many Spot instances are running, monitor interruption counts, and calculate interruption rates across regions, availability zones, and accounts. This enables you to make data-driven decisions about your Spot instance strategy.
EC2 Capacity Manager now includes three new metrics: ‘Spot Usage Total Count’, ‘Spot Total Interruptions’, and ‘Spot Interruption Rate. ‘Spot Usage Total Count’ shows the total number of distinct Spot instances or vCPUs that ran during a selected period, ‘Spot Total Interruptions’ tracks how many were interrupted, and ‘Spot Interruption Rate’ calculates the percentage of running instances that experienced interruptions. This data helps you identify patterns, compare across different regions and availability zones, and optimize your Spot instance strategy by diversifying instance types, expanding across availability zones, or using Spot placement score to identify optimal capacity pools with higher availability.
Today, AWS announces new Spot interruption metrics for Amazon EC2 Capacity Manager that allow you to better understand Spot capacity across your organization. EC2 Capacity Manager helps you monitor, analyze, and manage your EC2 capacity across On-Demand, Spot, and Capacity Reservations from a single location. With this new capability, you can now track how many Spot instances are running, monitor interruption counts, and calculate interruption rates across regions, availability zones, and accounts. This enables you to make data-driven decisions about your Spot instance strategy. EC2 Capacity Manager now includes three new metrics: ‘Spot Usage Total Count’, ‘Spot Total Interruptions’, and ‘Spot Interruption Rate. ‘Spot Usage Total Count’ shows the total number of distinct Spot instances or vCPUs that ran during a selected period, ‘Spot Total Interruptions’ tracks how many were interrupted, and ‘Spot Interruption Rate’ calculates the percentage of running instances that experienced interruptions. This data helps you identify patterns, compare across different regions and availability zones, and optimize your Spot instance strategy by diversifying instance types, expanding across availability zones, or using Spot placement score to identify optimal capacity pools with higher availability. EC2 Capacity Manager with Spot interruption metrics is available in all commercial AWS Regions enabled by default at no additional cost. To get started, visit EC2 Capacity Manager in the AWS console.
Today, AWS Clean Rooms announces the launch of detailed monitoring for SQL queries in a collaboration. This new capability publishes detailed metrics to CloudWatch for operational monitoring of collaborations, including query performance and resource utilization.
You can choose to publish detailed monitoring metrics for SQL queries run in a Clean Rooms collaboration to CloudWatch, helping you improve the observability for your workloads at scale. The collaboration creator can enable detailed monitoring for a collaboration, and the analysis runner or configured payor can enable detailed monitoring when configuring their collaboration membership. For example, advertisers can monitor their campaign lift analysis queries in CloudWatch to identify performance issues and optimize costs.
With AWS Clean Rooms, customers can create a secure data clean room in minutes and collaborate with any company on AWS or Snowflake to generate unique insights about advertising campaigns, investment decisions, and research and development. For more information about the AWS Regions where AWS Clean Rooms is available, see the AWS Regions table. To learn more about collaborating with AWS Clean Rooms, visit AWS Clean Rooms.
Today, AWS Clean Rooms announces the launch of detailed monitoring for SQL queries in a collaboration. This new capability publishes detailed metrics to CloudWatch for operational monitoring of collaborations, including query performance and resource utilization. You can choose to publish detailed monitoring metrics for SQL queries run in a Clean Rooms collaboration to CloudWatch, helping you improve the observability for your workloads at scale. The collaboration creator can enable detailed monitoring for a collaboration, and the analysis runner or configured payor can enable detailed monitoring when configuring their collaboration membership. For example, advertisers can monitor their campaign lift analysis queries in CloudWatch to identify performance issues and optimize costs. With AWS Clean Rooms, customers can create a secure data clean room in minutes and collaborate with any company on AWS or Snowflake to generate unique insights about advertising campaigns, investment decisions, and research and development. For more information about the AWS Regions where AWS Clean Rooms is available, see the AWS Regions table. To learn more about collaborating with AWS Clean Rooms, visit AWS Clean Rooms.
Amazon Connect now enables you to store and work with complex data structures in your flows, making it easy to build dynamic automated experiences that use rich information returned from your internal business systems. You can save complete data records, including nested JSON objects and lists, and reference specific elements within them, such as a particular order from a list of orders returned in JSON format.
Additionally, you can automatically loop through lists of items in your customer service flows, moving through each entry in sequence while tracking the current position in the loop. This allows you to easily access item-level details and present relevant information to end-customers. For example, a travel agency can retrieve all of a customer’s itineraries in a single request and guide the caller through each booking to review or update their reservations. A bank can similarly walk customers through recent transactions one by one using data retrieved securely from its systems. These capabilities reduce the need for repeated calls to your business systems, simplify workflow design, and make it easier to deliver advanced automated experiences that adapt as your business requirements evolve.
To learn more about these features, see the Amazon Connect Administrator Guide. These features are available in all AWS regions where Amazon Connect is available. To learn more about Amazon Connect, AWS’s AI-native customer experience solution, please visit the Amazon Connect website.
Amazon Connect now enables you to store and work with complex data structures in your flows, making it easy to build dynamic automated experiences that use rich information returned from your internal business systems. You can save complete data records, including nested JSON objects and lists, and reference specific elements within them, such as a particular order from a list of orders returned in JSON format. Additionally, you can automatically loop through lists of items in your customer service flows, moving through each entry in sequence while tracking the current position in the loop. This allows you to easily access item-level details and present relevant information to end-customers. For example, a travel agency can retrieve all of a customer’s itineraries in a single request and guide the caller through each booking to review or update their reservations. A bank can similarly walk customers through recent transactions one by one using data retrieved securely from its systems. These capabilities reduce the need for repeated calls to your business systems, simplify workflow design, and make it easier to deliver advanced automated experiences that adapt as your business requirements evolve. To learn more about these features, see the Amazon Connect Administrator Guide. These features are available in all AWS regions where Amazon Connect is available. To learn more about Amazon Connect, AWS’s AI-native customer experience solution, please visit the Amazon Connect website.
Estamos en medio de una transformación de la IA. Se ha hablado mucho sobre lo que la tecnología podría hacer, pero ¿qué pasa con las personas que literal, la construyen? Cinco investigadores de Microsoft compartieron sus historias con Forward Future, un boletín diario de IA, sobre los grandes problemas que abordan y las tendencias que moldean su trabajo en medio de una era de IA en constante cambio.
Aquí tienen un vistazo a las personas que construyen los sistemas que han comenzado a formar parte de nuestra vida diaria en la era de la IA:
Trista Chen, directora del Centro de Investigación en IA de Microsoft
Chen se centra en construir IA fiable — a través de liderar trabajos en reconocimiento facial, detección de vivencia y tecnologías antisuplantación. Su equipo se asegura de que la IA pueda saber que habla con un humano real y vivo — porque en un mundo de deepfakes y donde todo es generativo, la confianza no solo es algo agradable, es toda la base.
«Si la IA no puede saber si interactúa con una persona real en tiempo real, su poder corre el riesgo de causar más daño que bien», dice Chen. «Nuestro enfoque es la esencia de la persona viva y la agencia persona-máquina: asegurar que la IA sepa no solo con quién interactúa, sino que la interacción sea real, actual y confiable.»
Flavio Griggio, responsable de investigación en Microsoft Quantum
Griggio construyen circuitos superconductores para ayudar a hacer realidad la visión de Microsoft de un sistema de computación cuántica fiable y escalable. Dice que el «gran objetivo» es crear una máquina cuántica que siga fiable, incluso cuando las cosas van mal.
«Los circuitos de lectura de mi equipo son clave para que esto suceda: nos ayudan a ver y usar en verdad la potencia de los qubits topológicos», explica Griggio. «Cuando lo hacemos bien, podría tener un impacto tremendo — lo que ayuda a la investigación en medicina, energía, ciencias ambientales, materiales inteligentes y mucho más.»
Ahmed Awadallah, gestor de investigación asociado en Microsoft Research
Awadallah trabaja en sistemas de IA agéntica como AutoGen y en pequeños modelos de lenguaje de alto rendimiento como el razonamiento Phi-4. Ha avanzado en cómo los agentes de IA razonan, colaboran y resuelven tareas cada vez más complejas. Estos agentes pueden interactuar con sus entornos y aprender a mejorar con el tiempo, todo ello mientras mantiene una supervisión, alineación y transparencia sólidas.
«Ya hemos comenzado a presenciar avances significativos tanto en capacidades como en la adopción de agentes de IA, y deseo ver avances continuos en un futuro cercano — en especial para hacerlos más fiables y dignos de confianza, para que puedan aumentar cada vez más las capacidades humanas en la vida cotidiana», dice Awadallah.
Suh diseña IA con la seguridad psicológica en su núcleo — al transformar nuestra forma de pensar sobre la intersección entre la IA y la salud mental. Afirma que su investigación se centra en dos cosas: intentar comprender los posibles daños o riesgos psicológicos de la IA e identificar formas en que la IA puede diseñarse para maximizar el potencial y el bienestar humano.
«Estamos en las primeras etapas de comprensión de un fenómeno que podría desarrollarse a lo largo de décadas y que podría afectar no solo a los individuos, sino también a la sociedad», dice Suh. «Para mí, el éxito es que la industria tecnológica/IA reconozca su papel en la formación e influencia de la salud mental de las personas, sin importar si esa tecnología está diseñada de manera intencionada para la salud mental.»
Cecily Morrison, directora principal senior de investigación en Microsoft Research Cambridge
Morrison lidera los esfuerzos para garantizar que la IA refleje la diversidad humana — a través de aportar las voces de la comunidad al desarrollo y evaluación de modelos para hacer que la IA sea enseñable, inclusiva y extensible para todos.
«El mundo es un caleidoscopio de personas — rico en historia, matices culturales y diferentes formas de ser. Mi equipo de investigación se centra en cómo integrar esa pluralidad en los modelos de IA», dice Morrison. «La IA debería ser el reflejo de la riqueza completa de nuestras sociedades, pero en la actualidad está limitada por los datos, las arquitecturas y los enfoques de evaluación.»
Pasamos más tiempo que nunca en desplazarnos, deslizar y hacer streaming. La mayor parte pasa en un borrón, y hábitos como el doom-scrolling llenan el tiempo pero nos dejan con una sensación de vacío. Pero hay un tipo de entretenimiento que se siente diferente: uno que devuelve la opinión, que convierte los momentos en sentido, y de una manera que nuestras redes sociales rara vez logran. Los videojuegos.
Esa es la historia detrás de The Culture of Play Report, una nueva mirada a por qué el juego se siente diferente y por qué tanta gente dice que es tiempo bien invertido. Para obtener una visión más fiel de cómo se sienten los jugadores respecto al juego, nos asociamos con Edelman Data & Intelligence para encuestar a 1.500 jugadores adultos de videojuegos en EE. UU., que representan una amplia variedad de estilos de juego y perspectivas, desde jugadores principales hasta participantes casuales, con diferentes demografías y orígenes (puedes leer más sobre la encuesta del informe a continuación).
Los hallazgos revelan tres razones clave por las que los jugadores vuelven: el significado, la conexión y la autoexpresión. Es algo que conocen hace años, y ahora el mundo se ha comenzado a dar cuenta: los videojuegos podrían ser la forma de entretenimiento más satisfactoria, socialmente conectada y poderosa de la actualidad.
Juego con significado
Casi el 68% de los jugadores encuestados afirman que jugar es más satisfactorio a nivel emocional que sus otros hobbies, y tres de cada cuatro reportaron sentir que hacen algo significativo cuando juegan. En Xbox, creemos que es por una buena razón: los juegos no solo nos entretienen, sino que nos piden algo. Cuando construimos, exploramos o competimos, creamos nuestra propia alegría. La recompensa no es pasiva. Es personal.
Los likes se desvanecen. El juego perdura
Seis de cada diez jugadores en nuestro estudio hicieron amistades para toda la vida a través del juego, y más de la mitad afirman que sus comunidades les han apoyado en tiempos difíciles. En un mundo de interacciones fugaces, los videojuegos ayudan a construir algo duradero: una conexión real. Una conexión tan real, de hecho, que tres de cada cuatro jugadores con los que hablamos esperan transmitir su amor por el juego a la siguiente generación.
En los últimos 12 meses, el 46% de nuestros jugadores en Xbox eligieron jugar juntos en títulos como Call of Duty, Forza Horizon 5 y Fortnite, que ofrecen consistentemente estas experiencias compartidas.
Juego moldeado por ustedes
En todas partes, en internet, los algoritmos deciden lo que vemos a continuación. Pero en los juegos, decidimos quiénes somos, qué hacemos y cómo jugamos. Que la libertad importa. Pero la libertad no significa enfrentarse solo. Casi la mitad de los jugadores encuestados dice que a menudo se siente abrumado por demasiadas opciones de juego, casi nueve de cada diez encuentran útil la curación, y ocho de cada diez dicen estar abiertos a formas más inteligentes de descubrir qué jugar a continuación.
Por eso exploramos nuevas herramientas como Gaming Copilot para mantener el descubrimiento sencillo y hacer que cada sesión sea un poco más personal, sin quitar las decisiones que hacen que el juego sea suyo.
La cultura que construyó el juego
Cada día, millones de jugadores construyen algo más que juegos. El significado, la conexión y la autoexpresión que encuentran a través del juego han transformado la forma en que contamos historias, compartimos ideas y nos vemos a nosotros mismos. Cuando las personas se sienten satisfechas con el juego, crean, comparten historias, conectan, crean mundos, remezclan tendencias — y esa creatividad ahora forma parte de nuestra cultura colectiva.
La influencia del gaming se manifiesta en todas partes: en las películas que vemos, en la música que escuchamos, en la ropa que llevamos y en las comunidades que formamos. Es la prueba de que el juego no solo refleja la cultura, sino que ayuda a construirla.
Su turno
Cada uno tiene un momento que les recuerda por qué juegan: un juego favorito, una victoria compartida o una amistad que ha durado mucho después de que el juego terminara. Durante casi 25 años, Xbox ha tratado de unir a las personas a través del juego y de crear momentos y experiencias que conviertan a los jugadores en amigos, compañeros de equipo e incluso en familia.
Al entrar en nuestro año del 25º aniversario, celebraremos sus historias y conexiones que definen el corazón de Xbox. Estas ideas nos ayudarán a continuar con el moldeo de lo que viene después, porque creemos que todos deberían tener la oportunidad de crear esos momentos: jugar a los juegos que aman, dondequiera que estén.
Cómo realizamos la encuesta del Informe sobre la Cultura del Juego
Microsoft encargó a Edelman Data & Intelligence realizar una encuesta online de 20 minutos entre 1.500 jugadores de videojuegos en Estados Unidos, entre el 25 de junio y el 2 de julio de 2025. El panel de encuestados fue seleccionado con cuidado para ajustarse de manera estrecha a la demografía de la población estadounidense y los encuestados representan a hombres y mujeres estadounidenses de 18 años o más.
Las audiencias analizadas en este informe incluyen tres segmentos distintos: Jugadores Principales (que dedican la mayor parte de su tiempo de entretenimiento a jugar y a seguir de cerca las noticias de videojuegos), Jugadores Entusiastas (que dedican entre una cuarta y la mitad de su tiempo de entretenimiento a jugar y siguen tendencias de forma casual), y Jugadores Casuales (que juegan de manera principal en móviles o tabletas y rara vez siguen las noticias de videojuegos).
Starting today, AWS WAF is available in the AWS Asia Pacific (New Zealand) Region.
AWS WAF is a web application firewall that helps you protect your web application resources against common web exploits and bots that can affect availability, compromise security, or consume excessive resources. With AWS WAF, you can control access to your content. Based on conditions that you specify, such as the IP addresses that requests originate from or the values of query strings, your protected resource responds to requests either with the requested content, with an HTTP 403 status code (Forbidden), or with a custom response.
To see the full list of regions where AWS WAF is currently available, visit the AWS Region Table. For more information about the service, visit the AWS WAF page. For more information about pricing, visit the AWS WAF Pricing page.
Starting today, AWS WAF is available in the AWS Asia Pacific (New Zealand) Region. AWS WAF is a web application firewall that helps you protect your web application resources against common web exploits and bots that can affect availability, compromise security, or consume excessive resources. With AWS WAF, you can control access to your content. Based on conditions that you specify, such as the IP addresses that requests originate from or the values of query strings, your protected resource responds to requests either with the requested content, with an HTTP 403 status code (Forbidden), or with a custom response. To see the full list of regions where AWS WAF is currently available, visit the AWS Region Table. For more information about the service, visit the AWS WAF page. For more information about pricing, visit the AWS WAF Pricing page.
Today, AWS launches simplified import of CloudTrail Lake data in Amazon CloudWatch, a data management and analytics service that allows you to unify operational, security, and compliance data across your AWS environment and third-party sources. With this launch, you can now import your historical CloudTrail Lake data into CloudWatch with a few steps enabling you to easily consolidate operational, security, and compliance data in one place. In CloudWatch, you simply specify the CloudTrail Lake event data store (EDS), and the date range to initiate import of your CloudTrail data. Simplified import of CloudTrail Lake data is supported via the AWS console, CLI, and SDK.
While simplified import of CloudTrail Lake data is available at no additional cost, you incur CloudWatch fees based on custom logs pricing. To learn more about simplified import of CloudTrail Lake data and supported AWS regions, visit the Amazon CloudWatch documentation.
Today, AWS launches simplified import of CloudTrail Lake data in Amazon CloudWatch, a data management and analytics service that allows you to unify operational, security, and compliance data across your AWS environment and third-party sources. With this launch, you can now import your historical CloudTrail Lake data into CloudWatch with a few steps enabling you to easily consolidate operational, security, and compliance data in one place. In CloudWatch, you simply specify the CloudTrail Lake event data store (EDS), and the date range to initiate import of your CloudTrail data. Simplified import of CloudTrail Lake data is supported via the AWS console, CLI, and SDK. While simplified import of CloudTrail Lake data is available at no additional cost, you incur CloudWatch fees based on custom logs pricing. To learn more about simplified import of CloudTrail Lake data and supported AWS regions, visit the Amazon CloudWatch documentation.
Amazon OpenSearch Service now supports AWS KMS customer managed keys (CMKs) and increased size for OpenSearch UI metadata. Amazon OpenSearch UI is a managed service for dashboarding and operational analytics that provides a unified view across multiple data sources, including OpenSearch domains and collections, Amazon S3, Amazon CloudWatch, and AWS Security Lake.
You can now create new OpenSearch UI applications with metadata encrypted with your own CMKs, helping organizations meet regulatory and compliance requirements. This launch also increases the metadata size limit for saved objects in OpenSearch UI, enabling you to create and store complex queries, extensive visualizations, and large-scale dashboards.
Amazon OpenSearch Service now supports AWS KMS customer managed keys (CMKs) and increased size for OpenSearch UI metadata. Amazon OpenSearch UI is a managed service for dashboarding and operational analytics that provides a unified view across multiple data sources, including OpenSearch domains and collections, Amazon S3, Amazon CloudWatch, and AWS Security Lake. You can now create new OpenSearch UI applications with metadata encrypted with your own CMKs, helping organizations meet regulatory and compliance requirements. This launch also increases the metadata size limit for saved objects in OpenSearch UI, enabling you to create and store complex queries, extensive visualizations, and large-scale dashboards. CMK support and increased metadata size are available in all regions that OpenSearch UI is available. Learn more at Amazon OpenSearch UI Developer Guide.
Amazon Connect dashboards now support filtering metrics based on custom business dimensions such as business divisions, product lines, or customer segments. Using predefined attributes, you can create business dimensions to filter metrics helping you customize the dashboards based on your unique business need. For example, if your queue handles contacts across product lines, you can filter metrics by product line to compare handle times and determine where agents need product training.
Amazon Connect dashboards are available in all AWS commercial and AWS GovCloud (US-West) Regions where Amazon Connect is offered. To learn more about dashboards, see the Amazon Connect Administrator Guide. To learn more about Amazon Connect, the AWS cloud-based contact center, please visit the Amazon Connect website.
Amazon Connect dashboards now support filtering metrics based on custom business dimensions such as business divisions, product lines, or customer segments. Using predefined attributes, you can create business dimensions to filter metrics helping you customize the dashboards based on your unique business need. For example, if your queue handles contacts across product lines, you can filter metrics by product line to compare handle times and determine where agents need product training. Amazon Connect dashboards are available in all AWS commercial and AWS GovCloud (US-West) Regions where Amazon Connect is offered. To learn more about dashboards, see the Amazon Connect Administrator Guide. To learn more about Amazon Connect, the AWS cloud-based contact center, please visit the Amazon Connect website.
